Connect with us

الذكاء الاصطناعي

إنتل تكشف عن نظام برمجة آلي يعمل على استكشاف أخطاء التعليمات البرمجية

Avatar of عمر الشال

Published

on

intel

كشفت شركة إنتل عن النظام البحثي والبرمجي الآلي القادر على استكشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية، ControlFlag. تقول إنتل أنه وبالرغم من إطلاق النظام في مراحله الأولى، إلا أنه أداةً إنتاجية قوية وفعالة تتيح لمطوري البرمجيات تصحيح الأخطاء والعيوب التي تتطلب كوادر كثيفة. وقد تم خلال مرحلة الاختبارات الأولية تطوير وتدريب نظام ControlFlag على استكشاف عيوب جديدة في أكثر من مليار سطر غير مصنف من رموز جودة الإنتاج.

وبهذه المناسبة، علق جاستين جوتشليش، عالم رئيسي ومدير مؤسس في قسم أبحاث برمجة الآلات لدى مختبرات إنتل، بالقول: “يمثل نظام ControlFlag أداة جديدة وفعالة يمكنها أن تختصر بشكل كبير من زمن وتكاليف تقييم وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية؛ حيث تظهر دراسات جديدة أن مطوري البرمجيات يمضون حوالي 50٪ من وقت عملهم في تصحيح الأخطاء. ونعتقد أن استخدام نظام ControlFlag وأنظمة مشابهة سيتيح للمبرمجين تصحيح الأخطاء خلال زمنٍ أقل، إضافة إلى تخصيص وقتٍ أكبر لإنجاز المهام بشكل أفضل وابتكار أفكار إبداعية جديدة لتطوير أداء وعمل الأجهزة والآلات”.

وتهدف إنتل إلى مساعدة المطورين والشركات على تقليل الوقت والجهد والتكاليف المتعلقة بالاصلاحات البرمجية، حيث يمضي المطورون وقتًا طويلًا في إصلاح الأخطاء والعيوب بدلًا من تركيزهم على البرمجة والترميز. وتشير التقديرات إلى أن قطاع تكنولوجيا المعلومات ينفق نحو 1.25 تريليون دولار أمريكي على تطوير البرمجيات سنوياً، ويتم تخصيص 50% من ذلك الإنفاق لتصحيح الأخطاء والعيوب البرمجية.

سيساعد نظام ControlFlag عند تطويره بالكامل بالحد من هذا التحدي عبر أتمتة الأجزاء المملة من عملية تطوير البرمجيات، مثل الاختبار والمراقبة وتصحيح الأخطاء كما تقول الشركة. وسيضمن ذلك للمطورين تأدية وظائفهم بكفاءة أكبر وتخصيص وقتٍ أكبر للإبداع، فضلاً عن معالجة واحدة من أصعب التحديات المكلفة على مستوى عمليات تطوير البرمجيات اليوم.

آلية عمل نظام إنتل ControlFlag

يستند عمل النظام في كشف الأخطاء على البرمجة الآلية، ودمج قدرات تعلم الآلة والطرق التقليدية ولغات البرمجة وقوائم التجميع وأنظمة الحاسوب.

ويعتمد ControlFlag في عمله بشكلٍ خاص على إمكانات استكشاف العيوب والأخطاء تحاكي القدرات البشرية خاصة بوجود أخطاء معينة متكررة تظهر للمطورين.

وتقول إنتل أن النظام يتسم بنهج عمل مستقل للتعرف على الأنماط، مما يوفر مزايا رئيسية في مقدمتها قدرة النظام على التكيف مع أسلوب عمل المطورين. ومع إضافة مدخلات محدودة إلى أدوات التحكم، يمكن للنظام تحديد الاختلافات في أسلوب لغة البرمجة، على غرار الطريقة التي يستخدمها المبرمجون للتعرف على الاختلافات بين الكلمات الكاملة أو استخدام اختصارات باللغة الإنجليزية.

ويستطيع نظام ControlFlag الآلي تحديد هذه الخيارات في الأسلوب وتصنيفها، بجانب تخصيص عملية تحديد الأخطاء واقتراح حلول بناءً على تحليلاته، مما يضمن له

فعالية في تحديد الأخطاء

أشارت الشركة إلى قدرة نظام ControlFlag على تحديد الأخطاء في رموز جودة الإنتاج التي قام مطوري البرامج بمراجعتها سابقاً. على سبيل المثال؛ عند قيام نظام ControlFlag بتحليل واجهة (cURL)، وهي سطور أوامر مخصصة لنقل البيانات ومتوفرة في مصدر مفتوح ويعتمد عليها المبرمجون بشكلٍ كبير لتمكين عمليات التنزيل عبر الإنترنت، سيعمل النظام على رصد أخطاء لم يتم التعرف عليها مسبقاً، مما يتيح لمطوري واجهات cURL اقتراح حلٍ أفضل.

الجدير ذكره أن إنتل بدأت بتقييم استخدام نظام ControlFlag داخل الشركة لتحديد الأخطاء في إنتاج البرمجيات والبرامج الثابتة الخاصة بها.

عمر الشال، إعلامي تقني وخبير في الذكاء الاصطناعي والأمن الإلكتروني مقدم برامج تليفزيوني، مؤسس موقع "هاي تك" للأخبار التقنية

الذكاء الاصطناعي

قفزة جديدة في توليد الصور OpenAI تكشف عن GPT Image 2

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أعطال تقنية 161

أعلنت OpenAI عن إطلاق نموذجها الجديد GPT Image 2، في تحديث كبير لمنظومة توليد الصور داخل ChatGPT، مع إضافة قدرات متقدمة تُحاكي ما تصفه الشركة بـ“التفكير الذكي” أثناء إنشاء الصور.

قفزة جديدة في توليد الصور OpenAI تكشف عن GPT Image 2

قفزة جديدة في توليد الصور OpenAI تكشف عن GPT Image 2

قفزة جديدة في توليد الصور OpenAI تكشف عن GPT Image 2

يعتمد التحديث الجديد على إدخال آليات تحليل متقدمة، تتيح للنموذج فهم بنية الصورة بشكل أعمق، والاستفادة من المعلومات المتاحة عبر الإنترنت عند الحاجة. كما يمكنه إنشاء محتوى بصري متكامل — مثل الإنفوجرافيك — انطلاقًا من أمر واحد فقط أو حتى من ملفات يرفعها المستخدم.

ويُظهر النموذج تحسنًا ملحوظًا في دقة تنفيذ التعليمات، مع الحفاظ على التفاصيل الدقيقة التي يحددها المستخدم داخل المشهد.

اتساق بصري وإنتاج متعدد في خطوة واحدة

من أبرز مزايا GPT Image 2 قدرته على إنشاء ما يصل إلى 8 صور دفعة واحدة، مع الحفاظ على نفس العناصر البصرية — مثل الشخصيات، والأغراض، والأسلوب الفني — عبر جميع الصور.

كما يدعم النموذج إنتاج أنماط متنوعة، تشمل:

  • صفحات المانغا اليابانية
  • التصاميم المخصصة لمنصات التواصل
  • المشاهد السينمائية
  • فن البكسل

هذا الاتساق يفتح الباب أمام استخدامات احترافية في السرد البصري وصناعة المحتوى.

تحسينات كبيرة في النصوص داخل الصور

شهدت معالجة النصوص داخل الصور تطورًا ملحوظًا، خاصة في اللغات غير اللاتينية، مع تحسين دقة عرض النصوص الإنجليزية أيضًا. ويُعد هذا الجانب من أبرز التحديات في نماذج توليد الصور، ما يجعل هذا التقدم خطوة مهمة للمستخدمين حول العالم.

دقة أعلى ومرونة في الأبعاد

يدعم النموذج الجديد دقة تصل إلى 2K، مع إمكانية اختيار نسب أبعاد مختلفة تناسب استخدامات متعددة، سواء للتصميم الإبداعي أو المحتوى الرقمي.

كما يحصل جميع مستخدمي ChatGPT على تحسينات عامة في جودة الصور، خصوصًا في التقاط التفاصيل الأساسية والعناصر البصرية.

إتاحة تدريجية وميزات حصرية

أصبح نموذج GPT Image 2 متاحًا بدءًا من اليوم لمستخدمي ChatGPT ومنصة Codex، بينما تظل ميزات “التفكير” المتقدمة حصرية لمشتركي الخطط المدفوعة مثل ChatGPT Plus وChatGPT Pro وChatGPT Business.

منافسة محتدمة في سوق توليد الصور

يأتي هذا الإطلاق في ظل منافسة قوية في مجال الذكاء الاصطناعي، مع ظهور أدوات متقدمة من شركات كبرى مثل Google وMicrosoft، ما يعكس تسارع الابتكار في تقنيات توليد الصور.

نحو مستقبل أكثر ذكاءً للإبداع البصري

يمثل GPT Image 2 خطوة متقدمة نحو دمج الذكاء الاصطناعي في عمليات التصميم والإبداع، حيث لم يعد المستخدم بحاجة إلى أوامر معقدة للحصول على نتائج احترافية، بل يكفي وصف واحد للحصول على مجموعة متكاملة من الصور عالية الجودة.

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء سوق التطبيقات ويقود موجة نمو غير مسبوقة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أعطال تقنية 133

خلافًا للتوقعات التي رجّحت أن يؤدي الذكاء الاصطناعي إلى تراجع التطبيقات التقليدية، يشهد سوق التطبيقات انتعاشًا قويًا مدفوعًا بالتقنيات ذاتها. فقد كشف تقرير صادر عن Appfigures عن نمو ملحوظ في عدد التطبيقات الجديدة عالميًا خلال الربع الأول من عام 2026.

الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء سوق التطبيقات ويقود موجة نمو غير مسبوقة

الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء سوق التطبيقات ويقود موجة نمو غير مسبوقة

الذكاء الاصطناعي يعيد إحياء سوق التطبيقات ويقود موجة نمو غير مسبوقة

سجّلت متاجر التطبيقات الكبرى مثل App Store وGoogle Play زيادة بنسبة 60% في عدد التطبيقات الجديدة على أساس سنوي.
كما شهد متجر App Store وحده نموًا بنسبة 80%، بينما قفزت الإصدارات الجديدة في أبريل بنسبة 104% مقارنة بالفترة نفسها من العام الماضي.

الذكاء الاصطناعي.. من تهديد إلى محرك للنمو

بدلًا من أن يكون تهديدًا، أصبح الذكاء الاصطناعي عاملًا رئيسيًا في تسهيل تطوير التطبيقات. فقد ساهمت أدوات مثل:

  • Claude Code
  • Replit

في تمكين المطورين، وحتى غير المتخصصين، من إنشاء تطبيقات بسرعة وكفاءة غير مسبوقة.

فئات التطبيقات الأكثر نموًا

تشير البيانات إلى أن بعض الفئات تقود هذا الانتعاش، أبرزها:

مخاوف سابقة من بدائل جديدة

في وقت سابق، حذّر عدد من قادة الصناعة من أن تقنيات الذكاء الاصطناعي، مثل المساعدات الذكية والوكلاء الرقميين، قد تقلل الاعتماد على التطبيقات. كما ظهرت توقعات بظهور منصات بديلة مثل:

حتى أن شركة OpenAI تعمل مع المصمم Jony Ive على تطوير جهاز جديد قائم على هذه التقنيات.

تحديات متزايدة أمام أبل

رغم هذا النمو، تواجه Apple تحديات كبيرة في ضبط جودة التطبيقات داخل متجرها. فقد شهدت الفترة الأخيرة:

  • حذف تطبيقات مخالفة بعد انتشارها
  • ظهور تطبيقات احتيالية تسببت في خسائر مالية كبيرة

وتؤكد الشركة أنها تكثف جهودها الرقابية، حيث قامت خلال عام 2024 بـ:

بين الفرص والمخاطر

يرى محللون أن هذا النمو السريع، رغم إيجابياته، يزيد من صعوبة الرقابة، خاصة مع تدفق عدد هائل من التطبيقات الجديدة. ومع استمرار تطور أدوات الذكاء الاصطناعي، يُتوقع أن يتوسع السوق أكثر، لكن مع تحديات أكبر تتعلق بالأمان والجودة.

Continue Reading

أخبار تقنية

غوغل تطرح ميزة Notebooks مجانًا في جيميناي لتعزيز الإنتاجية وتنظيم العمل

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أعطال تقنية 129

أعلنت شركة Google عن إتاحة ميزة “Notebooks” داخل مساعدها الذكي Gemini لجميع المستخدمين مجانًا عبر الويب، بعد أن كانت حكرًا على المشتركين في الخطط المدفوعة. وتمثل هذه الخطوة تطورًا مهمًا في تجربة الاستخدام، خاصة لمن يعتمدون على الذكاء الاصطناعي في إدارة المهام والمشاريع.

غوغل تطرح ميزة Notebooks مجانًا في جيميناي لتعزيز الإنتاجية وتنظيم العمل

توفر “Notebooks” بيئة عمل منظمة تتيح للمستخدم:

غوغل تطرح ميزة Notebooks مجانًا في جيميناي لتعزيز الإنتاجية وتنظيم العمل

غوغل تطرح ميزة Notebooks مجانًا في جيميناي لتعزيز الإنتاجية وتنظيم العمل

  • حفظ المحادثات داخل “دفاتر” مخصصة
  • إضافة ملفات ومصادر متعددة ضمن مشروع واحد
  • استخدام هذه البيانات كمرجع ذكي للإجابات المستقبلية

وبذلك، لم يعد المستخدم بحاجة إلى بدء محادثة جديدة في كل مرة، حيث يستطيع البناء على محتوى سابق بطريقة أكثر كفاءة.

تجربة استخدام مرنة وقابلة للتخصيص

تظهر الميزة ضمن الشريط الجانبي للتطبيق، ما يسهل الوصول إليها وتنظيم المحتوى. كما تتيح:

  • تحديد أسلوب الردود (نبرة، تنسيق)
  • حفظ المحادثات بسرعة داخل دفاتر محددة
  • تعطيل خاصية “الذاكرة” عند الحاجة للحصول على إجابات مستقلة

تكامل ذكي مع NotebookLM

تتكامل هذه الميزة بشكل مباشر مع أداة NotebookLM، ما يسمح بمزامنة المصادر بينهما تلقائيًا.
وبفضل هذا التكامل، يمكن:

وذلك دون الحاجة لنقل البيانات يدويًا، مما يوفر وقتًا وجهدًا كبيرين.

حدود الاستخدام في النسخة المجانية

تقدم النسخة المجانية من “Notebooks” إمكانيات جيدة، لكنها تتضمن بعض القيود:

بينما توفر الخطط المدفوعة حدودًا أعلى تصل إلى 600 مصدر.

التوفر الحالي وخطط التوسع

حتى الآن، تتوفر الميزة عبر نسخة الويب فقط، مع خطط لإطلاقها قريبًا على تطبيقات الهواتف وأجهزة ماك خلال الأسابيع المقبلة.

توجه نحو ديمقراطية أدوات الإنتاجية

تعكس هذه الخطوة استراتيجية غوغل في توسيع نطاق الوصول إلى أدوات الذكاء الاصطناعي، وجعلها متاحة لشريحة أكبر من المستخدمين دون تكلفة، مما يعزز من استخدام هذه التقنيات في العمل والدراسة وتنظيم الحياة اليومية.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2025 High Tech. Powered By DMB Agency.