Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي في ChatGPT نعمة أم نقمة؟

Avatar of عمر الشال

Published

on

ChatGPT Everything You Need To Know About AI Bot

التطور الحاصل في أنظمة الذكاء الاصطناعي أدى إلى ظهور تحديات جديدة لاستخدامها، وأبرز هذه الأنظمة هو روبوت المحادثة التفاعلي (ChatGPT)، الذي أطلق OpenAI نسخة تجريبية قبل أسابيع قليلة، مما جذب انتباه الجامعات و معاهد البحث والمعلمين والأساتذة لأنه يسمح للطلاب بالغش على نطاق واسع بدون القدرة على اكتشافها.

يختلف روبوت ChatGPT عن جميع روبوتات الدردشة التفاعلية المتاحة من حيث أنه لديه محادثة سلسة للغاية مع المستخدم، ويقدم إجابات مكتوبة على أسئلة صعبة كما لو كنت تتحدث إلى إنسان آخر، ويرفض الإجابة على بعض الأسئلة غير الملائمة ؛ على سبيل المثال: كيف للتنمر أو كيفية السطو على منزل، وما إلى ذلك.

روبوت ChatGPT والغش الدراسي:

بسبب الضجيج المحيط ببرنامج ChatGPT، بدأ المعلمون في تجربة الروبوت لفهم المواقف التي يواجهونها. في حين أن إجابات الروبوت على الأسئلة الأكاديمية لم تكن مثالية، إلا أنها كانت قريبة جدًا مما يتوقعه المعلمون من طلابهم.

لذلك يتساءل المعلمون، هل يمكن لطلابهم استخدام برنامج ChatGPT لكتابة التقارير والمقالات وتمارين البرمجة دون علمهم؟ كيف سيؤثر انتشار هذه الأدوات على أدائهم الأكاديمي؟

غالبًا ما يكلف المعلمون الطلاب بمهمة كتابة مقال لأنه يعلمهم العديد من المهارات المهمة مثل: البحث في موضوع المقالة، وتصنيف المزاعم والحكم عليها، وجمع المعلومات التي يجدونها، والتعبير عنها بطريقتهم الخاصة.

قالت مارا كوري، معلمة اللغة الإنجليزية في إحدى مدارس مينيسوتا، لصحيفة The Washington Post إنها “ناقشت ChatGPT مع طلابها حتى يتمكنوا من فهم كيف يمكن أن يؤدي استخدام الأداة إلى إعاقة تعلمهم.”

وصل برنامج ChatGPT beta إلى مليون مستخدم في 5 أيام فقط بعد الإطلاق، وطرح بعض المستخدمين أسئلة عادية مثل: كيفية شرح سانتا كلوز ليس حقيقيًا للأطفال بعمر 6 سنوات، أو الخروج بأفكار جديدة لحفلة أعياد الميلاد، ولكن بعضها البعض منهم ذهب أبعد من ذلك، كما طلب البعض من الروبوت أن يجد كانت المشكلة في الكود الذي كتبه، فقد طُلب منه كتابة قصائد ومقالات حول مواضيع مختلفة.

لذلك بالنسبة لبعض الطلاب، أصبح برنامج ChatGPT bot قطعة أثرية لمساعدتهم على أداء واجباتهم المدرسية. أخبر أحد الطلاب هذه الصحيفة، “لقد استخدم ChatGPT مرتين لأداء واجباته المدرسية.” كانت لديه الفكرة بعد إصدار How Powerful في 30 نوفمبر.

قال الطالب: “كانت مهمته تتعلق بمصطلح تقني في علوم الكمبيوتر لم يكن يعرفه. طلب ​​روبوت ChatGPT ذلك وحصل على إجابة على الفور تقريبًا. ثم أدخل الإجابة يدويًا في ورقة الواجب وسلمها إلى المعلم”، قال الطالب .

ثم في وقت لاحق من ذلك اليوم، استخدم ChatGPT لمساعدته في كتابة جزء من التعليمات البرمجية لمسألة الواجب المنزلي للمدرس. قال الطالب أيضًا إنه يعتزم الغش باستخدام ChatGPT بدلاً من Chegg، وهو موقع مساعدة خاص بالواجبات كان قد استخدمه في الماضي.

كما أكد الطالب أنه لا يشعر بالقلق من اكتشافه لأنه لا يثق في قدرة المعلم على اكتشاف إجاباته وتحديد أنها كانت نتيجة استخدامه لبرنامج كمبيوتر. نتيجة لذلك، يجد المعلمون أنفسهم في مواجهة معضلة أخلاقية عند استخدام الذكاء الاصطناعي، ويجب عليهم مواجهتها.

الذكاء الاصطناعي والمخاطر الأخلاقية:

طور برنامج OpenAI روبوت الدردشة ChatGPT، باستخدام نموذج اللغة واسع النطاق (GPT-3.5) للتنبؤ باللغة التي تم تطويرها على مدار سنوات عديدة، من خلال تحليل كميات كبيرة من نصوص الإنترنت والبحث عن أنماط من خلال التجربة والخطأ، وتدريبه على التنبؤ بالكلمة التالية في جملة. يمكن تمييزه عن النص البشري العديد من المواقف.

اشتمل التطوير الأولي لبرنامج ChatGPT على مدربي الذكاء الاصطناعي الذين قاموا بتزويده بمحادثة، حيث لعبوا دور كل من المستخدم ومساعد الذكاء الاصطناعي. كما يوفر إجابات للمستخدمين العاديين لجعل ردودهم أكثر حوارية. لاحظ الكثيرون قدرته على إنشاء مقاطع غالبًا ما تكون مضحكة أو فلسفية.

ومع ذلك، كانت بعض إجاباته خاطئة تمامًا أو متحيزة، ويعترف مؤلف المحتوى أن برنامج ChatGPT bot ليس مثاليًا ويقدم أحيانًا إجابات مضللة.

يعتقد المعلمون أن روبوتات ChatGPT وأدوات الذكاء الاصطناعي المماثلة ستتحسن بمرور الوقت، وكذلك معرفة الطلاب بها. قال البعض إن المعلمين سيعدلون التقييمات بناءً على إمكانية الغش، مثل مطالبة الطلاب بأداء واجباتهم المدرسية أثناء الفصل ومتى يمكنهم مشاهدته، بينما قد يفكر البعض الآخر في كيفية كتابة الأسئلة التي تتطلب تفكيرًا أعمق، وتحديًا أكبر للروبوت.

نتيجة لذلك، سيواجه المعلمون تحديات كبيرة، ويعتقد العديد من المعلمين أن تعلم الكتابة لا يمكن أن يحدث إلا عندما يتصارع الطلاب مع الأفكار ويحولونها إلى جمل، لأن الطلاب يبدأون في عدم معرفة ما يريدون قوله، وأثناء الكتابة يكتشفونه.

قال جوشوا ويلسون، الأستاذ المساعد في كلية التربية بجامعة ديلاوير: “إن عملية الكتابة تغير معرفتنا”. سيضيع هذا إذا اعتمدنا على الروبوتات في الكتابة لنا.

كما يقول ديفيد طومسون، أستاذ التاريخ المشارك في جامعة سانت هارت في كونيتيكت: “ناقش رؤساء الأقسام بالجامعة كيفية التعامل مع الذكاء الاصطناعي ووجدوا أنه يتعين عليهم إيجاد طرق لمحاربته”.

وأضاف: “من خلال تجربتي مع الروبوت (ChatGPT)، وجدت أنه يعمل بشكل جيد مع العديد من مشاكل الواجبات المنزلية التي تنشأ، مثل مطالبة الطلاب بمقارنة تطور مستعمرات أمريكا الشمالية والجنوبية قبل الثورة الاقتصادية. ولكن عندما يُسأل عند طرح سؤال أكثر تعقيدًا، على سبيل المثال: كيف توصل فريدريك دوغلاس إلى الحجج التي عارضها عبودية؟ الجواب أقل إقناعا بكثير. قال إنه يجب على الأساتذة طرح الأسئلة التي تحكم التفكير التحليلي، وليس فقط الحقائق التي يمكن دراستها.

وفي الوقت نفسه، يرى أساتذة آخرون الفوائد المحتملة لهذا التطور التكنولوجي، كما يقول جوشوا آيلر، الأستاذ المساعد في جامعة ميسيسيبي: “يمكن تشبيه هذه اللحظة بلحظة الآلة الحاسبة في تدريس الكتابة، كآلات حاسبة مماثلة لتغيير الطريقة نقوم بتدريس الرياضيات، هذه لحظة مماثلة لتغيير طريقة تدريسنا جاري الكتابة”.

بينما يفكر المعلمون في كيفية استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي الجديدة، تفكر بعض الشركات في طرق للتغلب عليها:

إن Turnitin، الذي طور برمجيات مستخدمة على نطاق واسع لاكتشاف المحتوى غير الأصلي في الأوراق الأكاديمية للطلاب والباحثين لمنع الانتحال، يبحث الآن عن طرق للكشف عن المواد الناتجة عن الذكاء الاصطناعي.

قال مسؤولو الشركة: “تختلف الأوراق الآلية عن الأعمال التي يكتبها الطلاب في نواح كثيرة لأن الطلاب يكتبون بطريقتهم الخاصة، وهو أمر غير موجود في محتوى ChatGPT”.

قالت ساشا لوتشيوني Sasha Luccioni، عالمة الأبحاث في شركة الذكاء الاصطناعي Hugging Face: “يجب أن تسمح OpenAI للجمهور بتصفح شفرة برنامج ChatGPT، لأنه عندها فقط يمكن للعلماء بناء أدوات قوية للكشف عن الغش”.

شركة OpenAI نفسها تبحث عن حلول:

قال الباحث في OpenAI، سكوت أرونسون، إن الشركة تستكشف طرقًا مختلفة لمكافحة إساءة الاستخدام، بما في ذلك استخدام العلامات المائية أو توفير أدوات للكشف عن إجابات ChatGPT.

تساءل بعض المستخدمين عن مدى جدوى حل العلامة المائية وما إذا كان سيكون كافيًا، مع الرد (آرونسون) قائلاً: “ما زلنا نجرب تحديد أفضل طريقة لمكافحة الإساءة، وقد يكون هناك أكثر من طريقة”.

بينما يحتوي برنامج ChatGPT bot على حلوله الخاصة، عندما يُسأل عن كيفية التعامل مع إمكانية الغش، قدم الروبوت العديد من الاقتراحات، بما في ذلك: تثقيف الطلاب حول عواقب الغش، وتوفير المراقبة أثناء حل الاختبار، وجعل المشكلة أكثر تعقيدًا، أو تزويد الطلاب بالدعم الذي يحتاجون إليه حتى لا يروا الحاجة إلى الغش.

أخيرًا، أوضح الروبوت أنه كان من المهم للمعلم أن ينقل للطالب بوضوح توقعاته من النزاهة الأكاديمية وأن يتخذ خطوات لمنع الغش ؛ لأن هذه الخطوة ستساعده على خلق ثقافة الصدق والنزاهة في الفصل الدراسي.

لماذا نستخدم الذكاء الاصطناعي رغم معضلاته الأخلاقية؟

الثورة التكنولوجية تغير حياتنا بمعدل ينذر بالخطر، وتغير بشكل كبير طريقة عملنا وتعلمنا، والطريقة التي نعيش بها معًا، ولا شك أن الذكاء الاصطناعي يمر بمرحلة تطور ضخمة خلال هذه الفترة ؛ بسبب تظهر العديد من التطبيقات والأدوات الجديدة في العديد من المجالات، بما في ذلك: الأمان البيئة والبحوث والتعليم والصحة والفنون والتجارة.

يعد الذكاء الاصطناعي بتغيير العديد من المهن التي يقوم بها البشر قريبًا، لذا فإن الطريقة الصحيحة لمواجهة هذه التقنيات هي تعلم كيفية استخدامها لتحسين البشر.

سيؤدي الذكاء الاصطناعي إلى شكل جديد من الحضارة الإنسانية، لذلك يجب التأكد من تطويره من خلال نهج إنساني قائم على القيم، لأن ثورة الذكاء الاصطناعي تفتح آفاقًا جديدة للحضارة الإنسانية، لكن المعضلة الأخلاقية التي تأتي معها يتطلب دراسة متأنية.

الذكاء الاصطناعي

تعرف على Lovart Ai بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي

Avatar of عمر الشال

Published

on

تعرف على Lovart Ai بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي

عمرك فكرت تدور على بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي يشيل عنك طلبات التصميم وينفذ فوراً وجهة نظرك بدون تأخير أو تراخي؟

لو إجابتك نعم، فمنصة Lovart AI هي الحل اللي بتدور عليه. في عالم مليان أدوات بتعمل وظائف متفرقة، بيظهر Lovart كأول “وكيل تصميم” (Design Agent) متكامل بيقلب الموازين، وبيوفر بيئة عمل بتجمع بين الاحترافية والسرعة الفائقة لإنتاج أعمال جاهزة للسوق.

لماذا يعتبر Lovart AI أقوى بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي؟

السر هنا مش مجرد توليد صور عشوائية، بل في دمج أقوى النماذج اللغوية والبصرية في مساحة عمل واحدة. المنصة بتعتمد على GPT-4o لفهم أوامرك البرمجية والتسويقية بدقة، وبتدمجها مع محركات توليد جبارة زي Flux Pro و Stable Diffusion. النتيجة؟ إنتاج تصاميم فائقة الواقعية (Photorealistic) بتبرز أدق التفاصيل من مسام البشرة إلى ملمس الأقمشة، وده بيخليها مثالية لتنفيذ صور الحملات الإعلانية المعقدة.

ميزات احترافية تجعلك تستغني عن الطرق التقليدية

علشان تتصدر في مجالك وتحقق أسرع إنتاجية، المنصة بتقدملك أدوات بتغطي كل احتياجاتك بضغطة زر:

  • مساحة عمل لا نهائية (Infinite Canvas): بتوفر لك تحكم كامل في الطبقات (Layers) وتعديلها بكل سهولة، مع إمكانية التعديل الجزئي المباشر (Inpainting) على أي عنصر داخل التصميم لتغييره دون المساس بباقي الصورة.

  • أتمتة الهويات البصرية: من خلال نظام Talk-Tab-Tune، الأداة قادرة على تحليل متطلبات العميل وبناء هوية بصرية كاملة (شعارات، ألوان، قوالب سوشيال ميديا متناسقة)، مع دعم كامل للتصدير بصيغ احترافية زي SVG و PDF.

  • إخراج جاهز للحملات الكبرى: التصاميم الناتجة مش مجرد “أفكار مبدئية”، بل هي مواد تسويقية عالية الجودة يمكن الاعتماد عليها مباشرة في المشاريع الكبرى والبث الرقمي بفضل دقتها الشديدة.

بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي

بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي

لمن يصلح هذا الوكيل الذكي؟

الاعتماد على بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي مش معناه تهميش دور المصمم، بل معناه مضاعفة إنتاجية وكالات التسويق والمبدعين. المنصة بتستهدف بالأساس المحترفين اللي بيحتاجوا ينجزوا المهام اليدوية المتكررة بسرعة، ويوفروا وقتهم للتوجيه الفني والابتكار، مما يعزز من سرعة تسليم المشاريع للعملاء.

وبجانب كونه بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي، فهو كذلك يعطيك إمكانية الدخول على كافة أدوات إنشاء الفيديو بالذكاء الاصطناعي مثل Kling و Seedance 2 و Gemini Omni لتحريك الشخصيات وتوليد الفيديوهات، إلى جانب نماذج توليد المشاهد السينمائية الرائدة. هذا التكامل يحول مساحة العمل الخاصة بك من مجرد لوحة للتصاميم الثابتة إلى استوديو إنتاج متكامل؛ حيث يمكنك تصميم أصول الحملة الإعلانية (Assets) ثم توجيهها فوراً للحركة دون الحاجة للتنقل المزعج بين عشرات المنصات والاشتراكات المختلفة، مما يضاعف من سرعة تسليم المشاريع للعملاء.

الخلاصة: سواء كنت بتدير حملات تسويقية ضخمة أو بتأسس براند جديد من الصفر، منصة Lovart AI بتختصر عليك ساعات من العمل اليدوي، وبتقدم لك مخرجات دقيقة وتفصيلية تجعلها بلا منازع أفضل بديل فوتوشوب بالذكاء الاصطناعي متوفر حالياً لتسريع سير عملك.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

أداة Codex من OpenAI تدعم العمل على أجهزة ماك حتى بعد قفل الشاشة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

آبل توسّع تطبيق Apple Sports ليصل إلى الدول العربية قبل كأس العالم 2026 70

أعلنت OpenAI عن ميزة جديدة لأداة البرمجة الذكية Codex تتيح لها الاستمرار في تنفيذ المهام على أجهزة Mac حتى بعد قفل الشاشة، عبر وضع جديد يحمل اسم “Locked Use”.

أداة Codex من OpenAI تدعم العمل على أجهزة ماك حتى بعد قفل الشاشة

ويواجه المطورون عادة مشكلة توقف أدوات الذكاء الاصطناعي عن العمل عند دخول أجهزة Mac في وضع السكون، خصوصًا أثناء تنفيذ مهام برمجية طويلة قد تستغرق وقتًا كبيرًا.

ولهذا كان بعض المستخدمين يعتمدون سابقًا على أوامر مثل “caffeinate” أو أدوات خارجية تمنع الجهاز من الدخول في وضع السكون، بينما لجأ آخرون إلى حلول غير تقليدية لجعل النظام يعتقد بوجود شاشة خارجية متصلة بشكل دائم.

أداة Codex من OpenAI تدعم العمل على أجهزة ماك حتى بعد قفل الشاشة

أداة Codex من OpenAI تدعم العمل على أجهزة ماك حتى بعد قفل الشاشة

“Locked Use” تُبسط التجربة للمطورين

ومع الميزة الجديدة، أصبح بإمكان Codex مواصلة العمل حتى بعد قفل الجهاز، دون الحاجة إلى استخدام أدوات إضافية أو تعديل إعدادات النظام بصورة معقدة.

وسيجد المستخدمون خيار “Locked Use” داخل إعدادات Codex، حيث تعتمد الميزة على تثبيت إضافة مصادقة خاصة من Apple للسماح باستمرار جلسات العمل بشكل آمن.

OpenAI تؤكد وجود قيود أمنية صارمة

وأكدت OpenAI أن هذا الوضع “محدود عمدًا”، موضحة أنه لا يسمح بفتح قفل جهاز Mac عن بُعد بشكل كامل، كما لا يمنح التطبيقات الأخرى أو العمليات المحلية إمكانية تجاوز حماية النظام أو الوصول إلى الجهاز.

إجراءات حماية مدمجة داخل الميزة

وبحسب الشركة، تتضمن الميزة عدة طبقات أمان، من بينها:

كما أوضحت الشركة أن الميزة لا تعمل عند إغلاق غطاء أجهزة MacBook بالكامل، لأن ذلك يُدخل الجهاز في وضع سكون مختلف يؤدي إلى إيقاف العمليات الجارية.

خطوة جديدة نحو تطوير وكلاء برمجة أكثر استقلالية

وتعكس هذه الإضافة توجهًا متزايدًا نحو تطوير وكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ المهام البرمجية بشكل أكثر استقلالية ومرونة، خاصة مع تزايد اعتماد المطورين على أدوات الذكاء الاصطناعي في كتابة الأكواد وإدارة بيئات التطوير وتنفيذ المهام طويلة المدى.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

ستاربكس تتراجع عن نظام ذكاء اصطناعي لإدارة المخزون بعد فشله في بيئة العمل الحقيقية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

آبل توسّع تطبيق Apple Sports ليصل إلى الدول العربية قبل كأس العالم 2026 68

قررت Starbucks إيقاف نظامها المعتمد على الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون داخل متاجرها في أمريكا الشمالية، وذلك بعد أقل من عام على بدء تشغيله، في خطوة تسلط الضوء على التحديات التي تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي في البيئات التشغيلية الواقعية.

ستاربكس تتراجع عن نظام ذكاء اصطناعي لإدارة المخزون بعد فشله في بيئة العمل الحقيقية

وكانت الشركة قد أطلقت النظام ضمن خطتها التشغيلية المعروفة باسم “Back to Starbucks”، بقيادة الرئيس التنفيذي Brian Niccol، بهدف تحسين تتبع المخزون وتقليل أخطاء الجرد ونفاد المنتجات داخل الفروع.

ستاربكس تتراجع عن نظام ذكاء اصطناعي لإدارة المخزون بعد فشله في بيئة العمل الحقيقية

ستاربكس تتراجع عن نظام ذكاء اصطناعي لإدارة المخزون بعد فشله في بيئة العمل الحقيقية

كاميرات وLIDAR لم تنجح في أداء المهام بدقة

واعتمد النظام على كاميرات وأجهزة مزودة بتقنية LIDAR لمسح المنتجات والمكونات داخل المتاجر، بما يشمل الحليب والقهوة وغيرها من المواد الأساسية المستخدمة يوميًا.

لكن وفقًا لتقارير تقنية، واجه النظام عدة مشكلات عملية، أبرزها:

الموظفون عادوا إلى الطرق اليدوية

ومع استمرار المشكلات، اضطر العاملون داخل الفروع إلى العودة للاعتماد على أساليب الجرد اليدوي التقليدية، بعدما فشل النظام في تقديم نتائج موثوقة تساعد على تحسين سير العمل اليومي.

كما أشارت التقارير إلى أن الموظفين لم يلاحظوا تحسنًا فعليًا في إدارة المخزون رغم الوعود التي صاحبت إطلاق التقنية.

إعادة تقييم الأدوات التقنية داخل الشركة

وبعد إيقاف النظام، ستعتمد المتاجر مجددًا على الجرد اليدوي إلى جانب تنظيم عمليات إعادة التوريد بصورة أكثر دقة، فيما أكدت الشركة أنها ستعيد تقييم بعض أدواتها التقنية بدلًا من الاعتماد الكامل على النظام الحالي.

لماذا تفشل بعض أنظمة الذكاء الاصطناعي ميدانيًا؟

وتعكس هذه التجربة واحدة من أبرز التحديات المرتبطة بتطبيق الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي، حيث تبدو بعض المهام بسيطة نظريًا، لكنها تصبح أكثر تعقيدًا داخل البيئات التشغيلية المزدحمة والمتغيرة باستمرار.

فعوامل مثل اختلاف الإضاءة، وتنوع أشكال التغليف، وتشابه المنتجات، قد تؤثر بشكل كبير على دقة الأنظمة الذكية مقارنة بالعروض التوضيحية المثالية التي تُقدَّم أثناء الإطلاق.

التجربة تثير تساؤلات حول مستقبل الأتمتة

وتفتح قصة ستاربكس الباب أمام تساؤلات أوسع حول حدود الاعتماد على الأتمتة الكاملة في الأعمال اليومية، خاصة في القطاعات التي ما زالت تتطلب إشرافًا بشريًا مباشرًا لضمان الدقة والاستقرار.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2026 High Tech. Powered By DMB Agency. - Impact-Site-Verification: 87a472b0-23ca-43cc-bf6a-0c4a6583a821