fbpx
Connect with us

أخبار الانترنت

علماء جامعة ستانفورد: ChatGPT يزداد غباءً ! تعرف على تفاصيل الدراسة من هنا

Avatar of هند عيد

Published

on

184759 W

I. ما هو ChatGPT وكيف يعمل؟

مفهوم وظيفة ChatGPT

تم تطوير ChatGPT بواسطة OpenAI وهو نموذج للذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم للدردشة والتفاعل مع المستخدمين.

يعتمد ChatGPT على نموذج آخر يسمى GPT (تطور الأجناس المؤتلفة) الذي يهدف إلى توليد نصوص طبيعية مشابهة للنصوص التي يتم تدريبه عليها.

تقنية التعلم العميق في ChatGPT

يعتمد ChatGPT على تقنية التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل وفهم التركيب والمعنى في الجمل والقواعد اللغوية.

يتم تدريبه على مجموعة كبيرة من البيانات اللغوية والحوارات لتحسين قدرته على إنتاج إجابات منطقية ومفهومة.

ومع ذلك، أكد علماء جامعة ستانفورد في دراسة حديثة أن ChatGPT يعاني من قدرات ضعيفة في فهم بعض السياقات اللغوية المعقدة وفي تقديم أجوبة صحيحة ودقيقة.

اكتشف الباحثون أن الطريقة التي تم جمع البيانات فيها تسببت في اكتساب ChatGPT لبعض السلوكيات السلبية والأفكار المشوهة.

النتائج الحالية تعني أن هناك مجالًا لتحسين هذه التقنية وتطويرها لتزيد من قدراتها على التفاعل الذكي والمفيد مع المستخدمين.

علماء جامعة ستانفورد: ChatGPT يزداد غباءً

في دراسة حديثة قام بها علماء جامعة ستانفورد، تمت مراجعة ذكاء ChatGPT، الذي يعتبر أحد أبرز نماذج التعلم العميق في مجال توليد النصوص.

استنتاجات الدراسة حول ذكاء ChatGPT

ووفقًا للاستنتاجات التي توصلت إليها الدراسة، فإن ChatGPT يزداد غباءً مع زيادة تعقيد الأسئلة التي يتم طرحها عليه.

على الرغم من أنه يظهر قدرة عالية في إعطاء إجابات سليمة على أسئلة بسيطة ومباشرة، إلا أنه يفتقر إلى قدرة التفاعل بشكل نمطي وفعال مع أسئلة أكثر تعقيدًا واستدلال.

هذا يعكس حاجة المزيد من العمل على تحسين أداء النموذج.

تحليل النتائج المتوصل إليها في الدراسة

تشير النتائج المتوصل إليها في الدراسة إلى أن تعقيد الأسئلة واختبارها قد يكون عاملاً حاسمًا في تحديد ذكاء ChatGPT.

ومن المهم استكشاف الاختلافات وتحليل النتائج لتطوير استخدامات أوسع لنموذج توليد النصوص مثل ChatGPT في المستقبل.

لمزيد من المعلومات حول دراسة جامعة ستانفورد حول ChatGPT، يمكنكم الاطلاع على المصدر التالي في ويكيبيديا: https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

مشاكل في تصميم وتطوير ChatGPT

قيود وتحديات في تصميم ChatGPT

على الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزه ChatGPT في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يخلو من بعض القيود والتحديات في تصميمه وتطويره، ومن هذه القيود والتحديات:

  1. نقص المعرفة: يُعتبر نقص المعرفة من أبرز التحديات التي تواجه تصميم ChatGPT. فبالرغم من أنه يتعلم من كمّ هائل من البيانات، إلا أنه قد يواجه صعوبة في تحليل بعض الأسئلة أو الأوامر المعقدة التي تتطلب مهارات ومعرفة عميقة.
  2. ضعف التفاعل العاطفي: قد يعاني ChatGPT من ضعف التفاعل العاطفي وقدراته على فهم وتفسير العواطف المعبر عنها في النصوص. قد يعتبر ذلك تحديًا في بعض الاستخدامات التي تتطلب تواصلًا عاطفيًا وقدرة على التعبير عن المشاعر.
  3. نقص التعقيد في المحادثة: قد يعاني ChatGPT من صعوبة في التعامل مع محادثات تعقيدية ذات أطوال طويلة، حيث قد يفقد التركيز أو يعطي إجابات غير متسقة. قد يكون من الصعب بناء حوار متسق ومنطقي مع ChatGPT في بعض الأحيان.

صعوبات في تحسين ذكاء ChatGPT

على الرغم من أن فريق علماء جامعة ستانفورد قد حقق تقدمًا كبيرًا في تحسين ذكاء ChatGPT، إلا أنه لا يمكن تجاهل وجود بعض الصعوبات في هذا الصدد، ومن هذه الصعوبات:

  1. تكاليف التدريب: يتطلب تحسين ذكاء ChatGPT جمع كمية كبيرة من البيانات وتصميم نماذج تدريب ضخمة. هذا يتطلب جهودًا وموارد مالية هائلة لشراء وتطوير التقنيات والبنية التحتية لتدريب النماذج.
  2. تأخر في التعلم: قد يستغرق تدريب ChatGPT وقتًا طويلًا قبل أن يتمكن من تعلم وفهم البيانات والعمل على إنتاج إجابات دقيقة ومفهومة. هذا التأخير قد يشكل تحديًا في تطبيقات الوقت الحقيقي التي تتطلب ردود فورية.
  3. تحسين التبادل اللغوي: قد يواجه علماء جامعة ستانفورد صعوبة في تحسين تبادل اللغة مع ChatGPT بشكل فعال. يعتمد تحسين الأداء على تحليل الاستجابات السلوكية وتعديل خوارزميات التدريب وترتيب البيانات.

على الرغم من هذه الصعوبات، إلا أن الفريق ما زال يعمل بجد لتحسين ذكاء ChatGPT وتطويره لتلبية متطلبات المستخدمين بشكل أفضل.

 الآثار السلبية لزيادة غباء ChatGPT

تأثير زيادة غباء ChatGPT على جودة الاستجابات

دراسة حديثة قام بها علماء جامعة ستانفورد قد أظهرت أن زيادة غباء ChatGPT يمكن أن يؤثر سلباً على جودة استجاباته.

بدلاً من تقديم إجابات دقيقة ومعلومات صحيحة، علمت النماذج بالمزيد من الأخطاء والتشتت.

هذا يمكن أن يؤدي إلى استجابات غير مفهومة أو غير ملائمة للسؤال المطروح.

تزيد زيادة غباء ChatGPT من احتمالية تقديم استجابات غير صحيحة أو شطب الأدلة أو إعطاء معلومات خاطئة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يتسبب الزيادة في التشتت في تضييع الوقت وزيادة الالتباس للمستخدمين.

المشاكل الناجمة عن زيادة غباء ChatGPT

زيادة غباء ChatGPT يمكن أن يؤدي إلى عدة مشاكل وتحديات، بما في ذلك:

  • انخفاض جودة الاستجابات: زيادة غباء ChatGPT يعني أن النموذج يمكن أن يقدم استجابات غير دقيقة أو غير صحيحة، مما يمكن أن يؤثر على فائدته في التفاعل مع المستخدمين.
  • صعوبة التفاعل الفعّال: عندما يكون ChatGPT أكثر غباء، فإنه يمكن أن يواجه صعوبة في فهم السياق والمعنى العميق للسؤال المطروح، مما يجعله أقل قدرة على توفير استجابة ذات جودة عالية.
  • ضياع الوقت: قد يؤدي زيادة غباء ChatGPT إلى الحاجة إلى المزيد من التفاصيل أو الإيضاحات من المستخدمين، مما يضيع الوقت ويجعل العملية أكثر تعقيدًا وصعوبة.

بشكل عام، يجب أن يتم التعامل مع زيادة غباء ChatGPT بجدية حتى لا تتأثر جودة التفاعلات وتجربة المستخدم النهائية.

 التحسينات المستقبلية المقترحة لتجنب زيادة غباء ChatGPT

نظرًا للزيادة في حالات الغباء التي تظهر في ChatGPT ، يعمل علماء جامعة ستانفورد على اقتراح تحسينات مستقبلية لتجنب هذه المشكلة وتحسين ذكاء ChatGPT. إليك بعض الأفكار والتوصيات لتطوير ذكاء ChatGPT:

أفكار وتوصيات لتطوير ذكاء ChatGPT

  1. تحسين مجموعة البيانات: يمكن تحسين ChatGPT من خلال توسيع وتنويع مجموعة البيانات المستخدمة في تدريبه. يمكن استخدام معلومات من مصادر متنوعة مثل المنتديات ومواقع التواصل الاجتماعي لتعزيز تفاعله وفهمه للغة الطبيعية.
  2. تقييم أوتوماتيكي: يمكن استخدام تقييم أوتوماتيكي لتحديد مدى جودة وبدقة إجابات ChatGPT. يمكن استخدام هذا التقييم لتدريب النموذج على تجنب الإجابات غير الصحيحة وزيادة الإجابات الذكية.

الابتكارات المقترحة لاستخدام تقنيات أخرى في ChatGPT

  1. الذكاء الصناعي المشترك: يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المشترك لتحسين أداء ChatGPT. يمكن استخدام البرمجة المشتركة والتفاعل مع البشر لتعزيز قدراته وزيادة مستوى ذكائه.
  2. التعلم المستمر: يمكن تحسين ChatGPT من خلال تطبيق تقنيات التعلم المستمر. يتعلم النموذج من التفاعلات السابقة ويستخدم هذه المعرفة لتحسين أدائه في المرات اللاحقة.

عند تطبيق هذه التحسينات والابتكارات المقترحة ، يمكن أن يتحسن ذكاء ChatGPT ويتجنب زيادة الغباء في إجاباته. هذا سيسمح للنموذج بتقديم إجابات أكثر ذكاءً وفهمًا للمستخدمين.

أخبار الانترنت

جوجل تقدم تحسينات جديدة في نظام المصادقة الثنائية

Avatar of هند عيد

Published

on

Untitled design 2024 05 07T110606.639 780x470 1

تعمل   شركة جوجل على جعل إجراء إعداد التحقق بخطوتين، المعروف أيضاً بالمصادقة الثنائية 2FA، أكثر سلاسة وأمانًا لتمكين المستخدمين من تأمين حساباتهم ببساطة وفاعلية.

توفر الطريقة المطورة والمعدَّلة خياراً للمستخدمين للشروع في تفعيل إجراءات التحقق الثنائي عبر انتقاء طرق موثوقة بشكل مباشر، كاستعمال تطبيقات التحقق أو الأدوات الأمنية الخاصة بالحفاظ على البيانات.

تمثل أكواد التحقق التي تُرسل عبر الرسائل القصيرة تقدّماً عن استخدام كلمات المرور الفريدة لكل مرة دخول، بالرغم من كونها ليست بالدرجة نفسها من الأمان مقارنة بالوسائل الأخرى للمصادقة المزدوجة نظراً لوجود نقاط ضعف ممكنة.

من خلال التحديثات الأخيرة التي قامت بها جوجل، أصبح الآن التأكد من رقم الهاتف خطوة غير إجبارية لضبط ميزة المصادقة الثنائية.

يحق للمستعملين كبديل أن يختاروا رمزاً يعتمد على التوقيت يقوم بإنشائه تطبيق التحقق، مثل Google Authenticator، أو يتبعوا الإرشادات اللازمة لمزامنة مفتاح الأمان المادي.

توفر شركة جوجل طريقتين مختلفتين لتوصيل مفاتيح الأمان الفيزيائية؛ فيمكن للأشخاص إما تسجيل معلوماتهم بتقنية FIDO1 باستخدام المفتاح الخاص بهم أو إنشاء كود سري خاص بإحدى المفاتيح.

إذا كنت تمتلك حساب Workspace تابع لمؤسسة وتود الاعتماد على مفتاح مرور في الدخول، فمن الضروري أيضًا استخدام كلمة مرور، وذلك حسب القواعد والخيارات التي وضعتها المؤسسة المعنية.

قامت جوجل بتعديل طريقة تعطيل ميزة المصادقة الثنائية. في الماضي، تعطيل المصادقة الثنائية كان يؤدي إلى حذف جميع الوسائل الأمنية المتصلة بها بشكل فوري، مثل الأكواد الاحتياطية، وربط تطبيقات المصادقة، وأرقام الهواتف المسجلة.

لا تزال التدابير الأمنية المتعلقة قائمة ومستمرة حتى في حال تم إلغاء تنشيط خاصية التحقق الثنائي.

تقدم جوجل هذه الترقيات للمسجلين في Google Workspace بالإضافة إلى الأفراد الذين يمتلكون حسابات جوجل الخاصة.

منذ بداية السماح من قبل جوجل للمستعملين بتكوين كلمات سر في السنة المنصرمة، لاحظت الشركة تفعيل أكثر من 400 مليون حساب لهذه الخاصية.

 

Continue Reading

أخبار الانترنت

ميدياتيك ترفع النقاب عن معالجها القوي Dimensity 9300

Avatar of هند عيد

Published

on

Untitled design 2024 05 07T113329.374

أعلنت  ميدياتيك عن معالجها المحدث، +Dimensity 9300، وذلك باعتباره إصداراً معززاً من المعالج Dimensity 9300.

يستخدم المعالج تكنولوجيا التصنيع المتقدمة التي تبلغ 4 نانومتر، وهي من الجيل الثالث الذي طورته شركة TSMC. تعمل النواة من نوع ARM Cortex-X4 بسرعة تصل إلى 3.4 جيجاهرتز، في الوقت الذي تعمل فيه النواة من نوع ARM Cortex-A720 بسرعة تصل إلى 2.0 جيجاهرتز.

يتمتع معالج +Dimensity 9300 بقدرات متقدمة في معالجة الذكاء الاصطناعي مقارنة بسابقه، إذ تم تحسين أداءه بنسبة تصل إلى 10 في المئة بفضل تقنية تسريع فك التنبؤ NeuroPilot Speculative Decode Acceleration التي أدخلتها ميدياتيك في أحدث نسخة من محركات الذكاء الاصطناعي التوليدي لديها.

تتضمن الشراكات في ميدان الذكاء الاصطناعي التوليدي مؤسسات مثل علي بابا، جوجل وميتا.

يدعم محرك الذكاء الاصطناعي APU 790 الأنماط اللغوية ذات الحجم الكبير التي تحتوي على معلمات تصل إلى 1 مليار و 7 مليارات و 13 مليار معلمة، وبإمكانه توسيع طاقته ليشمل حتى 33 مليار معلمة. كما أنه قادر على تشغيل هذه الأنماط اللغوية الضخمة بفعالية وسرعة عاليتين.

ذكرت شركة ميدياتيك أن معالج +Dimensity 9300 من خلال استخدام تقنية NeuroPilot Speculative Decode Acceleration قادر على تشغيل النماذج اللغوية الكبيرة التي تحوي أكثر من 7 مليارات معلمة بسرعة تصل إلى 22 رمزاً مميّزاً في الثانية الواحدة، وهو أداء يتجاوز مرتين السرعة المُتاحة في الحلول التنافسية المتوافرة في السوق حالياً.

تأتي وحدة معالجة الرسوميات التابعة لشركة أرم، والمعروفة باسم Immortalis-G720، مجهزةً باثنتي عشرة نواة، كما تشتمل على محرك جيل ثاني متطور لتتبع الأشعة يوفر تجارب تتبع الأشعة بسرعة تصل إلى ستين إطارًا في الثانية، إضافة إلى تقديم تأثيرات إضاءة شاملة ومتقدمة على مستوى النظام الأساسي.

تضم الرقاقة أحدث ما أنتجته ميدياتيك من تكنولوجيا HyperEngine التي تشمل تقنية التكيف الذكي للألعاب والتي تعمل على تحسين استهلاك الطاقة خلال تشغيل الألعاب الشهيرة، مما يسهم في زيادة مدة استمرار البطارية ويحافظ على انخفاض درجة حرارة الأجهزة.

وبالإضافة إلى ذلك، يستطيع نظام مراقبة الشبكة الجديد من HyperEngine، المعروف بـ NOS، تعزيز تناسق الشبكة المزدوجة المتمثلة في الشبكة الخلوية والشبكة اللاسلكية، وذلك بالاستفادة من تكنولوجيا التنبؤ الدقيق بأداء الشبكة.

تذكر شركة ميدياتيك أن النظام المحدث لمتابعة الشبكات يحقق توفير في استهلاك الطاقة بنسبة 10 بالمئة، ويساهم كذلك في تقليل استخدام البيانات الخلوية بنسبة 25 بالمئة.

يحتفظ المعالج الجديد من ميدياتيك بمعالج الصور Imagiq 990 الخاص، والذي يدعم معالجة الصور الأولية بعمق 18 بت. كما يتضمن المعالج وحدة متخصصة لتحليل الفيديوهات بناءً على تقنيات الذكاء الاصطناعي لتوفير ميزات متقدمة في تصوير الفيديو بدعم الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك القدرة على تمييز وتصنيف 16 مشهداً مختلفاً أثناء التصوير الفيديوي الفوري مع العمل على تقليل الشوائب البصرية، وتعزيز الإضاءة، وتحسين جودة الألوان.

يبرز MiraVision 990 من شركة ميدياتيك بامتلاكه تكنولوجيا متقدمة لمحرك التحليل العميق، الذي يستفيد من الذكاء الاصطناعي في تعزيز محتوى الهواتف الذكية. كما يحتوي ديمينستي +9300 على مودم 5G R16 الذي تم تطويره باعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي.

 

Continue Reading

أخبار الانترنت

اكتشف التفاصيل الحصرية عن نينتندو Switch 2 قبل إطلاقها في أبريل 2025

Avatar of هند عيد

Published

on

Untitled design 2024 05 07T120756.543 780x470 1

قدمت شركة نينتندو للاعبين المترقبين لأجهزة سويتش خبراً مرغوباً فيه منذ زمن إلى جانب ذلك.عقب  إعلان  صرحت فيه  الشركة عن نتائجها الاقتصادية لنهاية السنة، معبرة عن تصميمها على الإعلان عن الجيل الجديد من منصات الألعاب الخاصة بها قبل حلول شهر أبريل لعام 2025.

ذكر شونتارو فوروكاوا، رئيس الشركة، أن الشركة اليابانية ستكشف عن جيلها الجديد من منصات الألعاب سويتش في هذا العام المالي، ما يضع تاريخًا أقصاه الواحد والثلاثون من مارس لعام 2025.

يتوافق هذا التوقيت مع ما يتردد حاليًا حول إصدار جيل جديد من منصة العاب سويتش في الربع الأول من العام 2025.

و  قال  “تصريح فوروكاوا بشأن إطلاق نسخة جديدة من منصة سويتش 2: “سنطلق الجيل الجديد من سويتش خلال هذه السنة المالية. لقد مضى أكثر من تسع سنوات منذ إعلاننا الأول لسويتش في مارس 2015.

نخطط لتنظيم فعالية نينتندو دايركت في يونيو القادم لعرض أحدث البرامج الخاصة بسويتش المزمع إصدارها في النصف الثاني من العام 2024، ونود أن نوضح بأنه لن يتم تقديم أية معلومات حول جيل جديد من سويتش خلال ذلك الحدث”.

في ذات السياق، تُظهر التنبؤات الصادرة عن نينتندو احتمال تراجع وتيرة مبيعات السويتش، حيث يُتوقع أن تصل المبيعات إلى حوالي ١٣.٥ مليون جهاز سويتش خلال العام الحالي، وهو ما يقل عن الـ ١٥.٧ مليون جهاز التي تم بيعها في العام المالي الذي سبقه.

من المنتظر أن يشهد صافي الأرباح تراجعا خلال السنة القادمة بنسبة تسعة وثلاثين بالمئة، بالإضافة إلى توقعات بانحفاض العائدات بنسبة تسع عشرة بالمئة.

شهدت مبيعات جهاز سويتش تراجعًا عما كانت عليه في قمتها في العام 2021، ومع ذلك، حظي الإصدار المجهز بشاشة OLED بنمو بسيط بلغ 1.1 بالمائة في المبيعات على أساس سنوي.

لا تزال المنصة تحظى بقاعدة مستخدمين كبيرة، حيث تقول شركة نينتندو أن العدد السنوي للاعبين والذي يصل إلى 123 مليون لاعب المسجلين في الفترة من أبريل 2023 إلى مارس 2024 هو الأكثر منذ بداية تشغيل منصة السويتش.

لم تنازل نينتندو عن منصتها سويتش المتوفرة حالياً، حيث أعلنت أنها في خططها المستقبلية لا تهدف فقط لوجود منصة واحدة في كل بيت بل تسعى لتواجد عدة منصات في كل دار، أو حتى منصة مخصصة لكل فرد.

نجحت الشركة اليابانية الضخمة في تمديد العمر الافتراضي لجهاز سويتش من خلال إنتاجها في العام السابق فيلم الأخوان سوبر ماريو واللعبة أسطورة زيلدا: دموع المملكة، الأمر الذي رفع من مستوى الإقبال على هذه المنصة والألعاب المرتبطة بها.

تسعى نينتندو إلى استغلال شغف الجمهور بأيقوناتها البارزة من خلال منصتها الحديثة، بهدف تنشيط وتحفيز المبيعات المتصلة بأنظمتها الإلكترونية.

 

Continue Reading

Trending