في وقت سابق من هذا العام، قدمت شركة OpenAI نموذجًا جديدًا يُعرف بـ GPT-4o والذي يعتبر نسخة أرخص من GPT-4 الأصلي مع مستوى أداء مقارب وعلى الرغم من أن GPT يتم تدريبه باستخدام البيانات المتاحة على الإنترنت إلا أن ذلك قد لا يضمن توافق المخرجات تمامًا مع أسلوب مشروعك المحدد.
ولمواجهة هذا التحدي يمكنك تخصيص النمط من خلال صياغة مطالبات تفصيلية أو البدء في ضبط النموذج بدقة.
الضبط الدقيق GPT-4o هو المرحلة النهائية في تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي بعد إتمام التدريب الأساسي. وبالرغم من أنه يتطلب جهدًا نسبيًا بسيطًا، إلا أن تأثيره على المخرجات يمكن أن يكون قويًا. تشير OpenAI إلى أن تقديم بضع عشرات من الأمثلة كافٍ لتعديل نغمة الإخراج بشكل يتناسب مع احتياجاتك الخاصة. على سبيل المثال، إذا كنت تعمل على تطوير روبوت دردشة، يمكنك إدخال أزواج من الأسئلة والأجوبة ليصبح النموذج قادرًا على تقديم إجابات تتماشى مع تلك الأمثلة.
حتى إذا لم تكن قد جربت تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي من قبل، فإن OpenAI تتيح لك فرصة استخدام مليون رمز تدريبي مجانًا حتى 23 سبتمبر. بعد هذا التاريخ، ستكلف عملية الضبط الدقيق 25 دولارًا لكل مليون رمز، وسيكون تكلفة استخدام النموذج المضبوط 3.75 دولارًا لكل مليون رمز مدخل، و15 دولارًا لكل مليون رمز مخرجات. ويُذكر أن الرموز المميزة تمثل مقاطع نصية، مما يعني أن مليون رمز يمكن أن يمثل كمية كبيرة من النص.
تعمل OpenAI مع شركاء لتجربة ميزاتها الجديدة. على سبيل المثال، طورت شركة Cosine الذكاء الاصطناعي Genie الذي يساعد المستخدمين في العثور على الأخطاء البرمجية باستخدام تقنية الضبط الدقيق.
تم تدريب Genie على أمثلة حقيقية مما زاد من دقته. كما طورت شركة Distyl نموذجًا لتحويل النص إلى SQL، وحصل على المرتبة الأولى في معيار BIRD-SQL بدقة بلغت 71.83%، بينما حقق المطورون البشريون دقة تبلغ 92.96% في نفس الاختبار.
بالنسبة للخصوصية، تؤكد OpenAI أن المستخدمين الذين يقومون بضبط GPT-4o يتمتعون بالملكية الكاملة لبياناتهم، بما في ذلك كافة المدخلات والمخرجات. هذه الخطوة تعزز من ثقة المستخدمين وتتيح لهم التحكم الكامل في عملياتهم ونتائجهم.