Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي وثورة تعديل الجينات مستقبل الطب الشخصي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي وثورة تعديل الجينات مستقبل الطب الشخصي

يشهد الطب والعلوم الحيوية تطورًا غير مسبوق بفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي، التي أحدثت تحولًا جوهريًا في تحليل البيانات الطبية والتوصل إلى حلول مبتكرة. ومن بين أبرز المجالات التي استفادت من هذه التقنيات، يأتي تعديل الجينات، الذي يُتوقع أن يحدث ثورة في علاج الأمراض الوراثية وتطوير العلاجات الشخصية.

الذكاء الاصطناعي وثورة تعديل الجينات مستقبل الطب الشخصي

الذكاء الاصطناعي وثورة تعديل الجينات مستقبل الطب الشخصي

الذكاء الاصطناعي وثورة تعديل الجينات مستقبل الطب الشخصي

يُشير تعديل الجينات إلى إدخال تغييرات دقيقة في تسلسل الحمض النووي (DNA) للكائنات الحية بهدف علاج الأمراض أو تحسين الصفات الوراثية. ورغم التطورات الكبيرة التي شهدها هذا المجال، فإن الذكاء الاصطناعي بات يُشكل عنصرًا أساسيًا في تسريع الأبحاث وتحقيق دقة غير مسبوقة في التعديلات الجينية.

كيف يُساهم الذكاء الاصطناعي في تطوير تعديل الجينات؟

1. تحسين دقة التعديلات الجينية

يُعد التحديد الدقيق للعلاقات بين الجينات والتغيرات الجسدية أمرًا معقدًا، وهنا يأتي دور الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه العلاقات بدقة فائقة.
على سبيل المثال، في عام 2023، تمكنت خوارزميات التعلم الآلي من التنبؤ بدقة تصل إلى 90% فيما إذا كانت الطفرات الجينية ضارة أم لا، مما ساعد الأطباء في تحديد الجينات التي تحتاج إلى تعديل لعلاج الأمراض الوراثية.

2. تسريع الأبحاث الجينية

يساهم الذكاء الاصطناعي في تسريع عملية تحليل البيانات الجينية، مما يختصر الوقت اللازم للاختبارات التقليدية.
وقد برز هذا التأثير بوضوح خلال تطوير لقاحات كوفيد-19، حيث ساعد الذكاء الاصطناعي شركة Moderna على اختبار أكثر من 1000 شريط من الحمض النووي الريبي (RNA) شهريًا، مقارنة بـ 30 شريطًا فقط عند استخدام الطرق التقليدية.

3. تطوير الطب الشخصي

يتيح الذكاء الاصطناعي إمكانية تحليل الجينوم الخاص بكل فرد لتصميم علاجات مخصصة لكل مريض، مما يُحسّن من فعالية العلاج ويقلل من الآثار الجانبية.
على سبيل المثال، بدأت بعض المستشفيات في استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الخلايا السرطانية وتحديد أفضل العلاجات الممكنة لكل حالة على حدة.

التحديات المحتملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تعديل الجينات

رغم الفوائد الكبيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي في هذا المجال، فإن هناك بعض العقبات التي يجب التعامل معها بحذر:

التكلفة المرتفعة

تُعد العلاجات الجينية مكلفة للغاية، إذ قد تصل تكلفة بعض العلاجات إلى 3.5 ملايين دولار، وإضافة تقنيات الذكاء الاصطناعي قد تزيد من هذه التكلفة، مما يجعلها غير متاحة للجميع.

مخاوف تتعلق بالدقة والسلامة

رغم دقة الذكاء الاصطناعي، فإنه لا يزال عرضة للأخطاء، مما قد يؤدي إلى نتائج غير متوقعة عند تعديل الجينات. كما أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي قد تعاني من التحيز، مما قد يؤثر على دقة التشخيص والعلاجات المقدمة لفئات معينة من المرضى.

يمثل الذكاء الاصطناعي قوة دافعة في مجال تعديل الجينات، حيث يساهم في تحسين الدقة، وتسريع الأبحاث، وتقديم علاجات مخصصة. ومع ذلك، فإن تحديات التكلفة والسلامة تظل عوائق يجب معالجتها لضمان تحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا المتطورة في خدمة البشرية.

Click to comment

Leave a Reply

لن يتم نشر عنوان بريدك الإلكتروني. الحقول الإلزامية مشار إليها بـ *

الذكاء الاصطناعي

DuckDuckGo يدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

DuckDuckGo يدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية

في الوقت الذي تتسابق فيه شركات التكنولوجيا لدمج الذكاء الاصطناعي في خدماتها، يتبنى DuckDuckGo نهجًا أكثر مرونة، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم في مدى استفادتهم من هذه التقنية. على عكس Google التي تعتمد بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث، يمنح DuckDuckGo مستخدميه خيار تفعيل أو تعطيل ميزات الذكاء الاصطناعي حسب رغبتهم.

DuckDuckGo يدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية

وفقًا لتقرير صادر عن The Verge، يعمل DuckDuckGo على إدخال إجابات تعتمد على الذكاء الاصطناعي لمحرك البحث الخاص به، بالإضافة إلى دمج إمكانيات البحث داخل روبوت محادثة ذكاء اصطناعي. تم تقديم ميزة DuckAssist في عام 2023 كبديل أكثر شفافية وأقل تدخلاً مقارنة بميزات Google المشابهة. وتتيح هذه الخدمة للمستخدمين التحكم في عدد المرات التي تظهر فيها النتائج المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية تعطيلها تمامًا.

DuckDuckGo يدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية

DuckDuckGo يدمج الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على الخصوصية

خيارات مرنة للتحكم في ميزات الذكاء الاصطناعي

يوفر DuckDuckGo ثلاثة أوضاع لاستخدام الذكاء الاصطناعي:

حاليًا، يتم إنشاء إجابات الذكاء الاصطناعي لحوالي 20% من عمليات البحث، مع توقع زيادة هذا الرقم تدريجيًا.

حماية الخصوصية أثناء استخدام الذكاء الاصطناعي

يحافظ DuckDuckGo على التزامه بالخصوصية حتى أثناء تنفيذ ميزات الذكاء الاصطناعي، حيث يتم إخفاء عناوين IP الخاصة بالمستخدمين لضمان عدم تتبع بياناتهم. كما تضمن الاتفاقيات مع مزودي نماذج الذكاء الاصطناعي عدم استخدام بيانات المستخدمين في عمليات التدريب. يمكن للمستخدمين حاليًا الاختيار بين عدة نماذج مثل GPT-4O Mini، وLlama 3، وMistral Small 3، وغيرها.

مقارنة مع Google

في المقابل، تدمج Google ميزات الذكاء الاصطناعي بعمق في تجربة البحث، مما يجعل من الصعب على المستخدمين إيقاف تشغيلها تمامًا. وعلى الرغم من إمكانية تعطيل بعض الميزات التجريبية، إلا أن الذكاء الاصطناعي أصبح جزءًا أساسيًا من محرك البحث الخاص بـ Google.

حرية الاختيار في البحث بالذكاء الاصطناعي

يمنح DuckDuckGo مستخدميه مرونة أكبر في استخدام الذكاء الاصطناعي، مما يجعله خيارًا مناسبًا لمن يفضلون تجربة البحث التقليدية أو يرغبون في التحكم في كيفية ظهور الإجابات المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

أمازون تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي نموذج جديد بقدرات استدلال متقدمة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أمازون تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي نموذج جديد بقدرات استدلال متقدمة

تعمل أمازون على تطوير نموذج ذكاء اصطناعي جديد يتمتع بقدرات متطورة في التفكير والاستدلال، في خطوة تهدف إلى ترسيخ مكانتها في سوق الذكاء الاصطناعي التوليدي ومنافسة شركات رائدة مثل OpenAI وجوجل وأنثروبيك، وفقًا لتقرير نشره موقع “بيزنس إنسايدر”.

أمازون تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي نموذج جديد بقدرات استدلال متقدمة

أمازون تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي نموذج جديد بقدرات استدلال متقدمة

أمازون تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي نموذج جديد بقدرات استدلال متقدمة

يشير مفهوم الاستدلال (Reasoning) في الذكاء الاصطناعي إلى قدرة النماذج على التحليل المنطقي والتفكير العميق بدلاً من مجرد تقديم إجابات مباشرة بناءً على البيانات المدخلة. تُعد نماذج الاستدلال مجالًا جديدًا للتنافس في تقنيات الذكاء الاصطناعي، حيث تُظهر هذه النماذج أداءً أبطأ ولكنه أكثر قدرة على التعامل مع المشكلات المعقدة باستخدام تقنيات مثل سلاسل التفكير التكرارية.

وقد بدأت شركات كبرى مثل جوجل وOpenAI وأنثروبيك في تطوير نماذجها الخاصة بهذا المجال، بينما حظيت شركة DeepSeek باهتمام واسع بفضل تقديم نموذج فعال من حيث التكلفة.

أمازون تستهدف تقديم نموذج أكثر كفاءة من حيث التكلفة

تسعى أمازون إلى جعل نموذجها القادم أكثر كفاءة من حيث التكلفة مقارنةً بالمنافسين، مثل نموذج o1 من OpenAI، ونموذج Claude 3.7 Sonnet من أنثروبيك، ونموذج Gemini 2.0 Flash Thinking من جوجل.

وكانت الشركة قد أعلنت سابقًا أن نماذج Nova التي طورتها داخليًا أرخص بنسبة تصل إلى 75% من النماذج المتاحة عبر منصتها Bedrock المُخصصة لتطوير الذكاء الاصطناعي.

وتهدف أمازون إلى تصنيف نموذجها القادم ضمن أفضل خمسة نماذج من حيث الأداء، بناءً على معايير خارجية تقيس مهارات تطوير البرمجيات والرياضيات.

فريق الذكاء الاصطناعي العام يقود التطوير

يعمل فريق الذكاء الاصطناعي العام (AGI) في أمازون، بقيادة كبير العلماء روهيت براساد، على تطوير هذا النموذج الجديد. تأتي هذه الخطوة في وقت تزداد فيه المنافسة بين أمازون وأنثروبيك، التي أطلقت مؤخرًا نموذج Claude 3.7 Sonnet، والذي يعتمد على نهج الاستدلال الهجين.

شراكة متوترة بين أمازون وأنثروبيك

على الرغم من الشراكة الوثيقة بين أمازون وأنثروبيك، حيث استثمرت أمازون نحو 8 مليارات دولار في الأخيرة، فإن المنافسة بينهما تتزايد، خاصة في مجالات تطوير الرقاقات الذكية والحوسبة السحابية.

وكانت أمازون قد طرحت مؤخرًا إصدارًا مطورًا من مساعدها الصوتي أليكسا، باسم Alexa Plus، وهو إصدار يعتمد على الذكاء الاصطناعي مقابل اشتراك دوري، مما يعكس تركيز الشركة المتزايد على الذكاء الاصطناعي لتعزيز خدماتها الرقمية.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية

اجتمع عدد من الخبراء في مجالات الصناعة والأوساط الأكاديمية والتنظيمية لمناقشة التأثيرات القانونية والتجارية للذكاء الاصطناعي، مع التركيز على قطاع البيع بالتجزئة. وخلال الفعالية التي استضافتها البروفيسور شلوميت يانيسكي رافيد من جامعتي ييل وفوردهام، تم التأكيد على ضرورة تعزيز الشفافية في أنظمة الذكاء الاصطناعي، و”فتح الصندوق الأسود” الخاص بعمليات اتخاذ القرار لضمان الامتثال للمعايير الأخلاقية والقانونية.

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية

سلط توني بورتر، المفوض السابق لكاميرات المراقبة بوزارة الداخلية البريطانية، الضوء على التحديات التنظيمية التي تواجه شفافية الذكاء الاصطناعي. وأكد على أهمية معيار ISO 42001، وهو المعيار الدولي لإدارة أنظمة الذكاء الاصطناعي، والذي يوفر إطارًا لحوكمة الذكاء الاصطناعي بطريقة مسؤولة. وأوضح بورتر أن اللوائح تتطور بسرعة، لكن وجود معايير مثل ISO 42001 يساعد المؤسسات على تحقيق التوازن بين الابتكار والمساءلة.

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية

الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة الشفافية والتحديات التنظيمية

Chamelio: تعزيز القرارات القانونية بالذكاء الاصطناعي التوضيحي

تحدث أليكس زيلبرمان من شركة Chamelio، التي تقدم منصة متخصصة للفرق القانونية الداخلية، عن دور الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات القانونية. تساعد المنصة على استخراج الالتزامات الرئيسية، وتحليل العقود، ورصد الامتثال من خلال وكيل ذكاء اصطناعي يدمج المعرفة القانونية المخزنة في العقود والسياسات والملفات التنظيمية.
وأوضح زيلبرمان أن الثقة في الذكاء الاصطناعي تعتمد على الشفافية، إذ تتيح Chamelio للمستخدمين تتبع مصدر كل توصية قانونية، مما يعزز قدرة الفرق القانونية على اتخاذ قرارات مستنيرة، خاصة في الحالات التي تتطلب تدخلاً بشريًا.

Buffers.ai: تحسين إدارة المخزون بالذكاء الاصطناعي

استعرض Pini Usha من شركة Buffers.ai كيف تساعد تقنيات الذكاء الاصطناعي الشركات المتوسطة والكبيرة في البيع بالتجزئة، مثل H&M و P&G و Toshiba، على تحسين إدارة المخزون. تعتمد المنصة على الذكاء الاصطناعي في تحليل الطلبات وتوقع التقلبات في سلاسل التوريد، مما يحد من المخزون الزائد أو نقص التوريد.
تتكامل حلول Buffers.ai مع أنظمة تخطيط الموارد مثل SAP وPriority، مما يضمن دقة التنبؤات من خلال توفير أدوات توضيحية تسمح للشركات بضبط التحليلات وفقًا لاحتياجاتها السوقية.

Corsight AI: الشفافية في تقنيات التعرف على الوجه

ناقش Matan Noga من Corsight AI أهمية التوضيح في تقنيات التعرف على الوجه، والتي تُستخدم بشكل متزايد لتعزيز الأمن وتحسين تجربة العملاء في البيع بالتجزئة. توفر Corsight AI حلولًا لإنفاذ القانون والمطارات والمراكز التجارية، مع التركيز على الامتثال لقوانين الخصوصية الحديثة وتعزيز الثقة من خلال الشفافية في آلية عمل الذكاء الاصطناعي.

Imisight: الذكاء الاصطناعي في تحليل الصور والمراقبة

أوضحت Daphne Tapia من Imisight أهمية الشفافية في أنظمة تحليل الصور المدعومة بالذكاء الاصطناعي، خاصة في مجالات أمن الحدود والمراقبة البيئية. تعتمد المنصة على تحليل بيانات المستشعرات المختلفة باستخدام تقنيات التعلم الآلي (AI/ML)، مما يمكنها من اكتشاف التغيرات البيئية أو المخاطر المحتملة بدقة. وتركز الشركة على ضمان تتبع مصدر أي تحليل بصري لضمان موثوقية المخرجات.

الذكاء الاصطناعي الشفاف: خطوة نحو بناء الثقة

أكدت المناقشات على أن تعزيز شفافية الذكاء الاصطناعي يعد أمرًا حاسمًا لضمان المساءلة والاستخدام الأخلاقي، لا سيما في قطاع التجزئة والمجالات ذات المخاطر العالية. ومن خلال اعتماد معايير واضحة والإشراف البشري المستمر، يمكن للمؤسسات ضمان موثوقية أنظمتها الذكية مع الامتثال للمعايير التنظيمية والتوقعات العامة.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.