حقق فريق من الباحثين في كلية لندن الجامعية (UCL) إنجازًا علميًا غير مسبوق بتطوير أطلس دماغي ثلاثي الأبعاد مدعوم بالذكاء الاصطناعي يُعرف باسم NextBrain، يتيح للعلماء رؤية التفاصيل الدقيقة للدماغ البشري على نحو لم يكن ممكنًا من قبل. يُمكّن هذا الأطلس من تحديد مئات المناطق الصغيرة داخل الدماغ، والتي كانت غير مرئية في صور الرنين المغناطيسي (MRI) التقليدية، ما يجعله أداة رائدة في دراسة الدماغ البشري والأمراض العصبية.
الذكاء الاصطناعي يرسم أدق خريطة ثلاثية الأبعاد للدماغ البشري إنجاز علمي يفتح آفاقًا جديدة لعلاج الأمراض العصبية
الذكاء الاصطناعي يرسم أدق خريطة ثلاثية الأبعاد للدماغ البشري إنجاز علمي يفتح آفاقًا جديدة لعلاج الأمراض العصبية
يتكون الدماغ البشري من مئات المناطق المترابطة التي تتحكم في التفكير والعاطفة والسلوك. إلا أن الخرائط الدماغية السابقة كانت قادرة فقط على إظهار البُنى الكبرى مثل قرن آمون (Hippocampus)، بينما كانت الأجزاء الدقيقة داخله صعبة التحديد. ويُعد فهم هذه التفاصيل بالغ الأهمية، لأن الأمراض العصبية مثل الزهايمر تؤثر على أجزاء دقيقة من الدماغ بطرق مختلفة.
وللتغلب على هذه التحديات، طوّر باحثو UCL أطلس NextBrain الذي يستطيع تحليل صور الرنين المغناطيسي للأشخاص الأحياء في دقائق معدودة بدقة تفوق الأدوات الحالية. ويُتوقع أن يساعد هذا الابتكار في تسريع أبحاث الشيخوخة وتطور الدماغ وتطوير طرق تشخيص مبكرة للأمراض العصبية.
استغرق تطوير الأطلس ست سنوات من العمل المتواصل. استخدم الباحثون أدمغة خمسة متبرعين بعد الوفاة، وجرى تقطيع كل دماغ إلى 10 آلاف شريحة مجهرية، جرى تلوينها وتصويرها ثم إعادة تركيبها رقميًا لتشكيل نموذج ثلاثي الأبعاد. ولضمان الدقة، أُجريت فحوصات رنين مغناطيسي لكل دماغ قبل تقطيعه، مما أتاح دمج الصور المجهرية مع بيانات MRI لاحقًا. وقد استخدم الفريق خوارزميات ذكاء اصطناعي متقدمة لمواءمة الصور والتغلب على التباينات بين التقنيات المختلفة، مع تحديد 333 منطقة دماغية بدقة لم يسبق لها مثيل.
وقال الدكتور خوان يوجينيو إيغليسياس (Juan Eugenio Iglesias)، الباحث الرئيسي في قسم الفيزياء الطبية والهندسة الحيوية بجامعة UCL:
“يمثل NextBrain خطوة حاسمة في سد الفجوة بين التصوير المجهري وتقنيات الرنين المغناطيسي. بفضل الذكاء الاصطناعي، أصبح بإمكاننا دراسة البنية الدقيقة للدماغ بمستوى تفصيلي غير مسبوق، مما يفتح الباب أمام فهم أعمق لأمراض مثل الزهايمر وباركنسون.”
اختُبر أطلس NextBrain على آلاف من صور MRI، وأظهر قدرة عالية على تحديد المناطق الدماغية بدقة كبيرة، حتى في أصغر البُنى الفرعية داخل الدماغ. وفي إحدى التجارب، طابق الأطلس نتائج التحليل اليدوي بدقة شبه تامة، بينما أتاح في تجربة أخرى تحليل أكثر من 3 آلاف صورة MRI لأشخاص أحياء لدراسة التغيّرات المرتبطة بالشيخوخة.
وقالت الدكتورة زين جونموكتاني (Zane Jaunmuktane) من معهد كوين سكوير لعلم الأعصاب في UCL:
“يتيح NextBrain للباحثين حول العالم تحديد مئات المناطق الدماغية بسرعة ودقة غير مسبوقة، مما يسهل رصد العلامات الأولى للأمراض العصبية قبل ظهور الأعراض.”
يتوافر أطلس NextBrain مجانًا للباحثين حول العالم، ويمثل مرجعًا بصريًا دقيقًا للبنية الخلوية للدماغ. ويأمل العلماء أن يُستخدم هذا الابتكار لتطوير علاجات موجهة للأمراض العصبية، وتحسين فهم تطور الدماغ البشري خلال مراحل النمو والشيخوخة.
بفضل هذا الإنجاز، أصبح الذكاء الاصطناعي شريكًا أساسيًا في علم الأعصاب الحديث، لا يقتصر دوره على تحليل البيانات فحسب، بل يمتد إلى رسم أدق خريطة عرفها العلم حتى اليوم للدماغ البشري — خطوة تُمهّد لمستقبل طبي أكثر دقة وإنسانية.
تتجه شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ إلى مرحلة جديدة تتجاوز تشغيل تقنيات الذكاء الاصطناعي، مع تعاون الشركتين في تطوير وإنتاج رقائق مخصصة لهذه التقنيات، ضمن مساعي أوبن إيه آي لبناء منظومة تقنية أكثر تكاملًا وتقليل اعتمادها على البنية التحتية الخارجية.
شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ تدخل مجال الرقائق
حققت الشركتان تقدمًا في التعاون بمجالي الإنتاج المشترك والبحث والتطوير، خصوصًا في الرقائق التي تعمل أوبن إيه آي على تطويرها للجيل المقبل من أنظمة الذكاء الاصطناعي.
ولا تقتصر شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ على المعالجات، إذ تشمل أيضًا رقائق الذاكرة المتقدمة ومراكز البيانات المخصصة لتشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
أوبن إيه آي تطور معالجاتها الخاصة
تزامن التعاون مع تحرك أوبن إيه آي نحو تطوير معالجات مخصصة لخدماتها. وكشفت الشركة بالتعاون مع Broadcom عن معالج ذكاء اصطناعي باسم “جالابينو”، صمم لتسريع عمليات الاستدلال داخل مراكز البيانات.
وتسعى أوبن إيه آي من خلال هذه الخطوة إلى التحكم بشكل أكبر في الأداء والتكلفة واستهلاك الطاقة، بدلًا من الاعتماد الكامل على الحلول الجاهزة من الشركات الأخرى.
شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ.. من الذكاء الاصطناعي إلى تصنيع الرقائق
لماذا تحتاج أوبن إيه آي إلى سامسونغ؟
تمثل سامسونغ عنصرًا مهمًا في استراتيجية أوبن إيه آي بسبب خبرتها الكبيرة في تصنيع أشباه الموصلات وذاكرة الحوسبة عالية الأداء.
وتحتاج نماذج الذكاء الاصطناعي المتطورة إلى كميات ضخمة من الذاكرة لتشغيل عمليات التدريب والاستدلال، ما يجعل شركات تصنيع الذاكرة جزءًا أساسيًا من البنية التحتية الجديدة.
وتمنح شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ الطرفين فوائد متبادلة، إذ تحصل أوبن إيه آي على مكونات أساسية لأنظمتها، بينما تعزز سامسونغ حضورها في سوق الذكاء الاصطناعي سريع النمو.
في المقابل، تستخدم سامسونغ تقنيات أوبن إيه آي داخل عدد كبير من عملياتها، بما يشمل البحث والتطوير وتصميم المنتجات والتسويق والمبيعات.
وتشير هذه الخطوة إلى أن شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ لا تسير في اتجاه واحد، بل تجمع بين استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي وتطوير البنية التحتية اللازمة لتشغيلها.
كوريا الجنوبية تصبح سوقًا مهمة
تزداد أهمية كوريا الجنوبية في استراتيجية أوبن إيه آي مع توسع استخدام تشات جي بي تي داخل الشركات والمؤسسات هناك.
وتشير هذه التطورات إلى تحول المنافسة في قطاع الذكاء الاصطناعي من سباق لتطوير النماذج فقط إلى منافسة أوسع تشمل الرقائق والذاكرة ومراكز البيانات.
وقد تمثل شراكة أوبن إيه آي وسامسونغ نموذجًا لهذا التحول، مع سعي الطرفين إلى امتلاك دور أكبر في سلسلة التقنيات التي تدعم الجيل المقبل من الذكاء الاصطناعي.
أطلقت شركة ميتا وكيل ميوز للذكاء الاصطناعي، في خطوة جديدة تهدف إلى منح المستخدمين مساعدًا قادرًا على تنفيذ مجموعة واسعة من المهام نيابة عنهم، مثل إرسال رسائل البريد الإلكتروني، وحجز رحلات السفر، وإجراء عمليات شراء ومدفوعات، دون الحاجة إلى تدخل بشري مستمر.
ويأتي إطلاق الوكيل ضمن خطة الرئيس التنفيذي مارك زوكربيرغ لتطوير ما تصفه الشركة بـ”الذكاء الشخصي الفائق”، بحيث يستطيع مليارات المستخدمين الاستفادة من أدوات ذكاء اصطناعي تتعامل مع مهامهم اليومية بصورة أكثر استقلالية.
وكيل ميوز يصل إلى التطبيقات والبيانات الشخصية
يتوفر وكيل ميوز في البداية داخل الولايات المتحدة من خلال تطبيق مخصص، إلى جانب تطبيق المراسلة واتساب التابع لشركة ميتا.
وتخطط الشركة لإضافة الوكيل إلى مجموعة النظارات الذكية التي تنتجها قريبًا، لكنها لم تكشف حتى الآن تفاصيل إضافية حول طريقة دمج هذه التقنية في أجهزتها القابلة للارتداء.
ويستطيع الوكيل الوصول إلى التطبيقات التي يختارها المستخدم، بما يشمل البريد الإلكتروني والتقويم والمدفوعات والصحة والتسوق وأجهزة المنزل الذكي.
المستخدم يتحكم في التطبيقات التي يصل إليها الوكيل
تمنح ميتا المستخدم إمكانية تحديد التطبيقات التي يستطيع الوكيل الوصول إليها، كما يمكنه إلغاء هذا الوصول في أي وقت.
وتحاول الشركة من خلال هذا النظام تحقيق توازن بين قدرات الوكيل الواسعة وخصوصية المستخدم، خاصة أن تنفيذ بعض المهام يتطلب الوصول إلى بيانات شخصية أو حسابات تحتوي على معلومات حساسة.
وتزداد أهمية هذه الضوابط مع انتقال وكلاء الذكاء الاصطناعي من مجرد تقديم الإجابات إلى تنفيذ المهام الفعلية نيابة عن المستخدم.
وكيل ميوز يعمل من خلال جهاز افتراضي
يعمل وكيل ميوز على جهاز افتراضي خاص به، وهو عبارة عن محاكاة لجهاز كمبيوتر شخصي تعمل عبر الخدمات السحابية.
وتتيح هذه البيئة للوكيل تنفيذ المهام في الخلفية، حتى عندما لا يكون المستخدم يتفاعل معه بشكل مباشر.
ويمنح هذا الأسلوب الوكيل قدرة أكبر على التعامل مع المهام التي تحتاج إلى عدة خطوات، مثل البحث عن رحلة مناسبة أو متابعة توافر تذاكر أو تنظيم تفاصيل السفر.
يوفر ربط الوكيل بتطبيقات المستخدم التي تحتوي على بيانات حقيقية فائدة كبيرة، لكنه في الوقت نفسه يرفع مستوى المخاطر المرتبطة بالأمان والخصوصية والموثوقية.
فأي خطأ في تنفيذ الأوامر قد يؤدي إلى نتائج غير مرغوبة، خاصة عندما يتعامل الوكيل مع البريد الإلكتروني أو المدفوعات أو المعلومات الصحية أو حسابات التسوق.
كما أن قدرة الوكيل على تنفيذ إجراءات نيابة عن المستخدم تفرض تحديات إضافية تتعلق بالتأكد من أن النظام فهم الطلب بصورة صحيحة قبل اتخاذ أي إجراء قد يصعب التراجع عنه.
موظفو ميتا يكشفون مشكلات أثناء اختبار الوكيل
أظهرت منشورات داخلية اطلعت عليها رويترز أن بعض موظفي ميتا الذين يختبرون الأداة أبلغوا عن حالات واجه فيها الوكيل مشكلات أثناء تنفيذ المهام.
وشملت الحالات التي أبلغ عنها الموظفون ترتيب تفاصيل رحلات السفر، إلى جانب حالات أخرى تضمنت انقطاع الاتصال أو تحميل معلومات حساسة دون الحصول على الإذن المطلوب.
وكتب أحد الموظفين أن الوكيل كان مفيدًا بدرجة كبيرة في ترتيب مسارات الرحلات ووسائل النقل، لدرجة أنه وصفه بأنه أصبح بمثابة “المشارك الثالث” في شهر العسل الذي قضاه لمدة ثلاثة أسابيع في إندونيسيا.
في المقابل، أشار موظف آخر إلى مشكلات تتعلق بقدرة وكيل ميوز على مراقبة التذاكر وغيرها من العناصر التي تنفد بسرعة.
وقال الموظف إن الأداة واجهت حالات فشل متعددة جعلتها غير موثوقة في بعض المهام، مشيرًا إلى أنها توقفت عن تحديث الصفحة بعد نحو 15 دقيقة.
كما أوضح أن الوكيل تجاهل بعض الأخطاء دون تقديم تفسير واضح، وفي حالات أخرى توقف عن عملية المراقبة نفسها دون سبب مفهوم.
وتكشف هذه التجارب عن التحدي الذي تواجهه ميتا في تحويل الوكيل من تجربة واعدة إلى أداة يمكن للمستخدمين الاعتماد عليها في المهام الحساسة والمستمرة.
ميتا تراهن على الوكلاء في مستقبل الذكاء الاصطناعي
يمثل إطلاق وكيل ميوز جزءًا من توجه أوسع لدى شركات التكنولوجيا نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ المهام بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة.
وتراهن ميتا على أن وصول الوكيل إلى مجموعة واسعة من التطبيقات والخدمات يمكن أن يجعله جزءًا أساسيًا من الاستخدام اليومي للذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع خطط دمجه مستقبلًا في النظارات الذكية.
لكن نجاح هذه التجربة سيعتمد إلى حد كبير على قدرة الشركة على تحسين دقة الوكيل وموثوقيته، إلى جانب وضع ضوابط قوية تمنع الوصول غير المصرح به إلى البيانات أو تنفيذ إجراءات لم يطلبها المستخدم.
أطلقت OpenAI إصدارها الأحدث من نموذج توليد الصور ChatGPT Images 2.5، مع مجموعة من التحسينات التي تجمع بين سرعة التوليد وجودة النتائج، بهدف جعل إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي أكثر دقة وسلاسة، مع تقليل المشكلات التي تواجه المستخدمين أثناء تنفيذ أفكارهم.
وتقول OpenAI إن المستخدمين يولدون أكثر من 3 مليارات صورة أسبوعيًا عبر ChatGPT وواجهة برمجة التطبيقات (API)، لذلك يركز الإصدار الجديد على تسريع عملية إنشاء الصور وتحسين دقتها، إلى جانب منح المستخدم تحكمًا أكبر في النتيجة النهائية.
ChatGPT Images 2.5 يقدم صورًا أكثر واقعية
يركز الإصدار الجديد على تحسين التفاصيل والإضاءة والخامات، ما يساعد على إنتاج صور تبدو أكثر واقعية وأقل اصطناعية، خصوصًا في العناصر التي كانت تظهر سابقًا بمظهر بلاستيكي أو غير طبيعي.
كما أصبح النموذج أكثر قدرة على الالتزام بالصور المرجعية التي يقدمها المستخدم، ما يساعده على الحفاظ على ملامح الوجه والخصائص الأساسية للشخص عند تحويل الصورة إلى مشهد أو أسلوب بصري مختلف.
وتشمل أبرز التحسينات:
توليد الصور بسرعة أكبر للحفاظ على تدفق الأفكار والإبداع.
تحسين دقة التفاصيل للحصول على صور أكثر طبيعية.
زيادة ثبات العناصر عند إجراء تعديلات متعددة.
تنفيذ تعديلات أكثر دقة من خلال التعليقات المباشرة.
الحفاظ على العناصر الأساسية في الصورة عند إجراء تغييرات جديدة.
وبحسب OpenAI، أصبح ChatGPT Images 2.5 أسرع بنسبة تصل إلى 50% مقارنة بالإصدار السابق Images 2.0، ما يمنح المستخدم تجربة أكثر سرعة أثناء إنشاء الصور وتعديلها.
ومن أبرز الإضافات الجديدة ميزة Sketch، التي تتيح للمستخدم رسم فكرة سريعة داخل ChatGPT بدلًا من محاولة وصفها بالتفصيل باستخدام الكلمات.
ويمكن للمستخدم، على سبيل المثال، رسم مخطط أولي لغرفة أو تصور لملابس معينة، ثم تحويل هذا الرسم البسيط إلى صورة نهائية أكثر احترافية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
وتأتي هذه الميزة إلى جانب قوالب جاهزة لإنشاء الملصقات والمنشورات الدعائية وصور المنتجات، فضلًا عن إمكانية إضافة تعليقات مباشرة على الصور لتحديد التعديلات المطلوبة بدقة أكبر.
وتمنح هذه الأدوات المستخدم تحكمًا أكبر في النتائج، حتى دون امتلاك خبرة متقدمة في التصميم أو استخدام برامج تحرير الصور.
ChatGPT Images 2.5.. ارسم فكرتك ودع الذكاء الاصطناعي يحولها إلى صورة
تعديلات أكثر ذكاءً دون إفساد الصورة الأصلية
حسّنت OpenAI أيضًا قدرات تحرير الصور في ChatGPT Images 2.5، بحيث يستطيع المستخدم طلب تعديل عنصر محدد، مثل استبدال الخلفية أو تغيير منتج، مع الحفاظ على بقية عناصر الصورة قدر الإمكان.
وتستمر هذه القدرة عبر جولات متعددة من التعديلات، ما يقلل احتمالات فقدان التغييرات السابقة أو ظهور تغييرات عشوائية في عناصر لم يطلب المستخدم تعديلها.
ويمنح هذا الأمر المستخدم تجربة أكثر استقرارًا عند تطوير الصورة خطوة بخطوة، بدلًا من الاضطرار إلى إعادة إنشاء الصورة من البداية بعد كل تعديل كبير.
أضافت OpenAI أيضًا إمكانية مشاركة الأمر النصي (Prompt) المستخدم لإنشاء الصورة، ما يسمح للمستخدمين بإعادة إنتاج فكرة أعجبتهم مع استخدام صورهم وتفاصيلهم الخاصة.
وتساعد هذه الميزة على مشاركة طرق إنشاء الصور بسهولة أكبر، كما تمنح المستخدمين فرصة لفهم الطريقة التي أدت إلى الحصول على نتيجة معينة وتعديلها بما يناسب احتياجاتهم.
وعلى مستوى المطورين، تطلق OpenAI نماذج GPT-Image-2.5 Flare وSunburst عبر واجهة API، لتوفير التحسينات الجديدة في السرعة وجودة الصور داخل التطبيقات والمنتجات التي تعتمد على تقنيات الشركة.
الذكاء الاصطناعي يقترب أكثر من أدوات التصميم
يعكس ChatGPT Images 2.5 توجهًا واضحًا نحو جعل إنشاء الصور بالذكاء الاصطناعي أكثر سهولة للمستخدم العادي، خصوصًا مع الاعتماد على الرسم والتعليقات المباشرة إلى جانب الأوامر النصية.
وبدلًا من كتابة وصف طويل للحصول على النتيجة المطلوبة، يستطيع المستخدم الجمع بين النص والصورة المرجعية والرسم السريع والتعديلات المباشرة للوصول إلى تصور أقرب لما يريده.
وتشير هذه الإمكانات إلى تحول أدوات توليد الصور من مجرد أنظمة تنفذ أوامر نصية إلى أدوات إبداعية تمنح المستخدم مساحة أكبر للتفاعل مع الصورة أثناء إنشائها وتطويرها.
ChatGPT Images 2.5 متاح لمستخدمي ChatGPT
أوضحت OpenAI أن ChatGPT Images 2.5 متاح لمستخدمي ChatGPT وChatGPT Work وCodex عبر أجهزة الكمبيوتر والهواتف المحمولة والويب.
ومع الجمع بين سرعة التوليد وتحسين جودة التفاصيل والقدرة على تعديل الصور بصورة أكثر دقة، يسعى الإصدار الجديد إلى جعل تجربة إنشاء الصور أكثر مرونة، سواء للمستخدمين العاديين أو للمبدعين والمطورين الذين يعتمدون على أدوات الذكاء الاصطناعي في أعمالهم.