الذكاء الاصطناعي
3 اختبارات حاسمة تؤكد تفوق شات جي بي تي على جيميني في سباق الذكاء الاصطناعي
مع التسارع اللافت في تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت المقارنة بين المنصات الكبرى مثل شات جي بي تي (ChatGPT) من شركة OpenAI وجيميني (Gemini) من غوغل أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. فالفروقات لم تعد تُقاس بسرعة الإجابة أو أسلوب الحوار فقط، بل بمدى القدرة على التفكير العميق، وحل المشكلات الواقعية، والتعامل مع تحديات معقدة تشبه ما يواجهه البشر, وفي نهاية عام 2025، انتشرت توقعات تشير إلى تراجع OpenAI في المنافسة، إلا أن إطلاق ChatGPT-5.2 أعاد ترتيب المشهد، ووضع شات جي بي تي مجددًا في صدارة عدد من الاختبارات المعيارية المعتمدة عالميًا.
3 اختبارات حاسمة تؤكد تفوق شات جي بي تي على جيميني في سباق الذكاء الاصطناعي
3 اختبارات حاسمة تؤكد تفوق شات جي بي تي على جيميني في سباق الذكاء الاصطناعي
تعتمد النماذج اللغوية الحديثة على آليات توليد احتمالية، ما يجعل الإجابة على سؤال واحد غير كافية للحكم على مستوى الذكاء الحقيقي. كما أن أسلوب المحادثة يمكن تخصيصه بسهولة، وهو ما يضعف قيمة المقارنات المبنية على تجربة فردية, ولهذا السبب، تُعد الاختبارات المعيارية (Benchmarks) الأداة الأكثر حيادية لقياس الأداء الفعلي، لأنها تقيّم قدرات محددة تحت شروط موحدة، بعيدًا عن الانطباعات الشخصية.
التفوق في التفكير العلمي المتقدم
أحد أبرز مجالات تفوق شات جي بي تي يتمثل في الإجابة عن الأسئلة العلمية المعقدة، كما يظهر في اختبار GPQA Diamond. هذا الاختبار مصمم لقياس مستوى التفكير العلمي في تخصصات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء، وبمستوى يوازي درجة الدكتوراه.
ويتميّز GPQA Diamond بأسئلته التي لا يمكن حلها عبر البحث السريع، بل تتطلب ربطًا دقيقًا بين المفاهيم وتجنب الأخطاء المنطقية. ووفق النتائج، حقق ChatGPT-5.2 نسبة 92.4%، متقدمًا بفارق محدود على Gemini 3 Pro الذي سجل 91.9%.
وللمقارنة، فإن متوسط أداء حملة الدكتوراه لا يتجاوز عادة 65%، بينما ينخفض لدى غير المتخصصين إلى نحو 34%، ما يعكس المستوى المتقدم للنموذجين، مع أفضلية طفيفة لصالح شات جي بي تي.
كفاءة أعلى في حل المشكلات البرمجية الواقعية
المعيار الثاني هو SWE-Bench Pro (النسخة الخاصة)، وهو اختبار يُعد من الأصعب في مجال البرمجة. يعتمد هذا المعيار على مشكلات حقيقية مأخوذة من بلاغات فعلية على منصة GitHub، ويقيس قدرة النموذج على فهم قواعد كود معقدة واقتراح حلول قابلة للتطبيق.
في هذا الاختبار، نجح ChatGPT-5.2 في حل نحو 24% من التحديات، مقابل 18% فقط لنموذج جيميني. ورغم أن هذه النسب تبدو محدودة، فإنها تُعد إنجازًا ملحوظًا في اختبار لا يزال البشر يتفوقون فيه بشكل شبه كامل.
أوكشنز أول منصة مزادات للأرقام المختصرة المميزة في مصر
تفوق واضح في التفكير التجريدي والبصري
أما المجال الثالث الذي يبرز فيه تفوق شات جي بي تي بوضوح فهو حل الألغاز البصرية التجريدية، كما يظهر في اختبار ARC-AGI-2. يركز هذا المعيار على استنتاج الأنماط من أمثلة محدودة، وهو نوع من التفكير لطالما كان حكرًا على البشر.
حقق ChatGPT-5.2 Pro نسبة 54.2% في هذا الاختبار، متفوقًا بفارق كبير على Gemini 3 Pro الذي سجل 31.1%، وحتى على نسخة Gemini 3 Deep Think الأعلى تكلفة، التي بلغت 45.1%.
تقنية Engram من ديب سيك قد تنهي أزمة الذاكرة في الذكاء الاصطناعي وتقلل الاعتماد على HBM المكلفة
منهجية الاختيار ودلالة النتائج
تم الاعتماد في هذه المقارنة على أحدث الإصدارات المدفوعة من النموذجين، مع اختيار ثلاثة معايير تمثل نطاقًا واسعًا من المهارات: التفكير العلمي، وحل المشكلات البرمجية، والتفكير التجريدي.
ورغم وجود اختبارات أخرى قد يتفوق فيها جيميني، فإن هذه النتائج تشير بوضوح إلى أن تفوق شات جي بي تي على جيميني لا يعتمد على تجربة عابرة، بل على أرقام ومعايير دقيقة.
وفي سباق لا يتوقف عند نموذج واحد، تؤكد هذه الجولة أن شات جي بي تي ما زال يمتلك أفضلية حقيقية في مجالات أساسية ترسم ملامح مستقبل الذكاء الاصطناعي.
مصر تُنهي إعفاء الهواتف المستوردة من الخارج تطبيق كامل للرسوم الجمركية بدءًا من الغد
تشير تقارير تقنية حديثة إلى ظهور توجه متقدم في مجال الذكاء الاصطناعي يتمثل في بروتوكول جديد يُعرف باسم “A2A”، يهدف إلى تمكين الأنظمة الذكية من التواصل المباشر فيما بينها دون الحاجة إلى تدخل المستخدم في كل خطوة. ويأتي هذا التوجه استجابةً للتحديات العملية التي يواجهها المستخدمون عند التنقل بين خدمات متعددة لإنجاز مهمة واحدة.
بروتوكول A2A خطوة نحو تواصل مباشر بين أنظمة الذكاء الاصطناعي
بروتوكول A2A خطوة نحو تواصل مباشر بين أنظمة الذكاء الاصطناعي
يرتكز البروتوكول على فكرة التنسيق التلقائي بين التطبيقات والأنظمة الرقمية المختلفة، بحيث تتمكن خدمات التذكير والمراسلة والحجوزات والخدمات المالية من تبادل الأوامر والمعلومات بشكل فوري. وبدلاً من إدارة المهام يدوياً بين المساعدات الصوتية وتطبيقات المراسلة مثل واتساب، سيصبح بإمكان الذكاء الاصطناعي تنفيذ المهام عبر منظومة مترابطة تعمل بانسجام.
معالجة أحد أبرز قيود المساعدات الرقمية
يرى خبراء التقنية أن أبرز ما يميز هذا التوجه هو قدرته على تقليل الاحتكاك التقني الذي يواجه المستخدمين حالياً. فبدلاً من الانتقال بين تطبيقات متعددة لإرسال رسالة أو إتمام حجز أو تنفيذ معاملة، سيتمكن المستخدم من إصدار أمر واحد فقط، بينما تتولى الأنظمة الذكية تنسيق التنفيذ في الخلفية.
تأثيرات محتملة على مستقبل التطبيقات الذكية
يتوقع مختصون أن يؤدي انتشار بروتوكولات التواصل بين أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى تحول جوهري في طبيعة الخدمات الرقمية. إذ ستنتقل التطبيقات من العمل بشكل منفصل إلى بيئة تعاونية تعتمد على تبادل البيانات والأوامر لتحقيق نتائج أكثر دقة وكفاءة.
تجربة رقمية أكثر بساطة وكفاءة
تكمن القيمة الأساسية لبروتوكول A2A في تقليل التعقيد التقني وتوفير الوقت، ما يمنح المستخدم تجربة استخدام أكثر سلاسة في إدارة المهام اليومية والخدمات الرقمية، ويمهّد لمرحلة تصبح فيها الأنظمة الذكية شركاء فعليين في إنجاز الأعمال بدلاً من مجرد أدوات منفصلة.
أعلنت سامسونغ توقعاتها باستمرار النمو القوي في الطلب على شرائح الذاكرة خلال عامي 2026 و2027، مدفوعة بتوسع البنية التحتية للحوسبة السحابية لدى الشركات العالمية العاملة في مجال الذكاء الاصطناعي.
سامسونغ تتوقع طفرة غير مسبوقة في سوق شرائح الذاكرة بدعم توسّع الذكاء الاصطناعي
سامسونغ تتوقع طفرة غير مسبوقة في سوق شرائح الذاكرة بدعم توسّع الذكاء الاصطناعي
أكد سونغ جاي-هيوك، المدير التقني لقطاع حلول الأجهزة في سامسونغ، خلال مؤتمر Semicon Korea أن شركات الحوسبة السحابية العملاقة كثّفت طلبها على شرائح الذاكرة عالية الأداء لتلبية احتياجات نماذج الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق.
وأدى هذا الطلب المتزايد إلى ارتفاع ملحوظ في أسعار الشرائح نتيجة محدودية المعروض مقارنة بحجم الاستهلاك.
إطلاق HBM4 بعد نجاح الجيل السابق
تعتزم سامسونغ توسيع إنتاج وطرح شرائح HBM4 (High Bandwidth Memory) تجاريًا على نطاق واسع بدءًا من الربع الأول من 2026، بعد الأداء القوي الذي حققته شرائح HBM3E خلال عام 2025.
وأشارت الشركة إلى أن الجهات التي تسلّمت عينات من الجيل الجديد وصفت أداءه بأنه متقدم وملائم لتطبيقات الذكاء الاصطناعي كثيفة البيانات.
ابتكارات تقنية لتعزيز الأداء والكفاءة
تعمل سامسونغ على مجموعة من التقنيات الجديدة التي تستهدف رفع سرعة نقل البيانات وخفض استهلاك الطاقة في مكدسات الذاكرة، أبرزها:
-
Hybrid Bonding: تقنية ربط متقدمة تقلل المقاومة الحرارية في المكدسات متعددة الطبقات بنسبة تقارب 20%، ما يؤدي إلى خفض درجة الحرارة الأساسية بنحو 11%.
-
zHBM: أسلوب تكديس رأسي لرقائق الذاكرة يزيد عرض النطاق الترددي بمقدار أربعة أضعاف، مع تقليل استهلاك الطاقة بنسبة تصل إلى 25%.
-
HBM المتكامل مع PIM: دمج قدرات المعالجة داخل الذاكرة نفسها، ما يرفع الأداء حتى 2.8 مرة مع الحفاظ على كفاءة الطاقة.
- آبل تؤكد التزامها بطرح الجيل الجديد من Siri خلال 2026 رغم تقارير التأجيل
دور محوري في توسع منظومات الذكاء الاصطناعي
تسعى سامسونغ من خلال هذه التطورات إلى تلبية الطلب المتزايد على حلول الذاكرة فائقة الأداء، التي تُعد عنصرًا أساسيًا في تشغيل مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي والبنى التحتية للحوسبة السحابية.
ومن المتوقع أن تسهم هذه التقنيات في تمكين الشركات التقنية من توسيع قدراتها الحسابية مع تحقيق توازن أفضل بين الأداء واستهلاك الطاقة.
أعلنت شركة ميتا إضافة ميزة جديدة إلى منصة فيسبوك تُمكّن المستخدمين من تحريك صور ملفاتهم الشخصية باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، في خطوة تهدف إلى تعزيز الطابع التفاعلي وجعل الحسابات أكثر حيوية وتعبيرًا. وأكدت الشركة أن الخاصية متاحة مباشرة داخل التطبيق، وتتيح تحويل الصورة الثابتة إلى مقطع متحرك قصير عبر أدوات «Meta AI».
ميتا تطلق ميزة تحريك صور الملف الشخصي بالذكاء الاصطناعي على فيسبوك
ميتا تطلق ميزة تحريك صور الملف الشخصي بالذكاء الاصطناعي على فيسبوك
تسمح الأداة الجديدة برفع صورة الملف الشخصي ثم استخدام «Meta AI» لاقتراح مجموعة من الحركات والمؤثرات، مثل الابتسام الخفيف، أو تحريك الرموش، أو إدارة الرأس بشكل بسيط. وبعد اختيار التأثير المناسب، تُحوَّل الصورة إلى مقطع متحرك قصير يظهر بدل الصورة التقليدية.
وتعتمد الميزة على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي التي طورتها ميتا خلال عام 2025، حيث تقوم الخوارزميات بتحليل ملامح الوجه وإضافة الحركات بطريقة سلسة تحاكي التعبير الطبيعي.
ووفق تقارير تقنية، سيظهر خيار “Animate” عند تعديل صورة الملف الشخصي للمستخدمين الذين وصلت إليهم الخاصية، مع إمكانية حفظ النتيجة بصيغة فيديو قصير أو ملف GIF واستخدامه مباشرة على الحساب.
توفر تدريجي ودعم أولي للغة الإنجليزية
أوضحت ميتا في بيان رسمي أن الميزة بدأت بالوصول تدريجيًا إلى مستخدمي فيسبوك في عدد من الدول، وهي متاحة حاليًا باللغة الإنجليزية، على أن يجري توسيع نطاقها ليشمل أسواقًا ولغات إضافية لاحقًا.
وجاء في بيان الشركة:
«نواصل تطوير أدوات الذكاء الاصطناعي لتعزيز تجارب المستخدمين، وميزة تحريك صور الملفات الشخصية جزء من جهودنا لجعل التفاعل على فيسبوك أكثر حيوية وتعبيرًا».
ضمن إستراتيجية أوسع لدمج Meta AI
تأتي هذه الخطوة ضمن توجه أوسع لميتا لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في مختلف منصاتها، بما يشمل فيسبوك وإنستاجرام وواتساب. وتسعى الشركة إلى تسهيل إنشاء محتوى تفاعلي دون الحاجة إلى تطبيقات خارجية.
وأكدت ميتا أن استخدام الميزة اختياري بالكامل، ويمكن للمستخدمين إيقاف الصورة المتحركة أو حذفها في أي وقت. كما شددت على التزامها بسياسات الخصوصية، موضحة أن معالجة الصور تتم ضمن بيئتها التقنية الرسمية، ولا تُستخدم لأغراض إعلانية.
عودة مطوّرة لفكرة الصور المتحركة
كانت فيسبوك قد أتاحت سابقًا إمكانية استخدام مقاطع فيديو قصيرة كصور شخصية منذ عام 2015، إلا أن التحديثات عليها كانت محدودة في السنوات الأخيرة. ومع تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي، بات بإمكان المستخدمين إنشاء صور متحركة من لقطات ثابتة بسهولة ودون خبرة تقنية.
نينتندو تعيد تجربة Virtual Boy عبر ملحق جديد لأجهزة سويتش
تقنية جديدة من سوني لتتبع مصادر الموسيقى داخل الأعمال المُنشأة بالذكاء الاصطناعي
iBasso DX340 Titanium مشغل موسيقى احترافي ببطارية مزدوجة وتصميم معياري قابل للتخصيص
-
تطبيقات وبرامج7 أيام agoيوتيوب تعزز اشتراك بريميوم بقوائم تشغيل مولَّدة بالذكاء الاصطناعي
-
أخبار الشركات7 أيام agoأمازون تدرس إطلاق بورصة محتوى للذكاء الاصطناعي
-
الذكاء الاصطناعي6 أيام agoميتا تطلق ميزة تحريك صور الملف الشخصي بالذكاء الاصطناعي على فيسبوك
-
أخبار تقنية7 أيام agoجوجل تكشف ملامح الجيل الجديد من أندرويد وكروم
-
تطبيقات وبرامج7 أيام agoتبويب جديد للمسلسلات القصيرة واشتراكات محتملة لصنّاع المحتوى
-
أجهزة محمولة7 أيام ago
آبل 2026 إعادة ابتكار الآيفون وتوسّع شامل في منظومة الأجهزة
-
هواتف ذكية7 أيام agoصراع القمة في 2026 جالكسي S26 وآيفون 18 برو
-
أخبار تقنية5 أيام agoغضب ياباني ضد أبل وغوغل 600 شركة تنتقد عمولات المتاجر الرقمية
