أظهرت تجربة عملية أجراها أحد الباحثين في أمن التطبيقات فروقات ملحوظة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة عند التعامل مع سيناريو يحاكي اختبار اختراق واقعي، حيث تفوق نموذج GPT-5.5 من حيث معدل النجاح، بينما برزت نماذج أخرى بقدرتها على خفض التكلفة أو التزامها بقيود السلامة.

دراسة عملية تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية GPT-5.5 يتصدر وGemini يتراجع

أجرى الباحث Kasra Rahjerdi التجربة باستخدام تطبيق تجريبي يحمل اسم Book Review، تم تصميمه ليحتوي على ثغرة أمنية مقصودة.

واعتمد السيناريو على وجود بيانات اعتماد خاصة بخدمة Firebase مكشوفة داخل ملف APK الخاص بالتطبيق، وهو ما يسمح بالوصول إلى قاعدة البيانات مباشرة وتجاوز بعض آليات الحماية الموجودة في واجهة البرمجة.

دراسة عملية تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية GPT-5.5 يتصدر وGemini يتراجع

أكثر من 12 نموذجًا تحت الاختبار

شملت الدراسة اختبار أكثر من 12 نموذج ذكاء اصطناعي مختلفًا، مع تخصيص ميزانية قدرها 10 دولارات لكل محاولة وسقف زمني يصل إلى ساعتين لكل اختبار.

وبلغ إجمالي الإنفاق على التجربة نحو 1500 دولار، بهدف قياس قدرة النماذج على تحليل التطبيق والوصول إلى نقطة الضعف الموجودة فيه.

GPT-5.5 يحقق أعلى معدل نجاح

بحسب نتائج التجربة، جاء GPT-5.5 في المركز الأول من حيث الأداء العام، إذ تمكن من إكمال المهمة بنجاح في 7 محاولات من أصل 10.

وأظهر النموذج قدرة على التركيز على المسار الصحيح للحل، حيث استطاع اكتشاف ثغرة Firebase بسرعة بعد تحليل التطبيق وتفكيك ملفاته، دون إهدار وقت كبير في فحص مكونات غير مرتبطة بالمشكلة الأساسية.

كما سجل تكلفة تقارب 9.46 دولارات لكل محاولة ناجحة، وهو ما يعكس توازنًا بين الكفاءة ومعدل النجاح المرتفع.

• OpenAI توسّع قدرات Codex من مساعد برمجي إلى منصة متكاملة للأعمال الاحترافية

DeepSeek يقدم أفضل قيمة مقابل التكلفة

في المقابل، برز نموذج DeepSeek V4 Pro باعتباره الأكثر توفيرًا من الناحية الاقتصادية.

ورغم نجاحه في 3 محاولات فقط من أصل 10، فإن تكلفة الحل الناجح بلغت نحو 0.62 دولار، ما يجعله خيارًا منخفض التكلفة مقارنة بالنماذج الأعلى أداءً.

نتائج متواضعة لنماذج Claude

سجل كل من Claude Sonnet 4.6 وClaude Opus 4.8 نجاحًا محدودًا بواقع محاولتين ناجحتين لكل نموذج.

وأشار الباحث إلى أن Claude Opus اقترب من الوصول إلى الحل الصحيح في أكثر من مناسبة، إلا أن بعض المحاولات توقفت نتيجة تطبيق قيود السلامة المدمجة داخل النموذج.

• OpenAI توسّع قدرات Codex من مساعد برمجي إلى منصة متكاملة للأعمال الاحترافية

Gemini يفضل الحذر على التنفيذ

على الجانب الآخر، جاءت نماذج Gemini في ذيل الترتيب خلال هذا الاختبار.

ووفقًا للتجربة، رفض Gemini تنفيذ العديد من الخطوات المطلوبة في أغلب المحاولات، وهو ما انعكس على انخفاض استهلاك الرموز مقارنة بباقي النماذج. كما أظهرت نسخة Gemini Flash سلوكًا مشابهًا مع عدد محدود جدًا من المحاولات المكتملة.

اختلافات في فلسفة التعامل مع المهام الأمنية

لاحظ الباحث وجود تباين واضح في طريقة تعامل النماذج مع السيناريو الأمني.

ففي حين أبدت بعض النماذج، خاصة الصينية منها، استعدادًا أكبر للتفاعل مع قواعد البيانات والمسارات التقنية المرتبطة بالاختبار، أظهرت بعض النماذج الغربية قدرًا أكبر من التحفظ حتى بعد تحديد المسار الصحيح للحل.

ويعكس ذلك اختلافًا في سياسات السلامة والقيود المفروضة على النماذج أكثر من كونه اختلافًا في القدرات التقنية البحتة.

• تغييرات GitHub Copilot الجديدة تثير استياء المطورين بعد استنزاف الحصص بشكل أسرع

نتائج عملية وليست تقييمًا رسميًا

أكد الباحث أن هذه النتائج لا تمثل دراسة علمية شاملة أو معيارًا رسميًا لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وإنما تجربة عملية موثقة تهدف إلى مراقبة سلوك النماذج في سيناريو محدد.

أثارت التعديلات الأخيرة التي طالت نظام التسعير والاستخدام في خدمة GitHub Copilot موجة من الجدل بين عدد من المشتركين، بعدما فوجئ بعض المستخدمين باستنفاد حصصهم الشهرية بوتيرة أسرع من المعتاد، الأمر الذي أدى في بعض الحالات إلى فقدان الوصول إلى مزايا الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التطوير الخاصة بهم.

تغييرات GitHub Copilot الجديدة تثير استياء المطورين بعد استنزاف الحصص بشكل أسرع

تغييرات GitHub Copilot الجديدة تثير استياء المطورين بعد استنزاف الحصص بشكل أسرع

بدأت المشكلة بالظهور عقب تطبيق تحديثات جديدة على الخدمة مطلع يونيو، حيث اعتمدت الشركة آلية مختلفة لاحتساب الطلبات المرسلة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.

فبدلًا من احتساب كل طلب كوحدة استخدام واحدة كما كان الحال سابقًا، أصبحت بعض النماذج المتقدمة تستهلك عدة وحدات من الرصيد مقابل الطلب الواحد، وذلك وفقًا لمستوى التعقيد والموارد الحاسوبية اللازمة لمعالجة المهمة.

النماذج المتقدمة تستهلك الرصيد بوتيرة أعلى

أدى هذا التغيير إلى زيادة ملحوظة في استهلاك الحصص المخصصة للمستخدمين، خاصة أولئك الذين يعتمدون بشكل يومي على نماذج الاستدلال المتقدمة في البرمجة وتحليل الأكواد وإنجاز المهام المعقدة.

وبحسب تقارير المستخدمين، فقد نفدت الحصص الشهرية لدى بعض المشتركين خلال فترة أقصر بكثير من المتوقع، رغم عدم وجود تغيير كبير في أنماط استخدامهم المعتادة.

• OpenAI توسّع قدرات Codex من مساعد برمجي إلى منصة متكاملة للأعمال الاحترافية

عقبات أمام شراء أرصدة إضافية

لم تتوقف المشكلة عند استهلاك الحصص فقط، إذ واجه عدد من المطورين صعوبات في شراء أرصدة إضافية بشكل فوري.

وترتبط هذه العقبات بعدة عوامل، من بينها عمر الحساب ومتطلبات التحقق وإعدادات الفوترة، ما أدى إلى توقف بعض الخدمات المدفوعة مؤقتًا إلى حين تجديد الحصة الشهرية أو ترقية خطة الاشتراك.

مايكروسوفت: التكاليف يجب أن تعكس الموارد المستخدمة

من جانبها، ترى Microsoft أن هذه التعديلات ضرورية لتحقيق توازن أفضل بين تكاليف التشغيل والاستخدام الفعلي للنماذج المتقدمة.

وتؤكد الشركة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب قدرات حاسوبية أكبر بكثير من النماذج التقليدية، وهو ما يستدعي اعتماد نظام تسعير أكثر ارتباطًا بحجم الموارد المستهلكة.

• ميتا تراهن على المحتوى المتسلسل بميزة جديدة تحول الريلز إلى سلاسل رقمية

الشركات تعيد حساباتها

دفعت هذه التغييرات بعض فرق التطوير والمؤسسات التقنية إلى إعادة تقييم استراتيجيات استخدامها لأدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تحول التكلفة من نموذج ثابت نسبيًا إلى نموذج يعتمد بصورة أكبر على نوع النموذج المستخدم وطبيعة المهام المنفذة.

ويعتقد مراقبون أن هذه الخطوة قد تشجع المطورين على استخدام النماذج المتقدمة بشكل أكثر انتقائية، مع الاعتماد على النماذج الأقل تكلفة في المهام اليومية التي لا تتطلب قدرات استدلالية عالية.

• أيسر تكشف عن Predator Helios Neo 18 وحش ألعاب جديد مزود بـ RTX 5080 وشاشة 240 هرتز

مرحلة جديدة في تسعير أدوات الذكاء الاصطناعي

تعكس التغييرات الأخيرة اتجاهًا متزايدًا داخل قطاع الذكاء الاصطناعي نحو ربط التكلفة الفعلية بمستوى الموارد الحاسوبية المطلوبة لكل مهمة، وهو نهج قد يصبح أكثر انتشارًا مع تزايد الاعتماد على النماذج المتقدمة وارتفاع تكاليف تشغيلها.

كشفت شركة OpenAI عن مجموعة جديدة من التحديثات والأدوات لمنصة Codex، في خطوة تعكس توجهها المتسارع نحو سوق المؤسسات والأعمال الاحترافية. وتهدف التوسعات الجديدة إلى تحويل المنصة من أداة متخصصة في البرمجة وتطوير البرمجيات إلى مساعد ذكي قادر على دعم مجموعة واسعة من الوظائف المهنية والمعرفية داخل الشركات.

OpenAI توسّع قدرات Codex من مساعد برمجي إلى منصة متكاملة للأعمال الاحترافية

OpenAI توسّع قدرات Codex من مساعد برمجي إلى منصة متكاملة للأعمال الاحترافية

أوضحت OpenAI أن منصة Codex حققت نموًا ملحوظًا خلال الأشهر الأخيرة، حيث تجاوز عدد المستخدمين النشطين أسبوعيًا حاجز خمسة ملايين مستخدم.

ويمثل هذا الرقم زيادة كبيرة مقارنة بمستويات الاستخدام المسجلة بعد إطلاق تطبيق سطح المكتب في فبراير الماضي، ما يعكس توسع قاعدة المستخدمين بشكل سريع.

ورغم استمرار المطورين في تشكيل النسبة الأكبر من مستخدمي المنصة، فإن العاملين في الوظائف المكتبية والمعرفية أصبحوا يمثلون شريحة متنامية من المستخدمين، مع معدلات نمو تفوق العديد من الفئات الأخرى.

إضافات متخصصة لقطاعات مهنية متنوعة

في إطار تعزيز حضورها داخل بيئات العمل المختلفة، أعلنت OpenAI إطلاق ست إضافات جديدة صُممت خصيصًا لتلبية احتياجات قطاعات مهنية محددة.

المجالات التي تستهدفها الإضافات الجديدة

• تحليل البيانات.
• الإنتاج والإبداع الرقمي.
• المبيعات وإدارة العملاء.
• تصميم المنتجات والخدمات.
• الاستثمار وتحليل الأسهم.
• الخدمات المصرفية والاستثمارية.
• ميتا تراهن على المحتوى المتسلسل بميزة جديدة تحول الريلز إلى سلاسل رقمية

وتتضمن هذه الأدوات قوالب عمل جاهزة وسياقات مخصصة وتعليمات متقدمة تساعد المستخدمين على تنفيذ المهام مباشرة دون الحاجة إلى إعدادات معقدة أو عمليات تخصيص مطولة.

تجربة أكثر ذكاءً داخل بيئات العمل

تسعى OpenAI من خلال هذه الأدوات إلى تمكين Codex من فهم طبيعة كل وظيفة ومتطلباتها بشكل أفضل، مما يسمح له بتقديم نتائج أكثر دقة وملاءمة لاحتياجات المستخدمين.

كما يمكن للشركات لاحقًا تخصيص هذه الأدوات لتتوافق مع أنظمتها الداخلية وسير العمل الخاص بها، ما يعزز من قيمة المنصة داخل المؤسسات الكبيرة والصغيرة على حد سواء.

إطلاق ميزة Sites لإنشاء مواقع ويب تفاعلية

من أبرز الإعلانات الجديدة أيضًا إطلاق ميزة تحمل اسم “Sites”، والتي تسمح للمستخدمين بتحويل مخرجات أعمال Codex إلى مواقع إلكترونية تفاعلية يمكن نشرها واستضافتها عبر الإنترنت.

ويمثل هذا التطور نقلة مهمة مقارنة بالاعتماد السابق على الملفات المحلية فقط، حيث أصبح بإمكان المستخدمين مشاركة مشاريعهم ومخرجاتهم بشكل أسرع وأكثر احترافية.

ولتعزيز قدرات الميزة الجديدة، عقدت OpenAI شراكات مع عدد من المنصات والشركات المتخصصة في خدمات الويب والاستضافة.

• مايكروسوفت تلمّح لابتكار جديد في Surface Laptop Ultra بمنفذ USB-C غير مسبوق

تحسين فهم المستندات والسياق

أطلقت الشركة كذلك ميزة جديدة باسم “Annotations”، تهدف إلى تحسين طريقة تعامل Codex مع الملفات والمستندات.

وتسمح هذه الأداة للمستخدمين بتحديد أجزاء معينة داخل المستندات وإرفاق تعليمات أو ملاحظات خاصة بها، ما يساعد المنصة على فهم السياق المطلوب بدقة أكبر وتنفيذ المهام بشكل أكثر كفاءة.

ويُتوقع أن تكون هذه الميزة مفيدة بشكل خاص للفرق التي تتعامل مع تقارير طويلة أو وثائق معقدة تتطلب تعليمات تفصيلية.

منافسة قوية في سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي

تأتي هذه التحديثات في وقت تشهد فيه سوق وكلاء الذكاء الاصطناعي المؤسسي منافسة متصاعدة بين الشركات الكبرى.

فقد أطلقت شركات منافسة خلال الأشهر الماضية أدوات وحلولًا تستهدف المؤسسات والقطاعات المالية، ما دفع OpenAI إلى تسريع خططها للتوسع خارج نطاق المستخدمين الأفراد والمطورين.

ويعكس ذلك تحولًا واضحًا في طبيعة المنافسة، حيث لم تعد تقتصر على تطوير النماذج اللغوية فقط، بل أصبحت تشمل بناء منظومات متكاملة قادرة على الاندماج داخل بيئات العمل المختلفة.

استراتيجية جديدة للتوسع داخل الشركات

تأتي هذه الإعلانات بعد أسابيع من إطلاق OpenAI مشروعها الجديد الموجه لقطاع الأعمال، والذي يهدف إلى تسريع تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي داخل المؤسسات وتسهيل دمجها في الأنظمة التشغيلية والبنى التحتية القائمة.

وتركز الشركة حاليًا على مساعدة المؤسسات في الانتقال من مرحلة تجربة الذكاء الاصطناعي إلى مرحلة الاعتماد الفعلي عليه في تنفيذ المهام اليومية وتحسين الإنتاجية.

• ميتا تراهن على المحتوى المتسلسل بميزة جديدة تحول الريلز إلى سلاسل رقمية

مستقبل Codex يتجاوز البرمجة

تعكس التحديثات الأخيرة رؤية OpenAI لتحويل Codex إلى منصة أعمال متعددة الاستخدامات قادرة على دعم مختلف التخصصات المهنية، وليس المطورين فقط.

ومع إضافة أدوات مخصصة للقطاعات المالية والإبداعية والإدارية، إلى جانب إمكانات إنشاء المواقع وتحليل المستندات، يبدو أن Codex يتجه ليصبح مساعدًا ذكيًا شاملًا يمكنه أداء أدوار متنوعة داخل بيئات العمل الحديثة، في خطوة تعزز مكانة OpenAI في سباق الذكاء الاصطناعي المؤسسي سريع النمو.