Connect with us

الذكاء الاصطناعي

أكاديمية عمر الشال تنطلق لتعليم الذكاء الاصطناعي وصناعة المحتوى بالعربي

انطلاق أكاديمية عمر الشال لتقديم مسارات عربية عملية في أدوات الذكاء الاصطناعي وصناعة المحتوى والفيديو، امتدادًا لخبرته في الإعلام والتدريب.

Avatar of عمر الشال

Published

on

عمر الشال مؤسس أكاديمية عمر الشال لتعليم الذكاء الاصطناعي وصناعة المحتوى
أكاديمية عمر الشال

انطلقت أكاديمية عمر الشال لتقدم تجربة عربية عملية في تعلم الذكاء الاصطناعي وصناعة المحتوى الرقمي والفيديو، مستندة إلى خبرة تجمع بين الإعلام والتدريب والتطبيق المباشر لأدوات الذكاء الاصطناعي الحديثة. ويأتي إطلاق الأكاديمية في وقت تتزايد فيه حاجة صناع المحتوى ورواد الأعمال والإعلاميين إلى تعليم عربي واضح ينقلهم من متابعة الأخبار التقنية إلى امتلاك مهارات قابلة للاستخدام في العمل.

لا تُقدَّم الأكاديمية بوصفها مكتبة نظرية أو مجموعة دروس منفصلة، بل كمساحة تعليمية تربط بين الفكرة والأداة والنتيجة. فالهدف هو مساعدة المتعلم على فهم ما يفعله الذكاء الاصطناعي، ثم اختيار الأداة المناسبة، وأخيرًا إنتاج محتوى أو مشروع حقيقي يمكن تطويره وقياس أثره.

جدول المحتويات إخفاء

ما هي أكاديمية عمر الشال؟

أكاديمية عمر الشال منصة تعليمية عربية متخصصة في تبسيط أدوات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في صناعة المحتوى والفيديو والإعلام الرقمي. تركز الأكاديمية على المهارات التي يحتاج إليها المستخدم العربي اليوم، من كتابة الأوامر الاحترافية وبناء الأفكار، إلى إنتاج الصور والفيديوهات وتطوير سير عمل يوفر الوقت ويحسن الجودة.

وتنطلق رؤية أكاديمية عمر الشال من مبدأ بسيط: الأدوات تتغير بسرعة، لكن القدرة على التفكير وبناء نظام عمل ذكي هي المهارة التي تبقى. لذلك لا يقتصر المحتوى على شرح أزرار منصة بعينها، وإنما يوضح كيف تُصاغ الفكرة، وكيف تُختبر النتائج، وكيف يُستخدم الذكاء الاصطناعي بمسؤولية للوصول إلى منتج نهائي قوي.

لماذا يحتاج المحتوى العربي إلى تعليم عملي للذكاء الاصطناعي؟

أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا من صناعة الأخبار والتسويق والتعليم وريادة الأعمال والإنتاج المرئي، لكن جزءًا كبيرًا من المحتوى المتاح إما شديد التقنية أو سريع وسطحي. وهنا تحاول الأكاديمية سد الفجوة بين من يسمع عن الأدوات ومن يعرف كيف يوظفها فعلًا.

التحدي الحقيقي لم يعد الوصول إلى ChatGPT أو Gemini أو أدوات الفيديو، بل معرفة متى تستخدم كل أداة، وكيف تكتب تعليمات دقيقة، وكيف تراجع المخرجات، وتحافظ على الهوية والصدق والجودة. ولهذا تبني أكاديمية عمر الشال دروسها حول حالات استخدام مفهومة وأمثلة قريبة من السوق العربي.

ثلاثة مسارات رئيسية داخل الأكاديمية

1. الذكاء الاصطناعي لصناعة الأفكار والنصوص

يتعلم المشاركون كيفية تحويل فكرة أولية إلى خطة محتوى، وإجراء بحث منظم، وكتابة عناوين ونصوص وسيناريوهات تناسب المنصة والجمهور. كما يركز هذا المسار على التحقق من المعلومات، وتجنب النسخ الحرفي، وبناء صوت إنساني واضح بدل الاعتماد على مخرجات آلية عامة.

2. صناعة الصور والفيديو بالذكاء الاصطناعي

يغطي هذا المسار الأدوات التي غيرت شكل الإنتاج المرئي، ومنها HeyGen وKling AI وHailuo AI وHedra وCapCut، مع شرح الفروق بين توليد اللقطات، وبناء الشخصيات الرقمية، وتحريك الصور، والدبلجة، والمونتاج. ويهدف التدريب إلى أن يخرج المتعلم بفيديو متكامل، لا بمجرد تجربة مؤثر بصري.

3. بناء أنظمة عمل ذكية للإعلام والتسويق

يهتم المسار الثالث بتجميع الأدوات في خطوات مترابطة تبدأ من البحث والتخطيط، ثم الكتابة والإنتاج، وتنتهي بالمراجعة والنشر وقراءة النتائج. هذا الأسلوب مفيد للصحفيين، ومديري الصفحات، وأصحاب المشروعات، والفرق الصغيرة التي تريد إنتاجًا أسرع من دون التضحية بالدقة.

خبرة من الشاشة إلى قاعات التدريب

جاء إطلاق الأكاديمية امتدادًا لمسار عمر الشال في الإعلام الرقمي والتدريب على تقنيات الذكاء الاصطناعي. فقد قدّم محاضرات وورش عمل تناولت استخدامات الذكاء الاصطناعي في المحتوى والإعلام، مع اهتمام خاص بتحويل المفاهيم المعقدة إلى خطوات يستطيع غير المتخصص تطبيقها.

عمر الشال يقدم ورشة الذكاء الاصطناعي ونصرة فلسطين في إسطنبول
عمر الشال خلال ورشة «الذكاء الاصطناعي ونصرة فلسطين» في إسطنبول عام 2024 بالتعاون مع القدس أمانتي.

ومن المحطات البارزة تقديمه ورشة «الذكاء الاصطناعي ونصرة فلسطين» في إسطنبول عام 2024 بالتعاون مع القدس أمانتي. وقدمت الورشة نموذجًا لكيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في دعم الرسائل الإنسانية وصناعة محتوى أكثر تأثيرًا، مع التأكيد على المسؤولية الأخلاقية ودقة المعلومات واحترام حساسية القضية.

وتعكس هذه الخبرة فلسفة أكاديمية عمر الشال: التدريب الجيد لا يكتفي بعرض الإمكانات، بل يضع الأداة داخل سياق حقيقي، ويشرح حدودها، ويمنح المتدرب فرصة للتطبيق والنقاش وتصحيح المسار.

مشاركة عمر الشال في أول فعالية رسمية لـHeyGen في إسطنبول

تعززت خبرة عمر الشال الدولية في مجال فيديو الذكاء الاصطناعي من خلال مشاركته في HeyGen Lab Istanbul، أول فعالية مجتمعية رسمية للشركة في إسطنبول، والتي أُقيمت في يوليو 2026. جمعت الفعالية مختصين وصناع محتوى ومهتمين بالشخصيات الرقمية والفيديو المولد بالذكاء الاصطناعي.

عمر الشال ضمن سفراء HeyGen في أول فعالية رسمية بإسطنبول
عرض عمر الشال ضمن سفراء HeyGen المشاركين في HeyGen Lab Istanbul.

شهد اللقاء عروضًا عملية حول إنشاء التوائم الرقمية، وتطوير الفيديو متعدد اللغات، وبناء قصص مرئية يمكن إنتاجها بسرعة من دون الاستغناء عن الرؤية الإبداعية. كما فتح نقاشًا مباشرًا حول مستقبل الفيديو، ودور الخبراء المحليين في نقل التجربة إلى مجتمعاتهم بلغتهم وسياقهم.

عمر الشال مع Teodora P وStan Slavev في فعالية HeyGen Istanbul
Omar Alshal مع Teodora P وStan Slavev خلال أول فعالية رسمية لـHeyGen في إسطنبول.

وظهر عمر الشال خلال الفعالية إلى جانب Teodora P وStan Slavev ضمن مجتمع HeyGen، في مشاركة تدعم توجهه نحو نقل الخبرات العالمية إلى المحتوى العربي. ويمكن الاطلاع على تفاصيل الفعالية من خلال الصفحة الرسمية لـHeyGen Lab Istanbul.

منهج «افهم ثم شاهد ثم طبّق»

تعتمد الأكاديمية منهجًا عمليًا من ثلاث مراحل. تبدأ مرحلة «افهم» بتحديد الهدف والمشكلة، ثم تأتي «شاهد» لعرض التنفيذ خطوة بخطوة، وبعدها «طبّق» من خلال مهمة أو مشروع مصغر. هذا التسلسل يقلل الشعور بالتشتت الذي يصيب كثيرين عند متابعة عشرات الأدوات والتحديثات يوميًا.

ويشمل المنهج كذلك مراجعة الأخطاء الشائعة: الأوامر العامة، الإفراط في الثقة بالمخرجات، ضعف الاتساق البصري، استخدام أدوات كثيرة بلا حاجة، ونشر معلومات لم تخضع للتحقق. فإتقان الذكاء الاصطناعي لا يقاس بعدد المنصات التي يعرفها المستخدم، بل بجودة قراراته والنتيجة التي يستطيع تكرارها.

لمن صُممت أكاديمية عمر الشال؟

  • صناع المحتوى: لبناء أفكار وسيناريوهات وصور وفيديوهات بجودة أعلى.
  • الإعلاميون والصحفيون: لتطوير البحث والتحرير والإنتاج مع الحفاظ على التحقق والمعايير المهنية.
  • رواد الأعمال وأصحاب المشروعات: لإنتاج محتوى تسويقي وإدارة الوقت والموارد بصورة أذكى.
  • المسوقون ومديرو المنصات: لتصميم حملات وتجارب محتوى قابلة للقياس.
  • المبتدئون: للبدء بخطوات منظمة بعيدًا عن المصطلحات المعقدة.
  • المحترفون: لبناء سير عمل متقدم يجمع بين أكثر من أداة ويقلل المهام المتكررة.

ما الذي يميز تجربة التعلم داخل أكاديمية عمر الشال؟

تتميز أكاديمية عمر الشال بالتركيز على المنتج النهائي. فبدل حفظ أسماء الأدوات، يعمل المتعلم على نتيجة واضحة: مقال موثق، خطة محتوى، صورة احترافية، فيديو قصير، شخصية رقمية، أو سير عمل لفريق إعلامي. وتُشرح الأدوات بوصفها وسائل يمكن استبدالها عند ظهور بدائل أفضل.

كما تراعي أكاديمية عمر الشال اختلاف مستويات الجمهور. يبدأ الشرح من الفكرة بلغة مباشرة، ثم ينتقل إلى التفاصيل المتقدمة تدريجيًا. ويساعد ذلك من لا يمتلك خلفية تقنية على التعلم، من دون أن يفقد المحترف القيمة العملية التي يبحث عنها.

صلة الأكاديمية بخبرة عمر الشال الإعلامية

يستند المشروع إلى خبرة عمر الشال في الإعلام وصناعة المحتوى والتحول الرقمي، وهي خبرة سبق أن تناولها موقع هاي تك في ملف عمر الشال وخبرته في الذكاء الاصطناعي والإعلام. وتمنح هذه الخلفية محتوى الأكاديمية بعدًا تحريريًا؛ إذ يبدأ العمل من الرسالة والجمهور قبل اختيار الأداة.

وتفيد هذه المقاربة خصوصًا في أدوات الفيديو مثل HeyGen، التي لم تعد مجرد وسيلة لإنشاء أفاتار، بل أصبحت جزءًا من منظومة إنتاج متعددة اللغات. ويمكن التعرف بصورة أوسع إلى تطورات المنصة عبر تقرير هاي تك عن تطورات HeyGen ووكلاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي.

كيف تبدأ استخدام أكاديمية عمر الشال؟

  1. انتقل إلى الصفحة الرسمية لأكاديمية عمر الشال.
  2. حدد هدفك: كتابة المحتوى، إنتاج الصور، صناعة الفيديو، أو تطوير سير العمل.
  3. ابدأ بالمسار التأسيسي المناسب لمستواك، ثم شاهد الدروس بالترتيب.
  4. نفّذ التطبيق العملي المصاحب لكل درس، واحتفظ بنسخة من النتيجة للمقارنة.
  5. طوّر مشروعًا صغيرًا متكاملًا بدل التنقل العشوائي بين عشرات الأدوات.

يمكن كذلك التعرف إلى المسيرة المهنية والخبرات بصورة أشمل عبر صفحة من هو عمر الشال؟. ومن الأفضل قبل البدء تجهيز فكرة مشروع حقيقية، لأن التعلم يصبح أسرع عندما يرتبط بهدف يريد المتعلم إنجازه فعلًا.

أكاديمية عربية تلاحق المستقبل من زاوية عملية

إطلاق أكاديمية عمر الشال يمثل خطوة نحو محتوى عربي أكثر عمقًا في مجال سريع التغير. فالفرصة ليست في استخدام الذكاء الاصطناعي لمجرد أنه رائج، بل في توظيفه لصناعة معرفة وقصص ومنتجات أفضل، مع بقاء الإنسان مسؤولًا عن الفكرة والقرار والمراجعة.

وبين الخبرة الإعلامية، والمحاضرات وورش العمل، والمشاركة في مجتمع HeyGen الدولي، تسعى أكاديمية عمر الشال إلى بناء جسر بين أحدث الأدوات واحتياجات المستخدم العربي. النجاح هنا لن يكون في مشاهدة أكبر عدد من الدروس، وإنما في القدرة على تحويل المعرفة إلى عمل متقن ومتكرر وقابل للتطوير.

أسئلة شائعة عن أكاديمية عمر الشال

هل أكاديمية عمر الشال مناسبة للمبتدئين؟

نعم. تبدأ المسارات من المفاهيم الأساسية وتستخدم لغة عربية واضحة، ثم تنتقل تدريجيًا إلى التطبيقات المتقدمة.

ما المجالات التي تركز عليها الأكاديمية؟

تركز على الذكاء الاصطناعي لصناعة المحتوى والنصوص والصور والفيديو، إضافة إلى بناء أنظمة عمل ذكية للإعلام والتسويق.

هل يقتصر التدريب على أداة واحدة؟

لا. تتناول الأكاديمية مجموعة أدوات مثل ChatGPT وGemini وClaude وHeyGen وHedra وKling AI وHailuo AI وCapCut، مع التركيز على اختيار الأداة المناسبة للهدف.

هل المحتوى نظري أم عملي؟

المحتوى عملي، ويقوم على فهم الفكرة ومشاهدة التنفيذ ثم تطبيقه في مهمة أو مشروع قابل للعرض والتطوير.

أين يمكن الوصول إلى الأكاديمية؟

يمكن الوصول إليها عبر صفحة الأكاديمية الرسمية على موقع عمر الشال، واختيار المسار التعليمي المناسب.

عمر الشال، إعلامي تقني وخبير في الذكاء الاصطناعي والأمن الإلكتروني مقدم برامج تليفزيونية، مؤسس موقع "هاي تك" للأخبار التقنية، المدير التنفيذي والمؤسس لوكالة DMB الإعلانية. سفير الذكاء الاصطناعي لشركة HeyGen العالمية.

الذكاء الاصطناعي

Lovart 2.0 يقدم Arti: مساعد تصميم يتذكر تفضيلاتك ويتولى المهام المتكررة

يضيف Lovart 2.0 مساعد Arti لتنظيم البحث والمراجعات والمهام المتكررة، مع ذاكرة قابلة للتحكم وحدود أرصدة لكل تشغيل.

Avatar of عمر الشال

Published

on

رسم توضيحي مولّد بالذكاء الاصطناعي ليد ترتّب مراجع بصرية تتحول إلى تصاميم وأشكال متناسقة.
صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي تجسّد تنظيم العمل الإبداعي بمساعدة الذكاء الاصطناعي، ولا تمثّل واجهة Lovart أو Arti.

كشفت Lovart، في تحديثها المعلن يوم 19 أكتوبر 2026، عن Lovart 2.0 ومساعد التصميم الشخصي Arti، الذي يجمع تذكّر تفضيلات المستخدم وتنفيذ المهام المجدولة والبحث والمراجعة داخل بيئة العمل نفسها. وتركز الإضافات على الخطوات المحيطة بإنتاج التصميم، مثل جمع المراجع وتنسيق الملاحظات ومتابعة اتساق المواد، مع إبقاء قرارات اعتماد العمل بيد المستخدم، بحسب الشرح الرسمي المنشور بالتزامن مع الإطلاق.

ذاكرة للأسلوب ومهام تعمل وفق جدول

تتيح ذاكرة Arti الاحتفاظ بمعلومات عن دور المستخدم وتفضيلاته البصرية وطريقة تعاونه والمواد التي يكرر استخدامها. ويمكن عرض هذه المعلومات وتعديلها أو حذفها، والتحكم في استخدامها عبر المشاريع. والهدف المعلن هو تقليل الحاجة إلى شرح الخلفية نفسها عند بدء كل مهمة جديدة.

وتضيف ميزة تفويض التصميم إمكانية إسناد مهمة كاملة إلى المساعد، لتنفيذها مرة واحدة أو يوميًا أو أسبوعيًا أو شهريًا. يحدد المستخدم المطلوب والمراجع ومشروع حفظ النتائج، ثم يختار الموعد وسقف استهلاك الأرصدة لكل تشغيل. وتوفر المنصة تجربة أولية قبل تفعيل المهمة، وسجلًا للنتائج والاستهلاك الفعلي، وفق صفحة Lovart 2.0 الرسمية.

بحث بصري ومراجعة قبل التعديلات

بحسب وصف مساعد Arti، تجمع ميزة Design Research مراجع من مصادر مثل Google وPinterest وBehance، وتقدم تقريرًا يتضمن المصادر والتحليل والمقترحات ولوحة إلهام بصرية. ويمكن إجراء هذا البحث في الخلفية لخدمة الخطوة التالية من المشروع.

أما Design Review فتفحص مساحة التصميم في ضوء متطلبات المهمة وقواعد الاتساق البصري، وتلفت الانتباه إلى المشكلات المحتملة. وتقول الشركة إن تنفيذ الإصلاحات يتطلب موافقة المستخدم. هذه المراجعة قد تساعد في اكتشاف اختلافات بين مواد الحملة، لكنها لا تُغني عن فحص النصوص والأسعار والتفاصيل المهمة قبل النشر.

تعليقات مرتبطة بالعناصر ومهارات قابلة لإعادة الاستخدام

يستطيع المراجعون وضع تعليقات على عناصر محددة داخل التصميم، ثم يجمع Arti الملاحظات في خطة تعديل يمكن مراجعتها واعتمادها قبل التنفيذ. وتُتاح النسخ الجديدة عبر الرابط نفسه مع الاحتفاظ بالإصدارات والتعليقات السابقة، بحسب وثائق ميزة الملاحظات.

ويشمل التحديث أيضًا اقتراح تحويل الإجراءات المتكررة بين المشاريع إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام، بعد موافقة أولية عليها. وتوضح Lovart أن أدواتها القائمة، ومنها ChatCanvas وBrand Kit وCustom Skills، تستمر ضمن المنصة مع إضافة إمكانات المساعد الجديد.

وللتعرّف إلى فكرة المنصة الأساسية، يمكن الرجوع إلى تغطيتنا السابقة عن Lovart AI وأدوات التصميم التي توفرها.

من قد يستفيد من Lovart 2.0؟

عمليًا، تبدو هذه الأدوات أقرب إلى احتياجات الفرق التي تنتج مواد كثيرة ضمن هوية واحدة: فرق التسويق التي تجهّز منشورات متكررة، ومتاجر التجارة الإلكترونية التي تحتاج إلى صور منتجات بمقاسات متعددة، والمصممين الذين يديرون جولات مراجعة مع العملاء. وتعرض الشركة إنتاج صور المنتجات على دفعات بوصفه أحد الاستخدامات، مع اختبار مجموعة صغيرة قبل تنفيذ بقية العمل.

وتبقى الفائدة الفعلية مرتبطة بوضوح الطلب وجودة المراجع والوقت اللازم لمراجعة النتائج. لذا فإن تجربة مهمة محدودة وقياس تكلفة إنجازها ومقدار التعديل المطلوب يمنحان صورة أدق من الاكتفاء بأمثلة الشركة الترويجية.

التوافر والأرصدة وحدود الاستخدام

تؤكد الوثائق الرسمية أن الميزات المشروحة متاحة عبر النسخة العالمية على lovart.ai. لكن صفحة الإطلاق لا تحدد سعرًا مستقلًا لـArti أو حصة استخدام موحّدة لكل مزاياه عبر جميع الخطط. وتوضح صفحة الأسعار أن استهلاك الأرصدة يختلف باختلاف النموذج والأداة وتعقيد المهمة وإعدادات التوليد؛ ولذلك ينبغي مراجعة تفاصيل الخطة داخل الحساب قبل تشغيل أعمال دورية كبيرة.

وتستحق مشاركة الملفات الانتباه أيضًا: يصف دليل التعليقات تفعيل رابط عام والسماح بالتعليقات، مع تسجيل دخول المراجعين. لذلك ينبغي التأكد من ملاءمة هذا الإعداد قبل مشاركة مواد عميل سرية أو حملة لم تُعلن بعد.

يعكس التحديث توجه Lovart نحو تنظيم دورة العمل الإبداعي كاملة، لكن الحكم على جودة المخرجات يحتاج إلى تجربة عملية. وتعتمد هذه التغطية على إعلان الشركة ووثائقها المنشورة، ولا تمثل اختبارًا مستقلًا لأداء Arti.

إفصاح: صاحب الموقع عضو في برنامج شركاء Lovart الإبداعي (CPP).

Continue Reading

أخبار تقنية

وكلاء الذكاء الاصطناعي تحت الحظر.. بنوك أميركية تمنعهم من تحويل الأموال

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

وكلاء الذكاء الاصطناعي تحت الحظر. بنوك أميركية تمنعهم من تحويل الأموال

بدأت بنوك أميركية كبرى فرض قيود على وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يحاولون تنفيذ معاملات مالية نيابة عن العملاء، وسط مخاوف بشأن أمن الحسابات والمسؤولية القانونية عن الأخطاء المحتملة. وتعكس هذه الخطوة حذر القطاع المصرفي من منح الأنظمة الذكية صلاحية تحريك الأموال بصورة مستقلة.

وكلاء الذكاء الاصطناعي يواجهون قيودًا مصرفية

فرضت شركتا تشارلز شواب وجيه بي مورغان تشيس قيودًا على الوكلاء الخارجيين الذين يحاولون اتخاذ إجراءات مالية نيابة عن المستخدمين.

وقال ريك وورستر، الرئيس التنفيذي لتشارلز شواب، إن الشركة تعمل على حظر الوكلاء غير المصرح لهم، بما في ذلك مساعد ميوز التابع لميتا، من تحويل أموال العملاء.

وفي السياق نفسه، دعا جيمي ديمون، الرئيس التنفيذي لجيه بي مورغان تشيس، إلى اتخاذ موقف مماثل، في إشارة إلى اتساع المخاوف داخل القطاع المصرفي.

مخاوف أمنية ومسؤولية قانونية غير محسومة

يرى وورستر أن منح الوكلاء كلمات المرور المصرفية والسماح لهم بتنفيذ المعاملات ينطوي على مخاطر، خاصة إذا ارتكب النظام خطأً أثناء تحويل الأموال.

وقال إن المسؤولية تظل سؤالًا أساسيًا، إذ يصعب تحديد الطرف الذي يتحمل تبعات المعاملة الخاطئة: البنك أم العميل أم الشركة المطورة للوكيل.

وأشار إلى أن تشارلز شواب ترصد عمليات حظر الوكلاء بمعدل يتراوح بين 10 و20 مرة أسبوعيًا، وفق تقريره الداخلي، ما يعكس استمرار محاولات هذه الأدوات التفاعل مع الحسابات المصرفية.

وتأتي هذه القيود في وقت تتزايد فيه النقاشات التنظيمية حول المسؤولية القانونية عن الأضرار التي قد تتسبب فيها أنظمة الذكاء الاصطناعي.

وكلاء الذكاء الاصطناعي تحت الحظر.. بنوك أميركية تمنعهم من تحويل الأموال

وكلاء الذكاء الاصطناعي تحت الحظر.. بنوك أميركية تمنعهم من تحويل الأموال

البنوك تسمح بالاستعلام وتمنع تحويل الأموال

لا يعني منع المعاملات أن البنوك ترفض جميع استخدامات الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية. فتشارلز شواب تعمل على تطوير قنوات اتصال آمنة عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)، تتيح للأدوات المعتمدة الوصول إلى معلومات مصرح بها، مثل أرصدة الحسابات، دون منحها صلاحية تحويل الأموال.

كما تشجع الشركة عملاءها على استخدام مساعدها الذكي الخاص، Charlie، الذي أعلنت عنه في 30 سبتمبر.

ويتبع جيه بي مورغان نهجًا مشابهًا، إذ يسمح للأدوات الخارجية بالاطلاع على بيانات الحسابات، مع منعها من تحويل الأموال أو دفع الفواتير.

مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي في الخدمات المالية

توضح هذه الإجراءات أن البنوك تتجه إلى الفصل بين استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتقديم المعلومات، وبين منحهم صلاحية تنفيذ المعاملات المالية.

وقد يتيح هذا النهج الاستفادة من المساعدات الذكية في متابعة الحسابات والبحث عن المعلومات، مع إبقاء القرارات المالية الحساسة تحت سيطرة العميل أو الأنظمة المصرفية المعتمدة.

لكن انتشار هذه الأدوات سيظل مرتبطًا بتطوير وسائل آمنة للتحقق من هويتها وصلاحياتها، وتحديد المسؤولية عند وقوع الأخطاء.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

ديب سيك تتيح البحث للمطورين وتحدّث Flash لبناء المشاريع

أتاحت ديب سيك واجهتي Search وFetch بسعر 0.75 دولار لكل ألف طلب ناجح لكل واجهة، مع تحديث Flash وتحسينات تعلنها الشركة في البرمجة وتنفيذ المشاريع.

Avatar of عمر الشال

Published

on

تصميم توضيحي باللونين الأزرق والسماوي يربط البحث على الويب بوكيل برمجي للذكاء الاصطناعي
صورة توضيحية مولّدة بالذكاء الاصطناعي لفكرة الربط بين البحث على الويب والبرمجة؛ لا تمثل واجهة فعلية لمنتجات ديب سيك.

أعلنت ديب سيك، في 17 أكتوبر 2026، إتاحة واجهتي Search وFetch للبحث على الويب وجلب محتوى الصفحات، بالتزامن مع إطلاق تحديث DeepSeek-V4.1-Flash-1017. وتجمع الخطوة بين توسيع أدوات الوصول إلى المعلومات الحديثة وتحسين قدرات النموذج في تنفيذ المهام البرمجية وبناء المشاريع، وفق الإعلان الرسمي للشركة.

ويصل تحديث Flash إلى موقع ديب سيك وتطبيقها وواجهتها البرمجية. أما أدوات البحث الجديدة فتستهدف المطورين الذين يريدون تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتهم بمعلومات من الويب، مع تسعير مستقل عن تكلفة استخدام النموذج نفسه.

بحث ديب سيك للمطورين.. ما الفرق بين Search وFetch؟

توضح وثائق Search وFetch أن Search تبحث عن صفحات مرتبطة باستعلام محدد، ثم تعيد نتائج منظمة تتضمن روابط ومعلومات عن المحتوى. وتعتمد الخدمة على محرك البحث الذي تطوره ديب سيك داخليًا. في المقابل، تستقبل Fetch رابط صفحة واحدة وتستخرج محتواها بصيغة Markdown، لتسهيل قراءته ومعالجته داخل التطبيقات.

وتستخدم الواجهتان آلية المصادقة نفسها المستخدمة في DeepSeek API. ويمكن للمطور تحديد عدد نتائج البحث، كما تدعم Search خيارات لتقييد النتائج بموقع أو لغة أو فترة زمنية. وتبقى إمكانية جلب الصفحات مرتبطة بتوافر الموقع المستهدف وسياسات الوصول إليه.

كم تبلغ التكلفة ومتى تنتهي المجانية؟

حددت الشركة سعر كل واجهة عند 0.75 دولار لكل ألف طلب ناجح: ألف طلب إلى Search بهذه التكلفة، وألف طلب إلى Fetch بالتكلفة نفسها. وتوضح قواعد الفوترة أن الطلبات الفاشلة والمهلات المنتهية وعمليات البحث التي لا تعيد نتائج لا تُحتسب، كما أن زيادة عدد النتائج ضمن الطلب الواحد لا تغير سعره.

وتوجد فترة مجانية محدودة لاستدعاءات الأدوات التي تنفذها خوادم ديب سيك عند استخدام DeepSeek API عبر DeepSeek Harness أو Claude Code أو Codex. وتبدأ فوترة هذه الاستدعاءات في 31 أكتوبر 2026، الساعة 16:00 بتوقيت UTC، الموافق منتصف ليل 1 نوفمبر بتوقيت بكين. ويخص هذا الاستثناء المسار المحدد في الإعلان، ولا يشمل تلقائيًا جميع استخدامات الواجهتين.

تحديث Flash يركز على بناء المشاريع

تقول ديب سيك إن الإصدار الجديد يقدم أداءً أفضل في الاختبارات، وينجز المهام في وقت أقصر وبمخرجات أقل طولًا مقارنة بالإصدار السابق. وتربط الشركة تحسين التطوير المتكامل للمشاريع باستخدام التعلم المعزز مع التغذية الراجعة الذاتية، وقد عرضت أمثلة تشمل لعبة سباق للويب ومشاهد ثلاثية الأبعاد ومشروعًا بمحرك Godot.

وبحسب بطاقة النموذج الرسمية، ارتفعت نتيجة DeepSWE v1.1 من 74.2 إلى 77.0، ونتيجة Terminal-Bench 4.0 من 31.2 إلى 42.3. وهذه نتائج تنشرها الشركة ضمن إعدادات اختبار محددة، وليست قياسًا مستقلًا أجراه موقع أخبار هاي تك أو ضمانًا للأداء نفسه في جميع المشاريع.

اسم النموذج والأسعار والأوزان المتاحة

يستمر المطورون في استخدام اسم deepseek-flash لاستدعاء النموذج، وتعرض صفحة التسعير الحالية الإصدار 1017 بوصفه النسخة التي تخدم هذا الاسم. ولم تتغير أسعار رموز Flash مقارنة بالأسعار المنشورة في إعلان سبتمبر؛ وتظل رسوم Search وFetch بندًا منفصلًا يُحسب بحسب الطلبات الناجحة.

كما أتاحت ديب سيك أوزان الإصدار الجديد عبر Hugging Face وModelScope، وتذكر بطاقة النموذج أن المستودع والأوزان يخضعان لترخيص MIT. وتوصي الشركة مستخدمي DeepSeek Harness بالترقية إلى الإصدار v0.2.1-rc.1 أو أحدث للحصول على أفضل تجربة مع التحديث.

ماذا يعني ذلك للمطورين؟

عمليًا، تتيح هذه الأدوات بناء مسار يجمع البحث عن مصدر حديث، ثم استخراج محتواه، ثم استخدامه ضمن مهمة برمجية أو إجابة مدعومة بمعلومات. لكن تقدير الميزانية يحتاج إلى احتساب استهلاك النموذج وعدد استدعاءات البحث والجلب معًا، خاصة بعد انتهاء الفترة المجانية المحددة.

وتظل مراجعة المصادر واختبار الشيفرة الناتجة خطوة أساسية قبل الاعتماد عليها. فإتاحة البحث وأوزان النموذج تمنح المطور خيارات إضافية للتجربة والبناء، بينما يتحدد نجاح التطبيق الفعلي بجودة البيانات وتصميمه والتحقق من نتائجه.

Continue Reading

Trending