رقائق الذكاء الاصطناعي تشعل المنافسة بين غوغل وأمازون وإنفيديا

تعمل غوغل وأمازون على تعزيز حضورهما في سوق رقائق الذكاء الاصطناعي، من خلال إطلاق أدوات وتقنيات جديدة تستهدف تسهيل تشغيل النماذج على معالجاتهما، وتقليل الاعتماد على حلول إنفيديا التي تهيمن على هذا القطاع.

وتعتمد الشركتان على تطوير منظومة برمجية متكاملة حول معالجاتهما، بما يمنح المطورين خيارات أوسع عند بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتشغيلها عبر خدمات الحوسبة السحابية.

رقائق الذكاء الاصطناعي تدفع غوغل وأمازون لتوسيع أدوات التطوير

تعمل غوغل على توسيع دعم معالجاتها من نوع TPU عبر أدوات جديدة، من بينها TorchTPU، التي تستهدف تسهيل تشغيل تطبيقات إطار العمل PyTorch على هذه المعالجات.

كما تقدم الشركة مجموعة TPU Agent Suite لدعم المطورين في التعامل مع بيئة TPU، إلى جانب أدوات مثل LiteRT التي تساعد على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة على الأجهزة المختلفة.

وتسعى غوغل من خلال هذه الخطوات إلى جعل الانتقال إلى معالجاتها أكثر سهولة، خصوصًا للمطورين الذين يعتمدون على PyTorch في بناء نماذجهم وتطبيقاتهم.

رقائق الذكاء الاصطناعي تشعل المنافسة بين غوغل وأمازون وإنفيديا

أمازون تعزز منظومة معالجاتها

من جانبها، تعمل أمازون على تطوير أدوات تدعم معالجاتها المخصصة، ومن بينها TorchNeuron، التي تستهدف تحسين توافق PyTorch مع معالجات AWS المخصصة للذكاء الاصطناعي.

• حظر مواقع التواصل للأطفال في تركيا يبدأ في نوفمبر بحد أدنى 15 عامًا
• Face ID في آيفون ديو.. كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشكلة النحافة؟

وتأتي هذه التحركات ضمن استراتيجية أمازون لتوسيع استخدام معالجاتها عبر منصة AWS، وتوفير بدائل للمطورين والشركات التي تحتاج إلى تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.

المنافسة تتجاوز تصنيع المعالجات

لا تقتصر المنافسة مع إنفيديا على إنتاج معالجات قوية، بل تمتد إلى توفير البرمجيات وأدوات التطوير التي يعتمد عليها المطورون. ولهذا تتجه غوغل وأمازون إلى بناء منظومات متكاملة تسهّل استخدام معالجاتهما، مع الاستفادة من التعاون مع جهات مثل Meta وHugging Face وInferact وRadixArk.

وتظل قدرة هذه الأدوات على جذب المطورين وتوفير أداء مناسب وتكلفة تنافسية من العوامل المهمة التي ستحدد مدى نجاح الشركتين في تقليص الاعتماد على حلول إنفيديا.