Connect with us

أخبار تقنية

معهد سانز للأمن السيبراني ينظم برنامج Cyber Leaders 2025 في الرياض

Avatar of عمر الشال

Published

on

معهد سانز للأمن السيبراني

الرياض – 14 أغسطس 2025: أعلن معهد سانز التدريبي للأمن السيبراني، الرائد عالميًا في مجال التدريب والشهادات المتخصصة بالأمن السيبراني، عن عودة فعالية SANS Riyadh Cyber Leaders 2025 إلى العاصمة السعودية، والتي ستقام من 24 إلى 28 أغسطس 2025 في فندق حياة ريجنسي الرياض العليا.
يهدف البرنامج إلى تدريب قادة الأمن السيبراني ومدراء مراكز العمليات الأمنية على أحدث المهارات القيادية والتقنية لمواجهة التهديدات السيبرانية المتطورة، ويشمل 17 مختبرًا عمليًا وجلسات تفاعلية باستخدام محاكاة القيادة Cyber42، مع إمكانية الحضور حضوريًا أو عبر الإنترنت.

تأتي الفعالية بالتزامن مع تحقيق المملكة المركز الأول عالميًا في مؤشر الأمن السيبراني 2025 الصادر عن كتاب التنافسية العالمي IMD، ما يعكس قوة البنية التحتية الرقمية وجهود الهيئة الوطنية للأمن السيبراني وشركة السعودية لتقنية المعلومات (SITE) في تعزيز المرونة السيبرانية وتوطين التكنولوجيا.

يشمل برنامج هذا العام ثلاث دورات متقدمة: LDR512 حول أساسيات القيادة الأمنية، DR514 في التخطيط الاستراتيجي والسياسات، وDR551 الخاصة ببناء وقيادة مراكز العمليات الأمنية.
كما ينظم المعهد جلسة الأمسيات المجتمعية يوم 25 أغسطس بقيادة الخبير جان ديردت، للحديث عن رصد عمليات تعدين العملات الرقمية غير المصرح بها في بيئات الشركات وكيفية التصدي لها.

🔗 للتسجيل والمزيد من المعلومات:
Cyber Leaders 2025 – الرياض
جلسة الأمسيات المجتمعية

تطبيقات وبرامج

GitHub Code Quality يصبح متاحًا رسميًا: GitHub تضيف فحوصات ذكية لجودة الكود قبل الدمج

أصبح GitHub Code Quality متاحًا رسميًا في 20 يوليو 2026 مع لوحات تنظيمية، حدود تغطية، وCopilot Autofix لمساعدة الفرق على اكتشاف مشاكل الموثوقية وقابلية الصيانة قبل الدمج.

Avatar of Omer Saloglu

Published

on

لوحة توضح GitHub Code Quality مع نتائج pull request ومؤشرات التغطية وإصلاحات Copilot Autofix

أعلنت GitHub يوم 20 يوليو 2026 أن GitHub Code Quality أصبح متاحًا رسميًا بعد فترة معاينة عامة استمرت عدة أشهر، لتنتقل الميزة من تجربة اختيارية إلى منتج مدفوع موجّه للفرق التي تريد التقاط مشكلات الجودة قبل وصولها إلى الفرع الرئيسي. وبحسب الشرح الرسمي، لا يقتصر الدور هنا على اكتشاف الأخطاء التقليدية، بل يمتد إلى رصد مشكلات القابلية للصيانة والموثوقية داخل طلبات السحب، مع اقتراحات إصلاح يمكن مراجعتها مباشرة عبر Copilot Autofix.

أهمية هذا الإطلاق لا تأتي من الاسم فقط، بل من التوقيت أيضًا. فمع تسارع إنتاج الكود بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أصبحت الفرق الهندسية بحاجة إلى طبقة إضافية تضمن أن السرعة لا تتحول إلى ديون تقنية جديدة. وهنا تحاول GitHub تقديم GitHub Code Quality كحل يربط بين تحليل CodeQL الحتمي، والكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي، وقواعد الدمج التي تمنع مرور تغييرات ضعيفة إلى المستودع.

ما هو GitHub Code Quality بالضبط؟

بحسب توثيق GitHub الرسمي، يركز GitHub Code Quality على نوع مختلف قليلًا من الفحوصات مقارنة بأدوات الأمان التقليدية. الهدف هنا ليس فقط اكتشاف الثغرات، بل أيضًا إبراز المشكلات التي تؤثر في موثوقية الكود، سهولة صيانته، وكفاءته على المدى الطويل. وتظهر النتائج داخل طلبات السحب وعمليات الفحص على مستوى المستودع، بحيث يتمكن الفريق من رؤية الملاحظات في المكان نفسه الذي يراجع فيه التغييرات.

الميزة اللافتة أن النظام لا يكتفي بعرض التحذير، بل يمكنه اقتراح إصلاحات جاهزة عبر Copilot Autofix حتى يراجعها المطور قبل اعتمادها. هذا يجعل التجربة أقرب إلى مساعد جودة متكامل بدل أداة تقرير جامدة تكتفي بعرض المشكلات ثم تترك الفريق يتعامل معها يدويًا.

ما الجديد بعد الإتاحة الرسمية في 20 يوليو 2026؟

في إعلان الإتاحة الرسمية، أوضحت GitHub أن GitHub Code Quality أضاف مجموعة من الإمكانات المهمة منذ فترة المعاينة العامة. أول هذه الإضافات هو التفعيل على مستوى المؤسسة مع لوحات تنظيمية تعرض درجات الموثوقية وقابلية الصيانة عبر المستودعات المختلفة، ما يمنح المسؤولين رؤية أوضح لحالة الكود بدل متابعة كل مستودع بمعزل عن الآخر.

كذلك أصبح بالإمكان عرض مؤشرات التغطية الاختبارية مباشرة داخل طلبات السحب من خلال تقارير Cobertura XML، وهي نقطة مهمة جدًا لأن جودة الكود لا تُقاس فقط بمظهره أو بنيته، بل أيضًا بمدى تغطيته بالاختبارات. وأضافت GitHub أيضًا ما تسميه Quality Gates عبر rulesets، بحيث يمكن للمؤسسات فرض حد أدنى للتغطية أو تشغيل وضع تقييم تدريجي قبل تحويل القاعدة إلى شرط يمنع الدمج.

ومن التحسينات العملية أيضًا إضافة واجهات برمجة تطبيقات لإدارة التفعيل وسحب النتائج، ما يفتح الباب أمام دمج الأداة في لوحات داخلية أو تدفقات حوكمة هندسية أوسع. وهذا مهم للفرق التي لا تريد الاكتفاء بواجهة GitHub فقط، بل ترغب في ربط مؤشرات الجودة بتقارير العمليات أو FinOps أو الامتثال الداخلي.

كيف يعمل GitHub Code Quality مع CodeQL وCopilot Autofix؟

تقول GitHub إن GitHub Code Quality يجمع بين تحليل CodeQL الحتمي والكشف المدعوم بالذكاء الاصطناعي. هذا الدمج مهم لأن كثيرًا من الفرق لا تريد التخلي عن القواعد الصارمة القابلة للتفسير، لكنها في الوقت نفسه تحتاج إلى طبقة أذكى تلتقط الأنماط التي يصعب وصفها بقواعد ثابتة فقط.

وعندما تظهر نتيجة قابلة للإصلاح، يمكن لـ Copilot Autofix اقتراح تعديل جاهز يراجعه المطور قبل اعتماده. هذا لا يعني أن الأداة ستكتب كل شيء نيابة عن الفريق، لكنه يقلل الزمن بين اكتشاف المشكلة ومعالجتها. وإذا كنت تتابع تطور أدوات GitHub الإدارية، فهذه الخطوة تنسجم مع مقالنا عن مقاييس استخدام GitHub Copilot على مستوى المستودع، لأن GitHub تتحرك بوضوح نحو ربط الإنتاجية والرقابة والجودة داخل طبقة واحدة أكثر قابلية للقياس.

لماذا يهم هذا الإطلاق لفرق التطوير الكبيرة؟

القيمة الحقيقية هنا تظهر عند إدارة عدة مستودعات وعدة فرق في الوقت نفسه. في هذه البيئة، لا يكفي أن يقال إن “الكود يبدو جيدًا”، بل يجب أن توجد مؤشرات قابلة للمراجعة توضح أين تنخفض الموثوقية، وأين تتراجع القابلية للصيانة، وأي طلبات سحب تقترب من خرق حدود التغطية أو معايير الجودة الداخلية. لهذا السبب يبدو GitHub Code Quality منتجًا موجهًا بالدرجة الأولى إلى الفرق التي تريد حوكمة أكثر صرامة بدون مغادرة بيئة GitHub نفسها.

كما أن وجود لوحات على مستوى المؤسسة يعني أن النقاش لن يبقى محصورًا داخل المستودع الواحد. يمكن لمدير الهندسة أو فريق المنصة أن يحدد بسرعة المستودعات التي تحتاج تدخلًا، أو الفرق التي تستفيد فعلًا من الإصلاحات المقترحة، أو المناطق التي تتراكم فيها الديون التقنية بشكل يهدد سرعة التسليم لاحقًا.

التسعير الجديد وما الذي تغيّر بعد الخروج من المعاينة؟

أحد أهم الفروقات بين وضع المعاينة والإتاحة الرسمية هو أن الفوترة بدأت تلقائيًا في 20 يوليو 2026. ووفق GitHub، يعتمد التسعير على أكثر من طبقة: هناك رسم أساسي قدره 10 دولارات لكل مساهم نشط شهريًا، ويُحسب المساهم نشطًا إذا دفع commit إلى مستودع مفعّل عليه Code Quality خلال آخر 90 يومًا. ولا تُحتسب حسابات الروبوت ضمن هذا الرسم.

إضافة إلى ذلك، توجد فوترة استهلاكية للأعمال المعتمدة على الذكاء الاصطناعي مثل AI-assisted detection وCopilot Autofix، إلى جانب تكاليف الحوسبة الخاصة بتشغيل تحليل CodeQL عبر GitHub Actions. وهذا يعني أن المؤسسات لم تعد تتعامل مع الأداة كتجربة مجانية ممتدة، بل كخدمة يجب تقييم عائدها بوضوح مقابل الكلفة المباشرة وغير المباشرة.

هل تحتاج إلى GitHub Copilot لاستخدام الميزة؟

المثير للاهتمام أن توثيق GitHub يوضح أن GitHub Code Quality لا يتطلب امتلاك رخصة Copilot أو GitHub Code Security حتى تستفيد من المنتج نفسه. لكن بعض القدرات الذكية مثل Copilot Autofix تضيف بطبيعة الحال قيمة أكبر عندما تكون المؤسسة مستعدة لاستخدام هذه الطبقة التوليدية. هذا الفصل مهم لأنه يجعل الأداة قابلة للتبني حتى لدى الفرق التي تريد تحسين الجودة أولًا ثم توسعة استخدام المساعدات الذكية لاحقًا.

كما أن GitHub أوضحت أيضًا أن الخدمة متاحة عند الإطلاق على خطط GitHub Team وGitHub Enterprise Cloud فقط، وليست متاحة على GitHub Enterprise Server في هذه المرحلة. لذلك يجب على المؤسسات التي تعتمد بيئات محلية بالكامل أن تضع هذا القيد في الحسبان قبل بناء توقعات سريعة حول التبني.

هل هو منتج أمني أم منتج جودة؟

قد يبدو اسم Code Quality قريبًا من عالم الأمن لأن الأداة تعتمد على CodeQL وتعيش داخل بيئة GitHub الأمنية الأوسع، لكن الرسالة هنا مختلفة. GitHub تقدمه كطبقة تركز على الجودة التشغيلية للكود: الاعتمادية، سهولة الصيانة، التغطية، وقواعد الدمج. هذا يضعه في مساحة وسطى بين static analysis التقليدي ومساعدات الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمراجعة والإصلاح.

وهذه المساحة قد تصبح شديدة الأهمية خلال الأشهر القادمة، لأن الزيادة في سرعة كتابة الكود بواسطة الوكلاء البرمجيين تجعل المؤسسات أكثر حساسية تجاه ما يمر إلى الإنتاج. فإذا كانت أدوات الذكاء الاصطناعي ترفع الإنتاجية، فإن أدوات مثل GitHub Code Quality تحاول أن ترفع الثقة أيضًا، وهو توازن أصبح أساسيًا أكثر من أي وقت مضى.

الخلاصة

إتاحة GitHub Code Quality رسميًا في 20 يوليو 2026 ليست مجرد تحديث صغير في GitHub Changelog، بل إشارة واضحة إلى أن مرحلة “اكتب أكثر بسرعة” لم تعد كافية وحدها. السوق يتحرك الآن نحو “اكتب بسرعة، لكن قِس الجودة وافرضها واصلحها قبل الدمج”. ومع لوحات المؤسسة، حدود التغطية، وCopilot Autofix، تحاول GitHub أن تجعل الجودة جزءًا أصيلًا من دورة التطوير اليومية بدل أن تظل مهمة مؤجلة لما بعد التسليم.

إذا كانت مؤسستك تستخدم GitHub على نطاق واسع وتبحث عن وسيلة عملية لربط التحليل، الحوكمة، والإصلاحات الذكية داخل منصة واحدة، فسيكون GitHub Code Quality من التحديثات التي تستحق المتابعة الجدية خلال النصف الثاني من 2026.

Continue Reading

أخبار تقنية

لماذا ألغت أبل أقوى معالج في تاريخها كواليس التخلي عن مشروع Extreme

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

إنستاجرام يصل إلى شاشات سامسونج الذكية مع مزايا جديدة للمشاهدة الجماعية 287

كشفت تقارير حديثة أن شركة أبل أوقفت تطوير شريحة Extreme، التي كانت تستعد لتكون أقوى معالج في تاريخ الشركة، كما ألغت نموذجين من جهاز Mac Pro قبل وصولهما إلى الأسواق، في خطوة تعكس إعادة تقييم خططها للأجهزة الاحترافية.

لماذا ألغت أبل أقوى معالج في تاريخها كواليس التخلي عن مشروع Extreme

لماذا ألغت أبل أقوى معالج في تاريخها كواليس التخلي عن مشروع Extreme

لماذا ألغت أبل أقوى معالج في تاريخها كواليس التخلي عن مشروع Extreme

كانت أبل تعمل على تطوير فئة جديدة من المعالجات تحمل اسم Extreme، لتأتي بمواصفات أعلى من سلسلة Ultra الحالية.

ووفقًا للتقارير، كان من المتوقع أن توفر الشريحة ضعف عدد أنوية المعالجة والرسوميات مقارنة بمعالجات Ultra، ما كان سيجعلها الأقوى ضمن سلسلة معالجات Apple Silicon.

تطوير نسختين قبل إلغاء المشروع

لم يتوقف المشروع عند مرحلة الفكرة، إذ طورت أبل بالفعل نسختين من المعالج هما M2 Extreme وM3 Extreme.

لكن الشركة قررت إلغاء المشروع بالكامل قبل إطلاق أي منتج يعتمد على هذه الشرائح، رغم وصوله إلى مراحل متقدمة من التطوير.

جهازا Mac Pro لم يريا النور

شمل قرار الإلغاء أيضًا نموذجين جديدين من Mac Pro.

اعتمد النموذج الأول على معالجات Intel رغم انتقال أبل إلى معالجاتها الخاصة، بينما كان النموذج الثاني يعتمد على شريحة M3 Ultra، وكان من المخطط طرحه إلى جانب إصدار جديد من Mac Studio، إلا أن المشروعين توقفا قبل مرحلة الإنتاج.

ارتفاع التكاليف وضعف الطلب

تشير التقارير إلى أن أبل اتخذت قرار الإلغاء بسبب ارتفاع تكاليف تطوير هذه الفئة، إلى جانب توقعات بانخفاض الطلب عليها.

كما أصبح من الصعب تبرير السعر المرتفع لجهاز Mac Pro، خاصة مع تقارب أدائه مع Mac Studio، الذي يقدم قدرات مشابهة بسعر أقل، باستثناء دعم منافذ التوسعة الداخلية.

مستقبل Mac Pro لا يزال غامضًا

يرى مراقبون أن هذه القرارات قد تعني نهاية سلسلة Mac Pro بصورتها الحالية، في ظل تركيز أبل على تطوير أجهزة Mac Studio المزودة بمعالجات أحدث.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

إنستاجرام يصل إلى شاشات سامسونج الذكية مع مزايا جديدة للمشاهدة الجماعية 344

تعمل منظمة Current AI غير الربحية على إنشاء بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي، بهدف توفير تقنيات متاحة للجميع بعيدًا عن احتكار الشركات الكبرى. وتسعى المنظمة إلى بناء منظومة تشبه شبكة الإنترنت العالمية، بحيث تتيح للمجتمعات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بلغاتها وثقافاتها المختلفة دون قيود.

منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع

منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع

منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع

من أبرز مشروعات المنظمة جهاز يحمل اسم Suno Sutra، ويعمل دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، مع دعمه لـ 22 لغة هندية.

ويستهدف الجهاز المستخدمين في المناطق التي تفتقر إلى خدمات الإنترنت، ما يتيح لهم الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بلغاتهم المحلية، ويقلل الفجوة الرقمية بين المجتمعات المختلفة.

انطلاقة سريعة وتمويل ضخم

تأسست Current AI عام 2025، وتمكنت خلال فترة قصيرة من إطلاق عدد من المبادرات المفتوحة المصدر، إلى جانب تقديم منح لمشروعات بحثية في عدة دول.

كما حصلت المنظمة على تمويل أولي من الحكومة الفرنسية، قبل أن تنضم مؤسسات دولية وشركات تقنية لدعم المشروع، ليصل إجمالي التمويل المعلن إلى 400 مليون دولار.

كلود يضيف لوحة ذكية لمتابعة الاستخدام وتعزيز التوازن الرقمي

مواجهة احتكار شركات التكنولوجيا

ترى المنظمة أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يظل محصورًا في عدد محدود من الشركات، بل ينبغي أن يكون متاحًا لجميع المستخدمين حول العالم.

وتؤكد أن اعتماد النماذج الحالية بشكل كبير على اللغة الإنجليزية يؤدي إلى تهميش العديد من اللغات والثقافات، وهو ما تسعى إلى معالجته عبر تطوير حلول تدعم التنوع اللغوي والثقافي.

مشاريع لدعم المجتمعات المحلية

أطلقت المنظمة عدة مبادرات في إفريقيا والعالم العربي وأميركا الجنوبية، من بينها إنشاء قواعد بيانات للغات الإفريقية، ورقمنة التراث العربي، وتطوير أدوات ذكاء اصطناعي تعمل دون إنترنت لخدمة المجتمعات المحلية.

كما تركز هذه المشروعات على منح المجتمعات حق التحكم الكامل في بياناتها، مع إمكانية إيقاف استخدامها متى أرادت.

روبوت محادثة مفتوح المصدر

كشفت Current AI أيضًا عن روبوت محادثة مفتوح المصدر يحمل اسم Alpha Chat، جرى تطويره بالتعاون مع عدد من المؤسسات البحثية والتقنية العالمية.

وتعمل المنظمة كذلك مع شركاء دوليين على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تدعم لغات وثقافات مختلفة، في خطوة تهدف إلى جعل هذه التقنيات أكثر شمولًا وعدالة، مع ضمان وصولها إلى المجتمعات التي لم تحظَ باهتمام كافٍ من حلول الذكاء الاصطناعي الحالية.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2026 High Tech. Powered By DMB Agency. - IImpact-Site-Verification: aceb3f01-9823-4c00-8fe8-0398a9835a50

Subscribe for notification