أعلنت شركة OpenAI عن توسيع منصتها المخصصة للمطورين عبر إطلاق أدوات متقدمة لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر استقلالية وفعالية. تتضمن هذه الأدوات واجهة برمجة التطبيقات الجديدة Responses API وحزمة تطوير برمجيات مفتوحة المصدر Agents SDK، مما يسهل بناء تطبيقات ذكية قادرة على تنفيذ مهام معقدة بمرونة عالية.

OpenAI تعزز قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات جديدة

تجمع واجهة Responses API بين إمكانيات واجهات برمجة التطبيقات السابقة، مثل Chat Completions API وAssistants API، مما يتيح للمطورين إنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي أكثر تكاملًا، مع ميزات تشمل البحث عبر الإنترنت، ومعالجة الملفات، والتحكم في أجهزة الحاسوب.

OpenAI تعزز قدرات وكلاء الذكاء الاصطناعي بأدوات جديدة

مزايا البحث وتحليل البيانات

تعتمد أداة البحث المدمجة في Responses API على نماذج GPT-4o وGPT-4o-mini، حيث تحقق دقة تصل إلى 90% و88% على التوالي وفقًا لمعيار SimpleQA للاستفسارات المباشرة. وتوفر هذه الأداة إجابات مدعومة بروابط لمصادر موثوقة، لكنها لا تضمن دقة المعلومات بنسبة 100%.

• ميزة جديدة في واتساب التحكم بالفيديو قبل قبول المكالمات

تُتاح هذه الميزة للمطورين مقابل 30 دولارًا أو 25 دولارًا لكل ألف استفسار، بينما تتيح OpenAI أداة بحث داخل الملفات مخصصة للفرق الكبيرة، بتكلفة 2.50 دولار لكل ألف عملية بحث، و0.10 دولار لكل جيجابايت يوميًا لتخزين البيانات.

تحكم الوكلاء في أجهزة الحاسوب

من أكثر الأدوات تطورًا في هذا التحديث الجديد، النظام الذي يتيح للوكلاء الأذكياء التحكم في أجهزة الحاسوب، وهي التقنية نفسها التي يعتمد عليها وكيل Operator التابع لـ OpenAI. رغم ذلك، فإن معدل نجاحه الحالي في تنفيذ المهام المعقدة يبلغ 38.1% فقط، مما يتطلب إشرافًا بشريًا لضمان الأداء السليم.

• تحديث جديد لـ ChromeOS تحسين عمر بطارية أجهزة Chromebook

مراقبة الأداء وحماية البيانات

توفر OpenAI نظامًا لمراقبة سير العمل، حيث يمكن للفرق تتبع أداء وكلائهم وتقييم النتائج مباشرةً عبر المنصة. وتؤكد الشركة أن بيانات المستخدمين لن تُستخدم في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي بشكل افتراضي، مما يعزز من معايير الخصوصية.

• مانوس وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل ثورة تقنية أم مجرد دعاية

Agents SDK: بيئة مفتوحة المصدر لتطوير الوكلاء

إلى جانب Responses API، قدمت OpenAI حزمة تطوير برمجيات مفتوحة المصدر Agents SDK، والتي تهدف إلى تبسيط إدارة سير عمل الوكلاء الأذكياء عبر:

• نماذج لغوية قابلة للتخصيص
• آليات تسليم المهام بين الوكلاء
• عناصر تحكم أمنية مدمجة
• أدوات تحليل الأداء

تمثل هذه الأدوات الجديدة خطوة مهمة نحو جعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر استقلالية ومرونة، مما يفتح الباب أمام استخدامات واسعة في مختلف القطاعات، من الأتمتة الذكية إلى تحليل البيانات المتقدم. ومع استمرار OpenAI في تطوير تقنياتها، يبقى مستقبل وكلاء الذكاء الاصطناعي واعدًا بمزيد من التحسينات والابتكارات.

أثار إطلاق وكيل الذكاء الاصطناعي الجديد مانوس Manus، الذي طورته شركة (Monica) الصينية الناشئة، جدلًا واسعًا في الأوساط التقنية، إذ تدعي الشركة أنه أول وكيل ذكاء اصطناعي عام قادر على تنفيذ مهام معقدة باستقلالية تامة. لكن، هل هذه الادعاءات دقيقة، أم أنها مجرد ضجة تسويقية؟

مانوس وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل ثورة تقنية أم مجرد دعاية

يعتمد مانوس على مفهوم الأنظمة المتعددة الوكلاء، حيث يدمج عدة نماذج ذكاء اصطناعي لتنفيذ المهام دون تدخل بشري متكرر. من أبرز ميزاته:

مانوس وكيل الذكاء الاصطناعي المستقل ثورة تقنية أم مجرد دعاية

• فرز السير الذاتية وتصنيف المرشحين بسرعة فائقة.
• تحليل توجهات سوق الأسهم.
• استخراج البيانات من الإنترنت.
• إنشاء مواقع ويب تفاعلية بالكامل.

كما تفيد تقارير الشركة بأن مانوس تفوق على وكيل (Deep Research) من OpenAI وفق معيار (GAIA)، مما يعزز مزاعم تفوقه التقني.

من يقف وراء تطوير مانوس؟

تم تطوير مانوس من قِبَل شركة (Monica)، التي يُقال إنها تابعة لشركة (The Butterfly Effect) المسجلة في سنغافورة، مع وجود مكاتب لها في بكين ووهان. يقود الفريق المؤسس رائد الأعمال الصيني (شياو هونج)، الذي سبق له تطوير تطبيقات ناجحة ضمن منصة WeChat.

• هل يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكون صادقًا دائمًا تحديات دقة Chatbots

النماذج التي يعتمد عليها مانوس

بحسب منشورات الخبراء، يعتمد مانوس على نموذج (Claude 3.5 Sonnet) من Anthropic، إلى جانب نماذج (Qwen) من شركة (علي بابا) الصينية، مع خطط لترقيته إلى (Claude 3.7) لتحسين قدراته التحليلية والتنفيذية.

مقارنة مانوس بـ(DeepSeek): هل يمثل لحظة فارقة؟

يتم عقد مقارنات بين مانوس و(DeepSeek)، التي أحدثت ضجة عند إطلاقها، مما أدى إلى تراجع أسهم إنفيديا بنحو 600 مليار دولار. لكن بعض المحللين يرون أن (مانوس) يتجاوز نموذج (DeepSeek) من حيث الطموح، كونه يهدف إلى تقديم ذكاء اصطناعي مستقل تمامًا.

• ميزة جديدة في واتساب التحكم بالفيديو قبل قبول المكالمات

التحديات والانتقادات

في حين أن البعض يصف (مانوس) بأنه تطور غير مسبوق، إلا أن هناك من يشكك في فعاليته الفعلية:

• أشار مختبرو التقنية إلى وقوعه في أخطاء تنفيذية.
• هناك مخاوف حول تسويق الشركة للمنتج عبر تقييد الوصول إليه لجعل الطلب عليه أكثر حدة.
• مسألة الشفافية وعدم وضوح ملكية البيانات تثير القلق بشأن الخصوصية.
• تحديث جديد لـ ChromeOS تحسين عمر بطارية أجهزة Chromebook

مخاوف الخصوصية وأمن البيانات

يواجه (مانوس) انتقادات فيما يتعلق بخصوصية البيانات، إذ تساءلت الباحثة (لويزا جاروفسكي) عن موقع تخزين البيانات، وإمكانية وصول السلطات الصينية إليها. كما عبّر (ميل موريس)، الرئيس التنفيذي لشركة (Corpora.ai)، عن مخاوف مماثلة، معتبرًا أن ارتباطه بالصين قد يزيد من الجدل حول أمن وحوكمة الذكاء الاصطناعي.

سواء كان (مانوس) اختراقًا تقنيًا حقيقيًا أم مجرد ضجة تسويقية، فإنه يمثل خطوة جديدة في سباق الذكاء الاصطناعي بين الصين والولايات المتحدة. ومع استمرار الاستثمارات في هذا المجال، يبدو أن المنافسة ستزداد احتدامًا خلال السنوات المقبلة.