أصبح إرفاق الصور في تطبيق تشات جي بي تي على آيفون أسرع، بعد إضافة اختصار جديد يتيح للمستخدم الوصول مباشرة إلى أحدث الصور الموجودة في مكتبة الصور، دون الحاجة إلى المرور بعدة خطوات لاختيار الصورة.

وتستهدف الميزة الجديدة تسهيل استخدام الصور أثناء المحادثات، خصوصًا مع تزايد الاعتماد على المساعدات الذكية في تحليل الصور والتعرف على الأشياء وقراءة المستندات وحل المشكلات التي تظهر في لقطات الشاشة.

تشات جي بي تي على آيفون يختصر خطوات إرفاق الصور

كان إرفاق صورة في محادثة تشات جي بي تي على آيفون يتطلب الضغط على زر “+” الموجود بجوار مربع كتابة الرسالة، ثم اختيار الصور والبحث داخل مكتبة الصور للوصول إلى اللقطة المطلوبة.

ورغم أن هذه الخطوات بسيطة، فإن تكرارها عدة مرات خلال اليوم قد يجعل عملية مشاركة الصور أبطأ، خاصة عندما يريد المستخدم إرسال صورة التقطها قبل لحظات.

ومع التحديث الجديد، يمكن الضغط مطولًا على زر “+” بجوار مربع المحادثة، لتظهر مباشرة أحدث أربع صور في مكتبة الصور.

بعد ذلك، يستطيع المستخدم اختيار الصورة المطلوبة وإرسالها إلى المحادثة مباشرة، دون الحاجة إلى فتح مكتبة الصور والبحث داخلها.

كيف تستخدم الاختصار الجديد؟

لاستخدام الاختصار، يفتح المستخدم محادثة داخل تطبيق تشات جي بي تي على آيفون، ثم يضغط ضغطة مطولة على زر “+” الموجود بجوار حقل الكتابة.

ستظهر أحدث أربع صور مباشرة، ويمكن اختيار أي منها لإرفاقها بالمحادثة.

وأعلن آدم فراي، مسؤول المنتجات الاستهلاكية في OpenAI، عن الميزة ضمن مجموعة التحديثات التي كشفت عنها الشركة في 21 أغسطس.

• غوغل توسّع عائلة جيميناي بإصدارات جديدة وترقب مستمر لإطلاق Gemini 3.5 Pro
• Claude Science يصل للباحثين: كيف يختصر الذكاء الاصطناعي طريق الاكتشاف؟

لماذا أصبحت الصور مهمة في تشات جي بي تي؟

تعكس هذه الإضافة تزايد أهمية التفاعل البصري مع المساعدات الذكية، إذ أصبح بإمكان المستخدم الاعتماد على صورة بدلًا من كتابة وصف طويل لما يريد معرفته.

فيمكن، على سبيل المثال، تصوير جسم غير مألوف وطلب التعرف عليه، أو إرسال لقطة شاشة لمشكلة تقنية وطلب شرحها، أو مشاركة صورة لمنتج للحصول على معلومات عنه.

كما يمكن استخدام الصور في تحليل المستندات والنصوص، أو فهم محتوى صورة معينة، أو الحصول على مساعدة بشأن مشكلة تظهر أمام المستخدم.

وفي كثير من هذه الحالات، تكون الصور التي التقطها المستخدم مؤخرًا هي الأكثر ارتباطًا بما يريد سؤاله، وهو ما يجعل الوصول السريع إلى آخر أربع صور مفيدًا.

تشات جي بي تي على آيفون يسهّل إرفاق الصور باختصار للوصول إلى أحدث اللقطات

OpenAI تركز على تحسين تجربة الصور في آيفون

لا يمثل الاختصار الجديد تغييرًا جذريًا في قدرات نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه، لكنه يحسن طريقة الوصول إلى إحدى الوظائف التي يعتمد عليها المستخدمون بصورة متزايدة.

وتكمن أهميته في تقليل عدد الخطوات المطلوبة لإضافة صورة إلى المحادثة، ما يجعل الانتقال من التقاط الصورة إلى تحليلها داخل تشات جي بي تي أكثر سرعة.

وتواصل OpenAI تطوير تجربة استخدام الصور والكاميرا داخل تطبيق تشات جي بي تي لنظام iOS، في محاولة لجعل التفاعل مع المساعد أكثر طبيعية وأقل اعتمادًا على الكتابة.

• قطاع الموسيقى يتحرك لوضع تصنيف واضح للأعمال المنتجة بالذكاء الاصطناعي

استخدام الصور لحل المشكلات اليومية

يمكن أن يكون الاختصار مفيدًا بشكل خاص عندما يلتقط المستخدم صورة بهدف مشاركتها فورًا مع المساعد.

فعلى سبيل المثال، يمكن تصوير عطل في جهاز إلكتروني، أو رسالة خطأ تظهر على شاشة، أو مستند يحتاج إلى شرح، ثم فتح تشات جي بي تي وإرفاق الصورة بأقل عدد ممكن من الخطوات.

كما يمكن استخدامه في مواقف أخرى مثل التعرف على الأشياء أو قراءة النصوص الموجودة داخل الصور أو طلب تفسير محتوى بصري معين.

تحديث صغير بتأثير كبير على الاستخدام اليومي

رغم أن الوصول إلى أحدث أربع صور قد يبدو إضافة بسيطة، فإن مثل هذه الاختصارات يمكن أن تؤثر بصورة واضحة في سهولة استخدام التطبيق عند تكرار العملية يوميًا.

ومع زيادة اعتماد المستخدمين على الصور في التواصل مع المساعدات الذكية، يصبح تقليل الوقت المطلوب لإرفاق الصورة جزءًا مهمًا من تحسين تجربة الاستخدام.

وبالتالي، قد يتحول الضغط المطول على زر “+” إلى الطريقة الأسرع والطبيعية لإرسال الصور الحديثة إلى تشات جي بي تي على آيفون، خصوصًا للمستخدمين الذين يعتمدون على التحليل البصري بصورة متكررة.

أطلقت مصر بصورة تجريبية نظام كرنك تشات للمحادثة الذكية، وهو نظام يعتمد على نموذج «كرنك» اللغوي الكبير، الذي طُوّر بواسطة كوادر مصرية في مركز الابتكار التطبيقي التابع لوزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، بهدف تقديم تجربة ذكاء اصطناعي أكثر ارتباطًا باللغة والثقافة العربية.

ويستند النموذج إلى نماذج عالمية مفتوحة المصدر جرى تعزيزها وإعادة تدريبها باستخدام مجموعات واسعة من البيانات والوثائق المنشورة في مصر والعالم العربي، بعد تنقيحها، بما يستهدف تحسين قدرته على فهم اللغة العربية وتوليدها، إلى جانب التعامل بصورة أفضل مع السياق الثقافي والهوية المصرية.

كرنك تشات يعزز حضور الذكاء الاصطناعي العربي

يأتي إطلاق كرنك تشات ضمن توجه مصري لتطوير قدرات محلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقليل الاعتماد الكامل على النماذج الأجنبية عند بناء التطبيقات والخدمات الرقمية.

ويهدف المشروع إلى توفير نموذج لغوي يمكن تشغيل البرمجيات والتطبيقات المبنية عليه بصورة آمنة داخل مراكز بيانات موجودة في مصر، بما يعزز مفهوم السيادة الرقمية ويمنح المؤسسات المحلية قدرًا أكبر من التحكم في البنية التحتية والبيانات المستخدمة.

كما يستهدف «كرنك» تقديم قدرات متقدمة في فهم اللغة العربية وتوليدها، مع التركيز بصورة خاصة على العربية الفصحى واللهجة المصرية.

فهم العربية الفصحى والعامية المصرية

من أبرز أهداف النموذج الجديد تحسين التعامل مع التنوع اللغوي الموجود في العالم العربي، بدلًا من الاعتماد على نماذج قد تكون مدربة بصورة أكبر على اللغات أو السياقات الأجنبية.

ويستهدف «كرنك» فهم العربية الفصحى إلى جانب العامية المصرية بدرجة عالية من الدقة، بما يمكن أن يساعد المطورين على بناء تطبيقات تتعامل مع المستخدم العربي بطريقة أكثر طبيعية.

وقد يتيح هذا التوجه تطوير خدمات رقمية موجهة للمستخدمين في مصر والمنطقة العربية، مع مراعاة الاختلافات اللغوية والثقافية في المحتوى.

• الإنترنت الفضائي الأوروبي IRIS يستعد لمنافسة Starlink بحلول 2029
• اختبارات نماذج OpenAI الأمنية تكشف تجاوزات غير متوقعة في بيئات تجريبية

قاعدة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي

لا يقتصر دور كرنك تشات على كونه مساعدًا للمحادثة، إذ يمثل النموذج الأساسي أيضًا منصة يمكن للمطورين الاعتماد عليها في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باللغة العربية.

ومن شأن توفير نموذج يمكن للمطورين الوصول إليه أن يفتح المجال أمام تطوير حلول جديدة في مجالات متعددة، مثل التعليم وخدمة العملاء والمحتوى الرقمي وتحليل البيانات والخدمات الحكومية.

كما يمكن أن يساعد ذلك الشركات الناشئة والمطورين على تجربة أفكار جديدة دون الحاجة إلى بناء نموذج لغوي كبير من الصفر.

مصر تطلق «كرنك تشات».. نموذج ذكاء اصطناعي لفهم العربية والسياق المصري

كرنك تشات يقدم محادثة تراعي السياق المصري

تستهدف وزارة الاتصالات من النظام تقديم مساعد ذكي يعتمد على معلومات موثوقة ومدققة، مع مراعاة السياق الثقافي المصري والعربي عند التعامل مع أسئلة المستخدمين.

ويُعد هذا الجانب من النقاط المهمة في تطوير المساعدات الذكية، لأن فهم السؤال لا يعتمد فقط على الكلمات المستخدمة، وإنما يرتبط أيضًا بالسياق الثقافي والاجتماعي الذي وردت فيه.

ومن خلال تدريب النموذج على بيانات ووثائق من مصر والعالم العربي، تسعى الجهات المطورة إلى جعله أكثر قدرة على التعامل مع احتياجات المستخدم العربي.

• واتساب يوسع إمكانياته بـ4 مزايا جديدة تجربة أفضل على السيارات والآيباد والحاسوب

إتاحة النموذج للمستخدمين والمطورين

يمكن للمستخدمين تجربة كرنك تشات من خلال المنصة التابعة لمركز الابتكار التطبيقي، كما تتوفر نسخة من تطبيق المحادثة على متجر Google Play.

وإلى جانب تجربة المساعد، أتاحت الجهات المطورة نموذج «كرنك» عبر منصة Hugging Face، بما يسمح للمطورين والباحثين بالوصول إلى النموذج والاستفادة منه في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باللغة العربية.

ويمثل هذا الجانب خطوة مهمة، لأنه يتيح نقل المشروع من مجرد مساعد للمحادثة إلى قاعدة تقنية يمكن تطوير تطبيقات مختلفة اعتمادًا عليها.

مركز الابتكار التطبيقي يقود تطوير كرنك

طوّر «كرنك» مركز الابتكار التطبيقي AIC التابع لوزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وهو أحد الكيانات التي تعمل على تطوير حلول تعتمد على التقنيات الناشئة لمعالجة تحديات مرتبطة بالاقتصاد والمجتمع.

ويركز المركز على الاستفادة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي في تطوير حلول يمكن استخدامها في مجالات مختلفة، إلى جانب دعم مسار التحول الرقمي في مصر.

ويأتي تطوير النموذج اللغوي في إطار هذا التوجه، من خلال بناء قدرات محلية في واحدة من أكثر التقنيات تأثيرًا في مستقبل الخدمات الرقمية.

خطوة نحو تعزيز السيادة الرقمية

يمثل كرنك تشات محاولة لبناء بنية أكثر استقلالية في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصًا فيما يتعلق بالنماذج اللغوية والتطبيقات العربية.

وتزداد أهمية هذه الخطوة مع اعتماد الحكومات والشركات والأفراد بصورة متزايدة على نماذج الذكاء الاصطناعي في معالجة المعلومات وتقديم الخدمات وإنشاء المحتوى.

ومن خلال امتلاك نموذج محلي وفريق قادر على تطويره وتحديثه، يمكن لمصر زيادة قدرتها على تصميم تطبيقات تتوافق مع احتياجاتها اللغوية والثقافية، مع الحفاظ على قدر أكبر من التحكم في البنية التحتية والبيانات.

وفي حال استمرار تطوير كرنك تشات وتوسيع قاعدة البيانات والتطبيقات المبنية على النموذج، فقد يمثل المشروع خطوة مهمة نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي عربية أكثر حضورًا، ودعم المطورين في مصر والعالم العربي لتقديم حلول محلية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد يكون أكثر مما تتوقع، خصوصًا مع الاستخدام المتكرر لروبوتات الدردشة مثل ChatGPT وClaude. فالمحادثات المتراكمة يمكن أن تحتوي على تفاصيل كثيرة عن اهتماماتك وطريقة تفكيرك واحتياجاتك، وقد تسمح بتحليل هذه المعلومات للوصول إلى استنتاجات تتجاوز ما ذكرته بشكل مباشر.

ولهذا ظهرت خدمة Lumo AI Paper Trail التابعة لشركة Proton، التي تتيح للمستخدم تحليل البيانات التي يصدّرها من خدمات الذكاء الاصطناعي، والتعرف على المعلومات والاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من سجل محادثاته.

ولا تكتفي الخدمة بعرض النتائج، بل توضح أيضًا كيفية الوصول إلى بعض هذه المعلومات، ما يمنح المستخدم رؤية أوضح للصورة التي يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قد كوّنها عنه.

أداة Lumo تكشف ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك

تعتمد خدمة Lumo AI Paper Trail على البيانات التي يقوم المستخدم بتصديرها بنفسه من حساباته في خدمات الذكاء الاصطناعي، ولا تستطيع الوصول تلقائيًا إلى هذه الحسابات أو سحب بياناتها دون تدخل المستخدم.

وبعد تحميل البيانات إلى الخدمة، تبدأ عملية تحليل سجل المحادثات للبحث عن المعلومات والأنماط والاستنتاجات التي يمكن تكوينها من المحتوى الموجود في البيانات.

وتمنح هذه الطريقة المستخدم فرصة لفهم حجم المعلومات التي يمكن أن تظهر عند جمع محادثاته السابقة وتحليلها معًا بدلًا من النظر إلى كل محادثة بصورة منفصلة.

كيف تعمل الخدمة؟

في البداية، يحتاج المستخدم إلى تصدير بياناته من حساب ChatGPT أو Claude، ثم انتظار تجهيز ملف البيانات وإرساله إليه.

وبعد استلام الملف المضغوط، يمكن رفعه إلى Lumo لبدء عملية التحليل. وتدعم الخدمة حاليًا الحسابات الشخصية في ChatGPT وClaude، بينما لا تشمل حسابات الشركات والمؤسسات.

وتشير معلومات الخدمة إلى أن عملية نقل البيانات تكون مشفرة، كما تتم معالجة البيانات دون تخزينها على خوادم Lumo.

• أمازون تراهن على مستقبل الألعاب السحابية لكن هل يكفي ارتفاع أسعار الأجهزة
• تحديث جديد في ChatGPT يجعل الوصول إلى المحادثات والملفات القديمة أسرع وأسهل

ماذا يمكن أن تكشف نتائج التحليل؟

بعد الانتهاء من تحليل البيانات، يحصل المستخدم على تقرير مفصل يوضح المعلومات التي تمكن النظام من استخلاصها من سجل محادثاته.

وقد تتضمن النتائج معلومات مباشرة ذكرها المستخدم في محادثاته، إلى جانب استنتاجات تم التوصل إليها من خلال الربط بين تفاصيل مختلفة ظهرت على مدار فترة طويلة.

وهنا تظهر أهمية معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك، إذ قد تبدو بعض المعلومات بسيطة عند مشاركتها منفردة، لكنها تصبح أكثر دلالة عند جمعها مع معلومات أخرى من محادثات متعددة.

ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك.. أداة مجانية تكشف أسرار ChatGPT

Lumo AI متاحة مجانًا

تتيح خدمة Lumo AI Paper Trail للمستخدمين إجراء التحليل دون الحاجة إلى دفع رسوم، مع وجود بعض القيود على الخطة المجانية.

وتوفر الخطط المدفوعة حدود استخدام أكبر، بالإضافة إلى إمكانية التعامل مع ملفات كبيرة وبعض المزايا الإضافية.

ويبلغ سعر الاشتراك المدفوع في Lumo نحو 12.99 دولار شهريًا، أو 9.99 دولار شهريًا عند الدفع لمدة عام كامل، وفق الأسعار المذكورة في التقرير الأصلي.

ماذا توفر الخطة المجانية؟

تسمح الخطة المجانية بتجربة الخدمة وتحليل البيانات دون اشتراك مدفوع، لكنها تفرض حدودًا على بعض الاستخدامات.

أما الانتقال إلى الخطة المدفوعة، فيتيح للمستخدم الاستفادة من حدود أكبر فيما يتعلق بعدد المحادثات اليومية والمفضلة، إلى جانب إمكانية تحميل ملفات أكبر.

وبالتالي، يمكن للمستخدم تجربة الوظائف الأساسية أولًا قبل اتخاذ قرار بشأن الاشتراك.

الخصوصية أولوية في تصميم الخدمة

تقدم Proton خدمة Lumo مع التركيز على الخصوصية، وتوضح أن النظام يعتمد على مكونات مفتوحة المصدر ولا يعتمد على نماذج لغوية كبيرة تابعة لخدمات أخرى.

كما تشير صفحة تحميل البيانات إلى تشفير البيانات أثناء نقلها، ومعالجتها دون تخزينها على خوادم Lumo.

وتكتسب هذه النقطة أهمية خاصة لأن الملفات التي يرفعها المستخدم قد تحتوي على سجل طويل من محادثاته مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وربما تتضمن معلومات شخصية أو تفاصيل خاصة.

• إكس تعيد ترتيب أولويات المحتوى تحديث جديد يمنح الأصدقاء حضورًا أكبر في النقاشات

بطاقة تكشف مستوى الخصوصية

إلى جانب التقرير التفصيلي، توفر الخدمة إمكانية إنشاء بطاقة بيانات قابلة للمشاركة لا تتضمن المعلومات الشخصية الموجودة في التقرير.

وتعرض البطاقة درجة إجمالية لمستوى الخصوصية، إلى جانب درجات فرعية مرتبطة بفئات محددة، ما يسمح للمستخدم بفهم النتيجة بطريقة أكثر اختصارًا.

ويمكن مشاركة هذه البطاقة مع الآخرين دون الكشف عن محتوى المحادثات أو التفاصيل الشخصية التي ظهرت أثناء عملية التحليل.

لماذا قد تحتاج إلى مراجعة بياناتك؟

قد لا ينتبه المستخدم إلى حجم المعلومات التي يكشفها عن نفسه خلال محادثاته اليومية مع روبوتات الذكاء الاصطناعي.

فكل محادثة قد تضيف معلومة جديدة، ومع مرور الوقت يمكن أن تتجمع هذه المعلومات لتكوين صورة أكثر تفصيلًا عن اهتمامات المستخدم واحتياجاته وطريقة استخدامه للتقنية.

ولهذا فإن معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد تساعدك على فهم طبيعة البيانات التي تشاركها، والتفكير بصورة أكبر قبل إدخال معلومات شخصية في محادثات مستقبلية.

الذكاء الاصطناعي يجعل الوعي بالبيانات أكثر أهمية

مع توسع الاعتماد على ChatGPT وClaude وغيرهما من المساعدات الذكية في العمل والدراسة والبحث وإنشاء المحتوى، أصبحت المحادثات مصدرًا مهمًا للمعلومات التي يمكن تحليلها.

وتوفر أدوات مثل Lumo AI Paper Trail وسيلة لمراجعة هذه البيانات ومعرفة الصورة التي يمكن تكوينها عن المستخدم اعتمادًا على سجل محادثاته.

وفي النهاية، لا تكمن أهمية الأداة في إثارة القلق بشأن الذكاء الاصطناعي، وإنما في منح المستخدم فرصة لفهم بياناته بصورة أفضل ومعرفة حجم المعلومات التي يمكن استنتاجها من تفاعلاته الرقمية.