الذكاء الاصطناعي
قفزة علمية في قراءة الأفكار ميتا تطور تقنية ذكاء اصطناعي لتحليل نشاط الدماغ بدقة عالية
في خطوة علمية واعدة، أعلنت شركة ميتا، بالتعاون مع مركز Basque Center on Cognition, Brain and Language، عن تطوير تقنية ذكاء اصطناعي جديدة قادرة على تحليل نشاط الدماغ وتحويله إلى نصوص بجودة تصل إلى 80%. وتعتمد هذه التقنية على تسجيل الإشارات العصبية بطرق غير جراحية، ما يفتح المجال أمام تطوير حلول متقدمة لمساعدة الأشخاص الذين فقدوا القدرة على النطق في استعادة التواصل مع الآخرين.
قفزة علمية في قراءة الأفكار ميتا تطور تقنية ذكاء اصطناعي لتحليل نشاط الدماغ بدقة عالية
قفزة علمية في قراءة الأفكار ميتا تطور تقنية ذكاء اصطناعي لتحليل نشاط الدماغ بدقة عالية
تعتمد ميتا في مشروعها على تقنيتين رئيسيتين لقياس نشاط الدماغ:
- التخطيط المغناطيسي للدماغ (MEG)
- التخطيط الكهربائي للدماغ (EEG)
حيث تم تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات دماغية مسجلة من 35 متطوعًا أثناء كتابتهم لجمل محددة، مما مكّن النظام من التنبؤ بدقة تصل إلى 80% عند اختبار جمل جديدة.
التحديات التي تواجه التقنية
على الرغم من النتائج المبشرة، فإن هذه التقنية لا تزال تواجه تحديات عدة، منها:
- الحاجة إلى بيئة مغناطيسية محمية: إذ يتطلب التخطيط المغناطيسي للدماغ غرفًا معزولة تمامًا عن التداخلات الخارجية للحصول على قراءات دقيقة.
- ثبات المشاركين أثناء الفحص: مما قد يشكل عائقًا أمام الاستخدام العملي خارج المختبرات.
- عدم اختبار التقنية على مرضى يعانون من إصابات دماغية: مما يترك تساؤلات حول فعاليتها في الحالات الطبية المختلفة.
- Gemini Live قد تحصل قريبًا على ميزة الترجمة الفورية لمساعدة ضعاف السمع
تحليل أعمق لكيفية تكوين الكلمات في الدماغ
لم يقتصر بحث ميتا على تحويل الأفكار إلى نصوص، بل سعت أيضًا لفهم آلية تشكيل الكلمات في الدماغ، حيث تعمل التقنية على تحليل الإشارات العصبية المرتبطة بتحويل الأفكار المجردة إلى كلمات وحروف وحركات أصابع أثناء الكتابة. ويعزز هذا البحث من إمكانية تطوير واجهات الدماغ والحاسوب (Brain-Computer Interface) غير الجراحية، والتي قد تمثل مستقبلًا ثوريًا للأشخاص غير القادرين على التواصل اللفظي.
استثمارات ميتا لدعم الابتكار العلمي
خصصت ميتا استثمارات كبيرة لدعم هذا المشروع الطموح، حيث أعلنت عن تبرع بقيمة 2.2 مليون دولار من مؤسسة Rothschild Foundation لدعم الأبحاث المستمرة. كما تتعاون الشركة مع مؤسسات بحثية مرموقة مثل:
- NeuroSpin
- Inria
- المركز الوطني الفرنسي للبحث العلمي (CNRS)
- Google تعزز أمان Chrome باستخدام الذكاء الاصطناعي لحماية أفضل
مستقبل التقنية والتحديات القادمة
تمثل هذه التقنية إنجازًا هامًا في فهم العقل البشري وقد تفتح آفاقًا جديدة في مجال إعادة التأهيل العصبي، لكن لا تزال هناك خطوات كبيرة قبل أن تصبح متاحة على نطاق واسع. ومع استمرار الأبحاث والتطورات، قد نشهد مستقبلًا تتوفر فيه حلول ثورية لتمكين الأشخاص من التواصل عبر تقنيات الذكاء الاصطناعي والواجهات الدماغية المتقدمة.
شهد الذكاء الاصطناعي التوليدي، مثل روبوتات الدردشة وأدوات إنشاء الصور والفيديوهات، انتشارًا واسعًا في مختلف المجالات، بما في ذلك الصحافة. وقد أثار هذا التقدم تساؤلات حول مدى شفافية المؤسسات الإعلامية في استخدام هذه التقنية، وتأثيره على ثقة الجمهور.
هل يؤثر الذكاء الاصطناعي على ثقة الجمهور بالصحافة
أظهرت دراسة حديثة، استنادًا إلى ثلاث سنوات من الأبحاث في أستراليا وست دول أخرى، أن 25% فقط من الجمهور يدركون أنهم استهلكوا محتوى إخباريًا مولدًا بالذكاء الاصطناعي، بينما لم يكن 50% متأكدين من ذلك. يشير هذا إلى نقص الشفافية من قبل المؤسسات الإخبارية، مما قد يؤدي إلى تآكل الثقة بين الجمهور والصحافة.
هل يؤثر الذكاء الاصطناعي على ثقة الجمهور بالصحافة
أهمية تحديد مصادر الأخبار:
- تنوع المصادر: يؤثر نوع وعدد المصادر المستخدمة على موثوقية الأخبار.
- تمثيل المجتمع: قد تعاني بعض المؤسسات من نقص في تمثيل فئات معينة.
- تفاوت التمثيل: يمكن للذكاء الاصطناعي أن يعزز التحيزات المجتمعية إذا لم يُستخدم بحذر.
- هواوي تُطلق سوار Band 10 بميزات محسنة لتتبع النوم والصحة العاطفية
المجالات التي يفضل الجمهور استخدام الذكاء الاصطناعي فيها
يفضل الجمهور استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام الخلفية مثل تفريغ المقابلات وتقديم أفكار للتغطية الصحفية، بدلاً من المهام الإبداعية أو التحريرية التي تتطلب حسًا بشريًا. كما أن مدى تقبل الجمهور لاستخدام الذكاء الاصطناعي يتغير بحسب طبيعة المهمة.
تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة
يُستخدم الذكاء الاصطناعي في اختيار الصور، كتابة العناوين، وتلخيص المقالات. لكنه قد يرتكب أخطاءً في تحديد الأشخاص أو تقديم معلومات غير دقيقة، مما قد يؤدي إلى التضليل الإعلامي.
أمثلة على أخطاء الذكاء الاصطناعي:
- إنشاء أخبار كاذبة مثل تقارير غير صحيحة عن وفاة شخصيات بارزة.
- نشر صور مزيفة، كما حدث مع صورة مفبركة للأميرين ويليام وهاري.
- تقديم إشعارات مضللة حول أخبار سياسية حساسة.
- تحديث HyperOS 2.1 من شاومي تحسينات شاملة وميزات ذكاء اصطناعي متطورة
آراء الجمهور حول استخدام الذكاء الاصطناعي في الصحافة
يكون الجمهور أكثر قبولًا لاستخدام الذكاء الاصطناعي في المهام التقنية، مثل تحسين الصور أو إضافة كلمات مفتاحية، لكنه يبدي تحفظًا تجاه استخدامه في تقديم الأخبار أو اتخاذ القرارات التحريرية. فهناك إجماع على أن الصحافة تحتاج إلى العنصر البشري للحفاظ على مصداقيتها.
دور الجمهور في ضمان الشفافية الإعلامية
يمكن للجمهور المساهمة في تعزيز الشفافية من خلال:
- التحقق من سياسات المؤسسات الإعلامية حول استخدام الذكاء الاصطناعي.
- مطالبة المؤسسات بالكشف عن مدى استخدام الذكاء الاصطناعي في إنتاج المحتوى.
- دعم المؤسسات التي تستخدم التقنية بمسؤولية.
- أمازون تُنهي ميزة Inspire تجربة تسوّق مرئية لم تدم طويلًا
يبقى الذكاء الاصطناعي أداة قوية يمكن أن تسهم في تحسين جودة الصحافة، لكنه قد يشكل تهديدًا إذا أُسيء استخدامه. من الضروري أن تعمل المؤسسات الإعلامية على تعزيز الشفافية، لضمان استمرار ثقة الجمهور بها.
طوّر باحثون من جامعة سيدني للتكنولوجيا (UTS) خوارزمية ذكاء اصطناعي جديدة تُدعى (Torque Clustering)، تحقق قفزة نوعية في مجال التعلم غير الخاضع للإشراف – وهو أحد أكثر المجالات الواعدة في الذكاء الاصطناعي. وعلى عكس الأساليب التقليدية التي تتطلب إشرافًا بشريًا، تستطيع هذه الخوارزمية تحديد الأنماط والعلاقات داخل البيانات دون الحاجة إلى تصنيفها مسبقًا، مما يجعلها أكثر كفاءة وقابلة للتطوير. وقد أظهرت دقة استثنائية بلغت 97.7% متفوقة على الخوارزميات الحالية في المجال.
ثورة في الذكاء الاصطناعي خوارزمية جديدة تتعلم كما يفعل البشر
التعلم غير الخاضع للإشراف يتيح للذكاء الاصطناعي تحليل البيانات واكتشاف الأنماط تلقائيًا، دون تدخل بشري، على عكس التعلم الخاضع للإشراف الذي يتطلب إدخال بيانات مصنفة مسبقًا.
ثورة في الذكاء الاصطناعي خوارزمية جديدة تتعلم كما يفعل البشر
هذا النهج يجعله أكثر فعالية في تحليل كميات ضخمة من البيانات غير المصنفة، وهي مهمة صعبة على البشر. ويُستخدم بشكل واسع في مجالات مثل تحليل الجينات، الأمن السيبراني، والتمويل.
خوارزمية مستوحاة من الفيزياء
استلهم الباحثون خوارزمية (Torque Clustering) من مفهوم عزم الدوران في الفيزياء. تعمل الفكرة على مبدأ أن الكتل الكبيرة تجذب الكتل الأصغر، تمامًا كما تتجمع البيانات المتشابهة معًا بشكل طبيعي.
وقال البروفيسور تشين تنج لين من (UTS):
“الحيوانات تتعلم من خلال مراقبة البيئة والتفاعل معها دون تعليمات مباشرة. يهدف هذا الجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي إلى محاكاة هذا الأسلوب الطبيعي في التعلم.”
وأضاف أن معظم أنظمة الذكاء الاصطناعي الحالية تعتمد على التعلم الخاضع للإشراف، وهي عملية مكلفة وتستغرق وقتًا طويلًا. بينما يعمل التعلم غير الخاضع للإشراف بطريقة مستقلة، مما يجعله أكثر كفاءة وقابلية للتوسع.
تفوق مذهل على الخوارزميات التقليدية
نشرت جامعة سيدني تفاصيل الخوارزمية في دورية (IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence)، وهي من أبرز المجلات في مجال الذكاء الاصطناعي.
وقد خضعت الخوارزمية لاختبارات مكثفة على أكثر من 1000 مجموعة بيانات متنوعة، محققة:
دقة 97.7% وفق مقياس (AMI) – الذي يقيس جودة تجميع البيانات.
تفوقت على الخوارزميات المنافسة التي لم تتجاوز دقة 80%.
مستقلة تمامًا عن المعايير اليدوية، مما يجعلها أكثر كفاءة في تحليل البيانات الضخمة.
وقال الدكتور جيه يانج، المؤلف الرئيسي للبحث:
“استوحينا الخوارزمية من توازن عزم الدوران، وهي خاصية تُلاحظ أثناء اندماج المجرات، مما يجعلها قادرة على تحليل البيانات المتنوعة بدقة غير مسبوقة.”
تطبيقات واسعة النطاق
تمتلك خوارزمية (Torque Clustering) إمكانات هائلة في مجالات متعددة، منها:
العلوم الطبية: تحليل الجينات وتوقع انتشار الأمراض.
الكيمياء: فهم التفاعلات الكيميائية وتطوير مواد جديدة.
التمويل: كشف الأنشطة الاحتيالية وتحليل الأسواق المالية.
علم الفلك: اكتشاف أنماط غير معروفة في الكون.
الأمن السيبراني: رصد التهديدات المحتملة وتحليل البيانات الضخمة.
إمكانات هائلة في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
إلى جانب استخداماتها المتعددة، قد تساهم هذه الخوارزمية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام، الذي يسعى إلى إنشاء أنظمة ذكية قادرة على التعلم الذاتي والتكيف مع البيئات المختلفة، من خلال:
تحسين قدرات الروبوتات على الحركة الذكية والتفاعل مع البيئة.
تعزيز التحكم الذاتي في الأنظمة المستقلة، مثل السيارات ذاتية القيادة.
تحليل البيانات لاتخاذ قرارات أكثر دقة في مجالات مثل الطب والتمويل.
وقال الدكتور يانج:
“بعد حصول جائزة نوبل في الفيزياء على أبحاث التعلم العميق، نعتقد أن تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف، مثل Torque Clustering، ستمثل الخطوة التالية في ثورة الذكاء الاصطناعي.”
إتاحة الكود المصدري للبحث العلمي
في خطوة تعزز التعاون العلمي، قام الباحثون بإتاحة الكود المصدري للخوارزمية، مما يسمح للمجتمع العلمي بتطويرها وتوسيع نطاق تطبيقاتها في مختلف المجالات.
تقدم Gemini Live تجربة تفاعلية متقدمة تتجاوز المساعدين الصوتيين التقليديين، مما يسمح بمحادثات طبيعية وسلسة مع الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، فإن الاعتماد الكلي على الصوت كان يمثل تحديًا كبيرًا، خاصة في البيئات الصاخبة أو للأشخاص الذين يعانون من ضعف السمع.
Gemini Live قد تحصل قريبًا على ميزة الترجمة الفورية لمساعدة ضعاف السمع
عند تفعيل الميزة، سيتمكن المستخدمون من عرض التسميات التوضيحية في الوقت الفعلي أثناء التفاعل مع Gemini Live، مما يسهل متابعة المحادثة دون الحاجة إلى الاعتماد على الصوت فقط.
Gemini Live قد تحصل قريبًا على ميزة الترجمة الفورية لمساعدة ضعاف السمع
يمكن تفعيل هذه الميزة من خلال:
- الانتقال إلى إعدادات Gemini
- تنشيط “تفضيلات التسمية التوضيحية”
- ضبط حجم الخط وأسلوب العرض بما يناسب المستخدم
إتاحة الميزة للمزيد من المستخدمين
في السابق، كانت Gemini Live متاحة فقط لمشتركي Gemini Advanced، ولكن الآن أصبحت مجانية لمستخدمي Android و iOS، مما يتيح فرصة أكبر للاستفادة من الإمكانات المتطورة لهذه التقنية.
Gemini Live – أكثر من مجرد مساعد صوتي
إلى جانب دعم التفاعل الصوتي، توفر Google Gemini مجموعة متنوعة من الميزات، مثل:
تطوير خطط الفعاليات
العصف الذهني للأفكار
إنشاء مقترحات الأعمال
دعم المدخلات التعاونية من عدة مستخدمين
كما يمكن للمستخدمين إضافة الصور ومقاطع الفيديو لشرح الأفكار بشكل أوضح، بالإضافة إلى تحديد المواعيد النهائية وتعيين المهام وتتبع التقدم، مما يجعلها أداة فعالة لتحسين الإنتاجية والتخطيط.
إضافة الترجمة الفورية – خطوة نحو تجربة أفضل
على الرغم من أن Gemini Live تتيح محادثات سلسة مع الذكاء الاصطناعي، إلا أن التفاعل الصوتي المستمر قد يكون غير مريح في بعض المواقف، خاصة عند وجود أشخاص آخرين في المكان.
لذلك، فإن إضافة التسميات التوضيحية ستجعل الاستخدام أكثر شمولية وسهولة، مما يساعد الأشخاص ضعاف السمع ويقلل من الإحراج عند استخدام المساعد الصوتي في الأماكن العامة.
آبل تُعيد تشكيل تشكيلة آيفون إيقاف بيع iPhone 14 و SE بعد إطلاق iPhone 16e
عدسة جوجل في آيفون مزايا جديدة تعزز البحث البصري
آبل تكشف عن iPhone 16e هاتف جديد بسعر منافس ومزايا متقدمة
-
أجهزة محمولة6 أيام agoآبل تترقب بداية 2025 حدث إعلامي للكشف عن أحدث أجهزتها
-
تطبيقات وبرامج6 أيام ago
عودة تيك توك إلى متجري التطبيقات في الولايات المتحدة ماذا بعد
-
أخبار تقنية4 أيام ago
ثورة الذكاء الاصطناعي في البحث عبر الإنترنت من البحث التقليدي إلى البحث العميق
-
أخبار تقنية5 أيام ago
OpenAI ترفض عرض استحواذ إيلون ماسك وتؤكد عدم البيع
-
تطبيقات وبرامج6 أيام ago
آبل تعود إلى الإعلانات على منصة إكس بعد عام من الانقطاع
-
أخبار الشركات4 أيام ago
آبل تفكر في إدراج الإعلانات داخل تطبيق الخرائط
-
أخبار الانترنت4 أيام ago
تقرير جديد يكشف عن الدول الأسرع في الإنترنت عالميًا
-
أخبار تقنية6 أيام ago
إيلون ماسك يعد بتفوق Grok 3 ويكشف عن خططه من دبي
