الذكاء الاصطناعي

سيسكو تتحدى برودكوم بتقنية متقدمة لربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

Published

on

في خطوة جديدة تعزز حضورها في سوق تقنيات الذكاء الاصطناعي، أعلنت شركة سيسكو (Cisco) عن تطوير شريحة جديدة ونظام شبكات متكامل يهدف إلى ربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي عبر مئات الأميال، في منافسة مباشرة مع شركة برودكوم (Broadcom) الرائدة في هذا المجال.

سيسكو تتحدى برودكوم بتقنية متقدمة لربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

أطلقت سيسكو شريحتها الجديدة Silicon One P200 إلى جانب نظام التوجيه 8223، واللذين يسمحان بنقل كميات ضخمة من البيانات بسرعة عالية عبر كابلات الألياف الضوئية بعيدة المدى.
وأوضح مارتن لوند، نائب الرئيس التنفيذي لمجموعة الأجهزة المشتركة في سيسكو، أن المكونات الجديدة أصغر حجمًا وأكثر كفاءة من الإصدارات السابقة، ما يجعلها مثالية لتطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تتطلب اتصالًا مستمرًا وسريعًا بين مراكز البيانات.

سيسكو تتحدى برودكوم بتقنية متقدمة لربط مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

تعزيز التعاون بين مراكز البيانات

تهدف التقنية الجديدة إلى ربط المراكز البعيدة ببعضها البعض لتمكينها من العمل كمنظومة موحدة أثناء تطوير وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
وكانت منتجات سيسكو السابقة قادرة على تغطية مسافات مماثلة، لكنها لم توفر عرض النطاق الكافي لتلبية احتياجات الذكاء الاصطناعي، الذي يعتمد على تدفق هائل للبيانات بين مراكز المعالجة.

منافسة محتدمة مع برودكوم

يأتي هذا الإعلان بعد أن كشفت برودكوم في أغسطس الماضي عن شرائحها الجديدة Jericho، التي وُصفت بأنها قادرة على نقل كميات أكبر من البيانات وتناسب بيئات تدريب الذكاء الاصطناعي متعددة المواقع.
لكن سيسكو تسعى لتقديم أجهزتها الجديدة للسوق بوتيرة أسرع، لتكسب ميزة تنافسية في هذا القطاع الذي يشهد نموًا غير مسبوق.

شركاء كبار يدرسون اعتماد التقنية

ذكرت سيسكو أن شركات عملاقة مثل مايكروسوفت وعلي بابا القابضة — وكلاهما يستخدم بالفعل تقنيات Silicon One الحالية — تدرسان اعتماد الجيل الجديد P200 في مراكز بياناتهما.
وقال لوند:

“من الحقائق غير المعروفة أن سيسكو تمتلك محفظة حلول تضاهي برودكوم. صحيح أن برودكوم تُعرف بريادتها، لكنها ليست الوحيدة في هذا المجال.”

مزايا هندسية متقدمة

تتميز شرائح سيسكو الجديدة بقدرتها على إعادة البرمجة، ما يعني إمكانية تحديثها برمجيًا دون الحاجة إلى استبدالها.
كما أنها مزوّدة بسعة تخزين مؤقتة كبيرة للبيانات، لتفادي فقدان المعلومات أثناء ذروة النشاط الشبكي — وهي ميزة حيوية في ظل التكاليف الباهظة لتشغيل وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) المستخدمة في تدريب النماذج الذكية.

استقرار الأداء وتوفير التكاليف

أوضح جيتو باتيل، رئيس شركة سيسكو، أن كل جزء من البيانات غير المنقول بشكل صحيح يؤدي إلى خسارة مالية كبيرة، قائلًا:

“الحقيقة هي هذه: كل حزمة بيانات لا تصل إلى وحدة معالجة الرسوميات تعني حرقًا مباشرًا للمال.”

بهذه التقنية، تؤكد سيسكو عزمها على منافسة برودكوم بقوة في سوق شبكات الذكاء الاصطناعي، من خلال الجمع بين الكفاءة، السرعة، والمرونة التشغيلية، لتصبح لاعبًا رئيسيًا في البنية التحتية لعصر الذكاء الاصطناعي المتقدم.

Trending

Exit mobile version