الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية
اجتمع عدد من الخبراء في مجالات الصناعة والأوساط الأكاديمية والتنظيمية لمناقشة التأثيرات القانونية والتجارية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على قطاع البيع بالتجزئة. وخلال الفعالية التي استضافتها البروفيسور شلوميت يانيسكي رافيد من جامعتي ييل وفوردهام، تم التأكيد على ضرورة تعزيز الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، و”فتح الصندوق الأسود” الخاص بعمليات اتخاذ القرار لضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية.
الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية
سلط توني بورتر، المفوض السابق لكاميرات المراقبة بوزارة الداخلية البريطانية، الضوء على التحديات التنظيمية التي تواجه شفافية الذكاء الاصطناعي. وأكد على أهمية معيار ISO 42001، وهو المعيار الدولي لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والذي يوفر إطارًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة. وأوضح بورتر أن اللوائح تتطور بسرعة، لكن وجود معايير مثل ISO 42001 يساعد المؤسسات على تحقيق التوازن بين الابتكار والمساءلة.
الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية
Chamelio: تعزيز القرارات القانونية بالذكاء الاصطناعي التوضيحي
تحدث أليكس زيلبرمان من شركة Chamelio، التي تقدم منصة متخصصة للفرق القانونية الداخلية، عن دور الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات القانونية. تساعد المنصة على استخراج الالتزامات الرئيسية، وتحليل العقود، ورصد الامتثال من خلال وكيل ذكاء اصطناعي يدمج المعرفة القانونية المخزنة في العقود والسياسات والملفات التنظيمية.
وأوضح زيلبرمان أن الثقة في الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشفافية، إذ تتيح Chamelio للمستخدمين تتبع مصدر كل توصية قانونية، مما يعزز قدرة الفرق القانونية على اتخاذ قرارات مستنيرة، خاصة في الحالات التي تتطلب تدخلاً بشريًا.
Buffers.ai: تحسين إدارة المخزون بالذكاء الاصطناعي
استعرض Pini Usha من شركة Buffers.ai كيف تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي الشركات المتوسطة والكبيرة في البيع بالتجزئة، مثل H&M و P&G و Toshiba، على تحسين إدارة المخزون. تعتمد المنصة على الذكاء الاصطناعي في تحليل الطلبات وتوقع التقلبات في سلاسل التوريد، مما يحد من المخزون الزائد أو نقص التوريد.
تتكامل حلول Buffers.ai مع أنظمة تخطيط الموارد مثل SAP وPriority، مما يضمن دقة التنبؤات من خلال توفير أدوات توضيحية تسمح للشركات بضبط التحليلات وفقًا لاحتياجاتها السوقية.
Corsight AI: الشفافية في تقنيات التعرف على الوجه
ناقش Matan Noga من Corsight AI أهمية التوضيح في تقنيات التعرف على الوجه، والتي تُستخدم بشكل متزايد لتعزيز الأمن وتحسين تجربة العملاء في البيع بالتجزئة. توفر Corsight AI حلولًا لإنفاذ القانون والمطارات والمراكز التجارية، مع التركيز على الامتثال لقوانين الخصوصية الحديثة وتعزيز الثقة من خلال الشفافية في آلية عمل الذكاء الاصطناعي.
Imisight: الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور والمراقبة
أوضحت Daphne Tapia من Imisight أهمية الشفافية في أنظمة تحليل الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات أمن الحدود والمراقبة البيئية. تعتمد المنصة على تحليل بيانات المستشعرات المختلفة باستخدام تقنيات التعلم الآلي (AI/ML)، مما يمكنها من اكتشاف التغيرات البيئية أو المخاطر المحتملة بدقة. وتركز الشركة على ضمان تتبع مصدر أي تحليل بصري لضمان موثوقية المخرجات.
الذكاء الاصطناعي الشفاف: خطوة نحو بناء الثقة
أكدت المناقشات على أن تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي يعد أمرًا حاسمًا لضمان المساءلة والاستخدام الأخلاقي، لا سيما في قطاع التجزئة والمجالات ذات المخاطر العالية. ومن خلال اعتماد معايير واضحة والإشراف البشري المستمر، يمكن للمؤسسات ضمان موثوقية أنظمتها الذكية مع الامتثال للمعايير التنظيمية والتوقعات العامة.