fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

أهم 5 اختلافات بين نموذج GPT-4 و GPT-3.5

Avatar of هند عيد

Published

on

the five biggest differences between GPT4 and GPT 3.5.png

1. مفهوم القابلية للتوجيه: قدرة نموذج GPT-4 على تغيير سلوكه بشكل أفضل من GPT-3.5.

يأتي مفهوم القابلية للتوجيه كمفهوم مهم للغاية في الذكاء الاصطناعي، فهو يتعلق بقدرة النموذج على تغيير سلوكه بشكل أنسب يتلائم مع المواقف والتحديات الجديدة.

وفي هذا الصدد، فإن نموذج GPT-4 يتفوق على GPT-3.5 بشكل كبير، إذ يتميز بأداء أفضل في تعديل سلوكه وتطوير قدرته على الاستجابة لما يحدث حوله.

وهذا الأمر يكمن في قدرته الأكبر على التعلم عن طريق الخبرة السابقة ومستوى الدقة الأعلى في التحليلات التي يجريها الموديل بسبب الخوارزميات الجديدة المستخدمة فيه.

هذه الحقيقة تؤكد أن نموذج GPT-4 هو الأفضل لتحقيق النهج الذي يهدف لأن يكون الروبوت أكثر توجيهًا وتغييرًا في سلوكه بحسب التحديات والمواقف التي يواجهها.

2. قدرة نموذج GPT-4 على فهم الصور بشكل أفضل من GPT-3.5.

يعد نموذج GPT-4 الأحدث والأكثر تطوراً في شركة OpenAI، حيث أنه يتمتع بقدرات فريدة تميزه عن نموذج GPT-3.5 السابق.

ومن ضمن هذه القدرات، قدرة GPT-4 على فهم الصور بشكل أفضل بكثير من GPT-3.5.

فبينما كان نموذج GPT-3.5 يعتمد في فهم الصور على تثبيت مسارات على البيانات البصرية، فإن GPT-4 يستخدم أسلوبًا أكثر تفصيلاً وعمقًا لفهم الصور، مما يجعله قادرًا على إجراء محادثات أكثر تحدية ودقة فيما يتعلق بالصور بشكل عام،  وهذا بالطبع يجعل نموذج GPT-4 مثالياً لمجالات الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا المعقدة التي تتطلب استخدام الصور بشكل كبير.

3. إمكانية الوصول إلى الميزات الجديدة مبكرًا في GPT-4.

تعتبر إمكانية الوصول إلى الميزات الجديدة مبكرًا في نموذج GPT-4أحد أهم الاختلافات بينه وبين GPT-3.5، فعند استخدام الخطة المدفوعة، يستطيع المستخدم الوصول إلى الميزات الجديدة أولاً بأول وهذا سيمنحه فرصة أفضل للاستفادة من إمكانيات النموذج الجديد، بينما سيكون الوصول إلى هذه الميزات في الخطة المجانية متأخرًا قليلاً.

كذلك من بين الميزات الجديدة التي تتيحها GPT-4 هي إمكانية توليد المحادثات الطبيعية بشكل أفضل، وفهم الصور بشكل أكثر دقة، بالإضافة إلى قدرتها على التعرف على اللغات الأخرى بشكل أفضل والتعامل معها.

بشكل عام، تعد إمكانية الوصول إلى الميزات الجديدة مبكرًا في GPT-4ميزة مهمة ومفيدة لكل من المستخدمين المحترفين وغيرهم.

4. نموذج GPT-4 يعد الإصدار الأحدث والأكثر تطوراً في OpenAI.

يعد نموذج GPT-4 الأحدث والأكثر تطوراً في OpenAI. حيث يمتلك هذا النموذج ميزات جديدة تساعد في تطوير الذكاء الاصطناعي والتعلم العميق. بالإضافة إلى ذلك، يتميز GPT-4 بقدرته على التعرف على الصور بطريقة أفضل من GPT-3.5.

بالإضافة إلى ذلك  يتمتع نموذج GPT-4 بقدرات تصحيح الأخطاء الإملائية والتحسين في الأداء الاقتصادي والبيئي.

يمكن الحصول على الميزات الجديدة في GPT-4 بشكل مبكر، مما يجعلها أكثر قوة وفائدة لتطوير التعلم العميق.

يمكن أن يؤدي استخدام نموذج GPT-4 إلى إمكانات أكبر في مجالات الذكاء الاصطناعي وتحسين أداء الأجهزة الآلية.

5. تقييم OpenAI تم تقديره بنحو 29 مليار دولار في 2023 بعد إطلاق ChatGPT.

يأتي نموذج GPT-4 كإصدار جديد وأكثر تطورًا لمنصة OpenAI، والتي بدأت تحصد نتائجها من الإصدارات السابقة مثل ChatGPT و GPT-3.5.

يذكر أن تقييم شركة OpenAI تم تقديره بنحو 29 مليار دولار في عام 2023 بعد إطلاق ChatGPT، والذي كانت بدايتها في إنتاج الذكاء الاصطناعي الذي يمكن التعامل معه دون أي مشاكل أو تحديات، وتمت تغطية جوانب عديدة من حياة البشر في مختلف المجالات الحياتية بكفاءة عالية.

ومن المتوقع أن يضاعف النجاح الذي حققته الشركة من خلال مسارات جديدة وقائمة على الحوسبة السحابية والبيانات الضخمة.

أخبار تقنية

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

يشهد العالم تطورًا غير مسبوق بفضل التقدم التكنولوجي، حيث أصبحت خوارزميات الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية لتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية. في الوقت الذي كان فيه التقدم العلمي يتسم بالبطء النسبي لعقود طويلة، قفزت الأبحاث والاكتشافات خطوات هائلة في السنوات الأخيرة بفضل الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

إليك أبرز المجالات التي أحدثت فيها هذه الخوارزميات تحولًا جذريًا:

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

لطالما شكلت معرفة بنية البروتين تحديًا كبيرًا أمام العلماء، لكنه اليوم أصبح أمرًا ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي.

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

  • أطلقت شركة DeepMind التابعة لجوجل نموذج AlphaFold 2، الذي استطاع التنبؤ بدقة مذهلة بهياكل 200 مليون بروتين.
  • هذه التقنية وفرت وقتًا وجهدًا هائلين، إذ أصبحت مهمة كانت تستغرق سنوات تُنجز الآن في دقائق.
  • يُستخدم هذا الإنجاز لتطوير أدوية جديدة، ومكافحة مقاومة المضادات الحيوية، وحتى التصدي للتلوث البلاستيكي.

 رسم خريطة الدماغ البشري: فك شيفرة التعقيد العصبي

ظل الدماغ البشري لغزًا معقدًا، لكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت جوجل بالتعاون مع جامعة هارفارد من تحقيق قفزة علمية.

  • طُورت خريطة تفاعلية ثلاثية الأبعاد لأجزاء من الدماغ، مع تحليل ما يعادل 1.4 بيتابايت من البيانات.
  • اكتُشف في عينة بحجم حبة الرمل أكثر من 50 ألف خلية عصبية و150 مليون مشبك عصبي.
  • هذا الإنجاز يدعم الأبحاث لفهم أمراض عصبية مثل الزهايمر وباركنسون والصرع.

التنبؤ بالفيضانات وإنقاذ الأرواح

في مواجهة الكوارث الطبيعية، ساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم حلول فعالة:

  • أطلقت جوجل مشروعًا للتنبؤ الدقيق بالفيضانات، يغطي حاليًا 100 دولة ويخدم 700 مليون شخص.
  • يتيح النظام تنبؤات موثوقة قبل سبعة أيام من حدوث الفيضانات، ما يمنح وقتًا كافيًا لاتخاذ إجراءات وقائية.

مكافحة حرائق الغابات: الكشف المبكر باستخدام FireSat

حرائق الغابات تُشكل خطرًا كبيرًا، لكن الذكاء الاصطناعي أحدث فرقًا واضحًا:

  • بفضل مشروع FireSat، أصبح بالإمكان اكتشاف الحرائق الصغيرة جدًا بحجم فصل دراسي.
  • تُرسل صور دقيقة في غضون 20 دقيقة، مما يسمح لفرق الإطفاء بالتدخل سريعًا وتقليل الخسائر البشرية والبيئية.

تحسين التنبؤ بالطقس: نموذج GraphCast

قدمت جوجل نموذجًا ثوريًا للتنبؤ بالطقس:

تطورات في التفكير الرياضي والهندسي

الرياضيات كانت دائمًا تحديًا، لكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي غيرت المعادلة:

تعزيز فهم التفاعلات الكيميائية

في مجال الكيمياء، حققت الحوسبة الكمية بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي قفزة نوعية:

تمثل هذه الاكتشافات البداية فقط لعصر جديد من الإنجازات العلمية، حيث يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا غير مسبوقة لفهم العالم. ومع ذلك، يبقى تطوير هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وأخلاقي ضرورة لضمان استخدامها بما يخدم البشرية.

Continue Reading

أخبار تقنية

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

في خطوة جديدة لتعزيز قدرات روبوت الذكاء الاصطناعي Gemini، أعلنت جوجل عن إضافة ميزة “الذاكرة” للمشتركين في خدمة Gemini Advanced. تهدف الميزة إلى تحسين تفاعل المنصة مع المستخدمين من خلال حفظ اهتماماتهم وتفضيلاتهم لتقديم ردود مخصصة تتناسب مع احتياجاتهم.

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

تتيح ميزة “الذاكرة” للمستخدمين إدخال معلومات شخصية مثل:

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

  • تفضيلات الطعام والشراب.
  • اللغات المفضلة.
  • تفاصيل مرتبطة بالعمل أو الحياة اليومية.

يمكن إدخال هذه البيانات باستخدام عبارات بسيطة مثل:

  • “تذكر أنني أفضّل [نوع معين من الطعام].”
  • “لا تنسَ أنني أعمل في [مجال معين].”

بعد حفظ هذه المعلومات، تُستخدم لتخصيص الردود بشكل أكثر دقة وفائدة.

مراجعة وإدارة البيانات بسهولة

توفر جوجل صفحة مخصصة للمستخدمين لمراجعة المعلومات التي طلبوا من Gemini تذكرها.

  • التحكم الكامل: إمكانية تعديل أو حذف البيانات المحفوظة بسهولة.
  • خصوصية المستخدم: تمكين المستخدمين من إدارة بياناتهم بما يضمن أعلى معايير الخصوصية.

القيود الحالية: الخدمة ليست للجميع بعد

في الوقت الحالي، يمكن الوصول إلى ميزة “الذاكرة” فقط عبر الموقع الإلكتروني لخدمة Gemini Advanced، وهي غير متاحة بعد للمستخدمين المجانيين أو عبر تطبيقات Gemini على أنظمة Android وiOS. ومع ذلك، تشير جوجل إلى أنها قد توسع نطاق الخدمة مستقبلًا لتشمل جميع المستخدمين.

منافسة مستمرة في الذكاء الاصطناعي

ميزة “الذاكرة” ليست جديدة كليًا؛ فهي موجودة بالفعل في ChatGPT من OpenAI، وقد أضافتها مؤخرًا ميتا إلى روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بها Meta AI.

تطلعات جوجل المستقبلية

تعكس ميزة “الذاكرة” التزام جوجل بتقديم تجربة أكثر تخصيصًا وكفاءة للمستخدمين. ومع استمرار المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يبدو أن الشركات تعمل على تطوير ميزات مبتكرة لتحقيق أفضل تجربة تفاعلية للمستخدمين.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

تصور سيناريو تحتاج فيه إلى عملية جراحية عاجلة، ولا يتوفر جراح بشري، ولكن هناك روبوت جراحي مستقل يمكنه إجراء العملية بدقة تفوق التصور. قد يبدو هذا مشهدًا من أفلام الخيال العلمي، لكنه يقترب من الواقع بفضل التقدم المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والجراحة الروبوتية.

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

تمكن باحثون من جامعتي جونز هوبكنز وستانفورد من تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُمكّن الروبوتات من أداء مهام جراحية معقدة بدقة ملحوظة، مستندين إلى تقنية “التعلم بالمحاكاة”.

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

  • كيف تعمل التقنية؟
    اعتمد الباحثون على تحليل آلاف الساعات من مقاطع الفيديو التي توثق أداء جراحين بشريين. قُسمت الحركات المعقدة إلى خطوات بسيطة، مما سمح للروبوتات بتكرارها بكفاءة عالية.
  • دور الروبوت دافنشي:
    استخدم الباحثون نظام دافنشي، أحد أشهر الأنظمة الروبوتية في الجراحة الدقيقة، كمنصة تدريب للنموذج. بفضل قاعدة بيانات ضخمة من العمليات الجراحية المسجلة عالميًا، تمكن النموذج من تحسين مهاراته وتنفيذ إجراءات جراحية بدقة تضاهي البشر.

قدرات النموذج المطوّر: مهارات ذاتية التعلم

أظهرت الأبحاث أن النموذج الذكي يمكنه التكيف مع مواقف جديدة، مثل التقاط أدوات سقطت أثناء العملية ومتابعة العمل.

  • مرونة في التعامل مع التحديات:
    أكد الفريق البحثي قدرة الروبوت على التكيف مع الإجراءات الجراحية غير المألوفة باستخدام أمثلة محدودة للتدريب.
  • نتائج مذهلة:
    قام الروبوت بإجراء ثلاث مهام أساسية، مثل التعامل مع الإبر الجراحية والخياطة، بدقة تضاهي أداء الأطباء البشريين.
  • جوجل تمهد لعصر جديد بتوحيد نظامي أندرويد وChromeOS

التحديات الأخلاقية والقانونية: من يتحمل المسؤولية؟

بينما تفتح الجراحة الروبوتية آفاقًا جديدة، فإنها تثير العديد من التساؤلات:

  • المسؤولية القانونية:
    إذا حدثت مضاعفات، هل تتحملها الشركة المصنعة للروبوت أم الفريق الطبي؟
  • موافقة المرضى:
    يتعين توضيح دور الروبوتات ومخاطرها مقارنة بالجراحين البشر قبل إجراء العمليات.
  • تجنب هذه الأخطاء للحصول على أفضل تجربة مع ChatGPT

المستقبل: نحو رعاية صحية أكثر تطورًا

يتصور الباحثون مستقبلًا تُستخدم فيه الروبوتات لتحسين جودة الرعاية الصحية، خاصة في المناطق النائية التي تفتقر إلى البنية التحتية الطبية. ومع ذلك، يتطلب التطبيق الواسع لهذه التقنية معالجة التحديات الأخلاقية والتنظيمية، وضمان موثوقيتها في البيئات الجراحية.

الخاتمة: عصر جديد في الطب

يمثل هذا التطور قفزة نوعية في عالم الجراحة، مع وعد بمستقبل يحقق فيه الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية توازنًا مثاليًا بين الابتكار والإنسانية. ومع استمرار التقدم التكنولوجي، يُتوقع أن نرى المزيد من الروبوتات تسهم في تحسين حياة المرضى حول العالم.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.