fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

نموذج PaLM 2 من جوجل يتنافس مع نموذج GPT-4 من OpenAI

Avatar of هند عيد

Published

on

Google PaLM 2 AI.png

نموذج PaLM 2 من جوجل يتنافس مع نموذج GPT-4 من OpenAI

تنافست شركة جوجل وشركة OpenAI في تحديث نماذج اللغة الحية المتقدمة.
أطلقت جوجل نموذج PaLM 2 والذي يتمتع بخصائص كبيرة متعددة اللغات ويدعم التفكير وتوليد الرمز والترجمة
المتعددة اللغات.
في غضون ذلك، أعلنت OpenAI عن نموذج GPT4 الذي يتميز بالأداء المستوى الإنساني في العديد من المهام المهنية والأكاديمية.
وبينما تم إجراء اختبارات لمقارنة النموذجين، فقد أبدى بعض الخبراء انزعاجاً من غياب الشفافية في ما يتعلق ببيانات التدريب والتقييم لهذين النموذجين.
في النهاية، تتبقى المنافسة بين الشركتين مستمرة في سبيل تحسين النماذج اللغوية المتقدمة التي يتعلم منها الحاسوب باستمرار.

التحسين المستمر للنماذج اللغوية الذكية

تسعى شركات الذكاء الاصطناعي المتنافسة على تحسين نماذجها اللغوية الذكية بشكل مستمر.
 فقد كشفت جوجل عن نموذج PaLM 2 الذي يتنافس مع نموذج GPT 4 من شركة OpenAI، الذي يحتوي على مزايا مماثلة لبعض درجاته.
يعتبر هذا التحديث أفضل من نموذج PaLM السابق الذي كان يستخدم داخليًا من غير وجود تعرض للمستهلك، مع زيادة حجم النموذج إلى 540 مليار معلمة.
ومع تحسين مثل هذه النماذج، تزداد مهاراتها وقدرتها على حل المشاكل والإجابة بمزيد من الدقة والإبداعية، مما يساهم في تطوير الذكاء الاصطناعي وجعله أكثر فائدة وأمانًا للمجتمع.

ميزات نموذج PaLM 2 من جوجل

نموذج PaLM 2 من جوجل هو نموذج لغوي متقدم يتميز بميزات فريدة تجعله يتفوق على نماذج أخرى.
فهو قادر على فهم اللغة الطبيعية بشكل أفضل من النماذج السابقة، ويتميز بقدرته على توليد النصوص بطريقة مصطنعة بطريقة أكثر دقة، حيث يقوم بالاعتماد على قواعد اللغة الإنجليزية بشكل أفضل.
هذا يعني أن نموذج PaLM 2 من جوجل يمكنه فهم أكثر مما يمكن لنماذج أخرى فهمه، ويمكنه توليد نصوص أفضل من نماذج أخرى.
يعد نموذج PaLM 2 من جوجل تقدماً جديداً في عالم الذكاء الاصطناعي واللغة الطبيعية.

ميزات نموذج GPT-4 من OpenAI

يُعدُّ نموذج GPT 4 من OpenAI واحدًا من التقنيات اللغويّة الأكثر تطوّرًا في العالم.
يتميّز هذا النموذج بالقدرة على حلّ المشاكل الصعبة بدقّة وسرعة أكبر، بفضل معلوماته العامّة الأوسع وقدرته على حلّ المسائل بطرق متعددة.
بالإضافة إلى ذلك، يمكن لنموذج GPT-4 إجراء المزيد من الأعمال الإبداعية والتعاونية، حيث يستطيع توليد وتعديل النصوص والأعمال الإبداعية في عدة مجالات مثل الأغاني والسيناريوهات والتعلّم من أسلوب الكتابة للمستخدمين.
كما يدعم نموذج GPT-4 مدخلات الصور ويمكنه توليد وصف وتصنيف وتحليل للصورة المدخلة. بالإضافة إلى ذلك، يتحمّل نموذج GPT-4 أكثر من 25 ألف كلمة من النص مما يتيح استخدامات مثل إنشاء محتوى طويل الأمد والمحادثات الممتدة والبحث والتحليل عن الوثائق.

أخبار تقنية

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

يشهد العالم تطورًا غير مسبوق بفضل التقدم التكنولوجي، حيث أصبحت خوارزميات الذكاء الاصطناعي أداة رئيسية لتسريع وتيرة الاكتشافات العلمية. في الوقت الذي كان فيه التقدم العلمي يتسم بالبطء النسبي لعقود طويلة، قفزت الأبحاث والاكتشافات خطوات هائلة في السنوات الأخيرة بفضل الإمكانيات التي يقدمها الذكاء الاصطناعي.

إليك أبرز المجالات التي أحدثت فيها هذه الخوارزميات تحولًا جذريًا:

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

لطالما شكلت معرفة بنية البروتين تحديًا كبيرًا أمام العلماء، لكنه اليوم أصبح أمرًا ممكنًا بفضل الذكاء الاصطناعي.

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

كيف أسهمت خوارزميات الذكاء الاصطناعي في تغيير مسار الاكتشافات العلمية

  • أطلقت شركة DeepMind التابعة لجوجل نموذج AlphaFold 2، الذي استطاع التنبؤ بدقة مذهلة بهياكل 200 مليون بروتين.
  • هذه التقنية وفرت وقتًا وجهدًا هائلين، إذ أصبحت مهمة كانت تستغرق سنوات تُنجز الآن في دقائق.
  • يُستخدم هذا الإنجاز لتطوير أدوية جديدة، ومكافحة مقاومة المضادات الحيوية، وحتى التصدي للتلوث البلاستيكي.

 رسم خريطة الدماغ البشري: فك شيفرة التعقيد العصبي

ظل الدماغ البشري لغزًا معقدًا، لكن باستخدام الذكاء الاصطناعي، تمكنت جوجل بالتعاون مع جامعة هارفارد من تحقيق قفزة علمية.

  • طُورت خريطة تفاعلية ثلاثية الأبعاد لأجزاء من الدماغ، مع تحليل ما يعادل 1.4 بيتابايت من البيانات.
  • اكتُشف في عينة بحجم حبة الرمل أكثر من 50 ألف خلية عصبية و150 مليون مشبك عصبي.
  • هذا الإنجاز يدعم الأبحاث لفهم أمراض عصبية مثل الزهايمر وباركنسون والصرع.

التنبؤ بالفيضانات وإنقاذ الأرواح

في مواجهة الكوارث الطبيعية، ساعد الذكاء الاصطناعي على تقديم حلول فعالة:

  • أطلقت جوجل مشروعًا للتنبؤ الدقيق بالفيضانات، يغطي حاليًا 100 دولة ويخدم 700 مليون شخص.
  • يتيح النظام تنبؤات موثوقة قبل سبعة أيام من حدوث الفيضانات، ما يمنح وقتًا كافيًا لاتخاذ إجراءات وقائية.

مكافحة حرائق الغابات: الكشف المبكر باستخدام FireSat

حرائق الغابات تُشكل خطرًا كبيرًا، لكن الذكاء الاصطناعي أحدث فرقًا واضحًا:

  • بفضل مشروع FireSat، أصبح بالإمكان اكتشاف الحرائق الصغيرة جدًا بحجم فصل دراسي.
  • تُرسل صور دقيقة في غضون 20 دقيقة، مما يسمح لفرق الإطفاء بالتدخل سريعًا وتقليل الخسائر البشرية والبيئية.

تحسين التنبؤ بالطقس: نموذج GraphCast

قدمت جوجل نموذجًا ثوريًا للتنبؤ بالطقس:

تطورات في التفكير الرياضي والهندسي

الرياضيات كانت دائمًا تحديًا، لكن خوارزميات الذكاء الاصطناعي غيرت المعادلة:

تعزيز فهم التفاعلات الكيميائية

في مجال الكيمياء، حققت الحوسبة الكمية بالتعاون مع الذكاء الاصطناعي قفزة نوعية:

تمثل هذه الاكتشافات البداية فقط لعصر جديد من الإنجازات العلمية، حيث يفتح الذكاء الاصطناعي آفاقًا غير مسبوقة لفهم العالم. ومع ذلك، يبقى تطوير هذه التكنولوجيا بشكل مسؤول وأخلاقي ضرورة لضمان استخدامها بما يخدم البشرية.

Continue Reading

أخبار تقنية

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

في خطوة جديدة لتعزيز قدرات روبوت الذكاء الاصطناعي Gemini، أعلنت جوجل عن إضافة ميزة “الذاكرة” للمشتركين في خدمة Gemini Advanced. تهدف الميزة إلى تحسين تفاعل المنصة مع المستخدمين من خلال حفظ اهتماماتهم وتفضيلاتهم لتقديم ردود مخصصة تتناسب مع احتياجاتهم.

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

تتيح ميزة “الذاكرة” للمستخدمين إدخال معلومات شخصية مثل:

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

جوجل تعزز Gemini بميزة الذاكرة لتخصيص تجربة المستخدم

  • تفضيلات الطعام والشراب.
  • اللغات المفضلة.
  • تفاصيل مرتبطة بالعمل أو الحياة اليومية.

يمكن إدخال هذه البيانات باستخدام عبارات بسيطة مثل:

  • “تذكر أنني أفضّل [نوع معين من الطعام].”
  • “لا تنسَ أنني أعمل في [مجال معين].”

بعد حفظ هذه المعلومات، تُستخدم لتخصيص الردود بشكل أكثر دقة وفائدة.

مراجعة وإدارة البيانات بسهولة

توفر جوجل صفحة مخصصة للمستخدمين لمراجعة المعلومات التي طلبوا من Gemini تذكرها.

  • التحكم الكامل: إمكانية تعديل أو حذف البيانات المحفوظة بسهولة.
  • خصوصية المستخدم: تمكين المستخدمين من إدارة بياناتهم بما يضمن أعلى معايير الخصوصية.

القيود الحالية: الخدمة ليست للجميع بعد

في الوقت الحالي، يمكن الوصول إلى ميزة “الذاكرة” فقط عبر الموقع الإلكتروني لخدمة Gemini Advanced، وهي غير متاحة بعد للمستخدمين المجانيين أو عبر تطبيقات Gemini على أنظمة Android وiOS. ومع ذلك، تشير جوجل إلى أنها قد توسع نطاق الخدمة مستقبلًا لتشمل جميع المستخدمين.

منافسة مستمرة في الذكاء الاصطناعي

ميزة “الذاكرة” ليست جديدة كليًا؛ فهي موجودة بالفعل في ChatGPT من OpenAI، وقد أضافتها مؤخرًا ميتا إلى روبوت الذكاء الاصطناعي الخاص بها Meta AI.

تطلعات جوجل المستقبلية

تعكس ميزة “الذاكرة” التزام جوجل بتقديم تجربة أكثر تخصيصًا وكفاءة للمستخدمين. ومع استمرار المنافسة الشديدة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي، يبدو أن الشركات تعمل على تطوير ميزات مبتكرة لتحقيق أفضل تجربة تفاعلية للمستخدمين.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

تصور سيناريو تحتاج فيه إلى عملية جراحية عاجلة، ولا يتوفر جراح بشري، ولكن هناك روبوت جراحي مستقل يمكنه إجراء العملية بدقة تفوق التصور. قد يبدو هذا مشهدًا من أفلام الخيال العلمي، لكنه يقترب من الواقع بفضل التقدم المتسارع في تقنيات الذكاء الاصطناعي والجراحة الروبوتية.

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

تمكن باحثون من جامعتي جونز هوبكنز وستانفورد من تطوير نظام ذكاء اصطناعي يُمكّن الروبوتات من أداء مهام جراحية معقدة بدقة ملحوظة، مستندين إلى تقنية “التعلم بالمحاكاة”.

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

الذكاء الاصطناعي في عالم الجراحة الروبوتات بين الابتكار والتحديات

  • كيف تعمل التقنية؟
    اعتمد الباحثون على تحليل آلاف الساعات من مقاطع الفيديو التي توثق أداء جراحين بشريين. قُسمت الحركات المعقدة إلى خطوات بسيطة، مما سمح للروبوتات بتكرارها بكفاءة عالية.
  • دور الروبوت دافنشي:
    استخدم الباحثون نظام دافنشي، أحد أشهر الأنظمة الروبوتية في الجراحة الدقيقة، كمنصة تدريب للنموذج. بفضل قاعدة بيانات ضخمة من العمليات الجراحية المسجلة عالميًا، تمكن النموذج من تحسين مهاراته وتنفيذ إجراءات جراحية بدقة تضاهي البشر.

قدرات النموذج المطوّر: مهارات ذاتية التعلم

أظهرت الأبحاث أن النموذج الذكي يمكنه التكيف مع مواقف جديدة، مثل التقاط أدوات سقطت أثناء العملية ومتابعة العمل.

  • مرونة في التعامل مع التحديات:
    أكد الفريق البحثي قدرة الروبوت على التكيف مع الإجراءات الجراحية غير المألوفة باستخدام أمثلة محدودة للتدريب.
  • نتائج مذهلة:
    قام الروبوت بإجراء ثلاث مهام أساسية، مثل التعامل مع الإبر الجراحية والخياطة، بدقة تضاهي أداء الأطباء البشريين.
  • جوجل تمهد لعصر جديد بتوحيد نظامي أندرويد وChromeOS

التحديات الأخلاقية والقانونية: من يتحمل المسؤولية؟

بينما تفتح الجراحة الروبوتية آفاقًا جديدة، فإنها تثير العديد من التساؤلات:

  • المسؤولية القانونية:
    إذا حدثت مضاعفات، هل تتحملها الشركة المصنعة للروبوت أم الفريق الطبي؟
  • موافقة المرضى:
    يتعين توضيح دور الروبوتات ومخاطرها مقارنة بالجراحين البشر قبل إجراء العمليات.
  • تجنب هذه الأخطاء للحصول على أفضل تجربة مع ChatGPT

المستقبل: نحو رعاية صحية أكثر تطورًا

يتصور الباحثون مستقبلًا تُستخدم فيه الروبوتات لتحسين جودة الرعاية الصحية، خاصة في المناطق النائية التي تفتقر إلى البنية التحتية الطبية. ومع ذلك، يتطلب التطبيق الواسع لهذه التقنية معالجة التحديات الأخلاقية والتنظيمية، وضمان موثوقيتها في البيئات الجراحية.

الخاتمة: عصر جديد في الطب

يمثل هذا التطور قفزة نوعية في عالم الجراحة، مع وعد بمستقبل يحقق فيه الذكاء الاصطناعي والرعاية الصحية توازنًا مثاليًا بين الابتكار والإنسانية. ومع استمرار التقدم التكنولوجي، يُتوقع أن نرى المزيد من الروبوتات تسهم في تحسين حياة المرضى حول العالم.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.