fbpx
Connect with us

أخبار الانترنت

تعرف على دور الذكاء الاصطناعي في تحسين موثوقية ويكيبيديا

Avatar of هند عيد

Published

on

last 170220 1

باعتبارك محركاً ذكياً للمعلومات، قد تعتبر ويكيبيديا واحدة من أهم المواقع التي تلجأ إليها للحصول على المعرفة في مجموعة متنوعة من المواضيع. ولا تخفى علينا جميعاً أن الدقة والموثوقية هما أمور حاسمتين عندما يتعلق الأمر بالحصول على المعلومات.

مفهوم الذكاء الاصطناعي وأهميته في تحسين موثوقية ويكيبيديا

بفضل التطور السريع في مجال الذكاء الاصطناعي، أصبح من الممكن تحسين موثوقية ويكيبيديا بشكل كبير.

فالذكاء الاصطناعي يسهم في الكشف عن المعلومات غير المؤكدة أو غير الموثوقة وإزالتها، كما يساهم في منع تعديلات المحتوى غير الصحيحة أو المشبوهة.

بالإضافة إلى ذلك، يساهم الذكاء الاصطناعي في تحسين دقة المقالات وزيادة مصداقيتها من خلال تحليل وتقييم المصادر المستخدمة والتحقق من صحة المعلومات المقدمة.

باستخدام التكنولوجيا المتقدمة للذكاء الاصطناعي، يمكن أن تشهد ويكيبيديا تحسينًا مستمرًا في موثوقيتها وجودة المعلومات المقدمة، مما يضمن تجربة أكثر ثقة وراحة للمستخدمين عند البحث عن المعرفة.

دور الذكاء الاصطناعي في تحسين الحصة على ويكيبيديا

تعتبر ويكيبيديا من أهم المصادر الحرة والموثوقة للمعلومات على الإنترنت.

ومع زيادة عدد المقالات والمحررين على المنصة، يواجه المشرفون الضغط لضمان دقة وجودة المحتوى المقدم.

التعرف الآلي على المعلومات الدقيقة وتصحيح الأخطاء اللغوية

يساعد الذكاء الاصطناعي في تحسين موثوقية ويكيبيديا من خلال تطبيق تقنيات التعرف الآلي لتحليل المقالات.

فهو يمكن من تحديد المعلومات غير الدقيقة وتصحيحها، بما في ذلك الأخطاء النحوية واللغوية.

وبالتالي، يساعد على تحسين صحة المحتوى المنشور على ويكيبيديا.

تحليل الأداء وتحسين جودة المقالات

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تحليل أداء المقالات على ويكيبيديا وتحسين جودتها. من خلال تحديد المقالات ذات الجودة العالية وتحليل العوامل التي تؤثر في تصنيف المقالات وشعبيتها، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يقدم توصيات لتحسين المحتوى وزيادة فعالية المنصة.

باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، يتحسن محتوى ويكيبيديا ويزداد مصداقيتها.

وهذا يعزز الجودة العامة للمعلومات المتاحة للمستخدمين ويعطي للقراء ثقة أكبر في المحتوى الذي يتم تقديمه على المنصة.

استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة المحتوى وتحرير ويكيبيديا

يعد الذكاء الاصطناعي من التقنيات المبتكرة التي تعزز موثوقية ويكيبيديا.

تصنيف المقالات وفحص الموثوقية

يساعد الذكاء الاصطناعي في تصنيف المقالات والفحص الموثوقية لضمان جودة المحتوى المقدم.

من خلال تحليل النصوص والبيانات، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد مدى موثوقية المصادر واستنتاج ما إذا كانت المعلومات صحيحة أم لا.

هذا يساعد في الحفاظ على دقة ويكيبيديا وتجنب نشر المعلومات غير الصحيحة أو التضليلية.

توليد المحتوى بشكل آلي

يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي في توليد المحتوى بشكل آلي، مما يساعد في زيادة كمية المعلومات المتاحة على ويكيبيديا.

بواسطة تطبيق تقنيات اللغة الطبيعية والتعلم الآلي، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء مقالات وتحديثها بسرعة وفعالية.

هذا يعني أنه يمكن للمحررين التركيز على التحسينات العامة والتحقق من صحة المعلومات بدلاً من إنشاء محتوى جديد.

ستظل الذكاء الاصطناعي لعبة مهمة في تطوير وتحسين ويكيبيديا في المستقبل، مما يساعد على زيادة موثوقيتها وتعزيز نوعية المحتوى المقدم.

التحديات والتحسينات المستقبلية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في ويكيبيديا

يواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في ويكيبيديا بعض التحديات التي يتطلبها تحسين الموثوقية والدقة والفعالية.

تحسين القدرة على التفاعل مع الأشخاص الآخرين

واحدة من التحديات الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في ويكيبيديا هي تحسين القدرة على التفاعل مع الأشخاص الآخرين.

يجب أن يكون لديه القدرة على استيعاب وفهم المستخدمين والاستجابة لأسئلتهم ومتطلباتهم بشكل أكثر دقة وفعالية.

من خلال تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تعتمد على اللغة الطبيعية وتعلم الآلة المتقدمة، يمكن تعزيز التفاعل وتحسين تجربة المستخدم.

تواجه التحديات في معالجة المعلومات المبهمة والنصوص غير المنظمة

تواجه ويكيبيديا تحديات في تعاملها مع المعلومات المبهمة والنصوص غير المنظمة.

يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى قدرات أفضل في تحليل وفهم المعلومات التي قد تكون متناقضة أو غير واضحة.

من خلال تحسين النماذج والخوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن تعزيز قدرة ويكيبيديا على تصحيح النصوص وتوفير معلومات أكثر دقة وموثوقية.

تحسين القدرة على التفاعل مع الأشخاص الآخرين

تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في ويكيبيديا بعض التحديات التي يتطلبها تحسين الموثوقية والدقة والفعالية.

يمثل تحسين القدرة على التفاعل مع الأشخاص الآخرين وتحسين قدرة الذكاء الاصطناعي في معالجة المعلومات المبهمة والنصوص غير المنظمة مجالات رئيسية للتطوير المستقبلي لويكيبيديا.

فوائد استخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين موثوقية ويكيبيديا

من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يتم تحسين موثوقية ومصداقية المعلومات المتاحة على ويكيبيديا. هنا بعض الفوائد لاستخدام الذكاء الاصطناعي في تحسين موثوقية المحتوى:

  • تصحيح الأخطاء: يمكن للذكاء الاصطناعي التعرف على الأخطاء والتحسينات المحتملة في المقالات وتصحيحها لزيادة دقة المعلومات.
  • تحديث المعلومات: بفضل الذكاء الاصطناعي، يصبح من الممكن تحديث المعلومات على ويكيبيديا بشكل أسرع وأكثر دقة، مما يضمن أن المعلومات تكون محدثة وصحيحة.
  • التصدي للتلاعب والتزوير: بوجود خوارزميات الذكاء الاصطناعي، يمكن التعرف على التلاعب ومحاولات التزوير في المعلومات ومنعها، مما يزيد من موثوقية ويوثق الصحة في ويكيبيديا.

تعزيز الثقة في المعلومات المتاحة

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يتم تعزيز الثقة في المعلومات المتاحة على ويكيبيديا.

تحسين مصداقية المعلومات يسهم في جذب المستخدمين وتشجيعهم على الاعتماد على ويكيبيديا كمصدر موثوق للمعرفة.

أخبار الانترنت

آبل تستعد لثورة جديدة: الذكاء الاصطناعي في الإشعارات

Avatar of هند عيد

Published

on

Apple AI Notifications 780x470 1

تعتزم شركة آبل إضافة ميزات الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء نظامها.  iOS 18  الجديد في هواتف الآيفون يتضمن قسم الإشعارات، حسب ما تم ذكره. في  تقرير  تم ننشره أخيرًا من قبل وكالة بلومبرغ الأمريكية.

وفقا للتقرير، ستعتمد آبل على التكنولوجيا الذكية في تطويرها. يُلخص الإشعارات المختلفة التي يتلقاها المستخدمون طوال اليوم.

ستستخدم هذه الميزة تلقائياً، ويمكن للمستخدمين الحصول على ملخصات صوتية للإشعارات من المساعد الشخصي الذكي “سيري”، بالإضافة إلى ميزات أخرى مثل تلخيص الأخبار وتحسين الاتصال باللغة الطبيعية.

يهدف العديد من التطبيقات إلى إرسال الإشعارات للمستخدمين لتشجيعهم على التفاعل المستمر معها، لكن هذا قد يؤدي إلى ازدحام قسم الإشعارات بكمية كبيرة منها بغض النظر عن أهميتها للمستخدم.

بعض المستخدمين يرون أن نظام إدارة الإشعارات في نظام iOS بحاجة إلى تطوير إضافي، وأن الذكاء الاصطناعي قد يلعب دورًا في تحسين إدارة الإشعارات، لتوفير مزيد من الفائدة للمستخدمين وتقليل تشتتهم.

ووفقًا للتقرير، تسعى آبل إلى تقديم مزايا الذكاء الاصطناعي في نظام iOS 18 معتمدة على المعالجة في الأجهزة، بينما ستكون هناك مزايا أخرى معتمدة على المعالجة في خوادم الشركة السحابية.

ذكر التقرير أن آبل قد تتخلى عن إضافة تطبيق للدردشة الذكية مثل ChatGPT و Gemini في النظام القادم، مما يعني أن الشركة قد لم تتوصل إلى اتفاق مع الشركات المنافسة لدمج تطبيقاتها في النظام.

أكدت آبل في وقت سابق قدوم مزايا الذكاء الاصطناعي إلى أجهزتها من خلال أنظمة التشغيل المستقبلية، ومن المقرر الإعلان عن التفاصيل في مؤتمر المطورين في بداية شهر يونيو القادم.

Continue Reading

أخبار الانترنت

جوجل تواجه ردود فعل سلبية بعد إطلاق مزايا البحث بالذكاء الاصطناعي

Avatar of هند عيد

Published

on

Google AI Search

أطلقت جوجل ميزة جديدة استخدمت الذكاء الاصطناعي في نتائج البحث، وهي تُعرف باسم “الملخصات الذكية”.  تجربة البحث التوليدية  وتقوم ب استخدام نماذج اللغات الكبيرة (LLM) لتلخيص محتوى نتائج البحث.

على الرغم من أن هذه الميزة تهدف إلى توفير قيمة إضافية للمستخدمين وتوفير الوقت اللازم للاطلاع على النتائج المختلفة، إلا أن بعض المستخدمين عبروا عن عدم رضاهم عنها واستفسروا عن كيفية تعطيلها.

وتقول جوجل إن تلك   الميزة  تظهر التعريفات الذكية عندما يعتبر المستخدم أنها تتيح مزيدًا من المعلومات من الروابط التقليدية، ولكنها في بعض الأحيان تقدم معلومات غير دقيقة وتسبب تأخيرًا في الحصول على الإجابة. وقد أبلغ بعض المستخدمين بوجود معلومات مضللة بشكل خطير في نتائج البحث.

في البداية، كانت هذه الخاصية اختيارية ضمن ما يسمى بـ “مختبرات البحث” في جوجل، حيث تقوم جوجل بتجربة المزايا الجديدة. ومؤخرًا، بدأت جوجل في توفير هذه الخاصية لجميع المستخدمين في الولايات المتحدة، ومن المقرر أن تكون متاحة قريبًا في بلدان أخرى.

أثار إعلان شركة جوجل استياء كبيرًا بين المستخدمين، حيث عبروا عن استيائهم في المنتديات الرسمية التابعة للشركة، مشيرين إلى أن الميزة تعيق تجربة البحث وتقدم معلومات غير صحيحة.

قال أحد المستخدمين في تعليق نشره في منتدى الدعم الفني: “أجد النتائج متكررة جدًا وغالبًا ما تكون غير دقيقة، وهي لا تتوافق مع ما أبحث عنه”، بينما قال آخر: “كل النتائج التي حصلت عليها من الملخصات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي كانت غير صحيحة. أستطيع فهم المقالات بمفردي بشكل أفضل من الذكاء الاصطناعي”.

بسبب الشكاوى المستمرة، لا يمكن حالياً تعطيل تلك الميزة بعد أن أصبحت متاحة للجميع. بدلاً من ذلك، قدمت جوجل خيارًا جديدًا يُعرف ببحث “الويب” الذي يُعيد ظهور البحث القديم مع تجنب الميزات الزائدة التي أطلقتها جوجل مؤخراً.

يأمل المستخدمون أن يجلب الخيار الجديد تجربة بحث أكثر يسرًا ودقة، بعيدًا عن التشتيت والمزايا المبالغ فيها التي تملأ نتائج البحث التقليدية بحسب وصفهم.

 

Continue Reading

أخبار الانترنت

ابتكار وتطوير: دور شركة سلاك في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي

Avatar of هند عيد

Published

on

18520241257800 شرسلا

تقوم سلاك بتدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام رسائل المستخدم والملفات والمحتويات الأخرى دون الحصول على إذن واضح.

تستعمل المنصة بياناتك الشخصية تلقائيًا، ولكي تتوقف عن المشاركة يجب عليك أن تطلب من مدير الموارد البشرية أو قسم تكنولوجيا المعلومات في مؤسستك أن يرسل بريدًا إلكترونيًا إلى الشركة لطلب التوقف، ولا يمكنك القيام بذلك بنفسك.

و  اكتشف  كوري كوين  أحد المسؤولين التنفيذيين في مجموعة DuckBill تناول هذه السياسة في مبادئ خصوصية Slack وكتب عنها على منصة X.

وتنص السياسة على ما يلي: “بهدف تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، تقوم أنظمتنا بتحليل بيانات العميل، مثل الرسائل والمحتوى والملفات المقدمة إلى سلاك، بالإضافة إلى معلومات أخرى تتضمن معلومات الاستخدام، كما هو محدد في سياسة الخصوصية وفي اتفاقية العميل.”

ووفقًا لسياسة الخصوصية، لإلغاء الاشتراك يجب أن تطلب من مالكي مؤسستك أو مساحة العمل أو المالك الأساسي التواصل مع فريق خدمة عملاء سلاك باستخدام عنوان مساحة العمل أو المؤسسة. سنقوم بمعالجة طلبك والرد عليك فور اكتمال عملية إلغاء الاشتراك.

ردت الشركة على تغريدة كوين قائلة: “تملك سلاك نماذج تعلم آلي على مستوى المنصة مخصصة لأشياء مثل اقتراحات القنوات والرموز التعبيرية ونتائج البحث. يمكن للعملاء استثناء بياناتهم من استخدامها لتدريب نماذج تعلم الآلة”.

من غير الواضح منذ متى قامت الشركة التابعة لشركة Salesforce بتعديل سياسة الخصوصية.

تساهم التناقضات في سياسات خصوصية “سلاك” في زيادة الحيرة؛ حيث يشير أحد الأقسام إلى أن “سلاك” لا تستطيع الوصول إلى المحتوى الأساسي عند تطوير نماذج التعلم الآلي أو عند تحليل بيانات العملاء بأساليب أخرى، وذلك لأنها تتبع إجراءات تقنية متعددة تحول دون حدوث ذلك.

يبدو أن نهج تدريب نماذج التعلم الآلي يتناقض مع هذا القسم، مما يخلق مساحة كبيرة للارتباك.

وتأخذ صفحة تسويق أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي على عاتقها التأكيد: “إننا لا نستخدم بياناتك لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي. كل العمليات تجري ضمن البنية التحتية الآمنة للمنصة وتلتزم بنفس معايير الامتثال التي تعتمدها سلاك”.

في هذا السياق، تشير الشركة إلى أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي المميزة التي تختلف عن نماذج التعلم الآلي التي تُدرب على البيانات دون الحصول على إذن صريح.

ويمكن اعتبار الادعاء بأن جميع بياناتك محمية من تدريب الذكاء الاصطناعي خادعاً، إذ تقوم الشركة باختيار نماذج الذكاء الاصطناعي التي يشملها هذا البيان.

 

Continue Reading

Trending