في قلب أكبر سوق للإنترنت في القارة الإفريقية، تتقدم ستارلينك — شركة الأقمار الصناعية التابعة للملياردير إيلون ماسك — بخطى ثابتة نحو الهيمنة، وسط سباق تكنولوجي محموم يبدو أنها الأقرب لحسمه لصالحها.

ستارلينك تغيّر قواعد اللعبة في نيجيريا الإنترنت الفضائي يشعل المنافسة

من الأحياء الراقية في لاغوس وحتى القرى النائية، باتت الأطباق البيضاء الخاصة بستارلينك مشهداً مألوفاً، ترمز إلى الأمان والسرعة والموثوقية، في بلد لطالما عانى من ضعف البنية التحتية وسوء خدمات الإنترنت.

ستارلينك تغيّر قواعد اللعبة في نيجيريا الإنترنت الفضائي يشعل المنافسة

يقول كوادري عبد الفتاح، بائع أجهزة إلكترونية في نيجيريا:

“لديّ 20 وحدة في المتجر، وأتوقع أن تُباع كلها خلال ساعات”.
ويعزو هذا الطلب الكبير إلى سهولة التركيب وسرعة الاتصال والاستقرار العالي للخدمة، حسب تقرير نشره موقع Rest of World.

نمو مذهل خلال عامين فقط

منذ دخولها السوق النيجيرية في يناير 2023، حققت “ستارلينك” قفزات مذهلة، إذ أصبحت في أقل من عامين ثاني أكبر مزود لخدمات الإنترنت في البلاد، بعد شركة “سبيكترانت” المحلية التي تملك خبرة تفوق 16 عامًا.

بحسب تقديرات المحللين، ستتربع ستارلينك على عرش السوق النيجيرية بحلول منتصف 2026 إذا استمر النمو على نفس الوتيرة.

سوق عطشى وجودة مفقودة

يؤكد الخبراء أن نجاح ستارلينك ليس مفاجئًا، بل نتيجة لبيئة محلية تعاني من التحديات: ضعف البنية التحتية، الضرائب المرتفعة، البيروقراطية المعقدة، والمشاكل الأمنية.

يقول تيميدايو أونيوسون، مدير شركة “سبيس إن أفريكا”:

“رغم أن ستارلينك ليست الأرخص، إلا أنها تفهم السوق الإفريقية وتلبي احتياجاته”.

استراتيجية توسع ذكية وبنية تحتية متطورة

عززت “ستارلينك” وجودها عبر إنشاء محطة رئيسية في لاغوس، مع خطط لتوسيع الشبكة في مدن مثل أبيوكوتا وبورت هاركورت، ما منح المستخدمين إنترنتًا أكثر استقرارًا.

ورغم هذا النجاح، واجهت الشركة بعض الانتقادات، خاصة بعد رفع الأسعار. لكن مقارنة بالخدمات المحلية، بقيت صورتها إيجابية في أعين المستخدمين.

• Good Lock سامسونغ توسّع نطاق تطبيق تخصيص الواجهة لمستخدمي غالاكسي

شركات محلية في مأزق

من بين 241 مزودًا لخدمة الإنترنت في نيجيريا، أكثر من نصفهم لا يملكون مستخدمين نشطين حتى الربع الثالث من عام 2024.

كما أن “سبيكترانت” خسرت أكثر من 8400 مشترك في عام واحد، مما يكشف حجم التحدي الذي تواجهه الشركات التقليدية في مواجهة ستارلينك.

• الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

صعود ستارلينك يفتح باب المخاوف السيادية

مع توسع “ستارلينك”، بدأت التحذيرات تتزايد حول الاعتماد على مزود أجنبي للبنية التحتية الحساسة.
قال يوسف تيميتوب، مستشار تقني في شركة الاتصالات الحكومية “نيغكوم سات”:

“مؤسسات مثل الجيش تتجنب استخدام ستارلينك خوفًا من تسريب البيانات”.

ومع ذلك، تتبنى الحكومة سياسات انفتاحية تُسهّل دخول الشركات العالمية، دون فرض قيود حقيقية.

• ستارلينك تغيّر قواعد اللعبة في نيجيريا الإنترنت الفضائي يشعل المنافسة

المنافسة المحلية: تطور أو انسحاب

في مواجهة هذا الواقع الجديد، بدأت شركات محلية مثل “تيزيتي” بإعادة هيكلة استراتيجياتها عبر تقديم خدمات الألياف الضوئية، في محاولة للبقاء في السوق.

فالمعادلة اليوم باتت واضحة:
إما التطوير ومجاراة الابتكار… أو الانسحاب من المشهد.

في إنجاز علمي يُعد خطوة متقدمة في مجال أبحاث الدماغ والذكاء الاصطناعي، نجح فريق من العلماء في جامعة ستانفورد في تطوير نموذج توأم رقمي عالي الدقة للقشرة البصرية في دماغ الفأر، باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي. ويشبه هذا الابتكار أجهزة محاكاة الطيران التي يستخدمها الطيارون، حيث يتيح إجراء تجارب متقدمة على الدماغ دون تدخل مباشر في الكائن الحي.

نحو عقول رقمية ابتكار توأم رقمي لدماغ الفأر باستخدام الذكاء الاصطناعي

نحو عقول رقمية ابتكار توأم رقمي لدماغ الفأر باستخدام الذكاء الاصطناعي

اعتمد العلماء على تسجيلات واسعة من النشاط العصبي لفئران حقيقية أثناء مشاهدتها مقاطع فيديو واقعية، ثم استخدموا هذه البيانات لتدريب نموذج يمكنه التنبؤ باستجابة عشرات الآلاف من الخلايا العصبية لمحفزات بصرية جديدة.

ويُعد هذا التوأم الرقمي نموذجًا من فئة “النماذج الأساسية” (Foundation Models) القادرة على التعميم خارج نطاق البيانات التدريبية، وهو ما يجعلها أداة فائقة القوة في محاكاة الدماغ وفهم سلوكياته.

آلية التدريب: أفلام حركية لمخاطبة حاسة الفأر البصرية

لتطوير النموذج، عرض الباحثون على الفئران مشاهد من أفلام بشرية تم اختيارها بعناية لتلائم نظامها البصري، الذي يتميز برؤية جانبية منخفضة الدقة تستجيب بشدة للحركة. من خلال أكثر من 900 دقيقة من التسجيلات، أنشئ نموذج أساسي قابل للتخصيص ليصبح توأمًا رقميًا لأي فأر بعد تدريب إضافي محدود.

• OpenAI تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي البرمجي بإطلاق GPT-4.1

نتائج دقيقة وتنبؤات مذهلة

أظهرت التوائم الرقمية دقة لافتة في التنبؤ باستجابات الدماغ لمحفزات جديدة، سواء كانت صورًا أو مقاطع فيديو. وقد ساهم حجم البيانات الكبير في تحقيق هذه النتائج المتقدمة، إلى جانب قدرة النموذج على استنتاج خصائص بنيوية وأنماط الترابط بين الخلايا العصبية، وهي جوانب لم يتلقّ تدريبًا مباشرًا عليها.

• DolphinGemma ذكاء اصطناعي من غوغل لفك رموز لغة الدلافين

التوأم الرقمي يفتح آفاقًا غير مسبوقة في علم الأعصاب

واحدة من أهم مزايا التوأم الرقمي أنه لا يتأثر بعوامل الزمن والعمر البيولوجي، ما يُتيح إجراء ملايين التجارب في وقت قياسي. وبفضل هذا، تمكن الباحثون من اكتشاف رؤى جديدة حول كيفية تفاعل الخلايا العصبية مع بعضها البعض.

على سبيل المثال، كشفت النماذج أن الخلايا العصبية تُفضل التواصل مع خلايا تشاركها نفس نوع الاستجابة البصرية (مثل اللون أو الحركة) بدلًا من القرب المكاني داخل الدماغ، وهو ما يشبه اختيار البشر لأصدقائهم بناءً على الاهتمامات المشتركة لا الموقع الجغرافي.

• OpenAI تفتح آفاقًا جديدة في تطوير البرمجيات بإطلاق GPT-4.1

الخطوة القادمة: توسيع النطاق ليشمل دماغ الإنسان

يخطط الفريق العلمي لتوسيع نطاق التجارب لتشمل مناطق أخرى من دماغ الفأر، بالإضافة إلى تطوير نماذج لتوأم رقمي لأدمغة الرئيسيات، تمهيدًا للوصول إلى أجزاء من دماغ الإنسان مستقبلاً.

ويختتم الدكتور أندرياس تولياس، قائد الفريق، بقوله:
“نحن في بداية طريق طويل، لكن ما حققناه حتى الآن يفتح الأفق لبناء توائم رقمية دقيقة لأدمغة الكائنات الأكثر تعقيدًا، وربما يومًا ما… دماغ الإنسان ذاته.”

أعلنت شركة OpenAI عن إطلاق سلسلة نماذج GPT-4.1 الجديدة، التي تشمل ثلاثة إصدارات رئيسية: الإصدار الكامل، إلى جانب إصدار Mini المصغّر، وNano الأسرع والأقل تكلفة. صُممت هذه النماذج خصيصًا لتقديم أداءٍ استثنائي في مجالات الترميز وتنفيذ التعليمات البرمجية، وتتوفر حاليًا عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) فقط، دون إتاحتها حتى الآن عبر منصة ChatGPT.

OpenAI تفتح آفاقًا جديدة في تطوير البرمجيات بإطلاق GPT-4.1

تتميز نماذج GPT-4.1 بقدرتها على معالجة سياقات طويلة تصل إلى مليون رمز، ما يعادل تقريبًا 750 ألف كلمة، متفوقة بذلك على حجم رواية “الحرب والسلام” الشهيرة. هذا التطور يمنح المطورين مرونة عالية في إدارة وتحليل كميات ضخمة من البيانات البرمجية في وقت واحد.

OpenAI تفتح آفاقًا جديدة في تطوير البرمجيات بإطلاق GPT-4.1

منافسة محتدمة في ساحة الذكاء الاصطناعي

يأتي هذا الإطلاق في وقت يشهد فيه مجال الذكاء الاصطناعي تنافسًا شرسًا بين كبار اللاعبين. فقد أطلقت Google نموذج Gemini 2.5 Pro بقدرة مشابهة في حجم السياق، بينما كشفت شركة Anthropic عن نموذج Claude 3.7 Sonnet، وظهرت شركة DeepSeek الصينية بنموذج V3 الجديد. جميعها تسعى إلى تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في تطوير البرمجيات.

نحو وكيل ذكي لهندسة البرمجيات

تركز OpenAI في رؤيتها على تطوير ما تسميه “وكيل ذكاء اصطناعي لهندسة البرمجيات”، قادر على تنفيذ مهام شاملة مثل البرمجة، واختبار الأخطاء، وضمان الجودة، وكتابة التوثيق الفني. وتعد نماذج GPT-4.1 خطوة مهمة نحو تحقيق هذا الهدف، خاصة مع التحسينات المباشرة بناءً على ملاحظات المطورين.

تحسينات برمجية موجهة للمطورين

ذكرت الشركة أن النماذج الجديدة شهدت تحسينات شملت دعم واجهات الاستخدام، وتقليل التعديلات غير الضرورية، والالتزام بتنسيقات الردود، والاستخدام الأفضل للأدوات البرمجية. كما أن النموذج الكامل يتفوق على إصداري GPT-4o وGPT-4o mini في اختبارات SWE-bench المتخصصة.

اختبارات دقيقة وكفاءة متقدمة

في اختبارات SWE-bench Verified، حقق GPT-4.1 نتائج تراوحت بين 52% و54.6%، وهي أقل من نتائج منافسيه (63.8% لجوجل و62.3% لأنثروبيك)، لكنها لا تزال تعكس تقدمًا ملحوظًا. أما إصدار Nano، فهو الأسرع والأرخص ضمن تاريخ OpenAI، لكنه يقدم دقة أقل مقارنة بالإصدار الكامل.

• الصين تكسر القيود ديب سيك تقود ثورة الذكاء الاصطناعي بإمكانات محدودة

قدرات إضافية في تحليل الفيديو

أظهرت الاختبارات أن GPT-4.1 حقق دقة بلغت 72% في اختبار Video-MME لفهم محتوى الفيديوهات الطويلة دون ترجمة، ما يشير إلى قدرته على التفاعل مع وسائط متعددة بشكل أكثر فعالية.

• OpenAI تعزز قدرات الذكاء الاصطناعي البرمجي بإطلاق GPT-4.1

تحديات قائمة رغم التقدّم

رغم هذه التطورات، ما زالت النماذج تواجه صعوبات في بعض المهام المعقدة، خاصة تلك المتعلقة بالأمان وتصحيح الأكواد. كما أن الأداء قد يتراجع مع زيادة حجم الرموز المُدخلة، ما يشير إلى حاجة مستمرة للتحسين.

• الذكاء الاصطناعي بين الخوف والتأمل هل نخشاه لأنه مرآتنا

قاعدة معرفية محدّثة لمواكبة العصر

جدير بالذكر أن GPT-4.1 يعتمد على قاعدة معرفية محدّثة حتى يونيو 2024، ما يمنحه قدرة أكبر على التعامل مع المعلومات الحديثة بالمقارنة مع الإصدارات السابقة.