Connect with us

أخبار الانترنت

علماء جامعة ستانفورد: ChatGPT يزداد غباءً ! تعرف على تفاصيل الدراسة من هنا

Avatar of هند عيد

Published

on

184759 W

I. ما هو ChatGPT وكيف يعمل؟

مفهوم وظيفة ChatGPT

تم تطوير ChatGPT بواسطة OpenAI وهو نموذج للذكاء الاصطناعي (AI) يستخدم للدردشة والتفاعل مع المستخدمين.

يعتمد ChatGPT على نموذج آخر يسمى GPT (تطور الأجناس المؤتلفة) الذي يهدف إلى توليد نصوص طبيعية مشابهة للنصوص التي يتم تدريبه عليها.

تقنية التعلم العميق في ChatGPT

يعتمد ChatGPT على تقنية التعلم العميق (Deep Learning) لتحليل وفهم التركيب والمعنى في الجمل والقواعد اللغوية.

يتم تدريبه على مجموعة كبيرة من البيانات اللغوية والحوارات لتحسين قدرته على إنتاج إجابات منطقية ومفهومة.

ومع ذلك، أكد علماء جامعة ستانفورد في دراسة حديثة أن ChatGPT يعاني من قدرات ضعيفة في فهم بعض السياقات اللغوية المعقدة وفي تقديم أجوبة صحيحة ودقيقة.

اكتشف الباحثون أن الطريقة التي تم جمع البيانات فيها تسببت في اكتساب ChatGPT لبعض السلوكيات السلبية والأفكار المشوهة.

النتائج الحالية تعني أن هناك مجالًا لتحسين هذه التقنية وتطويرها لتزيد من قدراتها على التفاعل الذكي والمفيد مع المستخدمين.

علماء جامعة ستانفورد: ChatGPT يزداد غباءً

في دراسة حديثة قام بها علماء جامعة ستانفورد، تمت مراجعة ذكاء ChatGPT، الذي يعتبر أحد أبرز نماذج التعلم العميق في مجال توليد النصوص.

استنتاجات الدراسة حول ذكاء ChatGPT

ووفقًا للاستنتاجات التي توصلت إليها الدراسة، فإن ChatGPT يزداد غباءً مع زيادة تعقيد الأسئلة التي يتم طرحها عليه.

على الرغم من أنه يظهر قدرة عالية في إعطاء إجابات سليمة على أسئلة بسيطة ومباشرة، إلا أنه يفتقر إلى قدرة التفاعل بشكل نمطي وفعال مع أسئلة أكثر تعقيدًا واستدلال.

هذا يعكس حاجة المزيد من العمل على تحسين أداء النموذج.

تحليل النتائج المتوصل إليها في الدراسة

تشير النتائج المتوصل إليها في الدراسة إلى أن تعقيد الأسئلة واختبارها قد يكون عاملاً حاسمًا في تحديد ذكاء ChatGPT.

ومن المهم استكشاف الاختلافات وتحليل النتائج لتطوير استخدامات أوسع لنموذج توليد النصوص مثل ChatGPT في المستقبل.

لمزيد من المعلومات حول دراسة جامعة ستانفورد حول ChatGPT، يمكنكم الاطلاع على المصدر التالي في ويكيبيديا: https://en.wikipedia.org/wiki/ChatGPT

مشاكل في تصميم وتطوير ChatGPT

قيود وتحديات في تصميم ChatGPT

على الرغم من التقدم الكبير الذي أحرزه ChatGPT في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه لا يخلو من بعض القيود والتحديات في تصميمه وتطويره، ومن هذه القيود والتحديات:

  1. نقص المعرفة: يُعتبر نقص المعرفة من أبرز التحديات التي تواجه تصميم ChatGPT. فبالرغم من أنه يتعلم من كمّ هائل من البيانات، إلا أنه قد يواجه صعوبة في تحليل بعض الأسئلة أو الأوامر المعقدة التي تتطلب مهارات ومعرفة عميقة.
  2. ضعف التفاعل العاطفي: قد يعاني ChatGPT من ضعف التفاعل العاطفي وقدراته على فهم وتفسير العواطف المعبر عنها في النصوص. قد يعتبر ذلك تحديًا في بعض الاستخدامات التي تتطلب تواصلًا عاطفيًا وقدرة على التعبير عن المشاعر.
  3. نقص التعقيد في المحادثة: قد يعاني ChatGPT من صعوبة في التعامل مع محادثات تعقيدية ذات أطوال طويلة، حيث قد يفقد التركيز أو يعطي إجابات غير متسقة. قد يكون من الصعب بناء حوار متسق ومنطقي مع ChatGPT في بعض الأحيان.

صعوبات في تحسين ذكاء ChatGPT

على الرغم من أن فريق علماء جامعة ستانفورد قد حقق تقدمًا كبيرًا في تحسين ذكاء ChatGPT، إلا أنه لا يمكن تجاهل وجود بعض الصعوبات في هذا الصدد، ومن هذه الصعوبات:

  1. تكاليف التدريب: يتطلب تحسين ذكاء ChatGPT جمع كمية كبيرة من البيانات وتصميم نماذج تدريب ضخمة. هذا يتطلب جهودًا وموارد مالية هائلة لشراء وتطوير التقنيات والبنية التحتية لتدريب النماذج.
  2. تأخر في التعلم: قد يستغرق تدريب ChatGPT وقتًا طويلًا قبل أن يتمكن من تعلم وفهم البيانات والعمل على إنتاج إجابات دقيقة ومفهومة. هذا التأخير قد يشكل تحديًا في تطبيقات الوقت الحقيقي التي تتطلب ردود فورية.
  3. تحسين التبادل اللغوي: قد يواجه علماء جامعة ستانفورد صعوبة في تحسين تبادل اللغة مع ChatGPT بشكل فعال. يعتمد تحسين الأداء على تحليل الاستجابات السلوكية وتعديل خوارزميات التدريب وترتيب البيانات.

على الرغم من هذه الصعوبات، إلا أن الفريق ما زال يعمل بجد لتحسين ذكاء ChatGPT وتطويره لتلبية متطلبات المستخدمين بشكل أفضل.

 الآثار السلبية لزيادة غباء ChatGPT

تأثير زيادة غباء ChatGPT على جودة الاستجابات

دراسة حديثة قام بها علماء جامعة ستانفورد قد أظهرت أن زيادة غباء ChatGPT يمكن أن يؤثر سلباً على جودة استجاباته.

بدلاً من تقديم إجابات دقيقة ومعلومات صحيحة، علمت النماذج بالمزيد من الأخطاء والتشتت.

هذا يمكن أن يؤدي إلى استجابات غير مفهومة أو غير ملائمة للسؤال المطروح.

تزيد زيادة غباء ChatGPT من احتمالية تقديم استجابات غير صحيحة أو شطب الأدلة أو إعطاء معلومات خاطئة.

بالإضافة إلى ذلك، يمكن أن يتسبب الزيادة في التشتت في تضييع الوقت وزيادة الالتباس للمستخدمين.

المشاكل الناجمة عن زيادة غباء ChatGPT

زيادة غباء ChatGPT يمكن أن يؤدي إلى عدة مشاكل وتحديات، بما في ذلك:

  • انخفاض جودة الاستجابات: زيادة غباء ChatGPT يعني أن النموذج يمكن أن يقدم استجابات غير دقيقة أو غير صحيحة، مما يمكن أن يؤثر على فائدته في التفاعل مع المستخدمين.
  • صعوبة التفاعل الفعّال: عندما يكون ChatGPT أكثر غباء، فإنه يمكن أن يواجه صعوبة في فهم السياق والمعنى العميق للسؤال المطروح، مما يجعله أقل قدرة على توفير استجابة ذات جودة عالية.
  • ضياع الوقت: قد يؤدي زيادة غباء ChatGPT إلى الحاجة إلى المزيد من التفاصيل أو الإيضاحات من المستخدمين، مما يضيع الوقت ويجعل العملية أكثر تعقيدًا وصعوبة.

بشكل عام، يجب أن يتم التعامل مع زيادة غباء ChatGPT بجدية حتى لا تتأثر جودة التفاعلات وتجربة المستخدم النهائية.

 التحسينات المستقبلية المقترحة لتجنب زيادة غباء ChatGPT

نظرًا للزيادة في حالات الغباء التي تظهر في ChatGPT ، يعمل علماء جامعة ستانفورد على اقتراح تحسينات مستقبلية لتجنب هذه المشكلة وتحسين ذكاء ChatGPT. إليك بعض الأفكار والتوصيات لتطوير ذكاء ChatGPT:

أفكار وتوصيات لتطوير ذكاء ChatGPT

  1. تحسين مجموعة البيانات: يمكن تحسين ChatGPT من خلال توسيع وتنويع مجموعة البيانات المستخدمة في تدريبه. يمكن استخدام معلومات من مصادر متنوعة مثل المنتديات ومواقع التواصل الاجتماعي لتعزيز تفاعله وفهمه للغة الطبيعية.
  2. تقييم أوتوماتيكي: يمكن استخدام تقييم أوتوماتيكي لتحديد مدى جودة وبدقة إجابات ChatGPT. يمكن استخدام هذا التقييم لتدريب النموذج على تجنب الإجابات غير الصحيحة وزيادة الإجابات الذكية.

الابتكارات المقترحة لاستخدام تقنيات أخرى في ChatGPT

  1. الذكاء الصناعي المشترك: يمكن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي المشترك لتحسين أداء ChatGPT. يمكن استخدام البرمجة المشتركة والتفاعل مع البشر لتعزيز قدراته وزيادة مستوى ذكائه.
  2. التعلم المستمر: يمكن تحسين ChatGPT من خلال تطبيق تقنيات التعلم المستمر. يتعلم النموذج من التفاعلات السابقة ويستخدم هذه المعرفة لتحسين أدائه في المرات اللاحقة.

عند تطبيق هذه التحسينات والابتكارات المقترحة ، يمكن أن يتحسن ذكاء ChatGPT ويتجنب زيادة الغباء في إجاباته. هذا سيسمح للنموذج بتقديم إجابات أكثر ذكاءً وفهمًا للمستخدمين.

أخبار الانترنت

مايكروسوفت تُفاجئ اللاعبين بهدايا عشوائية ضمن تخفيضات Xbox ربيع 2025

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

مايكروسوفت تُفاجئ اللاعبين بهدايا عشوائية ضمن تخفيضات Xbox ربيع 2025

تواصل مايكروسوفت جذب اهتمام عشاق الألعاب من خلال تخفيضات Xbox Spring Sale 2025، التي تشمل خصومات كبيرة على أكثر من 1000 لعبة شهيرة. إلا أن المفاجأة الأكبر تكمن في توزيع رموز بطاقات هدايا مجانية بقيمة 5 أو 10 دولارات لبعض المستخدمين، ما يشكّل حافزًا إضافيًا لهواة التوفير.

مايكروسوفت تُفاجئ اللاعبين بهدايا عشوائية ضمن تخفيضات Xbox ربيع 2025

مايكروسوفت تُفاجئ اللاعبين بهدايا عشوائية ضمن تخفيضات Xbox ربيع 2025

مايكروسوفت تُفاجئ اللاعبين بهدايا عشوائية ضمن تخفيضات Xbox ربيع 2025

وبحسب منشورات متداولة على موقع Reddit، فإن عملية توزيع الرموز ليست محددة بمعايير واضحة، حيث أبلغ بعض اللاعبين عن تلقيهم رسائل من مايكروسوفت داخل حساباتهم على Xbox أو تطبيق Xbox. المثير أن بعض الحسابات غير النشطة منذ سنوات تلقت هذه الهدايا، في حين لم يحصل عليها بعض المستخدمين النشطين.

حملة الهدايا مستمرة حتى نهاية أبريل

ومع استمرار التخفيضات حتى 30 أبريل 2025، لا تزال الفرصة قائمة للحصول على واحدة من هذه الرموز. يُنصح اللاعبون بالتحقق دوريًا من صندوق الوارد في حساباتهم، فقد تكون مايكروسوفت قد أرسلت لهم مفاجأة غير متوقعة.

خصومات مغرية على ألعاب بارزة

تشمل العروض الحالية ألعابًا مشهورة بأسعار مغرية، منها:

Red Dead Redemption 2 بخصم يصل إلى 80%، بسعر 14.99 دولارًا فقط.

Mortal Kombat 1 مع حزمة DLC بسعر 29.69 دولارًا، بعد موجة من الانتقادات تجاه توسعات اللعبة.

ويمكن استخدام رموز بطاقات الهدايا لتخفيض الأسعار أكثر، ما يجعل بعض العناوين البارزة أقرب إلى متناول الجميع.

نقاط Microsoft Rewards لم تعد كافية؟

إلى جانب الرموز العشوائية، تتيح مايكروسوفت للاعبين جمع النقاط عبر Microsoft Rewards واستخدامها في شراء الألعاب أو الاشتراكات. إلا أن التحديثات الأخيرة، خاصة رفع أسعار اشتراك Game Pass في أبريل 2024، جعلت من جمع النقاط واستخدامها أمرًا أكثر صعوبة، ما أثار استياء قاعدة عريضة من المستخدمين.

Continue Reading

أخبار الانترنت

جوجل تواجه أزمة قانونية غير مسبوقة بعد إدانتها باحتكار سوق الإعلانات الرقمية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تواجه أزمة قانونية غير مسبوقة بعد إدانتها باحتكار سوق الإعلانات الرقمية

في حكم يُعد من أبرز التطورات القانونية في قطاع التكنولوجيا، أصدرت محكمة فيدرالية أمريكية قرارًا يُدين شركة جوجل بانتهاك قوانين مكافحة الاحتكار، مؤذنةً بمرحلة جديدة قد تؤدي إلى تفكيك جزء من أعمالها الإعلانية.

جوجل تواجه أزمة قانونية غير مسبوقة بعد إدانتها باحتكار سوق الإعلانات الرقمية

بدأت القضية في يناير 2023 عندما رفعت وزارة العدل الأمريكية دعوى ضد الشركة الأم “ألفابت”، بالتعاون مع ثماني ولايات أمريكية، أبرزها كاليفورنيا ونيويورك وفيرجينيا، متهمةً جوجل بإساءة استخدام هيمنتها على سوق الإعلانات الرقمية.

جوجل تواجه أزمة قانونية غير مسبوقة بعد إدانتها باحتكار سوق الإعلانات الرقمية

جوجل تواجه أزمة قانونية غير مسبوقة بعد إدانتها باحتكار سوق الإعلانات الرقمية

تفاصيل الحكم: ربط غير قانوني واستغلال مفرط للسوق

أكدت القاضية ليوني برينكيما أن جوجل انتهكت قانون شيرمان لمكافحة الاحتكار من خلال إنشاء ربط غير قانوني بين خدمتي DFP (DoubleClick for Publishers) وAdX، ما مكّنها من فرض هيمنتها على الإعلانات الموجهة للناشرين ومزادات الإعلانات الرقمية.

تفكيك محتمل أو قيود مشددة

سيتضمن الحكم جدول جلسات استماع لاحقة للنظر في كيفية معالجة هذه الانتهاكات، والتي قد تشمل:

سجل قانوني مزدحم: قضية أخرى تتعلق باحتكار البحث

تأتي هذه القضية بعد إدانة سابقة لجوجل العام الماضي في ملف احتكار سوق البحث الإلكتروني. وقد تؤدي نتائج هذه القضية إلى قرارات جذرية، مثل إجبار جوجل على التخلي عن متصفح كروم أو نظام أندرويد، بحسب تسريبات إعلامية.

رد جوجل: نكسة مؤقتة أم بداية معركة مطوّلة؟

قالت لي آن مولوهولاند، نائبة رئيس الشؤون التنظيمية في جوجل، في بيان رسمي:

“لقد كسبنا نصف القضية وسنستأنف النصف الآخر. أدواتنا الإعلانية فعالة وبأسعار مناسبة، ونحن نختلف مع القرار فيما يخص أدوات النشر.”

وأكدت أن المحكمة لم تعتبر استحواذات مثل DoubleClick وAdMeld انتهاكًا للمنافسة بحد ذاتها، بل المشكلة تكمن في الطريقة التي تم دمج هذه الأدوات بها ضمن منظومة جوجل الإعلانية.

خلفية القضية: هيمنة معززة بالاستحواذات

استندت الدعوى إلى أن جوجل عززت احتكارها من خلال استحواذها على شركات أساسية في مجال الإعلانات، مثل:

ماذا بعد الحكم؟

بدأت جلسات المحاكمة في سبتمبر 2024 واستمرت ثلاثة أسابيع، وانتهت بالمرافعات الختامية في نوفمبر. ومع صدور هذا الحكم التاريخي، فإن مستقبل جوجل في سوق الإعلانات الرقمية بات على المحك، وشبح التفكيك أصبح احتمالًا واقعيًا لأول مرة في تاريخ الشركة.

Continue Reading

أخبار الانترنت

Veo 2 جوجل تطلق أقوى أدواتها لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

Veo 2 جوجل تطلق أقوى أدواتها لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

أعلنت شركة جوجل عن بدء طرح الإصدار الثاني من نموذجها الذكي Veo 2، الذي يُمكّن المستخدمين من تحويل النصوص إلى مقاطع فيديو قصيرة بدقة وواقعية سينمائية، وذلك لمشتركي خدمة Gemini Advanced. وتأتي هذه الخطوة في إطار تعزيز أدوات الشركة في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي المرئي.

Veo 2 جوجل تطلق أقوى أدواتها لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

Veo 2 جوجل تطلق أقوى أدواتها لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

Veo 2 جوجل تطلق أقوى أدواتها لصناعة الفيديو بالذكاء الاصطناعي

يمكن للمستخدمين الآن اختيار Veo 2 من قائمة النماذج المتاحة عبر واجهة Gemini سواء على الويب أو الهواتف الذكية. ثم يُدخل المستخدم وصفًا نصيًا ليُنتج النموذج مقطع فيديو مدته 8 ثوانٍ بجودة تصل إلى 720 بكسلًا. وتُفرض قيود شهرية على عدد المقاطع التي يمكن إنشاؤها، مع تنبيهات تُرسل عند اقتراب الوصول إلى الحد الأقصى.

تُصدّر المقاطع بصيغة MP4، كما يمكن نشرها مباشرة عبر يوتيوب وتيك توك من خلال خاصية “المشاركة” على الهواتف المحمولة.

قدرات متقدمة على محاكاة الواقع: حركة البشر والفيزياء الطبيعية

أوضحت جوجل أن Veo 2 يتميز بفهم معمّق لحركة الإنسان وتفاصيل الفيزياء الواقعية، ما يتيح إنتاج مشاهد سلسة وواقعية بصريًا. ويدعم النموذج مجموعة متنوعة من الأنماط والموضوعات، مما يجعله مناسبًا لمجالات متعددة مثل الإعلام، والتسويق، والإبداع الفني.

وحرصًا على الشفافية، تحتوي جميع المقاطع المنتَجة على علامات مائية رقمية باستخدام تقنية SynthID، للدلالة على أنها صُنعت بواسطة الذكاء الاصطناعي.

أداة Whisk Animate: تحويل الصور إلى فيديوهات عبر Veo 2

أعلنت جوجل أيضًا عن إطلاق أداة جديدة باسم Whisk Animate لمشتركي Google One AI Premium، تتيح تحويل الصور الثابتة إلى مقاطع فيديو قصيرة باستخدام نموذج Veo 2. وتُعد هذه الأداة امتدادًا لخدمة Whisk المعروفة بدمج الصور وإنشاء محتوى مرئي باستخدام الذكاء الاصطناعي، وهي متاحة الآن عالميًا ضمن منصة Google Labs.

منصة Vertex AI ويوتيوب: توسع في استخدام Veo 2

جدير بالذكر أن جوجل أطلقت Veo 2 لأول مرة في ديسمبر الماضي ضمن مرحلة الوصول المبكر، حيث كان يُتاح بسعر 50 سنتًا لكل ثانية فيديو عبر منصة Vertex AI السحابية.

كما تم دمج النموذج مؤخرًا في ميزة Dream Screen التجريبية على يوتيوب، التي تُساعد منشئي المحتوى على إنتاج مقاطع قصيرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مباشرة من داخل المنصة.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 High Tech. Powered By DMB Agency.