fbpx
Connect with us

أخبار الانترنت

عملاق التكنولوجيا كوالكوم ينقل الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى هاتفك

Avatar of هند عيد

Published

on

Qualcomm.jpgmmjk

تحويل ذكاء اصطناعي من السحابة إلى هاتفك

قررت شركة كوالكوم، الشركة الرائدة في مجال تكنولوجيا الاتصالات والمعالجات، نقل قدرات الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الأجهزة الذكية.

من خلال تطوير معالجات قوية تضم محركات الذكاء الاصطناعي المدمجة، تمكنت كوالكوم من تحسين أداء الأجهزة الذكية وتوفير تجربة مستخدم فائقة.

بدلاً من الاعتماد على الحوسبة السحابية لمهام الذكاء الاصطناعي، يمكن للأجهزة الذكية تنفيذ هذه المهام بسرعة وفعالية على المستوى المحلي.

يعني ذلك أن المستخدمين يمكنهم الاستفادة من مزايا الذكاء الاصطناعي بشكل مستقل وبدون الحاجة إلى اتصال دائم بالإنترنت.

أهمية نقل الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الذكية

نقل الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى الهواتف الذكية يعزز تجربة المستخدم ويوفر العديد من الفوائد. من بين هذه الفوائد:

  • سرعة وفعالية أكبر: يتم حساب وتنفيذ المهام الذكاء الاصطناعي بشكل محلي على الجهاز، مما يوفر سرعة واستجابة فائقتين.
  • مزيد من الخصوصية: بنقل الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز، يمكن للمستخدمين المحافظة على خصوصيتهم وأمان بياناتهم الشخصية.
  • توفير استهلاك البيانات: نقل الذكاء الاصطناعي إلى الجهاز يقلل من استهلاك البيانات ويوفر تكاليف الاتصال.

باختصار، يعد نقل الذكاء الاصطناعي إلى الأجهزة الذكية من قبل شركة كوالكوم تطورًا هامًا في مجال التكنولوجيا، حيث يتيح للمستخدمين الاستفادة من فوائد الذكاء الاصطناعي بأكبر قدر من الفعالية والخصوصية.

الذكاء الاصطناعي في السحابة الخاصة بكوالكوم

كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في السحابة

عملاق التكنولوجيا كوالكوم ينقل الذكاء الاصطناعي من السحابة إلى هاتفك.

توفر شركة كوالكوم منصة ذكاء اصطناعي سحابية متقدمة تسمى “Qualcomm AI Engine” تعمل على تطبيق الذكاء الاصطناعي على مستوى الهاتف المحمول.

يقدم هذا الحل مجموعة متنوعة من الأدوات والتقنيات لتحسين الأداء وتعزيز تجربة المستخدم النهائي.

تتضمن ميزات Qualcomm AI Engine محركاً معالجة رسومية متقدمًا ، ومعالجة معززة للذكاء الاصطناعي ، ودعمًا لتصميم الروبوت وترميز الصوت والفيديو ، وتحليل البيانات الضخمة ، والتعلم العميق ، والتصور الكمي ، وأكثر من ذلك. يسمح هذا للشركات والمطورين بتطبيق الذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة بسرعة وفعالية.

مزايا وفوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة

استخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة يوفر العديد من المزايا والفوائد. واحدة من هذه المزايا هي قدرة تحليل ومعالجة كميات ضخمة من البيانات بسرعة وكفاءة.

بفضل العمليات الموزعة في السحابة ، يمكن للشركات الاستفادة من قوة الحوسبة العالية والتقنيات المتقدمة لتحليل البيانات واكتشاف الأنماط والاتجاهات.

علاوة على ذلك ، يمكن للاستخدام الذكي للذكاء الاصطناعي في السحابة أن يحسن تجربة المستخدم ويساعد على تنفيذ مهام معقدة بطريقة أكثر فعالية وفعالية.

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين دقة التعرف على الأصوات والصور ، وتقديم توصيات شخصية ودقيقة ، وتحديد الأنماط في البيانات ، وتحليل الأداء ، وتنفيذ الإجراءات التلقائية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في السحابة ، يمكن للشركات تحقيق مزايا تنافسية وتحسين كفاءة العمليات ورضا العملاء.

توفر Qualcomm AI Engine فرصًا مثيرة للتطوير والابتكار في مجال التكنولوجيا وتعزز عمليات الأعمال وتعزز التفاعل والتواصل بين الأجهزة المحمولة والمستخدمين.

نقل الذكاء الاصطناعي إلى هاتفك

تطورات في نقل الذكاء الاصطناعي إلى الهواتف الذكية

شهدت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تطورًا ملحوظًا في السنوات الأخيرة، وأصبح من الممكن الآن نقل القدرات الذكاء الاصطناعي إلى الهواتف الذكية.

بحيث يمكن للهواتف الذكية أن تكون أكثر ذكاءً وقدرةً على تعلم الأنماط وتوفير تجارب مخصصة للمستخدمين.

تم تطوير تقنيات مثل تعلم الآلة والشبكات العصبية العميقة ومعالجة اللغة الطبيعية لتمكين الهواتف الذكية من فهم سلوك المستخدمين وتوفير اقتراحات وخدمات مبنية على تلك المعرفة.

فمن خلال تحليل البيانات واستخدام الخوارزميات ذات الذكاء الاصطناعي، يمكن للهواتف الذكية الاستجابة لاحتياجات المستخدمين بشكل أفضل وتحسين تجربتهم.

كيف يتم تطبيق الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية

تعتمد تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية على مجموعة من التقنيات والميزات. من بين أبرزها:

  • تعلم الآلة: يسمح تعلم الآلة للهواتف الذكية بتحليل البيانات واكتساب المعرفة من خلال تكرار واستيعاب المعلومات.
  • معالجة اللغة الطبيعية: تساعد إمكانية فهم الهواتف الذكية للغة البشرية في التفاعل بشكل أكثر ذكاءً مع المستخدمين وتقديم خدمات شخصية مبتكرة.
  • الاستشعار الذكي: يمكن للهواتف الذكية استخدام مجموعة من الاستشعارات الذكية لتحليل البيئة المحيطة والتعرف على الأنماط والاحتياجات الفردية للمستخدمين.

هذه التقنيات، وأخرى كثيرة، تمنح الهواتف الذكية القدرة على توفير تجارب مستخدم متفوقة وتلبية احتياجات المستخدمين بشكل أكثر فعالية. فقد أصبحت الهواتف الذكية اليوم شركاء ذكية حقيقية في حياتنا اليومية.

فوائد تحويل الذكاء الاصطناعي إلى الهاتف

تحسين الأداء والسرعة في الهواتف الذكية

لقد أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من هواتفنا الذكية.

بتحويل التكنولوجيا إلى الهاتف المحمول، يمكننا الاستفادة من العديد من الفوائد والتحسينات.

أحد أهم الفوائد التي يوفرها تحويل الذكاء الاصطناعي إلى الهاتف هو تحسين الأداء والسرعة.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتعلم الهاتف من عادات المستخدم ويتكيف معها.

بفضل ذلك، يستطيع الهاتف تنفيذ المهام بشكل أسرع وأكثر فعالية. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحسين قدرة الهاتف على تحديد الصوت والصورة والتعرف على الكائنات والتصوير بجودة عالية.

مزايا وفوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية

استخدام الذكاء الاصطناعي في الهواتف الذكية يوفر العديد من المزايا والفوائد.

بالإضافة إلى تحسين الأداء والسرعة، تشمل هذه المزايا:

  • تحسين التعاون والتفاعل مع المستخدم: يمكن للذكاء الاصطناعي في الهواتف التفاعل مع المستخدمين بشكل مباشر وتلبية احتياجاتهم وتوجيههم بشكل فعال.
  • تحسين الأمان والخصوصية: يمكن للذكاء الاصطناعي في الهواتف تعزيز مستوى الأمان والحماية بفضل قدرته على التعرف على الوجوه والبصمة، وتوفير خيارات تشفير البيانات الشخصية.
  • تحسين تجربة المستخدم الشخصية: يمكن للذكاء الاصطناعي في الهواتف تحليل سلوك المستخدم وتقديم توصيات مخصصة وتجربة شخصية أفضل بناءً على اهتماماته واحتياجاته.

بهذه الطرق، يساهم تحويل الذكاء الاصطناعي إلى الهاتف في تحسين أداء الأجهزة وتعزيز تجربة المستخدم وتوفير مزايا متعددة تجعل الهواتف الذكية أكثر ذكاءً وفعالية.

أخبار الانترنت

توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين

أفادت تقارير حديثة أن تطبيق نتفليكس سيتوقف عن دعم أجهزة iPhone وiPad التي تعمل بنظام iOS 16. ووفقًا لما ذكره موقع “9to5Mac”، فإن نتفليكس بدأ يعرض تنبيهًا على بعض الأجهزة التي تستخدم iOS 16 يفيد بأن التطبيق قد تم تحديثه ليتوافق مع الإصدارات الأحدث من نظام التشغيل. يُطلب من المستخدمين الآن تحديث أجهزتهم إلى iOS 17 أو إصدار أحدث للاستمرار في تلقي تحديثات التطبيق.

توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين

هذا التغيير يؤثر بشكل رئيسي على الأجهزة التي لم تعد قادرة على التحديث إلى iOS 17. من بين هذه الأجهزة هواتف iPhone X وiPhone 8 وiPhone 8 Plus، بالإضافة إلى الجيل الأول من أجهزة iPad Pro وiPad 5. هذه الأجهزة لن تتمكن من الحصول على تحديثات نتفليكس المستقبلية، بما في ذلك التصحيحات الهامة للأخطاء وتحسينات الأمان.

توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين

توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين

مستقبل الوصول إلى نتفليكس

رغم التوقف عن دعم الأجهزة القديمة، يظل بإمكان مستخدمي iOS 16 الوصول إلى نتفليكس من خلال النسخة الحالية من التطبيق. في حال عدم عمل التطبيق بشكل جيد، يمكنهم الاستمرار في استخدام حساباتهم عبر المتصفح. هذا الحل قد يساعد المستخدمين في الحفاظ على تجربة المشاهدة حتى مع انتهاء دعم التحديثات الرسمية.

الإعلان عن iOS 18: خطوة جديدة من Apple

مع اقتراب موعد طرح نظام التشغيل iOS 18 في 16 سبتمبر، تتزايد التكهنات حول التغييرات القادمة. ومع ذلك، فإن توقف دعم نتفليكس للأجهزة القديمة قد يكون بمثابة تحفيز للمستخدمين للتفكير في تحديث أجهزتهم أو الترقية إلى طرازات أحدث للحصول على تجربة أفضل مع التطبيقات والخدمات الحديثة.

التغيير الذي طرأ على دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 يمثل جزءًا من السعي نحو تحديث الأنظمة ودعم أحدث الإصدارات، ما قد يترك بعض الأجهزة القديمة دون تحديثات أمنية أو تحسينات جديدة. ومع ذلك، يظل هناك خيارات للوصول إلى الخدمة حتى على الأجهزة التي لم تعد مدعومة.

Continue Reading

أخبار الانترنت

جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية

أعلنت شركة جوجل عن تطوير سلسلة جديدة من النماذج اللغوية تحت اسم DataGemma، تهدف إلى تحسين دقة الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالبيانات الرقمية والمعطيات الإحصائية. تأتي هذه السلسلة الجديدة لتحل محل الخوارزميات السابقة المستخدمة في هذا المجال، مع التركيز بشكل خاص على تقديم استجابات أكثر دقة وموثوقية.

جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية

سلسلة DataGemma تعتمد على نموذج Gemma 2 27B، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر أصدرته جوجل في يونيو 2024، يحتوي على 27 مليار معلمة. وفقًا لجوجل، يتمتع هذا النموذج بقدرة تنافسية تضاهي النماذج الأخرى التي تحتوي على ضعف عدد المعلمات. وبفضل هذا النموذج، تقدم DataGemma إجابات سريعة ودقيقة على الاستفسارات المتعلقة بالحقائق الإحصائية.

جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية

جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية

استخدام مستودع Data Commons

تستند سلسلة DataGemma  المطلقه من جوجل إلى مستودع Data Commons، وهو قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 240 مليار نقطة بيانات تم جمعها من مصادر موثوقة، مثل الأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية ومراكز السيطرة على الأمراض. هذه البيانات تمكن النموذج من الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالحقائق الإحصائية، مثل متوسط إيرادات الشركات في صناعات محددة، أو الإحصاءات الصحية العالمية.

كيفية تفاعل DataGemma مع البيانات

تتميز سلسلة DataGemma بأنها تعتمد على البحث بلغة طبيعية للتفاعل مع مستودع Data Commons، مما يسهل على المستخدمين طرح الأسئلة دون الحاجة إلى معرفة المخططات البيانية أو كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات المعقدة. هذا يعني أن المستخدمين العاديين يمكنهم الاستفادة من المعلومات الموثوقة بشكل أسهل وأكثر دقة.

طريقتان مختلفتان للإجابة عن الأسئلة

طورت جوجل نسختين من سلسلة DataGemma، حيث تعتمد كل منهما نهجًا مختلفًا في كيفية الإجابة عن الأسئلة:

  1. النسخة الأولى: RIG (التوليد المتداخل للاسترجاع)
    هذه الطريقة تعتمد على استرجاع المعلومات من مستودع Data Commons، ثم يستخدم النموذج اللغوي الكبير لتوليد الإجابة المناسبة. تتيح هذه الطريقة تقديم استجابة سريعة، لكنها قد تكون أقل دقة في بعض الحالات.
  2. النسخة الثانية: RAG (التوليد المعزز للاسترجاع)
    هنا، يتم استرداد المعلومات ذات الصلة من المستودع وإرسالها إلى نموذج Gemini 1.5 Pro، الذي يعمل على توليد إجابة أكثر دقة وشمولية. هذه الطريقة تقدم معدلات نجاح عالية وتُعد أكثر فعالية في تقديم معلومات دقيقة.

نتائج الأداء ومعدلات النجاح

وفقًا لتجارب جوجل، حققت النسخة RIG من سلسلة DataGemma نسبة نجاح بلغت 58% في استرجاع الحقائق الرقمية من مستودع Data Commons. بينما تفوقت النسخة RAG بمعدلات نجاح تتراوح بين 80% و94% في توليد إجابات صحيحة خلال الاختبارات التي أجرتها الشركة.

مستقبل سلسلة DataGemma وأهميتها

تعد سلسلة DataGemma خطوة مهمة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تقديم إجابات دقيقة وموثوقة على الأسئلة المتعلقة بالبيانات الرقمية. من خلال اعتمادها على نموذج لغوي كبير ومستودع بيانات موثوق، يمكن لهذه السلسلة أن تحدث تغييرًا كبيرًا في كيفية تفاعل المستخدمين مع البيانات الرقمية المعقدة، وتسهيل وصولهم إلى معلومات موثوقة دون الحاجة إلى معرفة متعمقة بالبيانات.

Continue Reading

أخبار الانترنت

لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف

أعلنت منصة لينكدإن عن ميزة جديدة تُعرف باسم “شارة التحقق” تهدف إلى تحسين تجربة البحث عن الوظائف عبر تصفية النتائج للشركات التي حصلت على شارة التحقق. تهدف هذه الميزة إلى تسهيل عملية البحث وتوفير مستوى أعلى من الأمان للمستخدمين، مما يساعد في التأكد من مصداقية الشركات التي تعرض الوظائف.

لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف

الباحثون عن وظائف غالبًا ما يواجهون تحديات كبيرة عند التعامل مع شركات غير معروفة، وهو ما يزيد من صعوبة العثور على أصحاب العمل الموثوقين. لذلك، قامت لينكدإن بإضافة شارة التحقق إلى حسابات الشركات الرسمية، مما يسهل على المستخدمين تمييز الشركات الموثوقة بسرعة.

لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف

لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف

كيفية استخدام ميزة شارة التحقق

للاستفادة من هذه الميزة الجديدة، يمكن للمستخدمين زيارة صفحة الوظائف عبر لينكدإن وإدخال الوظيفة المطلوبة أو المهارة والموقع الجغرافي المفضل. بعد ظهور النتائج، يمكنهم النقر على زر “جميع المرشحات” وتفعيل خيار “Has verifications” لعرض الوظائف المتاحة من الشركات الموثقة فقط. بهذه الطريقة، سيتمكن المستخدمون من التركيز على الوظائف التي تم التحقق من صحة معلوماتها.

دور شارة التحقق في تعزيز الثقة

أوضح روهان راجيف، رئيس قسم المنتجات في LinkedIn Jobseeker، أن شارة التحقق تضيف مستوى من الشفافية إلى عملية البحث عن الوظائف، حيث تمكن المستخدمين من الاطلاع على الوظائف التي تحتوي على معلومات موثوقة عن الشركات وناشري الوظائف. بمجرد النقر على شارة التحقق، يمكن للمستخدمين مراجعة تفاصيل التحقق مثل بطاقة التعريف الحكومية والمعلومات المتعلقة بالموظفين وصحة الصفحة الرسمية للشركة على لينكدإن.

المرحلة التجريبية لشارة التحقق

على الرغم من أن شارة التحقق لا تزال في مرحلة تجريبية، فإنها تظهر بالفعل في حوالي نصف الوظائف المعروضة على لينكدإن. ومع ذلك، غياب الشارة لا يعني بالضرورة أن الوظيفة أو الشركة غير موثوق بها، فقد تكون الميزة غير متاحة لبعض أصحاب العمل بعد أو أن عملية التحقق لم تكتمل.

النصائح الإضافية للبحث عن الوظائف

ورغم أهمية شارة التحقق، ينصح الخبراء بعدم الاعتماد الكامل عليها كحل شامل. من الأفضل دائمًا إجراء بحث إضافي حول الشركة والمنصب قبل التقديم، مثل التحقق من المعلومات عبر الإنترنت، زيارة الموقع الرسمي للشركة، ومراجعة حساباتها على وسائل التواصل الاجتماعي لضمان مصداقية الفرصة المتاحة.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.