لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة لكتابة النصوص أو إنشاء الصور أو تشغيل المساعدات الرقمية، بل بدأ يؤدي دورًا متناميًا في مجالات البحث التاريخي والآثار، من خلال مساعدة العلماء على قراءة وفهم مخطوطات ووثائق ظلت غامضة لعقود، بل لقرون في بعض الحالات.
الذكاء الاصطناعي يفتح أبواب الماضي ثورة رقمية لفك أسرار المخطوطات التاريخية
الذكاء الاصطناعي يفتح أبواب الماضي ثورة رقمية لفك أسرار المخطوطات التاريخية
تعتمد هذه المشروعات على تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام آلاف الوثائق التاريخية المكتوبة بخطوط ولغات متنوعة تعود إلى فترات زمنية مختلفة.
ويهدف هذا التدريب إلى تمكين الأنظمة من التعرف على أنماط الكتابة القديمة وفهم الاختلافات اللغوية والإملائية التي طرأت عبر القرون، خاصةً في الوثائق التي تعود إلى العصور الوسطى، والتي تُعد من أكثر المصادر التاريخية تعقيدًا وصعوبة في القراءة.
استعادة نصوص ظن الباحثون أنها فُقدت للأبد
بعد التدريب، تصبح الأنظمة قادرة على تحليل المخطوطات المتضررة واستنتاج الكلمات أو الجمل المفقودة، بالإضافة إلى اقتراح تفسيرات محتملة للأجزاء التي يصعب قراءتها.
وقد ساعدت هذه التقنيات في استعادة محتوى وثائق تضررت بفعل الزمن أو المياه أو بهتان الحبر، مما مكّن الباحثين من الوصول إلى معلومات تاريخية كان يُعتقد سابقًا أنها ضاعت بشكل نهائي.
كشف أسرار مخبأة داخل الأرشيفات
ساهم الذكاء الاصطناعي في إعادة قراءة وتفسير العديد من الرسائل السياسية والمراسلات الدبلوماسية والوثائق الشخصية التي ظلت محفوظة داخل الأرشيفات لعقود طويلة دون دراسة كاملة.
كما ساعد في تحسين وضوح النصوص القديمة واستخراج معلومات جديدة حول أحداث تاريخية وشخصيات وعلاقات سياسية كانت غير معروفة أو غير مفهومة بشكل كامل.
تمتلك المكتبات والمتاحف والأرشيفات حول العالم ملايين الصفحات المكتوبة بخط اليد، والتي لم تُفهرس أو تُترجم أو تُحلل بصورة شاملة حتى اليوم.
ويمنح الذكاء الاصطناعي الباحثين القدرة على معالجة هذه الكميات الهائلة من البيانات التاريخية بسرعة غير مسبوقة، مما قد يختصر سنوات طويلة من العمل البحثي التقليدي ويُسرّع وتيرة الاكتشافات التاريخية.
أهمية تتجاوز الجانب الأكاديمي
لا تقتصر فوائد هذه التقنيات على الأبحاث الجامعية أو الدراسات التاريخية فقط، بل تمتد إلى فهم أعمق لمسيرة الحضارة الإنسانية.
فالوثائق التاريخية تمثل مصدرًا رئيسيًا لفهم التطورات السياسية والثقافية والعلمية والدينية عبر العصور، وقد تسهم أي معلومات جديدة يتم اكتشافها في إعادة تفسير أحداث أو شخصيات أو مراحل تاريخية بأكملها.
كما تساعد رقمنة الوثائق وتحليلها على جعل المعرفة التاريخية أكثر سهولة وإتاحة أمام الباحثين والجمهور على حد سواء.
رغم التطور الكبير الذي حققته هذه الأنظمة، يؤكد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي لا يزال أداة مساعدة وليست بديلًا عن الباحثين والمؤرخين.
فالنماذج الحالية قد تُخطئ في فهم السياقات التاريخية أو تقدم تفسيرات غير دقيقة لبعض النصوص، خاصة عند التعامل مع الوثائق التالفة أو اللغات القديمة المعقدة.
ولهذا تبقى المراجعة البشرية عنصرًا أساسيًا للتحقق من النتائج وضمان دقتها قبل اعتمادها علميًا.
مستقبل واعد لاكتشاف المجهول
يتوقع الباحثون أن يشهد هذا المجال تطورًا متسارعًا خلال السنوات المقبلة مع تحسن قدرات الذكاء الاصطناعي واتساع مشاريع رقمنة الأرشيفات التاريخية حول العالم.
وقد تتمكن الأجيال القادمة من هذه الأنظمة من فك رموز لغات اندثرت منذ قرون، وإعادة بناء مخطوطات تعرضت لتلف شديد، والكشف عن أنماط وعلاقات تاريخية يصعب على البشر اكتشافها بمفردهم.
في الماضي، كان المؤرخون يقضون سنوات طويلة في دراسة الوثائق القديمة وتحليلها صفحةً تلو الأخرى. أما اليوم، فقد بدأ الذكاء الاصطناعي يتحول إلى شريك بحثي متقدم يشبه “المحقق التاريخي”، القادر على تتبع الأدلة المخفية بين السطور واستخراج قصص وأسرار ظلت مدفونة لقرون داخل المخطوطات والوثائق القديمة.
ومع استمرار تطور هذه التقنيات، قد يشهد العالم عصرًا جديدًا من الاكتشافات التاريخية التي تعيد إحياء أجزاء مجهولة من ذاكرة البشرية.
أكد جيمي ويلز، الشريك المؤسس لموسوعة ويكيبيديا، أن المنصة لا تنوي السماح لأنظمة الذكاء الاصطناعي بتحرير مقالاتها بشكل مباشر في الوقت الحالي، مشيرًا إلى أن هذه التقنيات ما زالت تعاني مشكلات تتعلق بالدقة والموثوقية تجعل الاعتماد عليها في إنتاج المحتوى الموسوعي أمرًا محفوفًا بالمخاطر.
مؤسس ويكيبيديا يرفض منح الذكاء الاصطناعي صلاحية تحرير المحتوى الثقة ما زالت غائبة
مؤسس ويكيبيديا يرفض منح الذكاء الاصطناعي صلاحية تحرير المحتوى الثقة ما زالت غائبة
يرى ويلز أن أكبر عقبة أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في تحرير المقالات هي ميل النماذج الحالية إلى ارتكاب أخطاء أو تقديم معلومات غير دقيقة أحيانًا. ورغم التطور السريع الذي يشهده هذا المجال، فإنه يعتقد أن المشكلة لم تُحل بشكل كامل بعد.
وأشار إلى أن مستقبل الذكاء الاصطناعي خلال العقود المقبلة ما زال غير واضح، لكن الاعتماد عليه في تحرير محتوى موسوعة عالمية مثل ويكيبيديا يتطلب مستويات أعلى بكثير من الدقة والموثوقية.
على الرغم من هذا الموقف المتحفظ، لا تستبعد ويكيبيديا الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في بعض المهام المساندة. فقد تساعد هذه الأدوات في متابعة موضوعات متخصصة أو اكتشاف محتوى يحتاج إلى مراجعة، دون أن تكون مسؤولة بشكل مباشر عن كتابة أو تعديل المقالات.
ويعكس هذا التوجه رغبة المنصة في الاستفادة من التقنيات الحديثة مع الحفاظ على الدور المركزي للمحررين والمتطوعين الذين يراجعون المحتوى ويتحققون من صحته.
علاقة متشابكة بين ويكيبيديا وشركات الذكاء الاصطناعي
في الوقت الذي تحد من خلاله ويكيبيديا استخدام الذكاء الاصطناعي داخل منصتها، تعتمد العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي على محتوى الموسوعة لتدريب نماذجها والإجابة عن أسئلة المستخدمين.
وكشف ويلز أن الزيارات البشرية للموسوعة شهدت تراجعًا محدودًا، لكنه أشار في المقابل إلى زيادة كبيرة في نشاط روبوتات الذكاء الاصطناعي التي تستفيد من محتوى ويكيبيديا بصورة متزايدة.
تسعى ويكيبيديا إلى إبرام اتفاقيات مع شركات التكنولوجيا الكبرى لضمان حصولها على مقابل عادل نظير استخدام محتواها في أنظمة الذكاء الاصطناعي. ووفقًا لويلز، فقد حققت المؤسسة تقدمًا ملحوظًا في هذا الملف، مع استمرارها في اتخاذ إجراءات ضد الجهات التي تستفيد من المحتوى دون الالتزام بالمعايير المتفق عليها.
ويؤكد هذا التوجه أن العلاقة بين ويكيبيديا والذكاء الاصطناعي لن تكون قائمة على الرفض الكامل أو القبول المطلق، بل على إيجاد توازن يضمن الاستفادة من التكنولوجيا مع الحفاظ على جودة المعرفة وموثوقيتها.
حذّرت ميريديث ويتاكر، رئيسة تطبيق Signal، من الإفراط في الثقة بروبوتات الدردشة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مثل ChatGPT وClaude، مؤكدة أنها ليست كائنات واعية ولا يمكن التعامل معها كأصدقاء أو شركاء موثوقين.
رئيسة سيغنال لا تتعاملوا مع روبوتات الدردشة كأصدقاء
رئيسة سيغنال لا تتعاملوا مع روبوتات الدردشة كأصدقاء
وخلال مقابلة إعلامية، شددت ويتاكر على أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تمتلك إدراكًا حقيقيًا، قائلة إن التعامل معها باعتبارها كائنات واعية هو تصور غير دقيق. وأوضحت أنها تستخدم هذه الأدوات فقط في مهام بسيطة، مثل تنسيق المستندات، دون الاعتماد عليها في التفكير أو اتخاذ القرارات المهمة.
أشارت ويتاكر إلى أن التوسع في استخدام المساعدات الذكية يتطلب منحها صلاحيات واسعة للوصول إلى بيانات شخصية حساسة، مثل البريد الإلكتروني وسجل التصفح وحتى الرسائل، وهو ما قد يشكل تهديدًا مباشرًا للخصوصية والأمان الرقمي.
تأتي هذه التصريحات في وقت تتجه فيه شركات التكنولوجيا الكبرى إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ مهام معقدة نيابة عن المستخدمين، وهو ما يثير جدلًا متزايدًا حول حدود هذه الصلاحيات وكيفية حماية بيانات المستخدمين.
كشفت دراسة حديثة عن تنامي ظاهرة المحتوى منخفض الجودة المُنشأ بواسطة الذكاء الاصطناعي على منصات التواصل الاجتماعي، حيث أظهرت النتائج أن تطبيق تيك توك يتصدر المشهد بفارق كبير مقارنة بمنافسيه، ما يثير تساؤلات حول جودة المحتوى الذي يتعرض له المستخدمون يوميًا.
الذكاء الاصطناعي الرديء يهيمن على محتوى تيك توك بنسبة غير مسبوقة
بحسب الدراسة التي أجرتها شركة Kapwing المتخصصة في تحرير الفيديو، فإن نحو 59% من مقاطع الفيديو التي تظهر للحسابات الجديدة على تيك توك تُصنف على أنها محتوى منخفض الجودة تم إنتاجه باستخدام الذكاء الاصطناعي.
ويمثل هذا الرقم نسبة مرتفعة للغاية مقارنة بمنصة يوتيوب، التي سجلت نسبة أقل بكثير بلغت 21% فقط ضمن مقاطع الفيديو القصيرة المعروضة للمستخدمين الجدد.
الذكاء الاصطناعي الرديء يهيمن على محتوى تيك توك بنسبة غير مسبوقة
كيف أُجريت الدراسة؟
اعتمدت الدراسة على إنشاء حسابات جديدة بالكامل على كل من تيك توك ويوتيوب، ثم تحليل أول 500 مقطع فيديو يظهر لكل حساب.
وأظهرت النتائج أن 294 مقطعًا من أصل 500 فيديو على تيك توك كانت تعتمد على محتوى مولد بالذكاء الاصطناعي ومنخفض الجودة، بينما بلغ العدد على يوتيوب 104 مقاطع فقط من أصل 500.
وتعكس هذه النتائج اختلافًا واضحًا في طبيعة المحتوى الذي تدفع به خوارزميات المنصتين إلى المستخدمين الجدد.
أرقام تكشف حجم الظاهرة
تزداد الصورة وضوحًا عند النظر إلى حجم المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي على تيك توك بشكل عام.
فبحلول نهاية عام 2025، كانت المنصة قد صنفت أكثر من 1.3 مليار فيديو على أنها تحتوي على عناصر مولدة بالذكاء الاصطناعي، وهو رقم يعكس الانتشار السريع لهذا النوع من المحتوى داخل التطبيق.
ومع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يتوقع أن يرتفع هذا الرقم بشكل أكبر خلال السنوات المقبلة.
محتوى الأطفال في صدارة الفئات الأكثر تأثرًا
وللحصول على صورة أكثر شمولًا، قامت الدراسة بتحليل أكثر من 10 آلاف فيديو عبر عشرات الفئات المختلفة داخل تيك توك.
وأظهرت النتائج أن فئة محتوى الأطفال جاءت في المركز الأول من حيث انتشار المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي منخفض الجودة، حيث بلغت نسبته 57% من إجمالي المقاطع التي تم تحليلها.
وكان وسم “#cartoonkids” من أكثر الفئات تأثرًا، إذ تبين أن 97 فيديو من أصل 100 ضمن هذه الفئة تم إنتاجها باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي.
لم يقتصر انتشار هذا النوع من المحتوى على مقاطع الأطفال فقط، بل امتد إلى مجالات أخرى يفترض أنها تقدم معلومات ومعارف للمستخدمين.
فقد سجلت فئات العلوم والتعليم والصحة والتاريخ نسبًا تراوحت بين 33% و35% من المحتوى منخفض الجودة المعتمد على الذكاء الاصطناعي.
ويرجع ذلك غالبًا إلى سهولة إنشاء مقاطع تعتمد على الصور المتحركة والتعليق الصوتي الآلي دون الحاجة إلى تصوير فعلي أو تقديم محتوى أصلي.
فئات لا تزال تعتمد على العنصر البشري
في المقابل، أظهرت الدراسة أن بعض أنواع المحتوى ما تزال أقل تأثرًا بهذه الظاهرة.
فقد سجلت فئات الموضة والموسيقى واللياقة البدنية نسبًا منخفضة للغاية من المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي، حيث لم تتجاوز 2%.
ويُعتقد أن السبب يعود إلى اعتماد هذه المجالات بشكل أساسي على ظهور أشخاص حقيقيين أمام الكاميرا وتقديم تجارب واقعية يصعب استبدالها بالكامل بالمحتوى الآلي.
ساهمت أدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة في تسهيل إنتاج كميات هائلة من الفيديوهات خلال دقائق معدودة، ما شجع العديد من منشئي المحتوى على التركيز على الكم بدلًا من الجودة.
كما أن بعض الخوارزميات تميل إلى مكافأة النشر المستمر والمتكرر، وهو ما يدفع البعض إلى إنتاج محتوى سريع ومنخفض التكلفة بهدف تحقيق المشاهدات فقط.
هل تكفي أدوات تيك توك للحد من المشكلة؟
أطلقت تيك توك خلال الفترة الماضية أدوات وخيارات تسمح للمستخدمين بتقليل ظهور المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي داخل خلاصاتهم.
ومع ذلك، تشير نتائج الدراسة إلى أن هذه الإجراءات لم تتمكن حتى الآن من الحد بشكل كبير من انتشار هذا النوع من المحتوى، خاصة بالنسبة للمستخدمين الجدد الذين تعتمد تجربتهم الأولى بشكل كامل على اقتراحات الخوارزميات.
تعكس هذه النتائج أحد أكبر التحديات التي تواجه منصات التواصل الاجتماعي في عصر الذكاء الاصطناعي، وهو تحقيق التوازن بين تشجيع الابتكار التقني والحفاظ على جودة المحتوى.
ومع استمرار تطور أدوات الإنتاج الآلي، قد يصبح التمييز بين المحتوى المفيد والمحتوى الرديء أكثر صعوبة، ما يجعل دور المنصات والمستخدمين أكثر أهمية في تقييم المحتوى واختيار المصادر الموثوقة للمعلومات.