fbpx
Connect with us

تطبيقات وبرامج

ميتا توفر إمكانية إجراء مكالمات الفيديو باستخدام صور الأفاتار لتحسين تجربة المستخدم

Avatar of هند عيد

Published

on

meta avatars.jpg

في ظل التطور المستمر في عالم التكنولوجيا، يشهد مجال التفاعل الافتراضي تطورًا سريعًا. تلبي هذه التكنولوجيا الحاجة الملحة لوسائل اتصال تسمح بالتواصل عن بُعد بشكل مريح وسهل. على مدار السنوات القليلة الماضية، شهدنا ظهور عدد كبير من تطبيقات المكالمات الفيديو التي تساعد في توفير هذه الإمكانية. وفي هذا السياق، تبرز منصة “ميتا” كواحدة من أوجه التفاعل الافتراضي الواعدة. ستوفر ميتا إمكانية إجراء مكالمات الفيديو باستخدام صور الأفاتار، مما يتيح تجربة تفاعلية جديدة وممتعة للمستخدمين.

ميتا: منصة واعدة للتفاعل الافتراضي

ميتا: هي منصة التفاعل الافتراضي التي تعمل على توفير تجارب تفاعلية مبتكرة ومدهشة للمستخدمين.

تعتمد ميتا على تقنية الواقع المعزز لإنشاء عالم افتراضي يمكن للمستخدمين استكشافه والتفاعل معه.

تمكن ميتا المستخدمين من التواصل وإجراء المكالمات الفيديو بطرق مبتكرة ومشوقة.

واحدة من الميزات المثيرة في منصة ميتا هي القدرة على إجراء مكالمات الفيديو باستخدام صور الأفاتار.

هذا يعني أن المستخدمين سيكونون قادرين على تمثيل أنفسهم باستخدام الصور الشخصية الافتراضية، مما يضيف بُعدًا جديدًا إلى تجربة المكالمات الفيديو.

أهمية المكالمات الفيديو في الحياة اليومية

تعد المكالمات الفيديو أداة قوية في حياتنا اليومية، حيث تتيح لنا التواصل البصري والصوتي وجهًا لوجه مع الأشخاص الآخرين غير مهمة موقعنا الجغرافي.

تُعد المكالمات الفيديو خيارًا مثاليًا للتواصل المهني، حيث يمكن للأفراد والفرق العمل التواصل مع بعضهم البعض بشكل فعال دون الحاجة إلى الحضور الشخصي.

علاوة على ذلك، توفر المكالمات الفيديو تجربة أكثر تفصيلاً وتفاعلية من المكالمات الصوتية العادية، مما يعزز التواصل ويعمق العلاقات الشخصية والاحترافية.

 تقنية الأفاتار

تقنية الأفاتار: هي تقنية تسمح للمستخدمين بإنشاء شخصيات افتراضية تعبر عنهم في المكالمات الفيديو.

يتم استخدام الصور الأفاتار بدلاً من الصور الحقيقية للمشاركين في المكالمة، وتساعد في الحفاظ على الخصوصية والتحكم في الهوية المرئية.

مفهوم التقنية وكيفية استخدامها في مكالمات الفيديو

تعتمد تقنية الأفاتار على تمثيل رسومي للمستخدمين في المكالمات الفيديو، حيث يقوم المستخدمون بإنشاء شخصيات مخصصة تعكس هويتهم وتظهر للآخرين أثناء المكالمة.

يتم استخدام الأفاتار في تطبيقات المراسلة ومنصات الاجتماعات عبر الإنترنت لتعزيز التفاعل وتوفير بيئة مريحة للمستخدمين.

الفوائد المترتبة على استخدام الأفاتار في المكالمات

  • الحفاظ على الخصوصية: باستخدام الأفاتار، يمكن للمستخدمين الاحتفاظ بخصوصيتهم وعدم الحاجة لعرض صورهم الحقيقية في المكالمات الفيديو.
  • التحكم في الهوية المرئية: يتيح استخدام الأفاتار للمستخدمين التحكم في كيفية ظهورهم وتمثيل شخصيتهم، مما يسمح لهم بتقديم صورة مرئية تعبر بشكل أفضل عنهم.
  • زيادة التفاعل: تساهم الأفاتار في زيادة التفاعل والتواصل في المكالمات الفيديو، حيث يمكن للمستخدمين تجسيد شخصياتهم وتعبير عن مشاعرهم بصورة أكثر تفصيلاً.
  • تجربة فريدة وممتعة: يعتبر استخدام الأفاتار في المكالمات الفيديو تجربة جديدة وممتعة للمستخدمين، حيث يتمكنون من التفاعل والتعبير عن أنفسهم بطرق مبتكرة ومختلفة.

هناك العديد من التطبيقات والمنصات التي تدعم تقنية الأفاتار في المكالمات الفيديو، حيث توفر تجربة فريدة ومسلية للمستخدمين. استمتع بتجربة جديدة وفريدة في المكالمات الفيديو باستخدام الأفاتار!

ميزات الأفاتار في منصة ميتا

تفاصيل وخصائص لتقنية المستخدمة

الأفاتار هي تمثيل رسومي للأفراد أو الشخصيات على منصة ميتا. يعتمد استخدام الأفاتار في مكالمات الفيديو على تقنية متطورة تسمى تتبع الوجه ثلاثي الأبعاد (3D Face Tracking). يتم استخدام الكاميرا لتحليل تحركات الوجه وتعبيراته وتحويلها إلى تحركات الأفاتار المطابقة، مما يخلق تجربة تفاعلية وواقعية للمستخدمين.

تجربة المستخدم وإمكانية التخصيص

تقدم منصة ميتا إلى المستخدمين إمكانية تخصيص أفاتاراتهم بشكل شامل. يمكن للمستخدمين اختيار ملامح الوجه والشعر والملابس والإكسسوارات لإنشاء أفاتار يعكس هويتهم الشخصية ويعبّر عنها. علاوة على ذلك، يمكن للمستخدمين التفاعل مع بعضهم البعض في محادثات الفيديو باستخدام أفاتاراتهم المخصصة، مما يضيف بعدًا إضافيًا من المرح والتفاعل في الاتصالات عن بُعد.

 الأفاتار وتأثيرها على مكالمات الفيديو

من بين التطورات الحديثة في تكنولوجيا المكالمات الفيديو هو استخدام صور الأفاتار لتحسين تجربة المستخدم وجودة المكالمة. يمكن أن تكون الأفاتار صورًا ثابتة أو رسومًا رقمية تمثل المشاركين في المكالمة. هنا بعض الطرق التي يؤثر بها استخدام الأفاتار على تجربة المكالمات الفيديو:

تحسين جودة المكالمات وتجربة المشاركة

  • يمكن للأفاتار تحسين جودة المكالمات الفيديو عن طريق تقليل تأخر الصوت والفيديو وزيادة وضوح الاتصال.
  • يمكن أيضًا للأفاتار تعزيز تجربة المشاركة وجعل المكالمات الفيديو أكثر متعة وتفاعلية.

تعزيز الكفاءة وتوفير الوقت

  • باستخدام الأفاتار، يمكن للمستخدمين توفير الوقت في إعداد المكالمة وبدءها دون الحاجة إلى ضبط الكاميرا أو الاهتمام بمظهرهم الشخصي.
  • يمكن تخصيص الأفاتار بحيث يمكن للمستخدمين التعبير عن أنفسهم بشكل فردي وفقًا لتفضيلاتهم الشخصية.

استخدام الأفاتار في مكالمات الفيديو يمكن أن يعزز التواصل ويجعل التفاعل أكثر سلاسة وسهولة.

 تحديات استخدام الأفاتار في مكالمات الفيديو

استخدام صور الأفاتار في مكالمات الفيديو قد يواجه بعض التحديات الأمنية والخصوصية التي يجب أخذها في الاعتبار. من بين التحديات القائمة:

  • التمييز الصوتي: قد يصعب تمييز هوية الشخص الحقيقية من خلال الأفاتار، مما قد يسمح للأشخاص بانتحال الهوية أو القيام بأنشطة غير قانونية.
  • اختراق الأمان: يمكن للمتسللين الاختراق في بعض الأحيان صور الأفاتار والوصول إلى المعلومات الشخصية للمستخدمين.
  • سرية المحادثة: قد يتعذر على صور الأفاتار التعبير عن بعض التعابير الغير لفظية، مما يؤثر على قدرة المستخدمين على التواصل وفهم بعضهم البعض بشكل كامل.

 

أخبار تقنية

مستقبل التعليم: دور تقنية LearnLM من جوجل في تحول صناعة التعليم

Avatar of هند عيد

Published

on

Google LearnLM

كشفت شركة جوجل عن نماذج   الذكاء الاصطناعي  تم عرض منصة LearnLM المخصصة للاستخدام في التعليم خلال مؤتمر مطوري Google I/O 2024.

وصرحت جوجل بأنها قامت بتطوير نماذج LearnLM من خلال التعاون بين قسم الأبحاث في شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لها DeepMind ومؤسسة جوجل للأبحاث “جوجل ريسيرش”، والتي تم بناؤها بناءً على نماذج Gemini الشهيرة بهدف توفير تجارب تعليمية مبتكرة وشخصية.

تتضمن مزايا LearnLM القدرة على تعليم الطلاب من خلال المحادثة في مجموعة متنوعة من المواضيع، وتعمل جوجل على تضمينها في تطبيقاتها المختلفة مثل يوتيوب وتطبيقات Gemini وتطبيقات البحث و Classroo.

في إطلالته خلال المؤتمر، شرح رئيس قسم الأبحاث والتكنولوجيا والمجتمع في “جوجل ريسيرش”، جيمس مانيكا، أن النماذج LearnLM تهدف إلى تحويل تجارب التعلم إلى تجارب شخصية مشوقة.

تقوم جوجل بالتعاون مع المعلمين من خلال برنامج تجريبي في Google Classroom بهدف تحسين وتبسيط عملية تحضير الدروس، وكذلك توفير فكر جديدة وأنشطة ومواد تعليمية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الطلاب بمساعدة نماذج LearnLM.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل نماذج LearnLM ضمن ميزة “التدوير للبحث Circle to Search” في أجهزة الأندرويد لمساعدة الطلاب في حل المشكلات الأساسية في مجالي الرياضيات والفيزياء، وتدعم طرح الأسئلة والحصول على الإجابات أثناء مشاهدة مقاطع الفيديو التعليمية في يوتيوب.

ستسمح نماذج LearnLM للمستخدمين بإنشاء روبوتات دردشة مخصصة ضمن تطبيقات Gemini تقدم توجيهات دراسية وأنشطة تدريبية، وستكون متوافقة مع تفضيلات كل متعلم بشكل فردي. على سبيل المثال، بإمكان المستخدمين إنشاء روبوتات مخصصة تحتوي على شخصيات تعليمية.

وتخطط جوجل أيضًا لإقامة شراكات مع مؤسسات تعليمية مثل كلية كولومبيا للمعلمين، وجامعة ولاية أريزونا، وجامعة نيويورك تيش، وأكاديمية خان، لتوسيع نطاق LearnLM في منتجات أخرى بجانب منتجاتها الخاصة.

ومع ذلك، تواجه نماذج LearnLM بعض التحديات في الوقت الحالي، مثل صعوبة التعامل مع إجابات الطلاب الصحيحة، وضبط الهلوسات والمعلومات الخاطئة التي قد تظهر.

 

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

هل نموذج Veo من جوجل سيغير مستقبل صناعة الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي؟

Avatar of هند عيد

Published

on

Google VEO text to video AI

أعلنت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.  Veo  التقنية التي يستطيع من خلالها إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة استنادًا إلى المطالبات النصية الخاصة بالمستخدمين، خلال فعاليات مؤتمر المطورين Google I/O 2024.

وفقًا لجوجل، يعتمد نموذج Veo على قدرته على فهم اللغة الطبيعية والرموز البصرية بطريقة متقدمة، مما يتيح إنشاء أي فيديو يتخيله المستخدمون.

يمكن إنشاء مقاطع فيديو عبر نموذج Veo لمدة تفوق دقيقة وبجودة 1080 بكسل، كما أنه يمتلك القدرة على فهم التقنيات السينمائية والبصرية مثل مفهوم الفاصل الزمني، وفقًا لما أعلنته جوجل.

وقامت جوجل بالتعاون مع المخرج دونالد جلوفر واستوديوهات Gilga لعرض قدرات نموذج Veo في تجسيد فيزياء العالم الحقيقي، وقد ظهر ذلك في فيديو ترويجي نشرته الشركة على يوتيوب.

سيكون نموذج Veo متاح اليوم كجزء من أداة VideoFX من قبل جوجل لبعض منشئي المحتوى، وسيتم إضافته أيضًا إلى يوتيوب Shorts ومنتجات أخرى تابعة للشركة.

أعلنت جوجل أيضاً عن نموذج Imagen 3 المتطور لتحويل النص إلى صورة، حيث تدعي الشركة أنه النموذج ذو “أعلى جودة” في هذا المجال، ويتميز بدرجة مذهلة من التفاصيل وصور واقعية تنبض بالحياة، وعدد قليل من الأخطاء.

وقالت جوجل إن نموذج Imagen 3 يتفاعل الآن بشكل أفضل مع النصوص، وأصبح أكثر ذكاءً في فهم التفاصيل في المطالبات الطويلة.

من ناحية أخرى، يتطلع المجتمع التقني إلى تجربة النماذج الجديدة من قوقل ومقارنة أداءها مع أداء نماذج شركة OpenAI المنافسة التي تمتلك نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو، ونموذج DALL-E 3 لتحويل النص إلى صور.

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

جولة في عالم الذكاء الاصطناعي مع تطبيقات جوجل الجديدة

Avatar of هند عيد

Published

on

Google Gemini apps integration 780x470 1

أعلنت جوجل إدماج مساعد   الذكاء الاصطناعي  التوليدي  Gemini  خلال تطبيقاتها الأساسية الموجهة للمستخدمين، وفقًا للإعلان الذي قدمته الشركة في مؤتمر المطورين Google I/O 2020.

قالت الشركة إن Gemini سيكون متاحاً على خدمة البريد الإلكتروني Gmail لمساعدة المستخدمين في كتابة وتلخيص الرسائل الإلكترونية، وإجراء بحث متقدم في صندوق البريد، ومساعدتهم في أداء مهام معقدة مثل مقارنة أسعار المنتجات، وتلخيص المجموعات من الرسائل، وفحص المرفقات والرد على الأسئلة ذات الصلة، وتلخيص الاجتماعات المصورة، ومهام أخرى.

قالت جوجل إن الذكاء الاصطناعي Gemini سيتكامل بشكل كامل مع تطبيقات الإنتاجية الأخرى مثل التقويم والمهام والملاحظات.

ستتيح Gemini مثلاً إمكانية إضافة قائمة بالأحداث الملتقطة مباشرة من الصور إلى تطبيق التقويم أو المهام، بالإضافة إلى حفظ أي محتوى يقدمه Gemini كملاحظة مباشرة في تطبيق Keep، وسيكون ذلك متاحاً من خلال تطبيقات وخدمات Google عبر المساعد الذكي.

وسيعمل جوجل على دمج قدرات Gemini في Google Maps، خاصة في واجهة البرمجة للمطورين.

سيتمكن المطورين من عرض ملخصات الذكاء الاصطناعي للأماكن والمناطق في تطبيقاتهم ومواقعهم الإلكترونية. ستعتمد تلك الملخصات على تحليل التعليقات في مجتمع خرائط جوجل الذي يضم أكثر من 300 مليون مساهم.

بفضل هذه الإمكانية الجديدة، لم يعُد المطورون بحاجة إلى كتابة الوصف الخاص بالأماكن يدويًا، حيث تُقدم جوجل نتائج البحث المتصلة بذكاء اصطناعي إلى واجهة برمجة تطبيقات الأماكن.

وعندما يبحث المستخدمون عن أماكن في تطبيق أحد المطورين، سيتم عرض التعليقات والصور ذات الصلة ببحثهم.

وتأتي هذه التغييرات كجزء من سياسة جوجل لتوفير مزايا الذكاء الاصطناعي للمستخدمين وجعلها جزءًا من تجربتهم اليومية.

 

Continue Reading

Trending