مع التسارع اللافت في تطور نماذج الذكاء الاصطناعي، أصبحت المقارنة بين المنصات الكبرى مثل شات جي بي تي (ChatGPT) من شركة OpenAI وجيميني (Gemini) من غوغل أكثر تعقيدًا من أي وقت مضى. فالفروقات لم تعد تُقاس بسرعة الإجابة أو أسلوب الحوار فقط، بل بمدى القدرة على التفكير العميق، وحل المشكلات الواقعية، والتعامل مع تحديات معقدة تشبه ما يواجهه البشر, وفي نهاية عام 2025، انتشرت توقعات تشير إلى تراجع OpenAI في المنافسة، إلا أن إطلاق ChatGPT-5.2 أعاد ترتيب المشهد، ووضع شات جي بي تي مجددًا في صدارة عدد من الاختبارات المعيارية المعتمدة عالميًا.
3 اختبارات حاسمة تؤكد تفوق شات جي بي تي على جيميني في سباق الذكاء الاصطناعي
3 اختبارات حاسمة تؤكد تفوق شات جي بي تي على جيميني في سباق الذكاء الاصطناعي
تعتمد النماذج اللغوية الحديثة على آليات توليد احتمالية، ما يجعل الإجابة على سؤال واحد غير كافية للحكم على مستوى الذكاء الحقيقي. كما أن أسلوب المحادثة يمكن تخصيصه بسهولة، وهو ما يضعف قيمة المقارنات المبنية على تجربة فردية, ولهذا السبب، تُعد الاختبارات المعيارية (Benchmarks) الأداة الأكثر حيادية لقياس الأداء الفعلي، لأنها تقيّم قدرات محددة تحت شروط موحدة، بعيدًا عن الانطباعات الشخصية.
التفوق في التفكير العلمي المتقدم
أحد أبرز مجالات تفوق شات جي بي تي يتمثل في الإجابة عن الأسئلة العلمية المعقدة، كما يظهر في اختبار GPQA Diamond. هذا الاختبار مصمم لقياس مستوى التفكير العلمي في تخصصات مثل الفيزياء والكيمياء والأحياء، وبمستوى يوازي درجة الدكتوراه.
ويتميّز GPQA Diamond بأسئلته التي لا يمكن حلها عبر البحث السريع، بل تتطلب ربطًا دقيقًا بين المفاهيم وتجنب الأخطاء المنطقية. ووفق النتائج، حقق ChatGPT-5.2 نسبة 92.4%، متقدمًا بفارق محدود على Gemini 3 Pro الذي سجل 91.9%.
وللمقارنة، فإن متوسط أداء حملة الدكتوراه لا يتجاوز عادة 65%، بينما ينخفض لدى غير المتخصصين إلى نحو 34%، ما يعكس المستوى المتقدم للنموذجين، مع أفضلية طفيفة لصالح شات جي بي تي.
كفاءة أعلى في حل المشكلات البرمجية الواقعية
المعيار الثاني هو SWE-Bench Pro (النسخة الخاصة)، وهو اختبار يُعد من الأصعب في مجال البرمجة. يعتمد هذا المعيار على مشكلات حقيقية مأخوذة من بلاغات فعلية على منصة GitHub، ويقيس قدرة النموذج على فهم قواعد كود معقدة واقتراح حلول قابلة للتطبيق.
في هذا الاختبار، نجح ChatGPT-5.2 في حل نحو 24% من التحديات، مقابل 18% فقط لنموذج جيميني. ورغم أن هذه النسب تبدو محدودة، فإنها تُعد إنجازًا ملحوظًا في اختبار لا يزال البشر يتفوقون فيه بشكل شبه كامل.
أما المجال الثالث الذي يبرز فيه تفوق شات جي بي تي بوضوح فهو حل الألغاز البصرية التجريدية، كما يظهر في اختبار ARC-AGI-2. يركز هذا المعيار على استنتاج الأنماط من أمثلة محدودة، وهو نوع من التفكير لطالما كان حكرًا على البشر.
حقق ChatGPT-5.2 Pro نسبة 54.2% في هذا الاختبار، متفوقًا بفارق كبير على Gemini 3 Pro الذي سجل 31.1%، وحتى على نسخة Gemini 3 Deep Think الأعلى تكلفة، التي بلغت 45.1%.
تم الاعتماد في هذه المقارنة على أحدث الإصدارات المدفوعة من النموذجين، مع اختيار ثلاثة معايير تمثل نطاقًا واسعًا من المهارات: التفكير العلمي، وحل المشكلات البرمجية، والتفكير التجريدي.
ورغم وجود اختبارات أخرى قد يتفوق فيها جيميني، فإن هذه النتائج تشير بوضوح إلى أن تفوق شات جي بي تي على جيميني لا يعتمد على تجربة عابرة، بل على أرقام ومعايير دقيقة.
وفي سباق لا يتوقف عند نموذج واحد، تؤكد هذه الجولة أن شات جي بي تي ما زال يمتلك أفضلية حقيقية في مجالات أساسية ترسم ملامح مستقبل الذكاء الاصطناعي.
تعمل منظمة Current AI غير الربحية على إنشاء بنية تحتية مفتوحة للذكاء الاصطناعي، بهدف توفير تقنيات متاحة للجميع بعيدًا عن احتكار الشركات الكبرى. وتسعى المنظمة إلى بناء منظومة تشبه شبكة الإنترنت العالمية، بحيث تتيح للمجتمعات الاستفادة من الذكاء الاصطناعي بلغاتها وثقافاتها المختلفة دون قيود.
منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع
منظمة عالمية تطور بنية مفتوحة للذكاء الاصطناعي وتستهدف إتاحتها مجانًا للجميع
من أبرز مشروعات المنظمة جهاز يحمل اسم Suno Sutra، ويعمل دون الحاجة إلى الاتصال بالإنترنت، مع دعمه لـ 22 لغة هندية.
ويستهدف الجهاز المستخدمين في المناطق التي تفتقر إلى خدمات الإنترنت، ما يتيح لهم الاستفادة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي بلغاتهم المحلية، ويقلل الفجوة الرقمية بين المجتمعات المختلفة.
انطلاقة سريعة وتمويل ضخم
تأسست Current AI عام 2025، وتمكنت خلال فترة قصيرة من إطلاق عدد من المبادرات المفتوحة المصدر، إلى جانب تقديم منح لمشروعات بحثية في عدة دول.
كما حصلت المنظمة على تمويل أولي من الحكومة الفرنسية، قبل أن تنضم مؤسسات دولية وشركات تقنية لدعم المشروع، ليصل إجمالي التمويل المعلن إلى 400 مليون دولار.
ترى المنظمة أن مستقبل الذكاء الاصطناعي لا يجب أن يظل محصورًا في عدد محدود من الشركات، بل ينبغي أن يكون متاحًا لجميع المستخدمين حول العالم.
وتؤكد أن اعتماد النماذج الحالية بشكل كبير على اللغة الإنجليزية يؤدي إلى تهميش العديد من اللغات والثقافات، وهو ما تسعى إلى معالجته عبر تطوير حلول تدعم التنوع اللغوي والثقافي.
أطلقت المنظمة عدة مبادرات في إفريقيا والعالم العربي وأميركا الجنوبية، من بينها إنشاء قواعد بيانات للغات الإفريقية، ورقمنة التراث العربي، وتطوير أدوات ذكاء اصطناعي تعمل دون إنترنت لخدمة المجتمعات المحلية.
كما تركز هذه المشروعات على منح المجتمعات حق التحكم الكامل في بياناتها، مع إمكانية إيقاف استخدامها متى أرادت.
كشفت Current AI أيضًا عن روبوت محادثة مفتوح المصدر يحمل اسم Alpha Chat، جرى تطويره بالتعاون مع عدد من المؤسسات البحثية والتقنية العالمية.
وتعمل المنظمة كذلك مع شركاء دوليين على تطوير نماذج ذكاء اصطناعي تدعم لغات وثقافات مختلفة، في خطوة تهدف إلى جعل هذه التقنيات أكثر شمولًا وعدالة، مع ضمان وصولها إلى المجتمعات التي لم تحظَ باهتمام كافٍ من حلول الذكاء الاصطناعي الحالية.
أعلنت شركة أنثروبيك عن إطلاق ميزة جديدة داخل روبوت الدردشة Claude تحمل اسم Reflect، وهي لوحة تحكم تمنح المستخدمين نظرة شاملة على طريقة استخدامهم للمساعد الذكي، مع أدوات تساعد على تنظيم الوقت والحد من الاستخدام المفرط للذكاء الاصطناعي.
كلود يضيف لوحة ذكية لمتابعة الاستخدام وتعزيز التوازن الرقمي
كلود يضيف لوحة ذكية لمتابعة الاستخدام وتعزيز التوازن الرقمي
يمكن استخدام الميزة عبر الدخول إلى موقع Claude، ثم الضغط على الحساب الشخصي واختيار Settings، وبعدها الانتقال إلى قسم Reflect.
وبمجرد تفعيلها، ينشئ كلود تقريرًا يعرض ملخصًا لاستخدامك خلال الشهر الأخير، مع إمكانية استعراض بيانات آخر 3 أشهر أو 6 أشهر أو 12 شهرًا.
ملخص كامل لطريقة استخدامك
تعرض لوحة Reflect أبرز المحادثات وطريقة تفاعلك مع كلود، ما يمنحك صورة أوضح عن أسلوب استخدامك للمساعد الذكي.
ورغم أن الميزة لا تعرض حاليًا عدد الساعات التي قضيتها داخل كلود، فإن أنثروبيك أكدت أن هذه الخاصية ستصل في تحديثات مستقبلية.
تقدم Reflect نصائح ذكية لتحسين طريقة استخدام كلود، إذ تحلل أسلوب التفاعل وتقترح أدوات تساعد على إنجاز المهام بصورة أفضل.
فعلى سبيل المثال، إذا لاحظ النظام تكرار إدخال المعلومات نفسها في كل محادثة، فقد يقترح استخدام ميزة Projects لتنظيم المحادثات الخاصة بالمشروع نفسه، ما يوفر الوقت ويجعل العمل أكثر كفاءة.
تواجه غوغل موجة جديدة من الاعتراضات الداخلية بعد أن طالب آلاف الموظفين الإدارة باتخاذ إجراءات تحميهم من عمليات التسريح، في وقت تواصل فيه الشركة توسيع استثماراتها في تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويأتي هذا التحرك وسط تصاعد المخاوف من تأثير الأتمتة والذكاء الاصطناعي على مستقبل الوظائف داخل كبرى شركات التكنولوجيا.
موظفو غوغل يحتجون على تسريحات الوظائف الذكاء الاصطناعي يشعل أزمة داخل الشركة
موظفو غوغل يحتجون على تسريحات الوظائف الذكاء الاصطناعي يشعل أزمة داخل الشركة
قدّم أكثر من 4500 موظف في غوغل عريضة إلى الرئيس التنفيذي سوندار بيتشاي، طالبوا فيها بضمانات أكبر للأمان الوظيفي، بعد سلسلة من عمليات تقليص العمالة التي شهدتها الشركة خلال الفترة الماضية.
وقادت هذه المبادرة نقابة عمال ألفابت، حيث أكدت المهندسة بارول كول أن الشركة تحقق نتائج مالية قوية، معتبرة أن قرارات التسريح لا تعكس ضرورة اقتصادية بقدر ما تعكس توجهًا لتقليل التكاليف وزيادة الأرباح.
مطالب الموظفين لحماية حقوقهم
تضمنت العريضة مجموعة من المطالب التي يرى الموظفون أنها توفر حماية أفضل للعاملين في حال تنفيذ أي عمليات تسريح مستقبلية، ومن أبرزها:
توفير تعويضات عادلة عند إنهاء الخدمة.
منح الموظفين فرصة التسريح الطوعي قبل اللجوء إلى التسريح الإجباري.
إتاحة خيار تحويل تعويض نهاية الخدمة إلى إجازة مدفوعة لفترة أطول.
مراجعة نظام تقييم الأداء الذي يرى الموظفون أنه يعتمد على تحقيق حصص رقمية أكثر من اعتماده على الكفاءة الفعلية.
وأشار ممثلو النقابة إلى أن الإدارة لم تقدم استجابة واضحة عند تسليم العريضة، مؤكدين أن هذه المبادرة تمثل أكبر تحرك جماعي للموظفين بشأن الأمان الوظيفي داخل الشركة.
الذكاء الاصطناعي يغير أولويات غوغل
تواصل غوغل توجيه استثمارات ضخمة نحو تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي، وهو ما انعكس على خططها التشغيلية خلال الأشهر الماضية.
وشهدت الشركة عمليات إعادة هيكلة شملت تقليص عدد من الوظائف في بعض الأقسام، بما في ذلك Google Cloud، بالإضافة إلى خفض عدد المديرين المشرفين على الفرق الصغيرة، في إطار جهودها لإعادة توزيع الموارد نحو مشاريع الذكاء الاصطناعي.
كما أكدت المديرة المالية لشركة ألفابت أن الذكاء الاصطناعي يمثل أحد أهم مجالات الاستثمار المستقبلية، مع استمرار الشركة في توظيف الكفاءات المتخصصة بهذا القطاع.
لا تقتصر هذه المخاوف على غوغل فقط، إذ تشهد شركات التكنولوجيا الكبرى نقاشًا متزايدًا حول تأثير الذكاء الاصطناعي في سوق العمل.
وفي تطور مشابه، رفع عدد من موظفي ميتا دعوى قضائية ضد الشركة، متهمين إياها باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي للمساعدة في تصنيف الموظفين خلال عمليات التسريح، وهو ما أثار جدلًا واسعًا حول دور الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات المتعلقة بالموارد البشرية.
وتأتي هذه التطورات في وقت تواصل فيه شركات التكنولوجيا إعادة هيكلة أعمالها بالتزامن مع سباق عالمي للاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي.
يرى خبراء أن الذكاء الاصطناعي سيغير طبيعة العديد من الوظائف خلال السنوات المقبلة، لكنهم يشيرون إلى أن تأثيره لن يقتصر على الاستغناء عن بعض الأدوار، بل سيؤدي أيضًا إلى ظهور وظائف جديدة تتطلب مهارات مختلفة.