في ظل التطور المتسارع للثورة التكنولوجية، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد مصطلح خيال علمي، بل أصبح واقعاً يعيد تشكيل حياتنا وأعمالنا. وفي قلب هذا التحول في العالم العربي، يبرز اسم عمر الشال، خبير الذكاء الاصطناعي والإعلامي المخضرم، كواحد من أهم الأصوات الموثوقة التي نجحت في بناء جسر متين بين تعقيدات التكنولوجيا والجمهور العربي. بخبرة تمتد لأكثر من 20 عاماً في قطاع الإعلام الرقمي والتقني، يجمع الشال بين الرؤية الاستراتيجية والتطبيق العملي، ليقود مشهداً جديداً في صناعة المحتوى.

خبير الذكاء الاصطناعي عمر الشال

عمر الشال وتبسيط المستقبل للمشاهد العربي

من خلال شاشة “قناة الشرق للأخبار“، يطل الشال على الملايين عبر برنامجه الشهير “هاي تك”. لا يقتصر دور البرنامج على استعراض أحدث الأجهزة، بل يغوص في أعماق الخوارزميات، وتوليد المحتوى، والحلول الذكية. نجح الشال في تحويل “هاي تك” إلى منصة تعليمية وتثقيفية، تضع المشاهد العربي في قلب الحدث التقني العالمي، وتشرح له كيف يمكن للتقنية أن تغير مسار مستقبله المهني والشخصي، وهو ما يبرع في تبسيطه كخبير الذكاء الاصطناعي الأبرز على الشاشات العربية.

ريادة الأعمال إلى جانب نجاحه على الشاشة، يمتد تأثير عمر الشال إلى عالم ريادة الأعمال كمؤسس لوكالة Digital Media Builders (DMB). من خلال الوكالة، يطبق رؤيته كخبير الذكاء الاصطناعي لتقديم استشارات وحلول رقمية متكاملة للشركات والمؤسسات. تعمل DMB على دمج أحدث تقنيات الـ AI في استراتيجيات التسويق والإنتاج الإعلامي، مما يعكس قدرة الشال على تحويل النظريات التكنولوجية إلى نماذج أعمال ناجحة على أرض الواقع.

خبير الذكاء الاصطناعي وسفير عالمي لأدوات توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي

لا يتوقف شغف عمر الشال عند متابعة التكنولوجيا، بل يمتد إلى المشاركة في تطويرها واختبارها. يُعد الشال خبير الذكاء الاصطناعي العربي الأهم في التخصص بعمق في أدوات توليد الفيديو والصور، مثل Runway و Kling و Ltx.studio. وتتويجاً لجهوده وخبرته العميقة، تم اختياره سفيراً لعدد من أبرز منصات الذكاء الاصطناعي العالمية، وعلى رأسها برنامج سفراء HeyGen، بالإضافة إلى دوره كسفير لمنصة Hedra. هذا التواجد العالمي يجعله حلقة الوصل الأهم بين المطورين العالميين والمستخدمين في الشرق الأوسط.

نقل المعرفة.. رسالة للمستقبل

يؤمن خبير الذكاء الاصطناعي بأن المعرفة التقنية يجب أن تُنقل للجميع. لذلك، يحرص دائماً على التفاعل المباشر ومشاركة أحدث الشروحات والأدوات مع مجتمع المهتمين بالتقنية عبر صفحته الرسمية على فيسبوك، إلى جانب تواجده المستمر في الساحات الأكاديمية لتقديم المحاضرات لطلاب الجامعات حول أدوات مثل NotebookLM و Perplexity في البحث العلمي والدراسة، لبناء جيل عربي قادر على المنافسة في سوق العمل المستقبلي.

الختام

لم يكن مسار عمر الشال مجرد صدفة، بل هو نتاج سنوات من الشغف، التجربة، والمتابعة الدقيقة لكل جديد. من تقديم “هاي تك”، إلى قيادة وكالة DMB، وصولاً لتمثيل كبرى منصات الـ AI العالمية، يثبت خبير الذكاء الاصطناعي يومياً أن العالم العربي يمتلك العقول القادرة ليس فقط على استخدام التكنولوجيا، بل على قيادة مسارها وتوجيه بوصلتها.

لطالما واجهت اللغة العربية حضورًا محدودًا داخل منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية، لا بسبب ضعفٍ ذاتي في اللغة، بل نتيجة شُحّ البيانات العربية عالية الجودة، وتشتّت مصادرها، واعتماد معظم النماذج الكبرى على مقاربات لا تراعي الخصوصية اللغوية والثقافية للعربية. اليوم، يأتي نموذج جيس 2 (Jais 2) ليكسر هذا النمط، ويؤسس لمرحلة جديدة تنتقل فيها العربية من موقع التكيّف مع النماذج العالمية إلى موقع المبادرة والريادة.

من الهامش إلى الريادة كيف أعاد جيس 2 رسم موقع العربية في عالم الذكاء الاصطناعي

جاء هذا الإنجاز ثمرة تعاون استراتيجي جمع بين:

من الهامش إلى الريادة كيف أعاد جيس 2 رسم موقع العربية في عالم الذكاء الاصطناعي

• شركة إنسيبشن (Inception) التابعة لمجموعة جي42 (G42) الإماراتية،
• شركة سيريبراس سيستمز (Cerebras Systems)،
• معهد النماذج التأسيسية في جامعة محمد بن زايد للذكاء الاصطناعي.

هذا التكامل بين الصناعة والأكاديميا والتقنيات الحاسوبية المتقدمة أتاح تطوير نموذج عربي كبير، مفتوح الوزن، يُعد الأكثر تطورًا من نوعه حتى اليوم.

لكن ما الذي يجعل «جيس 2» نقطة تحوّل حقيقية، وليس مجرد إنجاز تقني آخر؟

أولًا: البناء من الصفر… نهاية «التعريب السطحي»

تكمن القوة الجوهرية لـ«جيس 2» في فلسفة بنائه قبل حجمه. فقد طُوّر النموذج من الصفر، اعتمادًا على 70 مليار مُعامل، دون اللجوء إلى تعريب أو تكييف نموذج أجنبي قائم.

كما دُرّب على أكبر قاعدة بيانات عربية أصلية جُمعت ونُقّحت حتى الآن، ما وضع حدًا لإحدى أعمق الإشكالات التاريخية في تطوير النماذج العربية: ندرة البيانات النظيفة، والمتوازنة، والمتوافقة ثقافيًا.

بهذا النهج، لم تعد العربية طبقة لغوية مضافة إلى نموذج عالمي، بل أصبحت اللغة المرجعية التي انطلقت منها عملية التصميم والتدريب من الأساس.

Zoom توسّع حضورها في الذكاء الاصطناعي إطلاق AI Companion 3.0 وإتاحة مزاياه لمستخدمي الخطة المجانية

ثانيًا: العربية كما تُستخدم… لا كما تُدرَّس

تتجلّى فرادة «جيس 2» في تعامله مع العربية بوصفها لغة حيّة، تُمارَس يوميًا في الواقع، لا قالبًا معياريًا جامدًا. فقد شمل التدريب:

• العربية الفصحى المعاصرة،
• اللهجات الإقليمية المختلفة،
• التناوب اللغوي بين العربية والإنجليزية،
• لغة المنصات الرقمية ووسائل التواصل الاجتماعي.

وأظهر النموذج قدرة لافتة على الانتقال السلس بين الفصحى واللهجات، مع أداء قوي في مجالات تمتد من الشعر والثقافة العربية، إلى الخطاب الرقمي الحديث. كما عكست بنيته المعاد تصميمها فهمًا أعمق للسياق والاستدلال، بما يجسّد العربية كما تُستخدم فعليًا في الحياة اليومية.

ثالثًا: أداء عالمي بكفاءة حاسوبية غير مسبوقة

من أبرز نقاط تفوق «جيس 2» معادلة التدريب المبتكرة التي اعتمدت على أنظمة سيريبراس سيستمز، ما أتاح للنموذج تحقيق أداء يضاهي النماذج العالمية الرائدة، لكن باستخدام جزء محدود من الموارد الحاسوبية التي تتطلبها عادة نماذج مماثلة في الحجم.

ولا تقتصر أهمية هذا التفوق على البعد التقني فحسب، بل تمتد إلى بُعد استراتيجي بالغ الأهمية، يتمثل في إمكانية توسيع نطاق النماذج العربية مستقبلًا دون أعباء حاسوبية مُرهقة، وهو عامل حاسم لاستدامة الابتكار.

• خلل تقني يربك مستخدمي سبوتيفاي حول العالم عطل مفاجئ يؤثر على الخدمة في السعودية ومصر ودول أخرى

رابعًا: نموذج مفتوح الوزن… تحوّل في فلسفة التطوير

إتاحة «جيس 2» كنموذج مفتوح الوزن عبر منصة Hugging Face والموقع الرسمي، تمثل تحولًا جذريًا في فلسفة تطوير الذكاء الاصطناعي العربي.

تشير الأوزان (Weights) إلى القيم الرياضية التي يكتسبها النموذج خلال التدريب، وهي جوهر قدرته على الفهم والتحليل والاستجابة. وعندما يكون النموذج مفتوح الوزن، فإن هذه القيم تُتاح للباحثين والمطورين، بما يتيح تحميل النموذج وتشغيله محليًا، وتخصيصه وفق احتياجات مختلفة، والبناء عليه لتطوير تطبيقات جديدة.

وبذلك ينتقل الذكاء الاصطناعي العربي من نماذج مغلقة تُستهلك، إلى منظومة مفتوحة تُبنى وتتراكم معرفيًا، بما يدعم البحث العلمي، ويحفّز الشركات الناشئة، ويعزّز الابتكار المحلي.

خامسًا: السلامة والتوافق الثقافي في صميم التصميم

على خلاف كثير من النماذج العالمية التي تُضيف معايير السلامة في مراحل لاحقة، يدمج «جيس 2» إطارًا شاملًا للسلامة منذ المراحل الأولى للتصميم، قائمًا على:

• ضبط التعليمات،
• التقييم المستمر،
• الاستفادة من ملاحظات المستخدمين.
• سهم تروكولر يواصل الانخفاض ويقترب من أدنى مستوياته 2025 عام صعب لشركة تحديد هوية المتصل السويدية

ويرتبط هذا الإطار ارتباطًا وثيقًا بالتوافق الثقافي، ما يجعل النموذج أكثر موثوقية وقدرة على التفاعل مع السياقات الاجتماعية العربية بحساسية ودقة.

ما بعد الخوارزميات: الأبعاد الاستراتيجية لـ«جيس 2»

تتجاوز قيمة «جيس 2» حدود الأكواد والتقنيات، لتتجسد في كونه محركًا للتحول الاستراتيجي والتمكين الحضاري، وذلك عبر:

1) تعزيز السيادة الرقمية واللغوية

يوفّر النموذج أدوات عربية خالصة لتطوير الذكاء الاصطناعي، ويحدّ من الاعتماد الكامل على نماذج عالمية قد لا تنسجم لغويًا أو ثقافيًا مع السياق العربي.

2) تسريع التحول الرقمي الشامل

يفتح «جيس 2» آفاقًا جديدة للابتكار في قطاعات حيوية مثل الإعلام، والتعليم، والخدمات الحكومية، عبر حلول أكثر دقة وملاءمة للمتحدثين بالعربية.

3) ترسيخ الاقتصاد المعرفي العربي

بوصفه نموذجًا مفتوح الوزن، يضع «جيس 2» حجر الأساس لاقتصاد معرفي محلي قائم على الذكاء الاصطناعي، ويشجّع على نشوء شركات ناشئة متخصصة قادرة على المنافسة عالميًا.

في ظل التطور التقني المتسارع، يشهد العالم طفرة غير مسبوقة في حجم وتعقيد الهجمات السيبرانية. لم تعد الجرائم الإلكترونية مجرد محاولات فردية معزولة، بل أصبحت قطاعًا متكاملًا تتضاعف فيه البرمجيات الخبيثة بوتيرة هائلة. وتكشف بيانات كاسبرسكي اليوم عن أكثر من 2.1 مليار عيّنة خبيثة في قواعدها، إضافة إلى اكتشاف 467 ألف تهديد جديد يوميًا—وهو رقم تضاعف خلال السنوات الأخيرة، ما يؤكد محدودية التقنيات التقليدية في مواجهة هذه المخاطر.

كيف تحوّل كاسبرسكي الذكاء الاصطناعي إلى محرك دفاعي ذكي لحماية نقاط النهاية

اعتمدت كاسبرسكي مبكرًا على الذكاء الاصطناعي، قبل نحو عقدين، وتعمل باستمرار على تطوير نماذجه، من خلال نهج متعدد الطبقات للحماية السيبرانية. كل طبقة يتم تعزيزها بمكوّنات ذكاء اصطناعي مخصّصة للكشف والتحليل والتنبؤ.

كيف تحوّل كاسبرسكي الذكاء الاصطناعي إلى محرك دفاعي ذكي لحماية نقاط النهاية

الطبقة الأولى: التحليل الثابت… كشف فوري للتهديدات عند نقطة الدخول

فحص شامل لمصادر الإصابة المحتملة

تبدأ حماية نقاط النهاية باستكشاف كل ما قد يشكّل مصدرًا للعدوى:
التصفح، البريد الإلكتروني، الشبكات الداخلية، وحدات USB، والتطبيقات الجديدة… إلخ.

استخلاص آلاف الميزات واعتماد نماذج تعلم آلي متقدمة

تستخدم محركات كاسبرسكي تقنيات تحليل تعتمد على:

• الغابات العشوائية

• تعزيز التدرج

• نماذج غابة PE التي تكتشف عشرات آلاف الملفات الخبيثة يوميًا

وتُفحص الملفات عبر آلاف الميزات (Features) التي تُغذي النماذج التنبؤية، سواء داخل الجهاز (On-Device) أو عبر السحابة، لتحقيق كشف فوري ودقيق.

تقنية التجزئة المتشابهة: اكتشاف العائلات الخبيثة المتعددة الأشكال

بصمات ذكية قادرة على كشف آلاف النسخ المتغيرة

توظّف كاسبرسكي تقنية التجزئة الحساسة للموقع التي تُنتج بصمة واحدة قادرة على كشف عائلات كاملة من البرمجيات الخبيثة—even إذا غيّرت شكلها عند كل انتشار.
يعتمد النظام على:

• التعلّم الإسقاطي المتعامد

• ضغط خصائص المتجهات عبر خوارزميات تعلم آلي
  ما يتيح قاعدة كشف أصغر وأكثر كفاءة وقدرة عالية على التعميم.

شبكة KSN: العقل الأمني العالمي الذي يتعلم في الزمن الحقيقي

تحليل مليارات الإشعارات وتجميع معلومات التهديدات عالميًا

تُعد شبكة Kaspersky Security Network منظومة سحابية موزعة تجمع البيانات من ملايين المستخدمين.
وتعتمد على نموذج السمعة الشهير Astraea الذي يضيف سجلًا عالميًا لحظيًا حول كل كائن مشبوه.

تجزئة التشابه SH للكشف الجماعي عن التهديدات

يُجمع الملايين من ميزات الملفات ثم تُمرَّر لنماذج تعلم آلي تستخلص السمات المشتركة بين عائلات البرمجيات الخبيثة، ما يؤدي إلى بناء تجزئات SH تُتاح فورًا لجميع المستخدمين.

Cloud ML لمنصة أندرويد

اعتمادًا على ملايين العينات، يكشف النظام أكثر من 90% من التهديدات الجديدة ويمنع ملايين الهجمات على مستخدمي أندرويد سنويًا.

تحليلات متقدمة: شبكة عصبية تكشف 80% من التهديدات غير المعروفة

شبكات عصبية عميقة لتحليل السلوك والمرور

تشغّل كاسبرسكي نماذج AI داخل أنظمة معالجة تلقائية عالية القدرة، غير قابلة للتشغيل على الأجهزة النهائية أو السحابة نظرًا لحاجتها الضخمة للموارد.
وتتيح هذه النماذج:

• اكتشاف 80% من الملفات الخبيثة الجديدة

• تحليل سلوك الملفات في صناديق الرمل

• كشف الأنشطة المشبوهة بسرعة وإرسالها إلى نقاط النهاية عبر شبكة KSN

نماذج متخصصة: حماية الويب عبر تحليل المحتوى ورسم البنية التحتية

1. نموذج كشف التصيّد عبر الويب

نموذج حاصل على براءة اختراع، مُدرَّب على ملايين العينات، ويكشف صفحات التصيد عبر:

• تحليل المحتوى

• تحليل البيانات الوصفية

• اكتشاف الأنماط الخفية

ويكشف مئات آلاف الصفحات التصيدية سنويًا مع معدل منخفض جدًا للإنذارات الخاطئة.

2. كشف النطاقات الخبيثة عبر الرسم البياني الذكي

تعتمد كاسبرسكي على رسم بياني لعلاقات النطاقات، ومن خلال نماذج تعلم آلي متخصصة—مدربة على ملايين النطاقات—تمنع ملايين النقرات على روابط خطيرة سنويًا.

• انحسار زخم Copilot يثير تساؤلات حول استراتيجية مايكروسوفت في الذكاء الاصطناعي

الطبقة الثانية: الكشف السلوكي… حماية لحظية ضد التهديدات التي تتجاوز التحليل الثابت

مراقبة السلوك وتحليل العمليات لحظة بلحظة

إذا تجاوز التهديد التحليل الثابت، يتدخل محرك Behavior Detection الذي يعتمد على:

• النماذج السلوكية المعتمدة على AI

• بيانات KSN

• نتائج التحليل الثابت
  لإيقاف الأنماط الخبيثة فور ظهورها.

• الطائر الأزرق يلوّح بالعودة شركة ناشئة تطالب بإلغاء علامة تويتر واستعادة الشعار القديم

حلول موجهة لخبراء SOC: ذكاء اصطناعي يقلل الضوضاء ويزيد الفعالية

Kaspersky Next XDR

يساعد فرق SOC على:

• تقليل التنبيهات الزائدة

• تحليل الأحداث تلقائيًا

• كشف الأنشطة المتقدمة مثل اختطاف DLL

Kaspersky Threat Intelligence

تستخدم AI لتلخيص وتحليل بيانات التهديدات، ما يخفف العبء عن المحللين ويُسرّع الاستجابة.

• ميتا تكشف عن تصميم جديد لفيسبوك يركز على البساطة وتعزيز سهولة الاستخدام

الذكاء الاصطناعي كقوة تنبؤية: حماية استباقية ضد تهديدات الغد

توقع الهجمات والتعامل مع تهديدات يوم الصفر

لا يقتصر دور كاسبرسكي على كشف التهديدات الحالية، بل يمتد إلى التنبؤ بالهجمات الناشئة، بفضل تقنيات مثل:

• التعزيز التدريجي

• الشبكات العصبية العميقة

• النماذج اللغوية الكبيرة

هذه التقنيات تقلل الإيجابيات الخاطئة وتحافظ على توازن بين الحماية القوية والكفاءة التشغيلية.