كشفت شركة كوالكوم عن شرائح Snapdragon الجديدة المخصصة للهواتف الذكية الرائدة، وهما Snapdragon 8 Elite Gen 6 وSnapdragon 8 Elite Extreme Gen 6، مع تركيز أساسي على رفع قدرات الذكاء الاصطناعي وتشغيل المزيد من المهام محليًا داخل الهاتف بدلًا من الاعتماد المستمر على الخوادم السحابية.

وأعلنت الشركة عن المعالجات خلال فعاليات Snapdragon Summit السنوي، موضحة أنها صممتها لتوفير تجارب أكثر تخصيصًا عند استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي، إلى جانب تطوير إمكانات التصوير والفيديو ومعالجة الصوت.

شرائح Snapdragon الجديدة تدعم وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تخصيصًا

تضم شرائح Snapdragon الجديدة وحدات استشعار Sensing Hubs تستطيع تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي صغيرة يصل حجمها إلى 200 مليون معامل مباشرة على الهاتف.

وتسمح هذه الوحدات بتشغيل ميزات مثل تدوين الملاحظات الشخصية محليًا، مع إمكانية التمييز بين أصوات المتحدثين المختلفين.

كما تستطيع الشرائح تكوين نوع من الذاكرة يعتمد على طريقة استخدام صاحب الهاتف لجهازه، ما يساعد النظام على تقديم اقتراحات أكثر ملاءمة لأتمتة المهام المتكررة.

وكيل ذكاء اصطناعي يعمل بالصوت على الهاتف

لا تقتصر القدرات الجديدة على تشغيل نماذج صغيرة، إذ تقول كوالكوم إن الشرائح تستطيع تشغيل وكيل ذكاء اصطناعي كامل يعتمد على الصوت في الإدخال والإخراج.

ويتيح ذلك للمستخدم التفاعل مع الوكيل صوتيًا، مع تقليل الحاجة إلى إرسال كل طلب إلى الخوادم السحابية لمعالجته، وهو ما يعزز الخصوصية وسرعة الاستجابة في بعض الاستخدامات.

شرائح Snapdragon الجديدة.. كوالكوم تعزز الذكاء الاصطناعي والمعالجة المحلية في الهواتف

Snapdragon 8 Elite Extreme يشغل نموذجًا بـ30 مليار معامل

تتضمن شريحة Snapdragon 8 Elite Gen 6 وحدة تسريع جديدة صممت لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي بكفاءة أعلى على الهاتف.

أما الإصدار الأقوى Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6، فيستطيع تشغيل نموذج من نوع Mixture-of-Experts أو MoE يحتوي على ما يصل إلى 30 مليار معامل محليًا.

كيف تعمل نماذج Mixture-of-Experts؟

تعتمد نماذج MoE على عدد كبير من المعاملات، لكنها لا تستخدم جميعها في كل مهمة. وبدلًا من تشغيل النموذج بالكامل، يختار النظام مجموعة محددة من المعاملات التي يحتاج إليها لتنفيذ الطلب.

وتساعد هذه الطريقة على تقليل متطلبات المعالجة، مقارنة بتشغيل جميع أجزاء النموذج عند التعامل مع كل مهمة.

وللمقارنة، كشفت شركة أبل خلال مؤتمر WWDC في يونيو الماضي عن نموذج يعتمد أيضًا على تقنية Mixture-of-Experts ويضم 20 مليار معامل، وهو النموذج الأكثر تقدمًا ضمن الجيل الثالث من نماذجها الأساسية.

• ريوت توقف تطوير 2XKO بعد أقل من عام.. ضعف الإقبال يضع نهاية لمسيرة اللعبة
• iPhone X يودع الدعم الرسمي من أبل بعد سنوات من تغيير شكل آيفون

شرائح Snapdragon الجديدة تمنح الكاميرات تحكمًا أدق

لا تركز شرائح Snapdragon الجديدة على الذكاء الاصطناعي فقط، إذ تقدم أيضًا إمكانات متقدمة لمعالجة الصور والفيديو.

وتوفر المعالجات تحكمًا على مستوى البكسل في الكاميرات، ما يتيح للهواتف تقديم تجارب تصوير أكثر احترافية، إلى جانب تحسينات في تثبيت الصورة وفهم الحركة.

تصوير 8K ومقاطع فائقة البطء

يدعم إصدار Extreme تسجيل الفيديو بدقة 8K وبسرعة 60 إطارًا في الثانية، كما يتيح التصوير بدقة 4K بمعدل 240 إطارًا في الثانية، ما يوفر إمكانية تسجيل مقاطع فائقة البطء مع الحفاظ على دقة مرتفعة.

وتدعم الشريحة أيضًا ترميز Advanced Professional Video، المعروف اختصارًا باسم APV، لتوفير إمكانات تسجيل فيديو أكثر احترافية.

• برنامج تيك توك وبلوسوم يدعم شركات الذكاء الاصطناعي للتوسع في السعودية

الذكاء الاصطناعي يحسن جودة المكالمات

تستخدم المعالجات الجديدة الذكاء الاصطناعي لتحسين جودة الصوت أثناء المكالمات، بما يشمل زيادة وضوح صوت المستخدم وتقليل تأثير الضوضاء المحيطة.

وأضافت كوالكوم تقنية جديدة تحمل اسم Voice Bubble، تعمل على عزل صوت المتحدث عن الأصوات المحيطة به أثناء إجراء المكالمات.

موتورولا تكشف أول هاتف بمعالج Snapdragon Extreme

خلال فعاليات Snapdragon Summit، كشفت شركة موتورولا عن هاتف Motorola Signature 27، الذي يعمل بمعالج Snapdragon 8 Elite Extreme Gen 6.

ومن المقرر أن يصل الهاتف إلى الأسواق بصورة عامة في وقت لاحق من العام الجاري.

الهواتف تظل محور الذكاء الاصطناعي

تقول كوالكوم إنها تعمل حاليًا على أكثر من 40 جهازًا يعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي، في وقت يتزايد فيه الاعتقاد داخل قطاع التكنولوجيا بأن الهواتف الذكية ستظل الجهاز الرئيسي الذي يصل من خلاله المستخدمون إلى قدرات الذكاء الاصطناعي.

ويعني ذلك أن التطور قد يتجه نحو دمج المزيد من قدرات الذكاء الاصطناعي داخل الهاتف نفسه، بدلًا من الاعتماد على أجهزة مستقلة مخصصة لهذه المهام.

وكان كارل بي، الشريك المؤسس لشركة Nothing، قد أشار سابقًا إلى هذا الاتجاه، كما عزز الرئيس التنفيذي الجديد لشركة أبل، جون تيرنوس، الفكرة نفسها خلال إطلاق هاتف آيفون ديو في وقت سابق من هذا الشهر.

أعلنت شركة أنثروبيك إطلاق Opus 5.5، أحدث نماذجها للذكاء الاصطناعي، مؤكدة أن الإصدار الجديد يقدم تطورًا ملحوظًا في قدرات البرمجة والمهام المعرفية، إلى جانب خفض تكلفة الاستخدام مقارنة بالإصدار السابق.

ويمثل Opus الفئة الأعلى والأكثر تقدمًا ضمن منظومة كلود المكونة من ثلاثة مستويات، بينما يحتل Sonnet الفئة المتوسطة، في حين يركز Haiku على توفير سرعة أعلى مع تكلفة تشغيل أقل.

Opus 5.5 يقدم أداءً متقدمًا في البرمجة والمهام المعرفية

تقول أنثروبيك إن Opus 5.5 حقق نتائج أفضل من نموذج Fable الأكبر حجمًا في عدد من اختبارات الأداء، كما تمكن من تنفيذ مجموعة من المهام العملية غير الرسمية التي لم ينجح Fable في إنجازها.

وتعكس هذه النتائج تركيز الشركة على تطوير قدرات النموذج في المهام التي تحتاج إلى استدلال وتحليل وتنفيذ عدة خطوات، خصوصًا في مجالي البرمجة والعمل المعرفي.

تحسن الأداء لا يعتمد على زيادة حجم النموذج

تظهر نتائج الاختبارات التي أعلنتها أنثروبيك أن زيادة حجم النموذج ليست العامل الوحيد الذي يحدد مستوى الأداء، إذ تمكن Opus 5.5 من تحقيق نتائج متقدمة رغم مقارنته بنموذج أكبر.

وتسعى الشركة من خلال الإصدار الجديد إلى تقديم قدرات أقوى مع تحسين كفاءة تشغيل النموذج في الوقت نفسه.

• عدد ساعات استخدام الهاتف يوميًا.. كم ساعة تكفي للبالغين وما الحد الأقصى؟
• متجر Aptoide Games يصل إلى جوجل بلاي لأول مرة منذ أكثر من 10 سنوات

Opus 5.5 يأتي بتكلفة تشغيل أقل

لم تقتصر تحديثات Opus 5.5 على الأداء، إذ خفضت أنثروبيك تكلفة استخدام النموذج مقارنة بالإصدار السابق.

وتبلغ تكلفة رموز الإخراج في النموذج الجديد نحو 20 دولارًا لكل مليون رمز، مقابل 25 دولارًا لكل مليون رمز في الإصدار السابق، كما شهدت مؤشرات تسعير أخرى انخفاضات مماثلة.

Opus 5.5.. أنثروبيك تطلق نموذجها الجديد بأداء أقوى وأسعار أقل

سرعة أكبر واستهلاك حوسبي أقل

أصبح النموذج الجديد أسرع أثناء التشغيل أيضًا، وهو ما يشير إلى انخفاض إجمالي القدرة الحوسبية اللازمة لتقديم خدماته للمستخدمين.

ويمثل الجمع بين تحسين الأداء وخفض التكلفة وزيادة السرعة اتجاهًا مهمًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع ارتفاع الاعتماد عليها في التطبيقات والخدمات المختلفة.

تغييرات في طريقة تواصل Opus 5.5

أجرت أنثروبيك تعديلات أيضًا على أسلوب تواصل Opus 5.5 مع المستخدمين، بهدف جعل الإجابات أكثر وضوحًا وسهولة في التعامل.

وأصبح النموذج أقل ميلًا إلى استخدام المصطلحات التقنية المعقدة، كما بات يركز على عرض المعلومات الأكثر أهمية في بداية الرد بدلًا من تأخيرها داخل الإجابة.

إطلاق سريع بعد Opus 5

جاء إطلاق Opus 5.5 بعد شهرين فقط من طرح Opus 5 في 24 يوليو، وهو ما يعكس سرعة وتيرة تطوير نماذج كلود.

وأكدت أنثروبيك أن النموذجين التاليين في المنظومة، وهما Sonnet 5.5 وHaiku 5.5، سيصلان خلال الأسابيع المقبلة، مع توقعات بإدخال تحسينات مماثلة على أدائهما.

• ميزة الشحن المباشر في HarmonyOS 7 تحمي بطارية هواتف هواوي من الحرارة

قدرات Opus 5.5 تفرض إجراءات أمنية إضافية

تقول أنثروبيك إن قدرات Opus 5.5 في مجالي علم الأحياء والأمن السيبراني تقترب من مستوى نموذج Mythos، ولذلك يخضع الإصدار الجديد لإجراءات الحماية نفسها المطبقة على Fable.

وتفرض هذه الإجراءات قيودًا على قدرة النموذج في تنفيذ بعض المهام الحساسة، مثل اكتشاف الثغرات الأمنية في البرامج المترجمة أو تقديم مساعدة يمكن أن تسهم في تطوير أسلحة بيولوجية يمكن التعرف عليها، إلى جانب استخدامات أخرى تصنفها الشركة ضمن المهام عالية الخطورة.

Opus 5.5 أول إطلاق بعد دعوات أمودي للحذر

يمثل Opus 5.5 أول نموذج جديد تطلقه أنثروبيك منذ تأييد الرئيس التنفيذي للشركة، داريو أمودي، الدعوات إلى إبطاء تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

وكان أمودي قد قال في منشور سابق هذا الشهر إنه أصبح أكثر اقتناعًا بالحاجة إلى التعامل بحذر مع مخاطر الذكاء الاصطناعي، موضحًا أن الحد من هذه المخاطر لا يعتمد فقط على زيادة الاستثمار في إجراءات الوقاية، بل يحتاج أيضًا إلى ضبط سرعة تطور القدرات حتى تحصل أنظمة السلامة على وقت كافٍ لمواكبتها.

اختبارات السلامة قبل الإطلاق

أوضحت أنثروبيك أن تدريب Opus 5.5 على السلامة كان مشابهًا بصورة عامة لما اتبعته مع النماذج السابقة، وشمل اختبارات للمواءمة وتقييمات قبل الإطلاق نفذتها جهات خارجية، من بينها METR وFrontier Design.

وفي الوقت نفسه، تعمل الشركة على إعداد أنظمة أكثر تقدمًا لتدريب وتقييم نماذجها المستقبلية، بما يشمل تطوير أدوات محسنة للأمن والمراقبة.

وترى أنثروبيك أن تطور قدرات الذكاء الاصطناعي يزيد الحاجة إلى دور أكبر للسياسات العامة في ضمان سلامة الأنظمة التي يعتمد عليها المستخدمون، مشيرة إلى أن تطوير الأطر التنظيمية والبنية التحتية اللازمة يحتاج إلى وقت، وأنها بدأت بالفعل في بناء الأساس المطلوب لدعم هذه الجهود.