Connect with us

أخبار تقنية

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يلعب بناء حاسوب متخصص دورًا مهمًا في تحسين الأداء وتقليل المخاطر الأمنية مثل تسرب البيانات وانتهاك الخصوصية. تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي محليًا يضمن سرعة التنفيذ وحماية المعلومات الشخصية، كما أنه لا يتطلب دائمًا أقوى جهاز في السوق، ولكن بعض المواصفات المحددة قد تحدث فرقًا كبيرًا.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

على الرغم من التشابه بين أجهزة الذكاء الاصطناعي والحواسيب عالية الأداء المستخدمة في المهام الأخرى، إلا أن هناك بعض المتطلبات الأساسية التي تجعل بناء هذا النوع من الأجهزة مختلفًا قليلاً عن بناء جهاز ألعاب تقليدي.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بينما تروج الشركات الكبرى لوحدات المعالجة المركزية (CPU) المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تزال أقل كفاءة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي. على سبيل المثال، بطاقة NVIDIA RTX 4090 توفر أكثر من 1300 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التي لا تتجاوز 10 TOPS في معظم الحالات.

وحدة المعالجة المركزية (CPU)

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على وحدة معالجة الرسومات، إلا أن المعالج المركزي لا يزال يلعب دورًا مهمًا، خاصة في التعامل مع مهام التمهيد وتحميل البيانات. يفضل اختيار معالج متعدد الأنوية مع دعم مستقبلي للتحديثات.

أفضل الخيارات:

  • AMD Ryzen 9 9950X – يحتوي على 16 نواة ويدعم 32 خيط معالجة، ويوفر استهلاكًا طاقويًا منخفضًا نسبيًا مقارنة بأدائه القوي.
  • AMD Ryzen 9 7950X – بديل أقل تكلفة، لكنه لا يزال يقدم أداءً عاليًا.
  • Intel Core Ultra 9 285K أو Core Ultra 7 265K – لمن يفضلون معالجات Intel، حيث تقدم هذه الطرازات عددًا كبيرًا من الأنوية مع كفاءة طاقة جيدة.

اللوحة الأم (Motherboard)

تعد اللوحة الأم عنصرًا أساسيًا لضمان استقرار النظام، خاصة عند التعامل مع المكونات القوية مثل المعالجات المتطورة وبطاقات الرسومات الحديثة. من الأفضل اختيار لوحة تدعم:

  • نظام طاقة قوي (VRMs) مستقر للتعامل مع استهلاك الطاقة المرتفع.
  • دعم PCIe 5.0 لتوفير أقصى سرعة نقل بيانات للوحدات التخزينية وبطاقات الرسومات.
  • إمكانية توصيل أكثر من بطاقة رسومية إذا كنت بحاجة إلى تشغيل نماذج ضخمة أو زيادة سرعة التدريب.

بطاقة الرسومات (GPU)

تعتبر وحدة معالجة الرسومات العنصر الأهم في بناء جهاز الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتنفيذ معظم العمليات الحسابية للتعلم العميق وتشغيل النماذج الكبيرة.

أفضل الخيارات:

  • NVIDIA RTX 4090 – الخيار الأفضل لمن يبحثون عن أقصى أداء ممكن، لكنه مرتفع التكلفة.
  • NVIDIA RTX 3090 (مُجدد) أو 4070 Ti Super – خيارات جيدة توفر أداءً ممتازًا بسعر أقل.
  • NVIDIA RTX 3060 12GB – خيار اقتصادي لمن يريدون البدء دون إنفاق مبالغ ضخمة.
  • عرض مميز Kindle Paperwhite بسعر مخفض على أمازون

ماذا عن AMD؟

على الرغم من أن بطاقات AMD تقدم أداءً جيدًا في الألعاب، إلا أنها لا تتفوق على بطاقات NVIDIA في مهام الذكاء الاصطناعي بسبب افتقارها إلى دعم Cuda و Tensor Cores المتخصصة.

الذاكرة العشوائية (RAM)

يعد امتلاك ذاكرة عشوائية كافية أمرًا ضروريًا لضمان تشغيل النماذج الكبيرة بسلاسة. يفضل استخدام ذاكرة DDR5 عالية السرعة بسعة لا تقل عن 64 جيجابايت.

أفضل الخيارات:

  • طقم ذاكرة DDR5 بسعة 64 جيجابايت بسرعة 6400 ميجاهرتز من شركات مثل Corsair أو Kingston أو G-Skill.
  • إذا كنت تخطط لاستخدام نماذج ضخمة، فإن الترقية إلى 128 جيجابايت ستكون استثمارًا جيدًا.

التخزين (Storage)

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تخزين سريع وكبير لاستيعاب بيانات التدريب والنماذج المتقدمة. يفضل استخدام وحدات SSD NVMe PCIe 5.0 التي توفر سرعات عالية جدًا في القراءة والكتابة.

أفضل الخيارات:

مزود الطاقة (PSU)

يعد اختيار مزود طاقة قوي ومستقر أمرًا ضروريًا، خاصة عند تشغيل بطاقة رسومية عالية الأداء ومعالج قوي.

أفضل الخيارات:

  • مزود طاقة بقدرة 1200 واط على الأقل من شركات موثوقة مثل EVGA أو Corsair أو Seasonic.
  • يفضل اختيار وحدات Platinum أو Titanium لضمان كفاءة طاقوية عالية وتقليل استهلاك الكهرباء.

التبريد (Cooling)

نظرًا للأحمال العالية التي سيتعامل معها الجهاز، من الضروري توفير نظام تبريد فعال لمنع ارتفاع درجة الحرارة. يمكن استخدام:

تركيب الجهاز وتشغيله

بعد تجميع جميع المكونات، يمكنك إما تركيب الجهاز بنفسك أو الاستعانة بمختص لضمان توصيل كل القطع بشكل صحيح. بمجرد تشغيل الجهاز، تأكد من تثبيت أحدث التعريفات البرمجية لوحدة معالجة الرسومات ونظام التشغيل لتحقيق أقصى أداء ممكن.

أخبار تقنية

الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

وسط القيود الغربية المتزايدة على تصدير الرقائق والتقنيات المتقدمة، ظهرت شركة ديب سيك (DeepSeek) الصينية كلاعب رئيسي جديد في عالم الذكاء الاصطناعي، حيث نجحت في بناء نماذج قوية باستخدام رقاقات متواضعة مقارنة بتلك التي تنتجها شركة إنفيديا، وبميزانية لا تتجاوز 6 ملايين دولار.

الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

هذا التطور بعث برسالة واضحة: الإبداع وكفاءة إدارة الموارد يمكن أن يتفوقا على ضخامة التمويل، وهو ما يغيّر قواعد اللعبة في سباق الذكاء الاصطناعي، حسبما يرى محللون.

الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

سباق محموم بين الناشئين والعمالقة

نجاح “ديب سيك” كان شرارة موجة تنافسية جديدة في السوق الصينية.

  • شركات ناشئة تبنّت التقنيات مفتوحة المصدر لتطوير أدوات ذكاء اصطناعي مبتكرة.

  • في المقابل، تحركت شركات عملاقة مثل علي بابا، بايدو، تينسنت، وبايت دانس لإطلاق نماذجها الخاصة.

شركة “علي بابا” أعلنت عن نسخة مفتوحة المصدر من سلسلة Qwen، إلى جانب خطة لاستثمار 53 مليار دولار في الذكاء الاصطناعي والبنية التحتية السحابية خلال ثلاث سنوات.

استراتيجية جديدة للشركات الناشئة

في ظل انخفاض التمويل واشتداد المنافسة، بدأت الشركات الناشئة في الصين بتغيير نهجها.

أحد أبرز الأمثلة هو نموذج “Manus” من شركة Butterfly Effect، الذي يهدف إلى تقديم أول وكيل ذكاء اصطناعي مستقل تمامًا.

تمويل محدود.. لكنه محفّز للإبداع

رغم الدعم الحكومي الكبير، لا تزال الاستثمارات الخاصة في مجال الذكاء الاصطناعي محدودة نسبيًا.

  • بلغت قيمة الاستثمارات في الربع الأول من 2025 نحو 1.2 مليار دولار فقط، بانخفاض 30% عن العام الماضي.

لكن بحسب كايلا بلومكويست من مختبر أكسفورد لسياسات الصين، فإن هذا الانخفاض يفتح المجال أمام الابتكار الحقيقي:

“الابتكار لا يأتي من وفرة المال، بل من الحاجات الملحة”.

من سباق النماذج إلى سباق الحلول

في ظل استمرار القيود الأمريكية، تُغيّر الصين مسارها من التركيز على ضخامة النماذج إلى فعالية الحلول.
اليوم، تتسابق الشركات الصينية لتقديم تطبيقات ذكاء اصطناعي ترتبط مباشرة باحتياجات السوق اليومية، بدءًا من المساعدين الرقميين، مرورًا بتحسين الخدمات الطبية، ووصولًا إلى التعليم والألعاب.

من يمتلك الرؤية يفوز

لم تعد معركة الذكاء الاصطناعي في الصين تتعلق فقط بالتكنولوجيا، بل أصبحت معركة رؤية واستراتيجية وفهم عميق للسوق.
والفائز الحقيقي، كما يقول الخبراء، سيكون من يُوازن بين قوة التكنولوجيا واحتياجات البشر.

Continue Reading

أخبار الشركات

Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

أعلنت شركة سامسونغ الكورية أنها ستطرح تطبيق Good Lock بشكل رسمي لمستخدمي هواتف غالاكسي في جميع أنحاء العالم، بدءًا من يوم الاثنين. وسيصبح التطبيق متاحًا للتحميل من متجر Google Play، وذلك تنفيذًا لوعد الشركة الصادر في يناير الماضي بتعميمه على جميع المستخدمين.

Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

كان التطبيق متوفرًا سابقًا في عدد محدود من الدول، ما أثار استياء العديد من مستخدمي غالاكسي حول العالم. ووفقًا لتقارير اطّلعت عليها “العربية Business”، فقد بدأت سامسونغ بالفعل في توسيع نطاق التوفر تدريجيًا، على أن يصل التطبيق قريبًا إلى مزيد من الدول والمناطق.

إمكانيات تخصيص متقدمة

يُعد Good Lock أداة مميزة تتيح تخصيص واجهة المستخدم بعمق يتجاوز الإعدادات التقليدية في نظام أندرويد، مما يمنح المستخدم:

توافق الأجهزة مع التطبيق

حتى الآن، يُدرج متجر Google Play هواتف Galaxy S25 فقط ضمن الأجهزة المتوافقة مع التطبيق.
لكن موقع 9TO5Google أشار إلى أن التطبيق يمكن تثبيته أيضًا على هواتف Galaxy S24 Ultra، ما يُشير إلى وجود دعم غير معلن رسميًا بعد، وربما يشمل طرازات أخرى لاحقًا.

خطوة لتعزيز تجربة المستخدم

تمثل هذه الخطوة من سامسونغ دعمًا مباشرًا لتجربة المستخدمين المتقدمين ومحبي التخصيص، وهي إشارة إلى توجه الشركة نحو توفير أدوات أكثر مرونة وشخصية لجميع مستخدميها على مستوى العالم.

Continue Reading

أخبار تقنية

DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

طورت شركة غوغل نموذج ذكاء اصطناعي جديدًا يُدعى DolphinGemma، بهدف مساعدة العلماء على تحليل وفهم طريقة تواصل الدلافين، التي طالما حيّرت الباحثين بسبب تنوع أصواتها المعقدة مثل الصفارات والنقرات والنبضات.

DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

يعتمد DolphinGemma على نموذج Gemma مفتوح المصدر، وهو من نفس العائلة التقنية لنماذج Gemini التجارية من غوغل. وتم تصميم النموذج ليكون خفيفًا وكفؤًا، مما يجعله قابلاً للتشغيل في البيئات الميدانية باستخدام أجهزة محدودة الموارد مثل هواتف Pixel.

DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

شراكات بحثية متقدمة

تعاونت غوغل في هذا المشروع مع:

  • معهد جورجيا للتكنولوجيا

  • مشروع Wild Dolphin Project المتخصص في الدراسات الميدانية لسلوك الدلافين

وقد بدأ الفريق بالفعل استخدام النموذج خلال موسم العمل الحالي لتحليل أصوات الدلافين في بيئتها الطبيعية.

كيف يعمل DolphinGemma؟

يعتمد النموذج على تقنيات صوتية طوّرتها غوغل مثل SoundStream، والتي تقوم بترميز الأصوات الحيوانية وتضمينها مباشرة ضمن النموذج أثناء تسجيلها. هذا يتيح لـ DolphinGemma توليد تسلسلات صوتية اصطناعية تحاكي الطريقة التي “تتحدث” بها الدلافين.

نحو قاموس مشترك بين الإنسان والدلفين

يسعى الباحثون من خلال النموذج إلى تحديد:

  • الأنماط الصوتية المتكررة

  • التسلسلات المنتظمة

  • التركيبات الصوتية التي قد تُشير إلى معاني محددة أو نوايا تواصلية

وفي المستقبل، يمكن استخدام هذه الأنماط لإنشاء مفردات مشتركة بين البشر والدلافين، مما يُمهّد الطريق لتفاعل صوتي فعّال بين الكائنين.

نموذج صغير بكفاءة عالية

بخلاف النماذج اللغوية العملاقة، يتميز DolphinGemma بحجمه الصغير نسبيًا، إذ يتكون من نحو 400 مليون معلمة فقط، ما يجعله مناسبًا للعمل على الهواتف الذكية دون الحاجة إلى بنى تحتية حاسوبية ضخمة.

إصدار مفتوح المصدر قادم في الصيف

تعتزم غوغل إطلاق النموذج كمصدر مفتوح خلال صيف 2025، ما سيوفر للباحثين في جميع أنحاء العالم إمكانية الوصول إلى أدوات متقدمة لتحليل أصوات الحيوانات البحرية، وتسريع الاكتشافات في مجال التواصل بين الأنواع.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.