fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

توقّع تقرير المنتدى الاقتصادي العالمي (WEF) بعنوان مستقبل الوظائف 2025 أن الذكاء الاصطناعي سيُسهم في توفير 170 مليون وظيفة جديدة على مستوى العالم بحلول عام 2030، مع إلغاء 92 مليون وظيفة، مما يؤدي إلى صافي زيادة قدرها 78 مليون وظيفة.
وذكر التقرير أن نصف أصحاب العمل يخططون لإعادة هيكلة أعمالهم استجابةً لتطورات الذكاء الاصطناعي، بينما تخطط ثلثا الشركات لتوظيف كوادر متخصصة في الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، تتوقع 40% من الشركات تقليص حجم القوى العاملة بسبب الأتمتة التي توفرها هذه التقنية.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

يرى التقرير أن المهارات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي والبيانات الضخمة والأمن السيبراني ستكون الأكثر طلبًا في سوق العمل بحلول عام 2030. كما أشار إلى أن 86% من الشركات تتوقع أن يُحدث الذكاء الاصطناعي تحولًا كبيرًا في عملياتها، مما يُبرز دوره كأحد المحركات الرئيسية لتوفير الوظائف الجديدة.

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

الذكاء الاصطناعي ومستقبل الوظائف بين التحديات والفرص

الوظائف المهددة بالتراجع

رغم النمو المتوقع في فرص العمل، حذّر التقرير من انخفاض الطلب على بعض الوظائف التقليدية. وتشمل هذه الوظائف:

برامج إعادة التدريب لمواجهة التحديات

أظهر التقرير أن 77% من الشركات تخطط لإطلاق برامج إعادة تدريب للعمال بحلول 2030 لتعزيز قدرتهم على التعاون مع تقنيات الذكاء الاصطناعي. كما أن 70% من الشركات تسعى لتوظيف مختصين في تصميم أدوات الذكاء الاصطناعي، و62% تبحث عن موظفين يمتلكون مهارات للتعامل مع هذه الأنظمة.

تأثيرات طويلة المدى للذكاء الاصطناعي على الوظائف

ناقش التقرير التحديات التي قد يفرضها الذكاء الاصطناعي على المدى الطويل. وأشار إلى تصريحات سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، حول احتمال استبدال العديد من الوظائف بالذكاء الاصطناعي المتقدم. كما دعا ألتمان إلى تبنّي حلول مثل الدخل الأساسي الشامل (UBI) لتعويض الخسائر المرتبطة بالوظائف، مشيرًا إلى أن شركته تسعى إلى تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عامة وخارقة قد تتجاوز القدرات البشرية.

استنتاج

الذكاء الاصطناعي يحمل إمكانات هائلة لتطوير سوق العمل وتوفير فرص جديدة، لكنه يفرض تحديات كبيرة تتطلب استعدادًا من الشركات والحكومات والعاملين. المستقبل يتجه نحو بيئة عمل تدمج بين مهارات الإنسان وقدرات الذكاء الاصطناعي، مما يُبرز أهمية التعلم المستمر والتأقلم مع التحولات الرقمية.

الذكاء الاصطناعي

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

يُعتبر التسعير أحد المحاور الأساسية لنجاح شركات البيع بالتجزئة، إذ يؤثر بشكل مباشر في أرباحها ورضا العملاء عن علامتها التجارية. ومع تعقيد السوق الحديث، أصبحت الطرق التقليدية للتسعير غير كافية، ما فتح المجال أمام الذكاء الاصطناعي لتقديم حلول متطورة تُعيد تشكيل قواعد اللعبة.

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

رغم استخدام التسعير اليدوي لسنوات طويلة، إلا أن تغيرات السوق وزيادة تعقيده جعلت عيوبه أكثر وضوحًا. وتشمل أبرز هذه العيوب:

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي ثورة تكنولوجية في عالم البيع بالتجزئة

  1. الأخطاء البشرية المكلفة: تؤدي الأخطاء في تحديد الأسعار إلى خسائر مالية تصل إلى 30% من أرباح الشركات السنوية، وفقًا لتقرير شركة McKinsey.
  2. بطء الاستجابة لتغيرات السوق: يعتمد التسعير اليدوي على جداول البيانات والتحليل البشري، ما يحد من قدرة الشركات على مواكبة التغيرات السريعة.
  3. التأثير السلبي على سمعة العلامة التجارية: الأسعار غير الدقيقة أو غير التنافسية قد تُفقد الشركات عملاءها على المدى الطويل.
  4. ضعف التنبؤ بالمستقبل: الافتقار إلى أدوات متقدمة يُصعب التنبؤ بتوجهات السوق أو الاستعداد لتحولات الطلب.

التسعير بالذكاء الاصطناعي: الحل الأمثل لعصر البيانات

يُحدث الذكاء الاصطناعي نقلة نوعية في قطاع البيع بالتجزئة من خلال توفير حلول تسعير دقيقة ومرنة تعتمد على التحليل المتقدم للبيانات.

آلية عمل التسعير بالذكاء الاصطناعي

  • تحليل البيانات الكبيرة: يستخدم خوارزميات التعلم الآلي لتحليل بيانات السوق والمنافسين والمبيعات السابقة واللحظية.
  • تحديث ديناميكي للأسعار: تراقب أدوات الذكاء الاصطناعي تغييرات الأسعار لدى المنافسين، وتُعدل الأسعار بشكل فوري بما يتناسب مع السوق.
  • توقع الطلب وإدارة المخزون: تُساعد الشركات على التنبؤ بالمنتجات الأكثر طلبًا وتجنب نقص المخزون أو تراكمه.
  • iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

فوائد حلول التسعير بالذكاء الاصطناعي

  1. تحقيق تنافسية مستدامة
    • تُساعد الشركات في الاستجابة السريعة لتغيرات السوق، ما يضمن بقاءها في الصدارة.
  2. زيادة الأرباح
    • توفر أدوات الذكاء الاصطناعي أسعارًا دقيقة ومدروسة، مما يرفع هوامش الربح ويعزز رضا العملاء.
  3. توفير الوقت والجهد
    • تُلغي الحاجة إلى إدخال البيانات يدويًا، ما يمنح فرق العمل الوقت للتركيز على الابتكار والتخطيط الإستراتيجي.
  4. إدارة فعالة للمخزون
    • تمنع تراكم المنتجات وتخفض التكاليف المرتبطة بالخصومات أو الفائض في المخزون.

لماذا تحتاج الشركات إلى تبني حلول التسعير الذكي؟

تُعد حلول التسعير المدعومة بالذكاء الاصطناعي بمثابة استثمار إستراتيجي يضمن لشركات البيع بالتجزئة التفوق في سوق ديناميكي. فهي لا تُحسن الأداء المالي فحسب، بل تُعزز تجربة العملاء وتمنح الشركات ميزة تنافسية لا تُضاهى في عصر يعتمد فيه النجاح على اتخاذ قرارات قائمة على البيانات.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تواصل جوجل ابتكار أدوات ذكية تعزز تجربة المستخدمين عبر الإنترنت، حيث أضافت ميزات جديدة مثل Gemini في جيميل والبودكاست المولد بالذكاء الاصطناعي. ومن بين هذه الابتكارات أداة Deep Research التي تمكّن المستخدمين من إجراء بحث شامل ومعمق حول أي موضوع بسهولة وفعالية.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

تعد أداة Deep Research من جوجل حلاً مثاليًا للأشخاص الذين يحتاجون إلى البحث المتعمق، سواء كان ذلك لاختيار أفضل منتج أو لفهم موضوعات تقنية معقدة مثل السيارات الذاتية القيادة.

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

أداة البحث العميق من جوجل تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت باستخدام الذكاء الاصطناعي

  • آلية العمل:
    • بمجرد إدخال السؤال، تقوم الأداة بإنشاء خطة بحث متعددة الخطوات.
    • يمكن للمستخدم مراجعة الخطة وتعديلها.
    • تبدأ الأداة بعد ذلك بتحليل البيانات ذات الصلة من مواقع الويب المختلفة لتقديم تقرير مفصل.
  • الاستقلالية: تعمل الأداة دون الحاجة إلى تدخل مستمر من المستخدم، مما يقلل من الجهد المبذول ويوفر الوقت.

خطوات استخدام أداة Deep Research

للاستفادة من هذه الأداة، يجب الاشتراك في خطة Gemini Advanced بقيمة 20 دولارًا شهريًا. وبعد الاشتراك، يمكن اتباع الخطوات التالية:

1. إعداد خطة البحث
  • افتح روبوت Gemini عبر الويب.
  • اختر نموذج Gemini 1.5 Pro with Deep Research.
  • أدخل الموضوع الذي ترغب في البحث عنه، مع مراعاة اختيار موضوع معقد يحتاج إلى تحليل عميق.
  • راجع خطة البحث التي يقترحها الذكاء الاصطناعي، وأجرِ التعديلات إذا لزم الأمر.
  • آبل تعتزم إطلاق هاتف جديد بتقنيات مبتكرة
2. بدء عملية البحث
  • بعد الموافقة على الخطة، انقر على زر Start Research.
  • يقوم Gemini بتحليل المواقع ذات الصلة، ويمكنك متابعة العملية أو إغلاق التطبيق والعودة لاحقًا.
3. مراجعة التقرير

مزايا إضافية توفرها أداة Deep Research

  1. قائمة المراجع: تتضمن التقرير روابط للمصادر المستخدمة، مما يسهل التحقق من المعلومات أو التعمق في الموضوع.
  2. التكامل مع مستندات جوجل: يمكن تحويل التقرير إلى مستند عبر النقر على زر Open in Docs لتحريره أو مشاركته بسهولة.

فوائد أداة Deep Research

  • توفير الوقت والجهد: تقلل الأداة من عناء البحث عن موضوعات معقدة.
  • الدقة والشمولية: توفر تقريرًا مفصلًا يغطي جميع المعلومات المهمة.
  • إمكانية التحقق: تتيح الوصول إلى المصادر التي استخدمها الروبوت للتحقق من المعلومات أو توسيع البحث.
  • هاتف OnePlus 13R منافس جديد بقيمة مذهلة في سوق الهواتف الذكية

تمثل أداة Deep Research نقلة نوعية في تحسين تجربة البحث عبر الإنترنت. فهي تجمع بين القوة التحليلية للذكاء الاصطناعي وسهولة الاستخدام لتقديم تجربة متميزة للمستخدمين، خاصةً في المهام التي تتطلب بحثًا عميقًا وشاملاً.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

رغم أن محاولات Apple لتقديم ميزات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لم تحقق التأثير الكبير الذي كانت تأمله، إلا أن جهودها أسفرت عن تحسينات تقنية ملحوظة، حتى في الأجهزة الموجهة للفئة الاقتصادية. هذه التحسينات تشمل زيادة سعة الذاكرة العشوائية واستخدام معالجات أقوى، مما يجعل الأجهزة أكثر كفاءة وفعالية.

iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

بدأت أبل هذا الاتجاه مع أجهزة Mac التي توقفت عن تقديم ذاكرة عشوائية بسعة 8 جيجابايت في إصداراتها الأساسية. وتشير تقارير إلى أن جهاز iPhone SE 4 القادم قد يشهد تحسينات مشابهة. والآن، يبدو أن جهاز iPad 11 الموجه للفئة الاقتصادية سيكون المستفيد التالي من هذه التوجهات.

iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

iPad 11 الاقتصادي أداء متطور مع تقنيات الذكاء الاصطناعي

مواصفات متوقعة لجهاز iPad 11

وفقًا لتقرير مارك جورمان في نشرة PowerOn، من المتوقع أن يأتي جهاز iPad 11 الجديد بمعالج A17 Pro القوي وذاكرة عشوائية بسعة 8 جيجابايت. هذا يمثل قفزة كبيرة مقارنة بالإصدار الحالي iPad 10 الذي يعمل بمعالج A14 وذاكرة عشوائية بسعة 4 جيجابايت فقط. التحسينات الجديدة ستوفر أداءً أفضل لتشغيل تطبيقات وتقنيات الذكاء الاصطناعي التي تسعى أبل لتعزيزها في أجهزتها.

توقيت الإطلاق

من المتوقع أن يتم الكشف عن جهاز iPad 11 إلى جانب هاتف iPhone SE 4 في نهاية هذا الربع أو بداية الربع المقبل.

تحسينات تلبي تطلعات المستخدمين

رغم أن النوايا الأصلية لتحسين الأداء قد تكون مدفوعة بتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، فإن تعزيز مواصفات الأجهزة يبقى في النهاية مكسبًا كبيرًا للمستهلكين. هذه التحديثات تجعل الأجهزة أكثر قدرة على تلبية احتياجات المستخدمين اليومية وتفتح آفاقًا جديدة لتجربة استخدام محسّنة.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.