AIsa تجمع تمويلًا إجماليًا بقيمة 6.5 مليون دولار لتطوير شبكة معاملات مخصصة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، في خطوة تعكس تصاعد اهتمام المستثمرين بالبنية التحتية التي تسمح للبرمجيات الذكية بالوصول إلى البيانات والنماذج والخدمات الرقمية والدفع مقابلها بصورة آلية.
AIsa تجمع 6.5 مليون دولار لتطوير وكلاء الذكاء الاصطناعي 2
وقالت الشركة، التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقرًا لها، إن الجولة الجديدة شاركت في قيادتها مجموعتا Alibaba وTribe Capital، بمشاركة مستثمرين من بينهم Draper Associates وSumitomo Corporation وSaison Capital. ويأتي التمويل في وقت تنتقل فيه وكلاء الذكاء الاصطناعي تدريجيًا من مجرد الإجابة عن الأسئلة إلى تنفيذ مهام حقيقية نيابة عن المستخدمين والشركات.
بحسب إعلان التمويل المنشور عبر GlobeNewswire، تعتزم AIsa توجيه رأس المال الجديد إلى توسيع فريقها الهندسي، وزيادة قدرة البنية التحتية للمدفوعات، وإضافة مزيد من نماذج الذكاء الاصطناعي ومصادر البيانات وواجهات البرمجة إلى شبكتها.
وتشمل الخطة أيضًا تسريع عمليات التسوية باستخدام العملات المستقرة، إلى جانب تطوير أدوات موجهة للشركات مثل حدود الميزانية، ومسارات الموافقة، وسجلات التدقيق. وتساعد هذه الأدوات المؤسسات على تحديد الخدمات التي يستطيع الوكيل استخدامها وحجم الإنفاق المسموح به، بدلًا من منحه صلاحيات مالية مفتوحة.
وصُنفت الجولة على أنها جولة تأسيسية في قواعد بيانات استثمارية، بينما تصف الشركة الرقم المعلن بأنه إجمالي التمويل الذي جمعته حتى الآن. ولذلك لا يعني الإعلان بالضرورة أن مبلغ 6.5 مليون دولار دخل بالكامل ضمن جولة واحدة في التاريخ نفسه.
ما هي منصة AIsa؟
تقدم منصة AIsa الرسمية بوابة موحدة تساعد المطورين ووكلاء الذكاء الاصطناعي في الوصول إلى نماذج لغوية وخدمات بحث وبيانات مالية واجتماعية وأدوات برمجية باستخدام مفتاح وصول واحد، بدلًا من إنشاء حساب واشتراك منفصل لدى كل مزود.
وتقول المنصة إن شبكتها تضم آلاف واجهات البرمجة ومصادر البيانات، إلى جانب مجموعة كبيرة من نماذج الذكاء الاصطناعي والمهارات الجاهزة. ويمكن للوكيل اختيار الخدمة المناسبة للمهمة، وإرسال الطلب، ثم احتساب التكلفة وفق الاستخدام الفعلي من رصيد مركزي.
وتحاول الشركة بذلك معالجة مشكلة واضحة في سوق الوكلاء الأذكياء: تستطيع البرمجيات تحليل المطلوب واتخاذ القرار، لكنها لا تزال تعتمد غالبًا على البشر لإنشاء الحسابات وإدارة مفاتيح الوصول والموافقة على الفواتير والاشتراكات.
كيف تعمل شبكة معاملات وكلاء الذكاء الاصطناعي؟
تجمع AIsa بين بوابة للموارد الرقمية ونظام لقياس الاستخدام والدفع. فعندما يحتاج وكيل ذكي إلى نموذج لغوي أو نتائج بحث حديثة أو بيانات سوقية، يمكنه طلب المورد من خلال واجهة موحدة بدلًا من التواصل مباشرة مع عدة منصات مختلفة.
بعد ذلك تسجل الشبكة تكلفة الاستدعاء وتخصمها من الرصيد المتاح، مع تطبيق حدود الإنفاق والصلاحيات التي حددها صاحب الحساب. ويمكن إجراء التسوية بالعملات التقليدية أو العملات المستقرة وفق الخدمة والإعدادات المتاحة.
وصول موحد: مفتاح واحد لعدد كبير من النماذج وواجهات البيانات.
دفع حسب الاستخدام: احتساب تكلفة كل طلب بدلًا من إدارة عدة اشتراكات مستقلة.
مرونة الاختيار: إمكانية استخدام نموذج أو مصدر مختلف بحسب السرعة والتكلفة وطبيعة المهمة.
لماذا يراهن المستثمرون على AIsa الآن؟
تعتمد فرضية الشركة على أن وكلاء الذكاء الاصطناعي قد يصبحون مستخدمين اقتصاديين مستقلين نسبيًا، يشترون البيانات والحوسبة والخدمات البرمجية لإتمام المهام. وإذا توسع هذا الاتجاه، فستحتاج السوق إلى طبقة معاملات مصممة للآلات كما صُممت بوابات الدفع والمتاجر الإلكترونية للمستخدم البشري.
وبحسب الأرقام التي أعلنتها الشركة، ارتفع عدد الوكلاء المسجلين على منصتها بمقدار 150 مرة بين فبراير ويونيو 2026، بينما زاد عدد استدعاءات واجهات البرمجة والمعاملات بمقدار 200 مرة خلال الفترة نفسها، مع تسجيل أكثر من 50 ألف وكيل دون حملات تسويق مدفوعة. وتبقى هذه مؤشرات صادرة عن الشركة ولم تُنشر مراجعة مستقلة تفصيلية لمنهجية احتسابها.
وتأتي الجولة وسط اهتمام متزايد بوكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنسيق عدة خطوات وأدوات. ويمكن الاطلاع على المزيد من التطورات المرتبطة بهذا المجال داخل قسم أخبار الذكاء الاصطناعي في هاي تك.
كيف تستخدم AIsa خطوة بخطوة؟
يستطيع المستخدم البدء بإنشاء حساب من لوحة AIsa، ثم تجربة النماذج مباشرة عبر أداة Model Playground داخل المتصفح. وتناسب هذه الطريقة المستخدم الذي يريد مقارنة النتائج واستكشاف المنصة دون بناء تطبيق كامل.
أما المطور أو مستخدم أدوات مثل Codex وCursor وClaude Code وOpenClaw، فيمكنه إنشاء مفتاح API وربطه بالأداة أو المشروع الذي يعمل عليه، ثم اختيار النموذج أو واجهة البيانات المطلوبة. وتستخدم بوابة النماذج عنوانًا موحدًا ومتوافقًا مع أدوات OpenAI الشائعة، ما يقلل التغييرات المطلوبة في كثير من المشروعات.
إنشاء حساب وتأكيد البريد الإلكتروني.
نسخ مفتاح الوصول من لوحة التحكم وحفظه في مكان آمن.
وضع حد أقصى منخفض للإنفاق، خصوصًا أثناء التجربة الأولى.
اختيار النموذج أو مصدر البيانات المطلوب من الكتالوج.
مراجعة سعر الخدمة قبل إرسال أي طلب مدفوع.
متابعة سجل الاستخدام والتكلفة من لوحة الحساب.
ومن الضروري عدم نشر مفتاح الوصول داخل الأكواد العامة أو مشاركته مع الآخرين؛ لأنه مرتبط باستخدام الحساب ورصيده. كما يُفضل إنشاء مفتاح مستقل لكل مشروع مع حصة إنفاق محددة، حتى يمكن إلغاؤه أو استبداله دون التأثير في بقية الخدمات.
ماذا يعني التمويل لمستقبل المنصة؟
من المنتظر أن يمنح التمويل AIsa قدرة أكبر على توسيع شبكة الموردين وتحسين موثوقية المدفوعات وتقديم أدوات رقابة تناسب المؤسسات. لكن نجاح المشروع سيعتمد على جودة الخدمات المتاحة، ووضوح الأسعار، وأمان المفاتيح والمعاملات، وقدرة الشركة على تحقيق استخدام فعلي يتجاوز التجارب الأولية.
وتضع الجولة AIsa عند تقاطع ثلاثة أسواق سريعة النمو: الذكاء الاصطناعي، والبنية التحتية البرمجية، والمدفوعات الرقمية. وإذا تحولت الوكلاء الذكية بالفعل إلى أنظمة تنفذ عمليات شراء واستدعاءات مدفوعة بصورة منتظمة، فقد تصبح شبكات المعاملات المخصصة لها مكونًا أساسيًا في الاقتصاد الرقمي الجديد.
تستعد شركة OpenAI لإضافة العلامة المائية في ChatGPT إلى النصوص والأكواد التي تنتجها نماذج الذكاء الاصطناعي داخل الاتحاد الأوروبي، في خطوة تهدف إلى الالتزام بقواعد الشفافية التي يفرضها قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي.
وتعتمد الشركة على نظام يحمل اسم textGrain، يضيف إشارة إحصائية غير مرئية إلى طريقة اختيار الكلمات داخل النص، ويمكن لأداة مخصصة لاحقًا فحص المحتوى لمعرفة ما إذا كان يحمل هذه العلامة.
العلامة المائية في ChatGPT تعتمد على نظام textGrain
يعمل نظام textGrain على تغيير احتمالات اختيار بعض الكلمات أثناء توليد النص، بطريقة لا تظهر للمستخدم عند قراءة المحتوى، لكنها تترك نمطًا إحصائيًا يمكن لأداة الكشف المتخصصة التعرف إليه.
وترى OpenAI أن أداء النظام يمكن أن يضاهي أو يتفوق على بعض تقنيات العلامات المائية الأخرى، ومنها نظام SynthID المستخدم في تقنيات اكتشاف المحتوى المولد بالذكاء الاصطناعي.
لكن الشركة تؤكد أن النتائج القوية في الاختبارات المثالية لا تعني أن العلامة المائية في ChatGPT ستظل قابلة للاكتشاف دائمًا في الاستخدامات الواقعية.
اكتشاف العلامة يصبح أصعب مع النصوص القصيرة
تواجه تقنية OpenAI تحديات أكبر عند التعامل مع النصوص القصيرة، إذ تنخفض نسبة نجاح اكتشاف العلامة إلى نحو 80% في بعض الحالات.
كما تتراجع فعالية النظام عند التعامل مع المعادلات والمحتوى الرياضي، أو بعد تعديل النص الأصلي وإعادة صياغته.
وتخطط OpenAI مستقبلًا لإتاحة تقنية textGrain كمشروع مفتوح المصدر، ما يسمح للباحثين والمطورين بفحص النظام وتعديله وتطوير طرق جديدة لاستخدامه.
العلامة المائية في ChatGPT.. بصمة خفية على النصوص والأكواد داخل أوروبا
متى تظهر العلامة المائية في ChatGPT؟
لن تعمل العلامة المائية في ChatGPT تلقائيًا على جميع المخرجات حول العالم. وستطبق OpenAI النظام على النصوص المؤهلة التي ينتجها ChatGPT ومنصة البرمجة Codex داخل الاتحاد الأوروبي.
كما ستتيح الشركة للمستخدمين إمكانية الاشتراك في العلامة مع نماذج محددة، لكنها لم تكشف حتى الآن عن النماذج التي ستدعمها خارج الاتحاد الأوروبي.
وفي المقابل، ستفرض OpenAI قيودًا أكبر على أداة الكشف نفسها، إذ ستتيحها في البداية للباحثين المعتمدين والمؤسسات المتخصصة بعد الحصول على موافقة الشركة.
العلامة المائية لا تكشف هوية المستخدم
تؤكد OpenAI أن أداة الكشف المصاحبة للتقنية لا تستطيع معرفة هوية الشخص الذي أنشأ المحتوى، كما أنها لا تكشف المطالبات التي أدخلها المستخدمون أو محتوى محادثاتهم.
وتأتي الخطوة استجابة للمادة 50 من قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي، التي تلزم مزودي أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدي بجعل مخرجاتهم النصية قابلة للكشف عنها آليًا.
وتشمل المتطلبات شركات مثل OpenAI وAnthropic، إلى جانب مايكروسوفت وجوجل وميتا، مع منح الشركات القائمة مهلة حتى 2 ديسمبر للامتثال للقواعد الجديدة.
تستعد شركة OpenAI لتوسيع إعلانات ChatGPT بإضافة صيغة مرئية جديدة تظهر أثناء إنشاء الصور، في خطوة تمنح المعلنين مساحة أكبر لعرض المنتجات والخدمات بطريقة تعتمد على الصور والتجارب البصرية.
وأعلنت الشركة أن الاختبارات ستبدأ في وقت لاحق من أكتوبر داخل الولايات المتحدة، بمشاركة مجموعة أولية من المعلنين.
إعلانات ChatGPT تظهر أثناء إنشاء الصور
تظهر الصيغة الجديدة عند استخدام ميزة ChatGPT Images لإنشاء الصور، حيث يمكن للإعلان أن يتضمن صورًا توضح المنتج أو طريقة استخدامه أو التجربة التي يقدمها.
وترى OpenAI أن هذا الأسلوب يساعد المستخدم على تصور كيفية ارتباط المنتج أو الخدمة باحتياجاته اليومية، بدل الاكتفاء بالإعلانات النصية التقليدية.
وأكدت الشركة أن إعلانات ChatGPT ستظهر بوضوح باعتبارها إعلانات، وستظل منفصلة عن الصورة التي ينشئها المستخدم. كما لن تؤثر الإعلانات في إجابات ChatGPT أو طريقة عمل نموذج المحادثة.
كيف تعمل إعلانات ChatGPT الحالية؟
بدأت OpenAI اختبار الإعلانات داخل ChatGPT في الولايات المتحدة خلال فبراير 2026، ثم وسعت التجربة تدريجيًا إلى أسواق أخرى. وتظهر الإعلانات أسفل إجابات ChatGPT، مع تمييزها بوضوح عن المحتوى الذي ينتجه الروبوت.
وتؤكد الشركة أن المعلنين لا يستطيعون تعديل إجابات ChatGPT أو التأثير فيها، كما لا يحصلون على محادثات المستخدمين أو سجل الدردشة أو الذاكرة أو البيانات الشخصية.
إعلانات ChatGPT تتحول إلى صور.. OpenAI تختبر صيغة مرئية جديدة
من يرى الإعلانات ومن لا يراها؟
تظهر الإعلانات أساسًا لمستخدمي الخطتين Free وGo، بينما لا تعرض OpenAI الإعلانات لمشتركي Plus وPro وBusiness وEnterprise وEdu. كما لا تظهر الإعلانات للحسابات التي تحددها أنظمة الشركة على أنها لمستخدمين دون 18 عامًا.
وتعمل OpenAI أيضًا على وضع ضوابط للعلامات التجارية، بحيث لا تظهر الإعلانات بجوار المحادثات التي تتناول سياقات حساسة أو غير مناسبة للإعلان.
OpenAI تخطط لمزيد من الصيغ الإعلانية
تمثل الإعلانات المرئية خطوة جديدة ضمن خطة OpenAI لبناء منصة إعلانية متكاملة داخل ChatGPT، مع تطوير أدوات لقياس أداء الحملات وإتاحة صيغ جديدة مستقبلًا.
وتقول الشركة إن هدفها هو جعل الإعلانات أكثر فائدة وارتباطًا بالسياق، مع الحفاظ على استقلال إجابات ChatGPT وخصوصية المستخدمين.
بدأت شركة أنثروبيك مطالبة مستخدمي مساعدها الذكي كلود بالسماح باستخدام بيانات كلود الصوتية، بما في ذلك التسجيلات والمحادثات الصوتية، بهدف تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي وتحسين قدرتها على فهم الكلام والاستجابة له.
ويظهر طلب الموافقة عند استخدام ميزات الصوت في كلود، كما أضافت الشركة إعدادًا مستقلًا داخل قسم الخصوصية للتحكم في استخدام هذه البيانات. وتؤكد أنثروبيك أن مشاركة التسجيلات اختيارية، وأن الخيار مغلق افتراضيًا.
بيانات كلود الصوتية تخضع لإعداد خصوصية مستقل
تظهر للمستخدم رسالة تطلب السماح باستخدام بياناته الصوتية لتحسين نماذج أنثروبيك، مع خيارين هما Allow وNot now.
وتوضح الشركة أن التسجيلات وبيانات المحادثات الصوتية من الجلسات التي يوافق عليها المستخدم يمكن أن تساعد في تطوير قدرات النماذج الصوتية.
كما يستطيع المستخدم إيقاف الموافقة لاحقًا وحذف البيانات من إعدادات الخصوصية.
الصوت منفصل عن المحادثات النصية
وضعت أنثروبيك بيانات كلود الصوتية ضمن إعداد مستقل، لذلك لا يرتبط السماح باستخدام التسجيلات بإعداد تدريب النماذج على المحادثات النصية أو جلسات Claude Code.
وبالتالي، يستطيع المستخدم السماح باستخدام المحادثات الصوتية في التدريب مع إبقاء المحادثات النصية وجلسات البرمجة خارج العملية، أو اختيار العكس.
إذا كنت لا تريد استخدام تسجيلاتك في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي، اتبع الخطوات التالية:
افتح تطبيق Claude.
انتقل إلى Settings.
اختر Privacy.
ابحث عن خيار Allow us to use your voice data.
اترك الخيار مغلقًا لمنع استخدام التسجيلات في التدريب.
إذا كنت قد وافقت سابقًا، يمكنك إيقاف الخيار من المكان نفسه وطلب حذف البيانات الصوتية.
ويجب الانتباه إلى أن تغيير إعداد الصوت لا يغير إعداد التدريب الخاص بالمحادثات النصية أو جلسات Claude Code.
أنثروبيك لم تحدد مدة الاحتفاظ بالتسجيلات
رغم تأكيد الشركة إمكانية إيقاف استخدام بيانات كلود الصوتية وحذفها، فإن الإعداد الجديد لا يوضح حتى الآن المدة التي تحتفظ خلالها أنثروبيك بالتسجيلات التي وافق المستخدم على استخدامها.
كما لم يتضح ما إذا كانت رسالة الموافقة ستظهر لجميع مستخدمي كلود، أم أن الشركة تطرحها تدريجيًا على مجموعة محددة من الحسابات.
ويأتي التغيير ضمن تحديثات أخرى شهدها كلود مؤخرًا، من بينها إطلاق Claude Marketplace في أواخر سبتمبر، مع أكثر من 2000 أداة وموصل.
ويعكس فصل البيانات الصوتية عن النصية توجه أنثروبيك إلى منح المستخدمين تحكمًا أكبر في أنواع البيانات التي يوافقون على استخدامها لتحسين نماذج الذكاء الاصطناعي.