أخبار الانترنت
ميزات تيك توك تشكل تحديًا كبيرًا للتجارة الإلكترونية
أفادت تقارير حديثة أن تطبيق نتفليكس سيتوقف عن دعم أجهزة iPhone وiPad التي تعمل بنظام iOS 16. ووفقًا لما ذكره موقع “9to5Mac”، فإن نتفليكس بدأ يعرض تنبيهًا على بعض الأجهزة التي تستخدم iOS 16 يفيد بأن التطبيق قد تم تحديثه ليتوافق مع الإصدارات الأحدث من نظام التشغيل. يُطلب من المستخدمين الآن تحديث أجهزتهم إلى iOS 17 أو إصدار أحدث للاستمرار في تلقي تحديثات التطبيق.
توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين
هذا التغيير يؤثر بشكل رئيسي على الأجهزة التي لم تعد قادرة على التحديث إلى iOS 17. من بين هذه الأجهزة هواتف iPhone X وiPhone 8 وiPhone 8 Plus، بالإضافة إلى الجيل الأول من أجهزة iPad Pro وiPad 5. هذه الأجهزة لن تتمكن من الحصول على تحديثات نتفليكس المستقبلية، بما في ذلك التصحيحات الهامة للأخطاء وتحسينات الأمان.
توقف دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 ما الذي يعنيه للمستخدمين
مستقبل الوصول إلى نتفليكس
رغم التوقف عن دعم الأجهزة القديمة، يظل بإمكان مستخدمي iOS 16 الوصول إلى نتفليكس من خلال النسخة الحالية من التطبيق. في حال عدم عمل التطبيق بشكل جيد، يمكنهم الاستمرار في استخدام حساباتهم عبر المتصفح. هذا الحل قد يساعد المستخدمين في الحفاظ على تجربة المشاهدة حتى مع انتهاء دعم التحديثات الرسمية.
الإعلان عن iOS 18: خطوة جديدة من Apple
مع اقتراب موعد طرح نظام التشغيل iOS 18 في 16 سبتمبر، تتزايد التكهنات حول التغييرات القادمة. ومع ذلك، فإن توقف دعم نتفليكس للأجهزة القديمة قد يكون بمثابة تحفيز للمستخدمين للتفكير في تحديث أجهزتهم أو الترقية إلى طرازات أحدث للحصول على تجربة أفضل مع التطبيقات والخدمات الحديثة.
التغيير الذي طرأ على دعم نتفليكس لأجهزة iOS 16 يمثل جزءًا من السعي نحو تحديث الأنظمة ودعم أحدث الإصدارات، ما قد يترك بعض الأجهزة القديمة دون تحديثات أمنية أو تحسينات جديدة. ومع ذلك، يظل هناك خيارات للوصول إلى الخدمة حتى على الأجهزة التي لم تعد مدعومة.
أعلنت شركة جوجل عن تطوير سلسلة جديدة من النماذج اللغوية تحت اسم DataGemma، تهدف إلى تحسين دقة الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالبيانات الرقمية والمعطيات الإحصائية. تأتي هذه السلسلة الجديدة لتحل محل الخوارزميات السابقة المستخدمة في هذا المجال، مع التركيز بشكل خاص على تقديم استجابات أكثر دقة وموثوقية.
جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية
سلسلة DataGemma تعتمد على نموذج Gemma 2 27B، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر أصدرته جوجل في يونيو 2024، يحتوي على 27 مليار معلمة. وفقًا لجوجل، يتمتع هذا النموذج بقدرة تنافسية تضاهي النماذج الأخرى التي تحتوي على ضعف عدد المعلمات. وبفضل هذا النموذج، تقدم DataGemma إجابات سريعة ودقيقة على الاستفسارات المتعلقة بالحقائق الإحصائية.
جوجل تطلق سلسلة DataGemma لتحسين دقة الإجابة عن الأسئلة الرقمية
استخدام مستودع Data Commons
تستند سلسلة DataGemma المطلقه من جوجل إلى مستودع Data Commons، وهو قاعدة بيانات ضخمة تحتوي على أكثر من 240 مليار نقطة بيانات تم جمعها من مصادر موثوقة، مثل الأمم المتحدة ومنظمة الصحة العالمية ومراكز السيطرة على الأمراض. هذه البيانات تمكن النموذج من الإجابة عن الأسئلة المتعلقة بالحقائق الإحصائية، مثل متوسط إيرادات الشركات في صناعات محددة، أو الإحصاءات الصحية العالمية.
كيفية تفاعل DataGemma مع البيانات
تتميز سلسلة DataGemma بأنها تعتمد على البحث بلغة طبيعية للتفاعل مع مستودع Data Commons، مما يسهل على المستخدمين طرح الأسئلة دون الحاجة إلى معرفة المخططات البيانية أو كيفية استخدام واجهات برمجة التطبيقات المعقدة. هذا يعني أن المستخدمين العاديين يمكنهم الاستفادة من المعلومات الموثوقة بشكل أسهل وأكثر دقة.
طريقتان مختلفتان للإجابة عن الأسئلة
طورت جوجل نسختين من سلسلة DataGemma، حيث تعتمد كل منهما نهجًا مختلفًا في كيفية الإجابة عن الأسئلة:
- النسخة الأولى: RIG (التوليد المتداخل للاسترجاع)
هذه الطريقة تعتمد على استرجاع المعلومات من مستودع Data Commons، ثم يستخدم النموذج اللغوي الكبير لتوليد الإجابة المناسبة. تتيح هذه الطريقة تقديم استجابة سريعة، لكنها قد تكون أقل دقة في بعض الحالات. - النسخة الثانية: RAG (التوليد المعزز للاسترجاع)
هنا، يتم استرداد المعلومات ذات الصلة من المستودع وإرسالها إلى نموذج Gemini 1.5 Pro، الذي يعمل على توليد إجابة أكثر دقة وشمولية. هذه الطريقة تقدم معدلات نجاح عالية وتُعد أكثر فعالية في تقديم معلومات دقيقة.
نتائج الأداء ومعدلات النجاح
وفقًا لتجارب جوجل، حققت النسخة RIG من سلسلة DataGemma نسبة نجاح بلغت 58% في استرجاع الحقائق الرقمية من مستودع Data Commons. بينما تفوقت النسخة RAG بمعدلات نجاح تتراوح بين 80% و94% في توليد إجابات صحيحة خلال الاختبارات التي أجرتها الشركة.
مستقبل سلسلة DataGemma وأهميتها
تعد سلسلة DataGemma خطوة مهمة نحو تطوير الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه تقديم إجابات دقيقة وموثوقة على الأسئلة المتعلقة بالبيانات الرقمية. من خلال اعتمادها على نموذج لغوي كبير ومستودع بيانات موثوق، يمكن لهذه السلسلة أن تحدث تغييرًا كبيرًا في كيفية تفاعل المستخدمين مع البيانات الرقمية المعقدة، وتسهيل وصولهم إلى معلومات موثوقة دون الحاجة إلى معرفة متعمقة بالبيانات.
أعلنت منصة لينكدإن عن ميزة جديدة تُعرف باسم “شارة التحقق” تهدف إلى تحسين تجربة البحث عن الوظائف عبر تصفية النتائج للشركات التي حصلت على شارة التحقق. تهدف هذه الميزة إلى تسهيل عملية البحث وتوفير مستوى أعلى من الأمان للمستخدمين، مما يساعد في التأكد من مصداقية الشركات التي تعرض الوظائف.
لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف
الباحثون عن وظائف غالبًا ما يواجهون تحديات كبيرة عند التعامل مع شركات غير معروفة، وهو ما يزيد من صعوبة العثور على أصحاب العمل الموثوقين. لذلك، قامت لينكدإن بإضافة شارة التحقق إلى حسابات الشركات الرسمية، مما يسهل على المستخدمين تمييز الشركات الموثوقة بسرعة.
لينكدإن تطلق ميزة شارة التحقق لتعزيز الثقة في البحث عن الوظائف
كيفية استخدام ميزة شارة التحقق
للاستفادة من هذه الميزة الجديدة، يمكن للمستخدمين زيارة صفحة الوظائف عبر لينكدإن وإدخال الوظيفة المطلوبة أو المهارة والموقع الجغرافي المفضل. بعد ظهور النتائج، يمكنهم النقر على زر “جميع المرشحات” وتفعيل خيار “Has verifications” لعرض الوظائف المتاحة من الشركات الموثقة فقط. بهذه الطريقة، سيتمكن المستخدمون من التركيز على الوظائف التي تم التحقق من صحة معلوماتها.
دور شارة التحقق في تعزيز الثقة
أوضح روهان راجيف، رئيس قسم المنتجات في LinkedIn Jobseeker، أن شارة التحقق تضيف مستوى من الشفافية إلى عملية البحث عن الوظائف، حيث تمكن المستخدمين من الاطلاع على الوظائف التي تحتوي على معلومات موثوقة عن الشركات وناشري الوظائف. بمجرد النقر على شارة التحقق، يمكن للمستخدمين مراجعة تفاصيل التحقق مثل بطاقة التعريف الحكومية والمعلومات المتعلقة بالموظفين وصحة الصفحة الرسمية للشركة على لينكدإن.
المرحلة التجريبية لشارة التحقق
على الرغم من أن شارة التحقق لا تزال في مرحلة تجريبية، فإنها تظهر بالفعل في حوالي نصف الوظائف المعروضة على لينكدإن. ومع ذلك، غياب الشارة لا يعني بالضرورة أن الوظيفة أو الشركة غير موثوق بها، فقد تكون الميزة غير متاحة لبعض أصحاب العمل بعد أو أن عملية التحقق لم تكتمل.
النصائح الإضافية للبحث عن الوظائف
ورغم أهمية شارة التحقق، ينصح الخبراء بعدم الاعتماد الكامل عليها كحل شامل. من الأفضل دائمًا إجراء بحث إضافي حول الشركة والمنصب قبل التقديم، مثل التحقق من المعلومات عبر الإنترنت، زيارة الموقع الرسمي للشركة، ومراجعة حساباتها على وسائل التواصل الاجتماعي لضمان مصداقية الفرصة المتاحة.
تسلا تثير الجدل بنموذج سيارة روبوتاكسي
شاومي تستعد لإطلاق سلسلة هواتف Redmi K80
فيفو تستعد لإطلاق هاتف Vivo V40e بتصميم أنيق
-
الذكاء الاصطناعي6 أيام agoأفضل 10 أدوات الذكاء الاصطناعي للمبرمجين
-
الذكاء الاصطناعي3 أيام ago
شركة أوبن إيه آي تطلق نموذجًا ذكاءً اصطناعيًا يفكر مثل البشر
-
الذكاء الاصطناعي5 أيام ago
OpenAI تستعد لإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي Strawberry بقدرات منطقية متقدمة
-
تطبيقات وبرامج7 أيام ago
جوجل تطلق تحديث Android Auto 12.8 لتعزيز تجربة القيادة الذكية والآمنة
-
الذكاء الاصطناعي6 أيام ago
أفضل أدوات البرمجة باستخدام الذكاء الاصطناعي
-
هواتف ذكية5 أيام ago
آبل تقدم ميزة إيقاف تسجيل الفيديو مؤقتًا في تحديث iOS 18
-
الذكاء الاصطناعي5 أيام ago
دبي تطلق أول مهرجان للذكاء الاصطناعي والويب 3 لتعزيز مكانتها العالمية
-
هواتف ذكية7 أيام ago
سلسلة هواتف iPhone 16 تقدم تحسينات جديدة في تقنية الشحن اللاسلكي
