Connect with us

أخبار تقنية

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، يلعب بناء حاسوب متخصص دورًا مهمًا في تحسين الأداء وتقليل المخاطر الأمنية مثل تسرب البيانات وانتهاك الخصوصية. تشغيل نموذج الذكاء الاصطناعي محليًا يضمن سرعة التنفيذ وحماية المعلومات الشخصية، كما أنه لا يتطلب دائمًا أقوى جهاز في السوق، ولكن بعض المواصفات المحددة قد تحدث فرقًا كبيرًا.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

على الرغم من التشابه بين أجهزة الذكاء الاصطناعي والحواسيب عالية الأداء المستخدمة في المهام الأخرى، إلا أن هناك بعض المتطلبات الأساسية التي تجعل بناء هذا النوع من الأجهزة مختلفًا قليلاً عن بناء جهاز ألعاب تقليدي.

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بناء الكمبيوتر الأمثل للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي

بينما تروج الشركات الكبرى لوحدات المعالجة المركزية (CPU) المزودة بتقنيات الذكاء الاصطناعي، فإنها لا تزال أقل كفاءة من وحدات معالجة الرسومات (GPU) عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي. على سبيل المثال، بطاقة NVIDIA RTX 4090 توفر أكثر من 1300 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مقارنة بوحدات المعالجة المركزية التي لا تتجاوز 10 TOPS في معظم الحالات.

وحدة المعالجة المركزية (CPU)

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي يعتمد بشكل أساسي على وحدة معالجة الرسومات، إلا أن المعالج المركزي لا يزال يلعب دورًا مهمًا، خاصة في التعامل مع مهام التمهيد وتحميل البيانات. يفضل اختيار معالج متعدد الأنوية مع دعم مستقبلي للتحديثات.

أفضل الخيارات:

  • AMD Ryzen 9 9950X – يحتوي على 16 نواة ويدعم 32 خيط معالجة، ويوفر استهلاكًا طاقويًا منخفضًا نسبيًا مقارنة بأدائه القوي.
  • AMD Ryzen 9 7950X – بديل أقل تكلفة، لكنه لا يزال يقدم أداءً عاليًا.
  • Intel Core Ultra 9 285K أو Core Ultra 7 265K – لمن يفضلون معالجات Intel، حيث تقدم هذه الطرازات عددًا كبيرًا من الأنوية مع كفاءة طاقة جيدة.

اللوحة الأم (Motherboard)

تعد اللوحة الأم عنصرًا أساسيًا لضمان استقرار النظام، خاصة عند التعامل مع المكونات القوية مثل المعالجات المتطورة وبطاقات الرسومات الحديثة. من الأفضل اختيار لوحة تدعم:

  • نظام طاقة قوي (VRMs) مستقر للتعامل مع استهلاك الطاقة المرتفع.
  • دعم PCIe 5.0 لتوفير أقصى سرعة نقل بيانات للوحدات التخزينية وبطاقات الرسومات.
  • إمكانية توصيل أكثر من بطاقة رسومية إذا كنت بحاجة إلى تشغيل نماذج ضخمة أو زيادة سرعة التدريب.

بطاقة الرسومات (GPU)

تعتبر وحدة معالجة الرسومات العنصر الأهم في بناء جهاز الذكاء الاصطناعي، حيث تقوم بتنفيذ معظم العمليات الحسابية للتعلم العميق وتشغيل النماذج الكبيرة.

أفضل الخيارات:

  • NVIDIA RTX 4090 – الخيار الأفضل لمن يبحثون عن أقصى أداء ممكن، لكنه مرتفع التكلفة.
  • NVIDIA RTX 3090 (مُجدد) أو 4070 Ti Super – خيارات جيدة توفر أداءً ممتازًا بسعر أقل.
  • NVIDIA RTX 3060 12GB – خيار اقتصادي لمن يريدون البدء دون إنفاق مبالغ ضخمة.
  • عرض مميز Kindle Paperwhite بسعر مخفض على أمازون

ماذا عن AMD؟

على الرغم من أن بطاقات AMD تقدم أداءً جيدًا في الألعاب، إلا أنها لا تتفوق على بطاقات NVIDIA في مهام الذكاء الاصطناعي بسبب افتقارها إلى دعم Cuda و Tensor Cores المتخصصة.

الذاكرة العشوائية (RAM)

يعد امتلاك ذاكرة عشوائية كافية أمرًا ضروريًا لضمان تشغيل النماذج الكبيرة بسلاسة. يفضل استخدام ذاكرة DDR5 عالية السرعة بسعة لا تقل عن 64 جيجابايت.

أفضل الخيارات:

  • طقم ذاكرة DDR5 بسعة 64 جيجابايت بسرعة 6400 ميجاهرتز من شركات مثل Corsair أو Kingston أو G-Skill.
  • إذا كنت تخطط لاستخدام نماذج ضخمة، فإن الترقية إلى 128 جيجابايت ستكون استثمارًا جيدًا.

التخزين (Storage)

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى تخزين سريع وكبير لاستيعاب بيانات التدريب والنماذج المتقدمة. يفضل استخدام وحدات SSD NVMe PCIe 5.0 التي توفر سرعات عالية جدًا في القراءة والكتابة.

أفضل الخيارات:

مزود الطاقة (PSU)

يعد اختيار مزود طاقة قوي ومستقر أمرًا ضروريًا، خاصة عند تشغيل بطاقة رسومية عالية الأداء ومعالج قوي.

أفضل الخيارات:

  • مزود طاقة بقدرة 1200 واط على الأقل من شركات موثوقة مثل EVGA أو Corsair أو Seasonic.
  • يفضل اختيار وحدات Platinum أو Titanium لضمان كفاءة طاقوية عالية وتقليل استهلاك الكهرباء.

التبريد (Cooling)

نظرًا للأحمال العالية التي سيتعامل معها الجهاز، من الضروري توفير نظام تبريد فعال لمنع ارتفاع درجة الحرارة. يمكن استخدام:

تركيب الجهاز وتشغيله

بعد تجميع جميع المكونات، يمكنك إما تركيب الجهاز بنفسك أو الاستعانة بمختص لضمان توصيل كل القطع بشكل صحيح. بمجرد تشغيل الجهاز، تأكد من تثبيت أحدث التعريفات البرمجية لوحدة معالجة الرسومات ونظام التشغيل لتحقيق أقصى أداء ممكن.

أخبار تقنية

مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي ينظم المحادثات ويحولها إلى أفكار عملية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي ينظم المحادثات ويحولها إلى أفكار عملية

أطلقت شركة Soulog جهاز مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي، وهو جهاز صغير يسجل المحادثات وينظم المعلومات المرتبطة بها، ويساعد المستخدمين على تحويل الأفكار والمناقشات إلى تقارير ومقترحات وملخصات قابلة للاستخدام.

ويعمل الجهاز بالتكامل مع تطبيق Soulog، الذي يجمع التسجيلات والملفات والملاحظات في سياق منظم يمكن الرجوع إليه وتطويره لاحقًا. وأصبح Sense متاحًا عبر المتجر الرسمي للشركة ومنصة أمازون.

مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي يحول التسجيلات إلى معلومات منظمة

تعتمد فكرة الجهاز على ثلاث مراحل تسميها الشركة «التسجيل والربط والإنشاء»، بهدف تجاوز حفظ المحادثات إلى الاستفادة من محتواها في إنجاز المهام.

تسجيل المحادثات وإضافة الملاحظات

يتيح Sense بدء التسجيل باستخدام مفتاح مادي، كما يسمح للمستخدم بتحديد اللحظات المهمة أثناء المحادثة. ويمكنه أيضًا إضافة الصور والملاحظات والملفات عبر التطبيق.

وتوفر ميزة Rewind إمكانية حفظ ما يصل إلى 30 دقيقة من الصوت السابق، بشرط تشغيل الجهاز وتفعيل الميزة مسبقًا، مع تحديد ساعات العمل النشطة.

ربط التسجيلات بالسياق

يسمح تطبيق Soulog بمراجعة النصوص المستخرجة من التسجيلات والملخصات وقوائم المهام. كما توفر ميزتا Map وTimeline أدوات لتنظيم المعلومات زمنيًا وربط العناصر ذات الصلة.

وتجمع ميزة Space المحادثات والملفات المرتبطة بها في مساحة واحدة، ما يسهل الوصول إلى المعلومات دون البحث بين مصادر متعددة.

وتوفر الشركة تفريغًا صوتيًا إلى نصوص مجانًا دون حدود للاستخدام، بينما تتطلب بعض ميزات الذكاء الاصطناعي اشتراكًا مدفوعًا.

مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي ينظم المحادثات ويحولها إلى أفكار عملية

مسجل Soulog Sense بالذكاء الاصطناعي ينظم المحادثات ويحولها إلى أفكار عملية

إنشاء التقارير والمقترحات من المحادثات

يتيح الجهاز إنشاء مستندات قابلة للتحرير داخل التطبيق، تشمل التقارير والمقترحات والموجزات، وتطلق الشركة عليها اسم Artifacts.

كما يدعم التطبيق بروتوكول سياق النماذج (MCP)، الذي يسمح لأدوات الذكاء الاصطناعي المتوافقة بالوصول إلى المعلومات المحفوظة واستخدامها في مهام أخرى.

تصميم صغير وبطارية تدوم حتى 50 ساعة من التسجيل

يأتي Sense بأبعاد تبلغ نحو 4 × 2.5 × 0.12 بوصة، ووزن 1.6 أونصة، مع مساحة تخزين داخلية تبلغ 8 غيغابايت.

ويضم ميكروفونين من نوع MEMS ووحدة معالجة صوتية (VPU)، ويصل نطاق التقاط الصوت المعلن إلى 16 قدمًا، أي نحو 4.9 أمتار.

وتقول الشركة إن الجهاز يدعم التسجيل المتواصل لمدة تصل إلى 50 ساعة بشحنة كاملة، مع اختلاف المدة الفعلية حسب ظروف التشغيل والإعدادات. ويُشحن عبر منفذ USB-C، كما تشير الشركة إلى أن الشحن لمدة 10 دقائق يوفر نحو ثماني ساعات من الاستخدام المعتاد خلال يوم العمل.

حماية الخصوصية وتشفير التسجيلات

تقول Soulog إن الملفات الصوتية مشفرة على الجهاز وأثناء نقلها وتخزينها سحابيًا، وإن مزامنة المحتوى مع السحابة تتطلب تفعيل المستخدم لهذه الخاصية.

وتؤكد الشركة أنها لا تبيع محتوى المستخدمين ولا تستخدمه لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

من الفئات المستهدفة بالجهاز؟

تستهدف Soulog المهنيين، مثل المحامين والاستشاريين والصحفيين ومديري المنتجات، إلى جانب العاملين في المجالات الإبداعية والطلاب والباحثين.

وقد يساعد الجهاز هذه الفئات على تنظيم الاجتماعات والمحاضرات والملاحظات، ثم تحويلها إلى مستندات يمكن استخدامها في العمل أو الدراسة، بدلًا من الاكتفاء بحفظ التسجيلات الصوتية.

Continue Reading

أخبار تقنية

نموذج Dessa الصوتي من بلوك يحاكي المشاعر البشرية ويعمل دون إنترنت

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

نموذج Dessa الصوتي من بلوك يحاكي المشاعر البشرية ويعمل دون إنترنت 1

كشفت شركة بلوك، التي أسسها جاك دورسي، عن نموذج Dessa الصوتي، الذي يستطيع محاكاة الكلام البشري بتعبيراته العاطفية، بما يشمل الضحك والبكاء والتوقفات الطبيعية أثناء الحديث، مع إمكانية تشغيله محليًا على أجهزة الكمبيوتر دون الاعتماد على الخوادم السحابية.

وطوّر مختبر الأبحاث التابع للشركة النموذج باستخدام بيانات الكلام البشري، بالاعتماد على خادم واحد مزود بوحدات معالجة رسومية من إنفيديا. ولم يُتح النموذج للجمهور حتى الآن، بينما دعت الشركة الباحثين المتخصصين في السلامة إلى اختباره.

نموذج Dessa الصوتي يتحدث ويستمع في الوقت نفسه

يتميز نموذج Dessa الصوتي بتصميم ثنائي الاتجاه، يتيح له الاستماع إلى المستخدم والتحدث معه في الوقت نفسه، بدلًا من انتظار انتهاء كل مرحلة قبل بدء الأخرى.

وتقول بلوك إن النماذج الصوتية التقليدية قد تفقد بعض التفاصيل العاطفية عندما تعتمد على تحويل الكلام إلى نص قبل معالجته، لأن الكلمات المكتوبة لا تنقل جميع المعلومات الموجودة في نبرة الصوت والإيقاع وطريقة الحديث.

ضحك وبكاء ونبرات تتغير حسب الموقف

عرض باحثو الشركة تسجيلات توضح قدرة النموذج على تغيير نبرة صوته وفقًا لسياق المحادثة. ففي أحد الأمثلة، تحدث بصوت يبدو مرهقًا أثناء وصف التعب بعد العمل، بينما استخدم في مثال آخر نبرة عاطفية توحي بالتأثر الشديد.

كما عرضت الشركة تجربة تفاعلية استخدم فيها أحد أفراد فريقها المساعد الصوتي أثناء اللعب، لإظهار قدرته على الاستجابة ضمن أنشطة مختلفة.

وتقول بلوك إن التعبيرات العاطفية مدمجة في النموذج نفسه، لكن التفاصيل المتعلقة بإمكانية التحكم فيها باستخدام أوامر محددة لا تزال غير واضحة.

نموذج Dessa الصوتي من بلوك يحاكي المشاعر البشرية ويعمل دون إنترنت

نموذج Dessa الصوتي من بلوك يحاكي المشاعر البشرية ويعمل دون إنترنت

نموذج صوتي يعمل محليًا على أجهزة ماك

تؤكد بلوك أن النموذج يستطيع العمل مباشرة على أجهزة كمبيوتر مخصصة للمستهلكين، بما في ذلك أجهزة MacBook المزودة بمعالج M4 Max أو معالجات أحدث وأقوى.

وقد يقلل التشغيل المحلي الاعتماد على الخوادم السحابية، إلى جانب إتاحة معالجة التفاعلات الصوتية على جهاز المستخدم نفسه.

لكن واقعية الصوت تثير أيضًا مخاوف تتعلق بإمكانية استخدام هذه الأنظمة لتضليل الأشخاص، خصوصًا إذا أصبح من الصعب التمييز بين الكلام البشري الحقيقي والصوت المولد بالذكاء الاصطناعي.

كيف تستفيد بلوك من التقنية؟

تعمل بلوك في قطاع الخدمات المالية، وتقدم حلولًا للشركات الصغيرة، كما تستخدم منصة Square التابعة لها تقنيات الذكاء الاصطناعي في التعامل مع طلبات العملاء.

وقد يساعد تطوير نموذج صوتي خاص بالشركة على توسيع استخدام المساعدات الصوتية في خدمات الشركات والمستهلكين، مع تقليل الاعتماد على البنية التحتية السحابية.

ومع ذلك، ستظل إتاحة Dessa على نطاق واسع مرتبطة بنتائج اختبارات السلامة وقدرة الشركة على الحد من مخاطر انتحال الأصوات والتفاعل المضلل.

Continue Reading

أخبار تقنية

تعويضات أنثروبيك تصل إلى 41 مليون دولار بسبب أغاني إلفيس بريسلي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تعويضات أنثروبيك تصل إلى 41 مليون دولار بسبب أغاني إلفيس بريسلي

تواجه شركة الذكاء الاصطناعي أنثروبيك دعوى قضائية تطالبها بدفع تعويضات أنثروبيك تصل إلى نحو 41 مليون دولار، بعد اتهامها بتدريب نماذجها على 274 أغنية للمغني الأميركي الراحل إلفيس بريسلي دون الحصول على إذن من أصحاب الحقوق.

ورفعت مجموعة «أوثنتيك براندز غروب»، المسؤولة عن إدارة تراخيص مرتبطة بحقوق بريسلي وصورته، الدعوى ضد الشركة المطورة لروبوت الدردشة «كلود»، في قضية تعيد تسليط الضوء على النزاعات القانونية بين شركات الذكاء الاصطناعي وأصحاب حقوق المحتوى الفني.

تعويضات أنثروبيك ترتبط بانتهاك حقوق 274 أغنية

بحسب الدعوى، استخدمت أنثروبيك أغاني بريسلي ضمن بيانات تدريب نماذجها، بما يشمل أعمالًا شهيرة مثل All Shook Up وCan’t Help Falling in Love وDon’t Be Cruel، إلى جانب أغنيات أخرى أقل شهرة.

وتقول الجهة المدعية إن نماذج كلود أنتجت محتوى ينتهك حقوق أعمال موسيقية محمية، وإن الإجراءات الوقائية التي اتخذتها الشركة لم تمنع جميع حالات الانتهاك المزعومة.

كيف حُسبت التعويضات المطلوبة؟

تطالب الجهة المدعية بتعويض يصل إلى 150 ألف دولار عن كل أغنية يُثبت انتهاك حقوقها، ليبلغ إجمالي المطالبة نحو 41 مليون دولار.

لكن هذا المبلغ يمثل قيمة التعويضات التي تطالب بها الجهة المدعية، وليس حكمًا قضائيًا صدر بإلزام أنثروبيك بالدفع. ولا تزال الاتهامات بحاجة إلى الحسم أمام القضاء.

تعويضات أنثروبيك تصل إلى 41 مليون دولار بسبب أغاني إلفيس بريسلي

تعويضات أنثروبيك تصل إلى 41 مليون دولار بسبب أغاني إلفيس بريسلي

نزاعات متزايدة حول تدريب الذكاء الاصطناعي

تأتي القضية وسط موجة من الدعاوى التي تواجه شركات الذكاء الاصطناعي بسبب استخدام الكتب والموسيقى وغيرها من المواد المحمية في تدريب النماذج.

وسبق أن واجهت شركات في القطاع دعاوى من جهات تعمل في صناعة التسجيلات الموسيقية والترفيه، بسبب الخلاف حول استخدام المحتوى المحمي دون ترخيص.

وتكتسب القضية أهمية إضافية لأنها تستهدف حماية الحقوق المرتبطة بإرث فنان بعينه، وتطرح تساؤلات حول حدود استخدام الأعمال الفنية في تدريب الأنظمة التوليدية، ومسؤولية الشركات عن المخرجات التي تنتجها نماذجها.

ما تأثير القضية على شركات الذكاء الاصطناعي؟

قد تسهم نتيجة النزاع في توضيح بعض الجوانب القانونية المتعلقة باستخدام الأغاني المحمية في تدريب النماذج، ومدى كفاية الضوابط التي تضعها الشركات لمنع إنتاج محتوى ينتهك حقوق الملكية الفكرية.

وحتى حسم القضية، ستظل تعويضات أنثروبيك المطلوبة جزءًا من المطالبات القانونية، دون أن يعني ذلك ثبوت مسؤولية الشركة أو إلزامها بدفع المبلغ.

Continue Reading

Trending