يشهد قطاع الأعمال تحولًا متسارعًا نحو الأتمتة الذكية، مدفوعًا بالطلب المتزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ المهام المتكررة وتعزيز الكفاءة. وتشير الدراسات إلى أن 82% من الشركات الكبرى تخطط لدمج هذه التقنيات خلال السنوات الثلاث المقبلة.

انطلاقة جديدة نحو المستقبل أبرز المنصات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة الأعمال

تشير الإحصائيات إلى أن الشركات التي اعتمدت على وكلاء الذكاء الاصطناعي شهدت تحسينات كبيرة؛ حيث أفادت 90% منها بتحسّن في سلاسة سير العمل، وزيادة في الكفاءة التشغيلية تجاوزت 60%. ويتوقع أن ينمو السوق من نحو 5 مليارات دولار في عام 2024 إلى أكثر من 47 مليار دولار في 2030، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 45%.

انطلاقة جديدة نحو المستقبل أبرز المنصات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة الأعمال

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يُعرّف وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه مساعد افتراضي قادر على تحليل البيانات، واتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام بحد أدنى من التدخل البشري. وتتراوح استخداماته بين الرد على استفسارات العملاء وتحديث قواعد البيانات، ما يجعله أداة جوهرية لزيادة الإنتاجية وتوفير الوقت.

أفضل المنصات لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين

1. Relevance AI: أتمتة بدون أكواد للمستخدمين غير التقنيين

منصة مرنة تسمح بإنشاء وكلاء لمهام المبيعات والدعم والتسويق دون الحاجة إلى خبرة برمجية.

• توفر وكلاء جاهزين أو مخصصين

• تدعم التكامل مع أدوات مثل: Salesforce وGoogle Workspace

• تمكّن من تدريب الوكلاء على بيانات الشركة الخاصة

• تتيح العمل الجماعي بين الوكلاء ولوحات متابعة للأداء

• تروكولر يتجاوز 450 مليون مستخدم نشط ويواصل التوسع عالميًا

2. Microsoft Copilot Studio: أتمتة متكاملة داخل بيئة مايكروسوفت

منصة موجهة للمؤسسات تتيح بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يتكاملون مع Microsoft 365 وAzure.

• تصميم السلوك والوظائف بلغة طبيعية

• مرونة في توسيع قدرات الوكيل

• مثالية لفرق الدعم وخدمة العملاء

3. Google Vertex AI: بناء وكلاء يعتمدون على نماذج Google القوية

منصة قوية لتطوير روبوتات محادثة ذكية.

• إدخال التعليمات بلغة طبيعية

• مناسبة لوكلاء الرد الآلي، تتبع الطلبات، والمساعدة العامة

• تستفيد من إمكانيات نماذج Google الكبيرة

• إصلاح مشكلة Magic Editor في صور Google العودة إلى التحرير بدون مشاكل

4. Salesforce Agentforce: ذكاء اصطناعي مدمج لدعم فرق المبيعات والخدمة

منصة مدمجة ضمن نظام Salesforce Customer 360.

• وكلاء جاهزون لمجالات: المبيعات، التسويق، التحليل، والخدمة

• إمكانيات مثل تلخيص النصوص وصياغة الردود

• تنفيذ إجراءات داخل نظام Salesforce باستخدام أوامر بلغة طبيعية

5. Kore.ai: مرونة عالية ودعم شامل للمؤسسات

توفر أدوات تطوير بدون أكواد لتصميم وكلاء موجهين للعملاء أو الموظفين.

• مكتبة تضم أكثر من 400 نموذج جاهز

• دعم للمحادثات النصية والصوتية

• واجهة سهلة، ودعم لعدة لغات، وتكامل مع الأنظمة المختلفة

• ميتا تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي بإطلاق نماذج Llama 4 المتقدمة

كيف تختار المنصة المناسبة؟

عند اختيار منصة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي، ضع في اعتبارك العوامل التالية:

• المهمة الأساسية للوكيل: هل الهدف هو دعم العملاء، تحليل البيانات، أم تحسين سير العمل الداخلي؟

• قدرات فريق العمل: اختر منصة بدون أكواد إذا لم يكن لديك مطورون متخصصون.

• التكامل مع أدواتك الحالية: تحقق من توافق المنصة مع الأنظمة التي تستخدمها بالفعل.

• الميزانية: اختر منصة تتناسب مع ميزانيتك، وابدأ بالإصدارات المجانية إن وجدت قبل الالتزام بالخطة المدفوعة.

أعلنت شركة ميتا (Meta) عن إطلاق الجيل الجديد من نماذج الذكاء الاصطناعي Llama 4، في خطوة تهدف إلى تعزيز قدرات مساعد “Meta AI” على الويب، وتطبيقات واتساب، ماسنجر، وإنستاجرام.

ميتا تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي بإطلاق نماذج Llama 4 المتقدمة

ميتا تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي بإطلاق نماذج Llama 4 المتقدمة

• Llama 4 Scout:
  نموذج خفيف يتميز بإمكانية تشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة فقط من نوع Nvidia H100، مع قدرة استثنائية على معالجة سياقات نصية تصل إلى 10 ملايين رمز (Token). يتفوق على نماذج مثل Gemma 3 وGemini 2.0 Flash-Lite من جوجل، بالإضافة إلى Mistral 3.1.

• Llama 4 Maverick:
  نموذج متقدم ينافس أفضل نماذج السوق مثل GPT-4o وGemini 2.0 Flash، ويقدم أداءً مماثلًا لـ DeepSeek-V3 في مهام البرمجة والاستدلال المنطقي، مع كفاءة عالية في استهلاك الموارد.

تقدم مستمر: Behemoth في طور التدريب

لا تزال ميتا تعمل على تدريب النموذج الأضخم Llama 4 Behemoth، والذي يحتوي على 288 مليار معلمة فعّالة من أصل 2 تريليون معلمة. وقد وصفه مارك زوكربيرج، الرئيس التنفيذي للشركة، بأنه “أقوى نموذج أساسي في العالم”.

وتشير الشركة إلى أن Behemoth قادر على التفوق على نماذج مثل GPT-4.5 وClaude Sonnet 3.7 في اختبارات تخصصات STEM (العلوم، التقنية، الهندسة، والرياضيات).

• مانوس وكيل الذكاء الاصطناعي الصيني يدخل مضمار الاشتراكات وسط منافسة حامية

كفاءة متقدمة بفضل Mixture of Experts

اعتمدت ميتا على تقنية “مزيج الخبراء (Mixture of Experts)” في تطوير Llama 4، وهي بنية تعتمد على تنشيط أجزاء معينة فقط من النموذج وفقًا للمهمة، مما يعزز كفاءته وأداءه بشكل ملحوظ.

• OpenAI تُعلن تغييرات جديدة في جدول إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

الترخيص يثير الجدل رغم إعلان الانفتاح

رغم أن ميتا تصف نماذج Llama 4 بأنها مفتوحة المصدر، إلا أن شروط الترخيص تشترط الحصول على موافقة ميتا إذا تجاوز عدد المستخدمين الشهريين للشركة 700 مليون. وقد دفع ذلك Open Source Initiative إلى عدم تصنيف هذه النماذج كمفتوحة المصدر في تقريرها لعام 2023.

• شاومي تسجّل أعلى مبيعات لها في سوق السيارات الكهربائية خلال مارس رغم التحديات

تطلعات مستقبلية في مؤتمر LlamaCon

تستعد ميتا للكشف عن رؤيتها المستقبلية في مجال الذكاء الاصطناعي خلال مؤتمر LlamaCon المرتقب عقده في 29 أبريل 2025، حيث يُتوقع أن تُعلن عن استراتيجيات جديدة وخطط توسع إضافية.

تعد ميزة Magic Editor في تطبيق صور Google واحدة من أبرز الأدوات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتحرير الصور الملتقطة بواسطة هواتف المستخدمين. على الرغم من أن هذه الأداة مفيدة بشكل كبير لتعديل الصور، مثل تغيير لون السماء أو إزالة العناصر غير المرغوب فيها، إلا أن بعض المستخدمين واجهوا مشاكل في الفترة الأخيرة عند استخدام المحرر.

إصلاح مشكلة Magic Editor في صور Google العودة إلى التحرير بدون مشاكل

إصلاح مشكلة Magic Editor في صور Google العودة إلى التحرير بدون مشاكل

منذ نوفمبر 2024، أبلغ العديد من مستخدمي صور Google عن مشكلات متعلقة بحفظ الصور بعد تعديلها باستخدام Magic Editor. الشكاوى كانت تتضمن صعوبة في حفظ التعديلات على الصور، خاصة تلك التي تم التقاطها في مجلد لقطة الشاشة. وبالرغم من أن المشكلة كانت متقطعة، إلا أن تأثيرها كان ملموسًا بشكل كبير لدى بعض المستخدمين.

• تأجيل إطلاق Galaxy S25 Edge تحديات تقنية تهدد أنحف هاتف من سامسونج

إعلان Google عن إصلاح المشكلة

في مساء 3 أبريل 2025، اعترفت Google بالمشكلة وأعلنت أنها قدمت إصلاحًا لتحسين أداء Magic Editor. وقد جاء ذلك من خلال منشور في منتدى صور Google، حيث أوضح أحد ممثلي الشركة أنه تم طرح التحديث الجديد الذي من المفترض أن يسمح للمستخدمين بحفظ الصور المعدلة بشكل سلس دون مواجهة أي مشاكل.

• منصة إكس تفتح مزادًا لبيع أسماء المستخدمين غير النشطة مصدر دخل جديد للشركات

نتائج الإصلاح وتوافره على أجهزة Pixel

وفقًا للتقارير، بما في ذلك تقرير 9to5Google، فإن الإصلاح الجديد يعمل بشكل جيد. فقد تم اختبار Magic Editor على جهاز Google Pixel يعمل بنظام Android وأظهرت النتائج أن المحرر أصبح يحفظ الصور بشكل مستمر ودون انقطاع. هذا يعني أن المستخدمين يمكنهم الآن استخدام الميزة بشكل طبيعي والاستفادة منها في تحسين صورهم وتعديلها بكل سهولة.

• تحديث iOS 18.4 من Apple يربك مستخدمي CarPlay بمشاكل متكررة

ما الجديد بعد الإصلاح؟

بعد الإصلاح، يمكن للمستخدمين الآن الاستفادة من إمكانيات Magic Editor، مثل:

• تغيير ألوان السماء في الصور.

• إزالة عناصر غير مرغوب فيها من الصور.

• التكبير على العناصر المهمة داخل الصورة.

ورغم أن نتائج التعديلات قد تتفاوت بناءً على التفاصيل المختلفة للصورة والكائنات فيها، فإن المستخدمين يمكنهم الآن حفظ صورهم المعدلة ومشاركتها دون مشاكل.