اكتشف أبرز إنجازات Aetina في مجال الذكاء الاصطناعي بمؤتمر GTC 2024

تلبية للزيادة المستمرة في أعداد أجهزة الإنترنت للأشياء والمتطلبات المتعددة للمعالجة والتخزين والنقل الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي المتنوعة، أعلنت   Aetina  الشركة الرائدة عالمياً عن نيتها في توفير حلول الذكاء الصناعي الخاصة بالحوسبة الطرفية، إطلاق مجموعة من أنظمة الذكاء الصناعي المجهزة بتبريد سلبي تحت إسم السلسلتين AIE-PN33/43 وAIE-PO23/33، وذلك خلال فعاليات مؤتمر GTC لعام 2024.

يُعرف المبرد السلبي بأنه نوع من أنظمة التبريد التي لا تحتوي على مروحة، بل تعتمد على الهواء الذي يتدفق حولها لتخفيض درجة حرارة المعالج الرسومي أو المعالج الأساسي والمحافظة على برودته.

هذه الأنظمة تضم موديلات متعددة منها: AIE-PN33/43-2PSE و AIE-PN33/43-4PSE و AIE-PN33/43-6USB و AIE-PO23/33-6USB، بالإضافة إلى AIE-PN33/43-3M و AIE-PO23/33-3M، والتي تم تزويدها بثلاث وحدات من الأقراص بنوع M.2 M-Key.

تستخدم هذه الأنظمة الفريدة وحدات إنفيديا Jetson Orin NX و Orin Nano التي تمنح قدرة استثنائية لأداء الحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، بالإمكانية على تنفيذ مائة تريليون عملية في الثانية الواحدة (TOPS)، وذلك بالإضافة إلى تنوّع خيارات واجهات الإدخال والإخراج بمرونة عالية.

تم تصميم هذه الحلول لإدارة احتياجات الاتصالات ومعالجة البيانات بشكل فعّال ومتزامن مع الاحتياجات اللحظية للمستشعرات والأجهزة المختلفة التي تستخدم في حوسبة الحافة. هذا يساعد الصناعات على نشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي بشكل واسع وفعّال في مختلف أنحاء العالم.

يعيش السوق العالمي للذكاء الاصطناعي نمواً هائلاً، ما أسهم في تنامي الإقبال على أجهزة استدلال الذكاء الاصطناعي لتقنيات الحواف التي تتسم بالموثوقية والمرونة والكفاءة العالية. حسب ما جاء في تقرير نشرته مجموعة Statista، من المرجح أن يصل مجموع الأدوات المرتبطة بإنترنت الأشياء (IoT) إلى أكثر من 29 مليار وحدة بحلول العام 2030.

يُتاح للمستعملين فرصة تحديد المنتج الأمثل مبنيًا على الحاجات الخاصة بتطبيقات الذكاء الاصطناعي لديهم. سواء كان الأمر يتعلق بالتحديات المرتبطة بتمديد الأسلاك في أوساط متنوعة كالمرافئ وأنظمة المراقبة للسير، أو استجابةً للمطالب المتعلقة بربط جهاز استشعار متنوعة لرصد العطل في المصانع الذكية أو خطوط التصنيع الأوتوماتيكية، أو من أجل تعزيز القدرات التخزينية لمهام التعرف على الصور الفورية.

من المتوقع أن تعزز هذه الاستراتيجيات من سرعة توزيع برمجيات الذكاء الاصطناعي المتطورة عبر مجموعة واسعة من القطاعات الصناعية.