أعلنت أمازون خلال مؤتمرها السنوي AWS re:Invent عن إطلاق سلسلة جديدة من نماذج الذكاء الاصطناعي تحت اسم Nova، والتي ستتوافر ضمن منصة Bedrock الخاصة بالشركة. تم تصميم هذه النماذج لتلبية احتياجات متنوعة في مجالات فهم المحتوى وإنشائه، مما يعزز قدرة الشركة على تقديم حلول مبتكرة عبر خدماتها السحابية.

أمازون تكشف عن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Nova لتعزيز الابتكار في مختلف التطبيقات

أنواع النماذج في سلسلة Nova

أمازون تكشف عن نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة Nova لتعزيز الابتكار في مختلف التطبيقات

• Nova Micro: نموذج نصي مُحسن من ناحية السرعة والتكلفة، يُعتبر خيارًا مناسبًا للمهام التي تتطلب أداءً سريعًا وفعالًا.
• Nova Lite: نموذج متعدد الوسائط، منخفض التكلفة، يتميز بقدرته على التعامل مع النصوص والصور ومقاطع الفيديو لتحويلها إلى نصوص.
• Nova Pro: نموذج عالي الكفاءة متعدد الوسائط، مخصص للمهام الأكثر تعقيدًا، ويقدم أداءً متفوقًا في معالجة البيانات متعددة الأنماط.

مزايا إضافية قادمة

نماذج جديدة في المستقبل القريب

• Nova Premier: نموذج إضافي سيتم إطلاقه في عام 2025، ويعد بأن يكون النموذج الأكثر كفاءة في معالجة المهام المعقدة.
• Nova Canvas: مخصص لتوليد الصور باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• Nova Reel: نموذج مبتكر لتوليد مقاطع الفيديو، مع إمكانية وضع العلامات المائية لضمان الاستخدام المسؤول للتقنيات.

دعم لغوي عالمي

دعم لأكثر من 200 لغة
سلسلة نماذج Nova تدعم أكثر من 200 لغة، بما في ذلك اللغة العربية بالإضافة إلى العديد من اللغات العالمية مثل الإنجليزية، الألمانية، الإسبانية، الفرنسية، الإيطالية، اليابانية، الكورية، الصينية وغيرها. هذا التوسع يجعل نماذج Nova مثالية لمجموعة متنوعة من التطبيقات في أسواق متعددة.

• مايكروسوفت تؤجل إطلاق متجر Xbox لنظام أندرويد بسبب نزاع مع جوجل

شراكات استراتيجية وابتكارات في الحوسبة السحابية:

بنية تحتية قوية لدعم الذكاء الاصطناعي
أعلنت أمازون أيضًا عن بناء أكبر بنية تحتية للحوسبة الخاصة بالذكاء الاصطناعي، باستخدام رقاقات Trainium 2 بالشراكة مع شركة أنثروبيك، التي استثمرت فيها أمازون بمبلغ 8 مليارات دولار. عند اكتمال هذا المشروع، ستصبح هذه البنية “أكبر تجمع حاسوبي للذكاء الاصطناعي في العالم”.

• موتورولا تختبر الذكاء الاصطناعي تقنيات جديدة تعيد تعريف تجربة الهواتف الذكية

توظيف الذكاء الاصطناعي لتسريع الابتكار

الاستفادة من البنية التحتية السحابية
تسعى أمازون، مثل غيرها من الشركات الكبرى، إلى تسريع إطلاق حلول الذكاء الاصطناعي من خلال الاستفادة من البنية التحتية الضخمة لخدمات AWS السحابية. توفر هذه البنية ميزة تنافسية كبيرة، نظرًا لاختيار العديد من الشركات الكبرى مثل آبل لاستخدام رقاقات الذكاء الاصطناعي المخصصة من أمازون.

تحديثات مستقبلية

التطوير المستمر لمساعد أليكسا المدعوم بالذكاء الاصطناعي
أعلنت أمازون أيضًا عن نسخة جديدة من مساعدها الصوتي “أليكسا” المدعوم بالذكاء الاصطناعي. على الرغم من تأجيل إطلاق النسخة المحدثة التي كان من المقرر أن تُطرح في خريف العام الجاري، إلا أن الشركة أكدت على إتمامها في العام المقبل.

• دليل شامل لإعادة ضبط هاتف Vivo دون فقد البيانات

تُظهر سلسلة نماذج Nova الجديدة من أمازون التزام الشركة بتقديم حلول مبتكرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مع دعم قوي للغات متعددة وتكامل سلس مع البنية التحتية السحابية. إن هذه النماذج ليست فقط خطوة كبيرة نحو تحسين التفاعل مع الذكاء الاصطناعي، بل أيضًا تؤكد على قدرة أمازون على مواصلة الريادة في هذا المجال عبر استثماراتها المستمرة في التكنولوجيا المتقدمة.

أعلنت شركة تنسنت Tencent الصينية عن إطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي الجديد HunyuanVideo، الذي يتميز بكونه مفتوح المصدر، مما يضعه في منافسة مباشرة مع النماذج التجارية الرائدة في مجال توليد الفيديو.

تنسنت تدخل سباق الذكاء الاصطناعي إطلاق نموذج HunyuanVideo لتوليد الفيديو مفتوح المصدر

أكبر نموذج مفتوح المصدر حتى الآن

تنسنت تدخل سباق الذكاء الاصطناعي إطلاق نموذج HunyuanVideo لتوليد الفيديو مفتوح المصدر

• يتضمن نموذج HunyuanVideo أكثر من 13 مليار معلمة، مما يجعله الأكبر من نوعه المتاح للعامة.
• يتفوق النموذج على أنظمة مشابهة مثل Runway Gen-3 وLuma 1.6، بالإضافة إلى نماذج رئيسية مطورة في الصين.
• أظهرت الاختبارات قدرة النموذج على تقديم جودة عالية في حركة الفيديو، مما يعزز من تفوقه في هذا المجال.

ميزات متعددة تدعم الإبداع:

تنوع الاستخدامات لتلبية مختلف الاحتياجات

• توليد مقاطع فيديو انطلاقًا من الأوصاف النصية.
• تحويل الصور الثابتة إلى مقاطع متحركة.
• إنشاء شخصيات متحركة بشكل واقعي.
• إضافة الأصوات إلى محتوى الفيديو لتحسين التجربة البصرية والسمعية.
• إنستاجرام يعزز تجربة الدردشة بميزة مشاركة الموقع المباشر وخصائص جديدة

نهج تدريبي متقدم:

تحسين تدريجي لجودة الإنتاج

• اعتمدت فرق تنسنت على تدريب النموذج بأسلوب متعدد المراحل:
  • المرحلة الأولى: تدريب على صور منخفضة الدقة (256 بكسل).
  • المرحلة الثانية: تدريب مختلط بمقاييس أعلى.
  • المرحلة النهائية: تدريب تصاعدي على مقاطع فيديو وصور مع تحسينات تدريجية على الدقة والطول.
• ساهم هذا النهج في إنتاج مقاطع فيديو بجودة استثنائية، وفقًا لتصريحات المطورين.
• حلول تخزين فائقة لتلبية احتياجات الإبداع والألعاب ابتكارات ويسترن ديجيتال الجديدة

التزام بالمصدر المفتوح:

تقليص الفجوة بين الأنظمة المفتوحة والتجارية

• أصدرت تنسنت الشفرة المصدرية للنموذج عبر منصة GitHub، مما يتيح للمطورين والباحثين حول العالم الاستفادة منه.
• تخطط الشركة لتطوير HunyuanVideo وإضافة ميزات جديدة مستقبلًا، مما يعزز دوره في دعم مجتمع الذكاء الاصطناعي.

المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي:

مواجهة الكبار وتحدي النماذج الرائدة

• بإطلاق نموذج HunyuanVideo، تدخل تنسنت في منافسة مباشرة مع شركات مثل Runway وOpenAI (نموذج Sora).
• تُعزز هذه الخطوة مكانة تنسنت في سباق تطوير تقنيات توليد الفيديو، خاصة أمام منافسيها في السوق الصينية مثل KLING.
• ما الجديد في هواتف iPhone 17 Pro تحديثات متوقعة ستبهر المستخدمين

يمثل نموذج HunyuanVideo خطوة بارزة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث يجمع بين القدرات المتطورة والانفتاح على المجتمع التقني. بهذا الإطلاق، تؤكد تنسنت التزامها بدفع حدود الابتكار في تقنيات توليد الفيديو، مع تقديم أدوات تساعد المطورين في استكشاف آفاق جديدة للإبداع.