Connect with us

أخبار الشركات

سيسكو تعلن أنها ستطلق شرائح للشبكات مخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي

Avatar of هند عيد

Published

on

SIlicon
يبدو أن شركة سيسكو تتجه نحو صناعة خطوط مبتكرة في سوق الشبكات، فقد أعلنت مؤخراً عن إصدار شرائح مخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة. وبسبب زيادة الإقبال على هذا النوع من الحواسيب واستخدامها في مجالات واسعة مثل البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي، فإن هذه الخطوة يمكن أن تغير صناعة الشبكات تماماً. ولنتعرف في هذا المقال على خواص هذه الشرائح الجديدة وكيف يمكنها أن تثبت نفسها في هذا السوق المتنامي.

تعريف الشرائح المخصصة لشبكات الحواسيب

الشرائح المخصصة لشبكات الحواسيب هي أجهزة إلكترونية مصممة بشكل خاص لدعم وتحسين أداء حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة.

تعمل هذه الشرائح على تحسين سرعة الشبكات وزيادة قدرتها على معالجة البيانات وتحقيق أفضل أداء في الحسابات الضخمة.

دور سيسكو في تطوير هذه الشرائح

سيسكو تلعب دورًا حاسمًا في تطوير شرائح الشبكات المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي، حيث تعمل على تحسين قابلية التكيف، وزيادة سرعة الشبكات وأداء الحوسبة، وتوفير فرص جديدة للأعمال والابتكار في مجالات متعددة.

الهدف من إطلاق هذه الشرائح الجديدة

سيسكو تهدف إلى إطلاق الشرائح الجديدة لتحسين أداء حواسيب الذكاء الاصطناعي العملاقة، وزيادة سرعة الشبكات وتوفير فرص جديدة للأعمال والابتكار في مجالات متعددة، وذلك من خلال استخدام تقنية FPGA وزيادة البيانات المتاحة وتحسين قابلية التكيف مع الأعباء المتغيرة.

مميزات الشرائح المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي

استخدام معمارية FPGA

من بين الاستخدامات الرئيسية لمعمارية FPGA في الشرائح المخصصة لشبكات الحواسيب، هي تحسين قابلية التكيف مع الأعباء المتغيرة.

فهذه المعمارية تسمح بتعديل وتخصيص الموارد الحسابية والحافظة والاتصالات بما يتناسب مع احتياجات الشبكة والتطبيقات المختلفة بطريقة فعالة وسريعة.

تحسين قابلية التكيف مع الأعباء المتغيرة

تهدف شرائح سيسكو المخصصة لشبكات الحواسيب الذكية الاصطناعية إلى تحسين قابلية التكيف مع الأعباء المتغيرة. وتعني ذلك أن الشرائح تستطيع التكيف بسرعة مع أي تغييرات في حمل العمل الذي يتم تنفيذه على الشبكات وتحسين أدائها بشكل عام.

زيادة سرعة الشبكات وتحسين أداء الحوسبة

زيادة سرعة الشبكات وتحسين أداء الحوسبة هي فكرة مهمة في تطوير الشرائح المخصصة للحواسيب الذكاء الاصطناعي.

سيسكو تعمل على تحسين الأداء وتوفير سرعة أعلى للشبكات، مما يدعم التطبيقات الحاسوبية الضخمة ويحقق نتائج أفضل.

 التحديات التي تواجه استخدام حواسيب الذكاء الاصطناعي

زيادة البيانات المتاحة

زيادة البيانات المتاحة تعتبر من أهم الفوائد المتوقعة من استخدام الشرائح المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي، حيث ستمكننا هذه الشرائح من جمع وتحليل كميات هائلة من البيانات واستخلاص معلومات قيمة لدعم عمليات صنع القرار وتطوير التطبيقات والبرامج الجديدة.

تعقيد الحسابات والمعالجة الضخمة

تتطلب الحسابات والمعالجة الضخمة في حواسيب الذكاء الاصطناعي تقنيات متقدمة ومخصصة للتعامل مع كميات ضخمة من البيانات وتحليلها بطرق معقدة.

هذا يعني أن الشرائح المخصصة تلعب دورًا حاسمًا في تمكين الحوسبة الذكية العملاقة.

ارتفاع استهلاك الطاقة

تعد زيادة استهلاك الطاقة أحد التحديات التي يواجهها استخدام الشرائح المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي، حيث تتطلب هذه التقنية كميات كبيرة من الطاقة لتشغيلها بشكل فعال.

كيفية عمل الشرائح المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي

المعمارية الداخلية للشرائح

يتميز المعمارية الداخلية لشرائح سيسكو المخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي بتصميمها الفريد والمتطور الذي يساعد في زيادة سرعة وكفاءة الحوسبة.

تعتمد هذه الشرائح على تقنية معمارية FPGA المبتكرة، مما يسمح بتوسيع وتعديل وظائفها بسهولة بناءً على احتياجات النظام والتطبيقات المختلفة.

الآثار المتوقعة لاستخدام هذه الشرائح

زيادة سرعة وكفاءة حواسيب الذكاء الاصطناعي

زيادة سرعة وكفاءة حواسيب الذكاء الاصطناعي هي واحدة من أهم التحديات التي تواجهها الشركات والباحثين في هذا المجال.

تنمو تطبيقات الذكاء الاصطناعي وتزداد تعقيدًا، مما يتطلب من الشرائح المخصصة زيادة سرعة وأداء الحواسيب لتتناسب مع هذه التحديات المستقبلية.

تطوير تطبيقات وبرامج جديدة

تتيح هذه الشرائح الجديدة فرصًا مثيرة لتطوير تطبيقات وبرامج جديدة في مجال حواسيب الذكاء الاصطناعي.

فبفضل قدرتها على التعامل مع تحسين الأداء وسرعة الشبكات، يمكن للمطورين أن يبتكروا تطبيقات متقدمة وفعالة في مجالات مثل التعلم العميق، ومعالجة الصوت والصورة، وتحليل البيانات الضخمة، وغيرها.

وبذلك، ستكون هناك فرص جديدة للأعمال والابتكار للشركات والمطورين الراغبين في استغلال قوة حواسيب الذكاء الاصطناعي بشكل أفضل.

توفير فرص جديدة للأعمال والابتكار في مجالات متعددة

لإطلاق شرائح جديدة مخصصة لحواسيب الذكاء الاصطناعي، ستوفر سيسكو فرصًا جديدة للأعمال والابتكار في مختلف المجالات.

ستساعد هذه الشرائح على تحسين الأداء وزيادة سرعة الشبكات، مما يمهد الطريق لتطوير تطبيقات وبرامج جديدة وإتاحة فرص جديدة للعمل والابتكار.

أخبار الشركات

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟ 1

تتيح ميزة اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي للمستخدمين إنشاء مهام تلقائية بمجرد وصف المطلوب بلغة طبيعية، إذ تساعد Apple Intelligence على بناء الاختصار وتجميع الإجراءات اللازمة دون الحاجة إلى إعداد كل خطوة يدويًا.

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي تبدأ بوصف المهمة

يمكن لمستخدمي أجهزة آيفون المتوافقة مع Apple Intelligence إنشاء اختصارات مخصصة عبر تطبيق Shortcuts، الذي يأتي مثبتًا مسبقًا على الهاتف.

لبدء الاستخدام، افتح التطبيق واضغط على علامة (+)، ثم اكتب وصفًا للمهمة التي تريد تنفيذها. بعد أن ينشئ الذكاء الاصطناعي الاختصار، شغّله لاختبار النتيجة والتأكد من أن الإجراءات تعمل كما تتوقع.

هل تنشئ Apple Intelligence اختصارات موثوقة؟

رغم سهولة إنشاء الاختصارات بهذه الطريقة، فإن النتائج ليست مضمونة دائمًا. فقد ينشئ التطبيق إجراءات قريبة من المطلوب، لكنها لا تحقق الهدف بالكامل، ما يستلزم تعديل الاختصار يدويًا أو إعادة صياغة الأمر.

على سبيل المثال، قد ينجح اختصار في تغيير ألوان الشاشة إلى التدرجات الرمادية عند فتح إنستغرام، لكنه يفشل في إعادتها إلى طبيعتها بعد مغادرة التطبيق. وفي هذه الحالة، قد يكون إنشاء اختصارين منفصلين حلًا عمليًا.

كما يمكن أن يسيء التطبيق فهم بعض الأوامر؛ فعند طلب إيقاف تشغيل آيفون عندما تنخفض البطارية إلى أقل من 20%، قد ينشئ إجراءً لقفل الشاشة بدلًا من تنفيذ الطلب حرفيًا.

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي.. كيف تنشئ مهام تلقائية باستخدام Apple Intelligence؟

استخدام Apple Intelligence لتلخيص المقالات

لا تقتصر اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي على إنشاء المهام من الأوامر النصية، إذ يتيح تطبيق Shortcuts استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد النصوص وتحليل البيانات واستخلاص المعلومات.

ويمكن للمستخدم إضافة إجراء Use Model إلى الاختصار، ثم إرسال طلب إلى نموذج ذكاء اصطناعي واستخدام النتيجة في خطوات لاحقة. كما يتيح التطبيق الاختيار بين النماذج التي تعمل على الجهاز والنماذج السحابية، مع إمكانية استخدام ChatGPT.

ومن التطبيقات العملية لهذه الميزة إنشاء اختصار يجلب مقالًا من رابط محدد، ويلخص محتواه، ثم يحفظ الملخص في تطبيق Notes.

إضافة الاختصارات إلى قائمة المشاركة

يمكنك أيضًا إظهار الاختصار داخل قائمة المشاركة للوصول إليه من التطبيقات الأخرى. ولتفعيل ذلك، افتح الاختصار واضغط على زر المعلومات (i)، ثم فعّل خيار Show in Share Sheet.

وتساعد هذه الميزة على تشغيل الاختصارات مباشرة عند مشاركة رابط أو محتوى متوافق، بدلًا من فتح التطبيق والبحث عن الاختصار في كل مرة.

راجع الاختصار قبل الاعتماد عليه

رغم أن اختصارات آيفون بالذكاء الاصطناعي توفر وقتًا وجهدًا في إعداد المهام، فمن الأفضل مراجعة الإجراءات التي ينشئها التطبيق قبل استخدامها بصورة متكررة، خصوصًا إذا كانت المهمة تتطلب خطوات دقيقة.

اضغط على Edit، وافحص كل إجراء، ثم اختبر الاختصار أكثر من مرة. فسهولة الإنشاء لا تعني أن النتيجة ستكون صحيحة دائمًا، وقد تحتاج بعض المهام إلى تعديلات يدوية حتى تعمل بالشكل المطلوب.

Continue Reading

أخبار الشركات

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

تشير تسريبات جديدة إلى أن معالجات إنتل Nova Lake قد تحصل على نظام تسمية موحد تحت العلامة التجارية Core Ultra 4000، يشمل أجهزة الكمبيوتر المكتبية والمحمولة، بدلًا من استخدام أرقام ثلاثية لبعض الطرازات وأرقام رباعية لأخرى.

معالجات إنتل Nova Lake قد تتخلى عن الأرقام الثلاثية

كانت التوقعات السابقة تشير إلى استخدام إنتل أسماء مثل Core Ultra 400 لبعض المعالجات المحمولة متوسطة الفئة، مع تخصيص Core Ultra 4000 للمعالجات المكتبية والمحمولة عالية الأداء.

لكن المسرّب المتخصص في أخبار العتاد Jaykihn عدّل هذه المعلومات في 16 أكتوبر، موضحًا أن معالجات Nova Lake المحمولة ستستخدم أيضًا أرقامًا رباعية. وعندما سُئل عما إذا كان ذلك سيشمل التشكيلة كاملة، أجاب بالإيجاب.

ولم تؤكد إنتل هذه المعلومات رسميًا حتى الآن، لذلك تظل التسمية المتوقعة ضمن نطاق التسريبات.

خمس فئات ضمن نظام التسمية المتوقع

بحسب المعلومات المتداولة، قد يشمل نظام Core Ultra 4000 خمس عائلات من معالجات إنتل Nova Lake:

  • Nova Lake-S: معالجات أجهزة الكمبيوتر المكتبية.
  • Nova Lake-HX: معالجات الحواسيب المحمولة عالية الأداء.
  • Nova Lake-H: معالجات محمولة لفئات الأداء المتوسط والعالي.
  • Nova Lake-U: معالجات منخفضة استهلاك الطاقة.
  • Nova Lake-UL: معالجات للأجهزة المحمولة التي تركز على كفاءة الطاقة.

وكانت تسريبات سابقة قد ربطت الأرقام الرباعية بالمعالجات المكتبية ومعالجات HX فقط، بينما توقعت استمرار الأرقام الثلاثية لبقية الفئات المحمولة. أما المعلومات المعدلة، فتشير إلى توحيد النظام عبر العائلات الخمس.

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

معالجات إنتل Nova Lake قد تعتمد تسمية Core Ultra 4000 بدلًا من الأرقام الثلاثية

أسماء بعض المعالجات ظهرت في التسريبات

ظهرت أسماء متوقعة لبعض الطرازات المكتبية، من بينها Core Ultra 9 4970K BFC وCore Ultra 9 4950K وCore Ultra 7 4870K BFC.

لكن هذه الأسماء لا تزال غير رسمية، ولم تكشف التسريبات عن أرقام الطرازات التجارية المحددة للمعالجات المحمولة متوسطة الفئة.

ماذا يعني التغيير للمشترين؟

قد يسهل توحيد التسمية على المستخدمين التعرف على الجيل الجديد عبر الأجهزة المختلفة، ويقلل الالتباس بين أنظمة الترقيم.

ومع ذلك، لا يعني انتماء المعالجات إلى سلسلة Core Ultra 4000 أنها تقدم الأداء نفسه؛ إذ تظل فئة المعالج وتكوين الأنوية واستهلاك الطاقة عوامل أساسية عند المقارنة.

ومن المتوقع وصول معالجات Nova Lake إلى الأسواق خلال عام 2027، لكن إنتل لم تعلن رسميًا عن التشكيلة النهائية أو المواصفات أو الأسعار أو مواعيد الطرح.

Continue Reading

أخبار الشركات

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

انسحبت مايكروسوفت من اتفاق مرتبط بمشروع مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا، الذي تطوره شركة إن سكيل لخدمات الحوسبة السحابية في منطقة لوتون بمقاطعة إسيكس، بعد تأخيرات متكررة مرتبطة بصعوبة توفير الكهرباء اللازمة لتشغيل المنشأة.

مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا يواجه تأخيرات طويلة

ذكرت صحيفة «ذا تيليغراف» البريطانية أن مايكروسوفت ألغت مؤخرًا اتفاقها الخاص بالمشروع، دون الكشف عن تفاصيل إضافية بشأن أسباب الانسحاب.

وتُعد مايكروسوفت من أكبر عميلين لشركة إن سكيل، التي توفر البنية التحتية اللازمة لتشغيل خدمات الحوسبة السحابية وتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتشغيلها.

وواجه مشروع لوتون تأخيرات متكررة، بعدما أبلغ مسؤولون في شبكة الكهرباء الشركة البريطانية بأنهم لا يتوقعون توفير الإمدادات اللازمة للموقع قبل بداية العقد المقبل، ما يضع جدول تنفيذ المشروع أمام تحديات كبيرة.

أزمة الكهرباء تعرقل توسع مراكز البيانات

تُبرز أزمة المشروع التحديات التي تواجه شركات التكنولوجيا عند التوسع في إنشاء مراكز البيانات، خصوصًا مع ارتفاع الطلب على الكهرباء اللازمة لتشغيل الخوادم وأنظمة الحوسبة المستخدمة في الذكاء الاصطناعي.

وتحتاج هذه المنشآت إلى إمدادات كهرباء مستقرة وقدرات كبيرة لتشغيل المعدات وتبريدها، ما يجعل تأخر توصيل الطاقة عائقًا أمام بدء التشغيل حتى مع توافر البنية التحتية الأخرى.

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

مايكروسوفت تنهي اتفاقية مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا بسبب أزمة الكهرباء

إن سكيل تتمسك بالمشروع وتبحث عن بدائل

أكد متحدث باسم إن سكيل أن علاقة الشركة بمايكروسوفت لا تزال قوية وطويلة الأمد، موضحًا أن مشكلة شبكة الكهرباء في أنحاء لندن لا تؤثر في العقود الأخرى بين الشركتين.

وأضاف أن الشركة لا تزال ملتزمة بمشروع لوتون وباستثماراتها في بريطانيا، وتبحث عن مصادر كهرباء بديلة للموقع، إلى جانب مواقع أخرى يمكن استخدامها للتوسع مستقبلًا.

مستقبل المشروع لا يزال مرتبطًا بتوفير الطاقة

يعتمد استمرار مشروع مركز بيانات مايكروسوفت في بريطانيا على قدرة إن سكيل على إيجاد حلول لمشكلة الكهرباء، في ظل تأخر الإمدادات المتوقعة إلى سنوات مقبلة.

وتوضح الواقعة أن توفر الأراضي والتمويل والتقنيات لا يكفي وحده لإنشاء مراكز بيانات متقدمة، إذ أصبحت البنية التحتية للطاقة عاملًا حاسمًا في خطط التوسع بمجال الحوسبة السحابية والذكاء الاصطناعي.

Continue Reading

Trending