Connect with us

أخبار تقنية

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يلعب بناء حاسوب متخصص دورًا مهمًا في تحسين الأداء وتقليل المخاطر الأمنية مثل تسرب البيانات وانتهاك الخصوصية. تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي محليًا يضمن سرعة التنفيذ وحماية المعلومات الشخصية، كما أنه لا يتطلب دائمًا أقوى جهاز في السوق، ولكن بعض المواصفات المحددة قد تحدث فرقًا كبيرًا.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

على الرغم من التشابه بين أجهزة الذكاء الاصطناعي والحواسيب عالية الأداء المستخدمة في المهام الأخرى، إلا أن هناك بعض المتطلبات الأساسية التي تجعل بناء هذا النوع من الأجهزة مختلفًا قليلاً عن بناء جهاز ألعاب تقليدي.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بينما تروج الشركات الكبرى لوحدات المعالجة المركزية (CPU) المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تزال أقل كفاءة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي. على سبيل المثال، بطاقة NVIDIA RTX 4090 توفر أكثر من 1300 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التي لا تتجاوز 10 TOPS في معظم الحالات.

وحدة المعالجة المركزية (CPU)

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على وحدة معالجة الرسومات، إلا أن المعالج المركزي لا يزال يلعب دورًا مهمًا، خاصة في التعامل مع مهام التمهيد وتحميل البيانات. يفضل اختيار معالج متعدد الأنوية مع دعم مستقبلي للتحديثات.

أفضل الخيارات:

  • AMD Ryzen 9 9950X – يحتوي على 16 نواة ويدعم 32 خيط معالجة، ويوفر استهلاكًا طاقويًا منخفضًا نسبيًا مقارنة بأدائه القوي.
  • AMD Ryzen 9 7950X – بديل أقل تكلفة، لكنه لا يزال يقدم أداءً عاليًا.
  • Intel Core Ultra 9 285K أو Core Ultra 7 265K – لمن يفضلون معالجات Intel، حيث تقدم هذه الطرازات عددًا كبيرًا من الأنوية مع كفاءة طاقة جيدة.

اللوحة الأم (Motherboard)

تعد اللوحة الأم عنصرًا أساسيًا لضمان استقرار النظام، خاصة عند التعامل مع المكونات القوية مثل المعالجات المتطورة وبطاقات الرسومات الحديثة. من الأفضل اختيار لوحة تدعم:

  • نظام طاقة قوي (VRMs) مستقر للتعامل مع استهلاك الطاقة المرتفع.
  • دعم PCIe 5.0 لتوفير أقصى سرعة نقل بيانات للوحدات التخزينية وبطاقات الرسومات.
  • إمكانية توصيل أكثر من بطاقة رسومية إذا كنت بحاجة إلى تشغيل نماذج ضخمة أو زيادة سرعة التدريب.

بطاقة الرسومات (GPU)

تعتبر وحدة معالجة الرسومات العنصر الأهم في بناء جهاز الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتنفيذ معظم العمليات الحسابية للتعلم العميق وتشغيل النماذج الكبيرة.

أفضل الخيارات:

  • NVIDIA RTX 4090 – الخيار الأفضل لمن يبحثون عن أقصى أداء ممكن، لكنه مرتفع التكلفة.
  • NVIDIA RTX 3090 (مُجدد) أو 4070 Ti Super – خيارات جيدة توفر أداءً ممتازًا بسعر أقل.
  • NVIDIA RTX 3060 12GB – خيار اقتصادي لمن يريدون البدء دون إنفاق مبالغ ضخمة.
  • عرض مميز Kindle Paperwhite بسعر مخفض على أمازون

ماذا عن AMD؟

على الرغم من أن بطاقات AMD تقدم أداءً جيدًا في الألعاب، إلا أنها لا تتفوق على بطاقات NVIDIA في مهام الذكاء الاصطناعي بسبب افتقارها إلى دعم Cuda و Tensor Cores المتخصصة.

الذاكرة العشوائية (RAM)

يعد امتلاك ذاكرة عشوائية كافية أمرًا ضروريًا لضمان تشغيل النماذج الكبيرة بسلاسة. يفضل استخدام ذاكرة DDR5 عالية السرعة بسعة لا تقل عن 64 جيجابايت.

أفضل الخيارات:

  • طقم ذاكرة DDR5 بسعة 64 جيجابايت بسرعة 6400 ميجاهرتز من شركات مثل Corsair أو Kingston أو G-Skill.
  • إذا كنت تخطط لاستخدام نماذج ضخمة، فإن الترقية إلى 128 جيجابايت ستكون استثمارًا جيدًا.

التخزين (Storage)

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تخزين سريع وكبير لاستيعاب بيانات التدريب والنماذج المتقدمة. يفضل استخدام وحدات SSD NVMe PCIe 5.0 التي توفر سرعات عالية جدًا في القراءة والكتابة.

أفضل الخيارات:

مزود الطاقة (PSU)

يعد اختيار مزود طاقة قوي ومستقر أمرًا ضروريًا، خاصة عند تشغيل بطاقة رسومية عالية الأداء ومعالج قوي.

أفضل الخيارات:

  • مزود طاقة بقدرة 1200 واط على الأقل من شركات موثوقة مثل EVGA أو Corsair أو Seasonic.
  • يفضل اختيار وحدات Platinum أو Titanium لضمان كفاءة طاقوية عالية وتقليل استهلاك الكهرباء.

التبريد (Cooling)

نظرًا للأحمال العالية التي سيتعامل معها الجهاز، من الضروري توفير نظام تبريد فعال لمنع ارتفاع درجة الحرارة. يمكن استخدام:

تركيب الجهاز وتشغيله

بعد تجميع جميع المكونات، يمكنك إما تركيب الجهاز بنفسك أو الاستعانة بمختص لضمان توصيل كل القطع بشكل صحيح. بمجرد تشغيل الجهاز، تأكد من تثبيت أحدث التعريفات البرمجية لوحدة معالجة الرسومات ونظام التشغيل لتحقيق أقصى أداء ممكن.

أخبار الشركات

مايكروسوفت تُجهّز خوادمها لاستقبال GPT-4.5 و GPT-5 من OpenAI

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مايكروسوفت تُجهّز خوادمها لاستقبال GPT 4.5 و GPT 5 من OpenAI

تعمل مايكروسوفت حاليًا على تعزيز قدرات خوادمها استعدادًا لاستقبال النماذج الجديدة من OpenAI، وهي GPT-4.5 و GPT-5، والتي يُتوقع أن تُحدث نقلة نوعية في أداء ChatGPT وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى.

مايكروسوفت تُجهّز خوادمها لاستقبال GPT-4.5 و GPT-5 من OpenAI

مايكروسوفت تُجهّز خوادمها لاستقبال GPT-4.5 و GPT-5 من OpenAI

مايكروسوفت تُجهّز خوادمها لاستقبال GPT-4.5 و GPT-5 من OpenAI

بحسب تقرير نشره موقع “ذا فيرج”، فإن مايكروسوفت تسعى إلى توسيع البنية التحتية لخدمات Azure لضمان جاهزيتها لدعم النماذج الجديدة، بعدما واجهت بعض التحديات التقنية عند إطلاق نموذج GPT-4o العام الماضي، حيث أثّر على بعض خدماتها المدفوعة مثل الترجمة والتعرف على الصوت. ومع ذلك، يبدو أن الشركة هذه المرة مستعدة لإطلاق أكثر سلاسة دون تأثيرات غير متوقعة.

موعد الإطلاق المتوقع لـ GPT-4.5 و GPT-5

كان سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، قد كشف أن GPT-4.5، المعروف بالاسم الرمزي Orion، قد يتم إطلاقه خلال الأسابيع المقبلة، بعدما تأجل إطلاقه الذي كان مقررًا لنهاية 2024 إلى بداية 2025.

في الوقت ذاته، تُواصل OpenAI تطوير GPT-5، وتشير المصادر إلى أنه قد يُطلق بحلول مايو المقبل، وهو ما يتوافق مع تصريحات سابقة لألتمان، الذي أشار إلى أن النموذج الجديد سيظهر خلال الأشهر القادمة.

دمج النماذج المستقبلية لزيادة الكفاءة

بحسب التقارير، فإن OpenAI لن تُطلق نموذجًا منفصلًا آخر من سلسلة o3، بل ستقوم بدمج o3-mini في GPT-5، وذلك بهدف تبسيط الخيارات المتاحة أمام المستخدمين وتقديم نموذج أكثر كفاءة وسلاسة للاستخدام.

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

يوتيوب تُطلق Premium Lite اشتراك منخفض التكلفة بلا إعلانات

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

يوتيوب تُطلق Premium Lite اشتراك منخفض التكلفة بلا إعلانات 2

تستعد يوتيوب لإطلاق خدمة اشتراك جديدة تحت اسم Premium Lite، والتي تهدف إلى إزالة الإعلانات من معظم مقاطع الفيديو، باستثناء المحتوى الموسيقي الذي سيظل مدعومًا بالإعلانات.

يوتيوب تُطلق Premium Lite اشتراك منخفض التكلفة بلا إعلانات

يوتيوب تُطلق Premium Lite اشتراك منخفض التكلفة بلا إعلانات

يوتيوب تُطلق Premium Lite اشتراك منخفض التكلفة بلا إعلانات

وفقًا لوكالة بلومبرغ، أكدت يوتيوب أن الاشتراك الجديد يأتي في إطار سعيها لتقديم مزيد من الخيارات والمرونة للمستخدمين. كانت Premium Lite قد خضعت لاختبار محدود في أوروبا بين عامي 2021 و2023، لكن تم إيقافها لاحقًا. والآن، تُعيد يوتيوب تقديم الخدمة، مع خطط لتوسيعها إلى أسواق جديدة قريبًا.

تأثير الاشتراك الجديد على منشئي المحتوى

رغم أن الاشتراك الجديد قد يُقلل من عائدات الإعلانات لمنشئي المحتوى، إلا أن زيادة عدد المشتركين المدفوعين قد تُعوض ذلك من خلال زيادة أرباح الاشتراكات. ومع ذلك، يبقى التأثير الفعلي على نظام تحقيق الدخل في يوتيوب غير واضح حتى الآن.

الأسواق المستهدفة وموعد الإطلاق

من المتوقع أن يتم إطلاق Premium Lite رسميًا في كل من الولايات المتحدة، أستراليا، ألمانيا، وتايلاند، دون تحديد سعر الاشتراك حتى الآن. كما لم يتم تأكيد ما إذا كانت الخدمة ستشمل ميزات إضافية مثل التشغيل في الخلفية أو تنزيل الفيديوهات بجودة عالية للمشاهدة دون اتصال.

يأتي هذا الاشتراك كخيار أرخص وأكثر تبسيطًا مقارنةً بـ يوتيوب بريميوم الكامل، وهو موجه للمستخدمين الذين يفضلون مقاطع الفيديو الإرشادية والبودكاست والمحتوى العام دون إعلانات.

Continue Reading

أجهزة محمولة

آيفون 16e يظهر في أول اختبار أداء

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

آيفون 16e يظهر في أول اختبار أداء

ظهر هاتف آيفون 16e لأول مرة على منصة Geekbench، حيث كشفت النتائج عن تأثير استخدام آبل لإصدار معدل من معالج A18. يحتوي هذا الإصدار على عدد أقل من نوى معالج الرسومات (GPU) مقارنةً بهواتف آيفون 16 وآيفون 16 بلس.

آيفون 16e يظهر في أول اختبار أداء

آيفون 16e يظهر في أول اختبار أداء

آيفون 16e يظهر في أول اختبار أداء

بحسب البيانات، حقق آيفون 16e أكثر من 24,000 نقطة في اختبار الأداء الرسومي، وهو أقل بنسبة 15% تقريبًا من إصدارات آيفون 16 الأخرى. يعود هذا الانخفاض إلى اعتماد آبل على تقنية Chip Binning، التي تتيح فرز الرقاقات وفقًا لجودتها وأدائها، حيث يتم استخدام المكونات الأقل كفاءة في الأجهزة ذات التكلفة المنخفضة.

تفاصيل المعالج والمواصفات التقنية

  • يأتي هاتف iPhone 16e بمعالج A18، لكن بوحدة معالجة رسومات (GPU) رباعية النوى، مقارنةً بالمعالج خماسي النوى في آيفون 16 وآيفون 16 بلس.
  • لم تتأثر وحدة المعالجة المركزية (CPU)، حيث ما زالت تتكوّن من 6 نوى دون تغيير.
  • يتميز الهاتف بذاكرة عشوائية (RAM) سعتها 8 جيجابايت، وهو الحد الأدنى المطلوب لتشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي في Apple Intelligence.
  • OpenAI توسّع إتاحة وكيل الذكاء الاصطناعي Operator عالميًا التفاصيل الكاملة

التأثير المحتمل على تجربة المستخدم

على الرغم من الاختلاف في عدد نوى معالج الرسومات، من المتوقع أن يقدم آيفون 16e أداءً قويًا بشكل عام، خاصةً مع سعره التنافسي الذي يبدأ من 600 دولار أمريكي. ومع ذلك، ستظل هناك حاجة إلى اختبارات إضافية لتحديد مدى تأثير هذا الفارق في الأداء على الاستخدام اليومي وأداء الألعاب.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.