تستعد شركة سيكويا كابيتال الأميركية، إحدى أكبر شركات رأس المال المغامر في العالم، للدخول في استثمار سيكويا في أنثروبيك، في خطوة تعكس تصاعد الرهانات العالمية على شركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، وعلى رأسها الشركة المطوّرة لروبوت الدردشة Claude, وبحسب تقرير نشرته صحيفة فايننشال تايمز، فإن سيكويا تخطط للمشاركة في جولة تمويل ضخمة تسعى من خلالها شركة Anthropic لجمع عشرات المليارات من الدولارات، ما قد يجعلها واحدة من أعلى الشركات الناشئة تقييمًا في تاريخ القطاع.
استثمار سيكويا في أنثروبيك يقود جولة تمويل تاريخية بقيمة قد تصل إلى 25 مليار دولار
استثمار سيكويا في أنثروبيك يقود جولة تمويل تاريخية بقيمة قد تصل إلى 25 مليار دولار
وفقًا للتقرير، تسعى أنثروبيك إلى جمع ما لا يقل عن 25 مليار دولار في جولة التمويل الجديدة، ضمن صفقة قد ترفع قيمة الشركة السوقية إلى نحو 350 مليار دولار، استنادًا إلى مصادر مطلعة رفضت الإفصاح عن هويتها.
وفي حال إتمام الصفقة بهذا الحجم، ستدخل أنثروبيك نادي الشركات التكنولوجية الأعلى تقييمًا عالميًا، في مؤشر واضح على تسارع المنافسة في سوق الذكاء الاصطناعي المتقدم.
مستثمرون كبار ينضمون إلى الصفقة
إلى جانب استثمار سيكويا في أنثروبيك، من المتوقع أن ينضم إلى جولة التمويل كل من:
صندوق الثروة السيادي السنغافوري (GIC)
شركة كوتو مانجمنت الأميركية (Coatue Management)
وبحسب ما نقلته وكالة بلومبرغ عن الصحيفة البريطانية، يعتزم كل من GIC وكوتو ضخ 1.5 مليار دولار لكل منهما في الشركة.
مفاوضات مستمرة وقيمة قابلة للتعديل
أشارت التقارير إلى أن المفاوضات المتعلقة بجولة التمويل ما تزال جارية، وأن القيمة النهائية للاستثمار قد تشهد تعديلات قبل الإغلاق الرسمي، المتوقع خلال الأسابيع القليلة المقبلة.
وكانت تقارير سابقة في مطلع يناير الجاري قد أفادت بأن أنثروبيك تعمل على جمع 10 مليارات دولار بتقييم يبلغ 350 مليار دولار، مع توجه GIC وكوتو لقيادة الجولة، قبل أن تتوسع المحادثات لاحقًا نحو أرقام أكبر.
أنثروبيك منافس صاعد في سباق الذكاء الاصطناعي
تأسست شركة Anthropic في عام 2021 على يد عدد من الموظفين السابقين في شركة OpenAI، وبرزت سريعًا كمنافس رئيسي في مجال نماذج اللغة الضخمة، من خلال روبوت الدردشة Claude، الذي يركز على مفاهيم السلامة والموثوقية في الذكاء الاصطناعي.
وتسعى الشركة إلى توسيع قدراتها التقنية وتعزيز بنيتها التحتية الحاسوبية لمواكبة الطلب المتزايد على حلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة.
في سياق متصل، كانت شركتا مايكروسوفت وإنفيديا قد أعلنتا في وقت سابق عن خطط لاستثمار ما يصل إلى 15 مليار دولار مجتمعة في شركة أنثروبيك، في خطوة تعزز مكانة الشركة ضمن منظومة الذكاء الاصطناعي العالمية، وتدعم توسعها في مجالات الحوسبة السحابية والمعالجات المتقدمة.
يعكس استثمار سيكويا في أنثروبيك حجم السباق المحتدم بين صناديق الاستثمار العالمية للظفر بحصص في الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، وسط توقعات بأن يشكل هذا القطاع العمود الفقري للاقتصاد الرقمي خلال العقد المقبل.
ويرى محللون أن هذه الجولة، في حال إتمامها بالقيم المتداولة، قد تعيد رسم خريطة الاستثمار التكنولوجي عالميًا، وتؤكد انتقال الذكاء الاصطناعي من مرحلة الابتكار إلى مرحلة الهيمنة الاقتصادية.
كشفت دراسة حديثة أجراها باحثون من الولايات المتحدة والمملكة المتحدة عن تأثيرات مزدوجة لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي. فبينما تسهم هذه الأدوات في تحسين الأداء بشكل سريع، فإنها قد تؤدي في المقابل إلى تراجع القدرات الذهنية على المدى الأطول.
هل يُضعف الذكاء الاصطناعي قدراتنا الذهنية دراسة تثير تساؤلات جديدة
حملت الدراسة عنوان “مساعدة الذكاء الاصطناعي تُقلّص المثابرة وتُضعف الأداء المستقل”، وأظهرت أن الاستخدام حتى لفترة قصيرة — لا تتجاوز 10 دقائق — يمكن أن يخلق حالة من الاعتماد. هذه الحالة تؤدي لاحقًا إلى انخفاض في الأداء وزيادة الشعور بالإرهاق عند غياب الدعم التقني، وهو ما وصفه الباحثون بـ “الثمن المعرفي المرتفع”.
هل يُضعف الذكاء الاصطناعي قدراتنا الذهنية دراسة تثير تساؤلات جديدة
تفاصيل التجربة: ماذا حدث للمشاركين؟
استندت الدراسة إلى تجربة شملت 350 مشاركًا طُلب منهم حل مسائل رياضية تعتمد على الكسور:
نصف المشاركين استخدموا روبوت محادثة قائمًا على نموذج GPT-5
النصف الآخر أكمل المهام دون أي مساعدة
وفي منتصف الاختبار، تم إيقاف الدعم عن المجموعة الأولى، ما أدى إلى:
انخفاض ملحوظ في عدد الإجابات الصحيحة
تزايد حالات الاستسلام والتوقف عن المحاولة
وتكررت هذه النتائج في تجربة أوسع ضمّت 670 مشاركًا، بالإضافة إلى اختبار ثالث ركّز على فهم النصوص بدلًا من الرياضيات، مع نفس النمط من تراجع الأداء.
التأثير الأعمق: تراجع الدافعية قبل المهارة
أوضح الباحث راشيت دوبي من جامعة كاليفورنيا أن المشكلة لا تقتصر على ضعف الإجابات بعد سحب الذكاء الاصطناعي، بل تمتد إلى انخفاض الرغبة في المحاولة من الأساس. وأشار إلى أن المثابرة نفسها تتأثر بشكل واضح، وهو ما قد ينعكس سلبًا على التعلم والابتكار.
مخاوف تعليمية: جيل أقل إدراكًا لقدراته
حذّر الباحثون من التوسع السريع في دمج الذكاء الاصطناعي داخل قطاع التعليم، معتبرين أن ذلك قد يؤدي إلى نشوء جيل لا يكتشف قدراته الحقيقية بشكل كامل، مما يهدد الإبداع والتفكير المستقل على المدى البعيد.
تأثير تدريجي يصعب ملاحظته
شبّهت الدراسة هذا التأثير بظاهرة “الضفدع في الماء المغلي”، حيث يحدث التراجع بشكل تدريجي وغير ملحوظ، إلى أن تتآكل الدافعية والمثابرة بمرور الوقت، وقد يصبح من الصعب استعادة المستوى السابق.
رغم النتائج السلبية، رصدت الدراسة نقطة مضيئة، إذ حقق المشاركون الذين استخدموا الذكاء الاصطناعي للحصول على تلميحات أو توضيحات — بدلًا من إجابات جاهزة — أداءً أفضل بعد إيقافه، مقارنةً بمن اعتمدوا عليه بشكل كامل.
يجدر التنبيه إلى أن هذه الدراسة لم تخضع بعد لمراجعة الأقران، وهي خطوة أساسية في البحث العلمي لضمان دقة النتائج ومصداقيتها. لذلك، يُنصح بالتعامل مع هذه النتائج بحذر إلى حين التحقق منها بشكل مستقل.
أعلنت Snap Inc.، على لسان رئيسها التنفيذي Evan Spiegel، عن تسريح نحو 1000 موظف، ما يمثل حوالي 16% من إجمالي قوتها العاملة، إلى جانب إلغاء أكثر من 300 وظيفة شاغرة، وذلك ضمن خطة إعادة هيكلة شاملة.
إعادة هيكلة كبرى في سناب تقليص الوظائف لصالح الذكاء الاصطناعي
تسعى الشركة من خلال هذه الخطوة إلى تقليل نفقاتها السنوية بأكثر من 500 مليون دولار بحلول النصف الثاني من عام 2026، مع التركيز على رفع الكفاءة التشغيلية وتسريع وتيرة النمو في بيئة تنافسية متغيرة.
إعادة هيكلة كبرى في سناب تقليص الوظائف لصالح الذكاء الاصطناعي
سلسلة من التخفيضات السابقة
لم تكن هذه المرة الأولى التي تُقدم فيها Snap Inc. على تقليص العمالة؛ إذ سبق أن خفّضت نحو 20% من موظفيها في عام 2022 خلال تداعيات جائحة كورونا، ثم أتبعت ذلك بخفض إضافي بنسبة 10% في مطلع 2024.
تحول نوعي في نموذج العمل
وصفت الشركة هذه المرحلة بأنها “لحظة حاسمة”، مؤكدة الحاجة إلى نموذج عمل أكثر مرونة وسرعة، يركز على تحقيق أرباح مستقرة ومستدامة في ظل التحولات التكنولوجية المتسارعة.
الذكاء الاصطناعي في قلب الاستراتيجية
أشارت Snap Inc. إلى أن التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي يمكّنها من تقليل المهام المتكررة، وتسريع تنفيذ العمليات، وتحسين تجربة المستخدمين والشركاء والمعلنين.
تعتمد الشركة بشكل متزايد على فرق عمل صغيرة مدعومة بأدوات الذكاء الاصطناعي، استطاعت تحقيق تقدم ملحوظ في مشاريع رئيسية، من بينها تطوير أنظمة الإعلانات، وتوسيع خدمة Snapchat+، وتحسين أداء تطبيق Snap Lite.
عززت Snap Inc. استثماراتها في الذكاء الاصطناعي داخل تطبيق Snapchat، حيث تعاونت مع OpenAI لإطلاق روبوت الدردشة My AI، كما دعّمته لاحقًا بتقنيات Google عبر نموذج Gemini لدعم الاستعلامات متعددة الوسائط.
وفي سياق تعزيز منظومة الإبداع، أطلقت الشركة ميزة “AI Clips” ضمن منصة Lens Studio، التي تتيح للمطورين وصنّاع المحتوى إنشاء مقاطع فيديو بالواقع المعزز بسرعة كبيرة باستخدام أوامر نصية، ما يعكس توجهًا واضحًا نحو أتمتة الإنتاج الإبداعي.
تستعد شركة OpenAI لإطلاق منتج جديد في مجال الأمن السيبراني يحمل اسم Spud، في خطوة تعكس تطورًا كبيرًا في قدرات الذكاء الاصطناعي، لكنها في الوقت نفسه تثير مخاوف جدية بشأن إساءة الاستخدام.
منتج أمني جديد من OpenAI يثير القلق قبل إطلاقه لماذا تتردد الشركة
بحسب تقارير حديثة، تقترب OpenAI من إنهاء تطوير Spud، مع خطط لطرحه بشكل محدود على مجموعة مختارة من الشركاء. ولا تزال تفاصيل قدراته غير واضحة بالكامل، سواء من حيث إمكانيات الاختراق أو آليات الحماية التي سيقدمها.
منتج أمني جديد من OpenAI يثير القلق قبل إطلاقه لماذا تتردد الشركة
ذكاء اصطناعي بقدرات قد تكون خطيرة
يأتي هذا التوجه في وقت وصلت فيه تقنيات الذكاء الاصطناعي إلى مستوى متقدم من الاستقلالية، خاصة في تحليل الأنظمة واكتشاف الثغرات. هذه القدرات، رغم أهميتها في تعزيز الأمن، قد تتحول إلى تهديد إذا استُخدمت بشكل غير مسؤول.
نافسة تتبنى النهج الحذر نفسه
لا تقتصر هذه المخاوف على OpenAI فقط، إذ تخطط شركة Anthropic أيضًا لإطلاق نموذجها الجديد ميثوس بشكل محدود، نتيجة القلق من قدراته المتقدمة في مجال الاختراق.
تحذيرات من سيناريوهات خطيرة
خلال العام الماضي، حذر مسؤولون وخبراء أمنيون من أن نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة قد تُستخدم مستقبلًا لتعطيل بنى تحتية حيوية، مثل شبكات الكهرباء أو المياه أو الأنظمة المالية، إذا وقعت في الأيدي الخطأ.
ويرى خبراء أن هذه السيناريوهات لم تعد افتراضية، بل أصبحت أقرب إلى الواقع مع التطور السريع لهذه التقنيات.
يشير متخصصون في الأمن السيبراني إلى أن هذه القدرات أصبحت أمرًا واقعًا لا يمكن التراجع عنه. فحتى مع فرض قيود على النشر، تظل إمكانية تطوير أدوات مشابهة قائمة.
وأكد روب تي. لي أن النماذج قادرة بالفعل على تحليل الشيفرات واكتشاف الثغرات في الأنظمة القديمة، وهي مهارة يصعب احتواؤها أو الحد منها.
من جانبها، توقعت ويندي ويتمور ظهور نماذج مماثلة خلال فترة قصيرة قد لا تتجاوز أسابيع أو أشهر، في حين وصف آدم مايرز هذه التطورات بأنها “جرس إنذار” لقطاع الأمن السيبراني.