أخبار تقنية
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
في ظل التطور السريع للذكاء الاصطناعي، تبرز تساؤلات حول مدى قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على محاكاة أسلوب الكتابة البشرية، وهل تمتلك القدرة على التكيف مع السياقات المختلفة؟ في دراسة حديثة أجراها باحثون من جامعة كارنيجي ميلون، تم تحليل الفروقات الجوهرية بين أساليب الكتابة البشرية والنصوص التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية.
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
أوضح أليكس راينهارت، الأستاذ المشارك في قسم الإحصاء وعلوم البيانات بجامعة كارنيجي ميلون، أن البشر يتمتعون بقدرة طبيعية على التكيف مع السياقات المختلفة، حيث يمكنهم الانتقال بسلاسة بين الأساليب الرسمية وغير الرسمية، واستخدام تعبيرات متنوعة حسب الموقف. ومن هنا انطلقت الدراسة للإجابة على السؤال التالي: هل تستطيع نماذج الذكاء الاصطناعي أن تفعل الشيء ذاته؟
هل تستطيع النماذج اللغوية الكبيرة محاكاة الأسلوب البشري
نتائج الدراسة: بصمة لغوية مميزة
توصل الباحثون إلى أن النماذج اللغوية الكبيرة، مثل ChatGPT وLlama، تتبنى أسلوبًا كتابيًا ثابتًا نسبيًا، وهو أقل مرونة من الأسلوب البشري. هذه الدراسة، التي تعد الأولى من نوعها، قدمت تحليلًا كميًا لهذا الاختلاف، ما ساعد في فهم تأثير تقنيات الذكاء الاصطناعي على الكتابة.
تحليل الأساليب اللغوية
قام الباحثون بتوليد نصوص لأنواع مختلفة من الكتابة، مثل نصوص البرامج التلفزيونية والمقالات الأكاديمية، ثم استخدموا أدوات تحليلية لقياس السمات النحوية والمعجمية والأسلوبية لهذه النصوص. وُجد أن النماذج اللغوية الكبيرة تميل إلى:
- الإفراط في استخدام جمل الفعل المضارع بمعدلات تصل إلى خمسة أضعاف مقارنة بالكتابة البشرية.
- الاعتماد المفرط على “التصنيفات الاسمية” (تحويل الأفعال والصفات إلى أسماء)، مما يجعل النصوص أكثر كثافة وأقل سلاسة.
- استخدام الصيغة المبنية للمجهول بدون فاعل بنسبة أقل من المعتاد في الكتابة البشرية.
اختلافات في اختيار الكلمات
أظهرت الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة تتمتع ببصمة لغوية واضحة من حيث اختيار الكلمات، حيث لوحظ:
- تكرار كلمات مثل “رفقة” (camaraderie) و”نسيج” (tapestry) في نصوص ChatGPT بمعدلات تصل إلى 150 ضعفًا مقارنة بالنصوص البشرية.
- ميل نماذج Llama لاستخدام كلمة “قلق” (unease) بتكرار يصل إلى 100 ضعف مقارنة بالكتابة البشرية.
- تفضيل مشترك بين نماذج ChatGPT وLlama لاستخدام كلمات مثل “ملموس” (palpable) و”معقد” (intricate).
- الذكاء الاصطناعي وتعليم الأطفال بين الابتكار والتحديات الأخلاقية
تأثير هذه الفروقات على التعليم والكتابة
أثارت هذه النتائج تساؤلات بين المعلمين والكتاب حول مدى تأثير الاعتماد على الذكاء الاصطناعي في الكتابة. أشار ديفيد ويست براون، الأستاذ المساعد في قسم اللغة الإنجليزية بجامعة كارنيجي ميلون، إلى أن الكتابة ليست مجرد إنتاج نص، بل هي عملية تكرارية تتطلب مراجعات وتحسينات مستمرة.
وأضاف أن هناك سياقات يمكن فيها الاستفادة من هذه النماذج، مثل توثيق الملاحظات الطبية حيث تكون الدقة أهم من الأسلوب، في حين أن الكتابات التي تتطلب إبداعًا، مثل رسائل التوظيف، قد لا تكون النماذج اللغوية الخيار الأمثل لها.
التحديات والآفاق المستقبلية
أكد الباحثون على الحاجة إلى مزيد من الدراسات لفهم تأثير ضبط التعليمات على أداء النماذج اللغوية، حيث يقود بن ماركي، طالب الدكتوراه في جامعة كارنيجي ميلون، مشروعًا بحثيًا يهدف إلى تقييم قدرة هذه النماذج على مراجعة الكتابات البشرية، مثل المقالات الطلابية، ومدى دقة تقييمها.
استخدام واعٍ للنماذج اللغوية
تكشف هذه الدراسة عن حدود قدرة النماذج اللغوية الكبيرة على محاكاة الكتابة البشرية، مما يفرض الحاجة إلى استخدامها بوعي وحذر. وبينما يمكن أن تكون هذه النماذج أدوات مفيدة في بعض السياقات، لا تزال الكتابة البشرية تتميز بالمرونة والإبداع، وهو ما يجعلها فريدة ولا يمكن استبدالها كليًا بتقنيات الذكاء الاصطناعي.