fbpx
Connect with us

أخبار تقنية

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح؟ اعرف الإجابة من هنا

Avatar of هند عيد

Published

on

5984.jpg wh860

تعد سرقة البيانات من لوحة المفاتيح صوتًا أمرًا خطيرًا في عصرنا الحالي، وقد تساءل الكثيرون عما إذا كان الذكاء الاصطناعي له دور في تسهيل هذه العملية.

جدول المحتويات إخفاء

تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في سرقة البيانات

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الأجهزة والبرامج على تنفيذ مهام معقدة بشكل مشابه لقدرات البشر. يستخدم في مجالات مختلفة، بما في ذلك التجارة والاتصالات.

في سياق سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتفحص التسجيلات الصوتية وتحليل نمط ضغط المفاتيح للاستيلاء على معلومات حساسة.

يعتبر هذا التطبيق خطيرًا للغاية، حيث يمكن للقراصنة استخدام هذه البيانات في أنشطة غير قانونية أو لابتزاز الأفراد.

إن فهم دور الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات يمكن أن يساعد في تطوير حلول فعالة لحماية المستخدمين وحماية البيانات الحساسة.

يجب أن تهتم المؤسسات والأفراد باتخاذ التدابير اللازمة للحد من هذه التهديدات وضمان سلامة معلوماتهم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات

تحليل صوت لوحة المفاتيح وتحويله إلى بيانات قابلة للقراءة

عندما يستخدم المستخدمون لوحة مفاتيحهم لإدخال معلومات حساسة مثل كلمات المرور أو معلومات البطاقة الائتمانية، يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات ضغط الأزرار.

يتم تسجيل صوت كل ضغطة على زر وتحويله إلى نغمة أو تردد معين.

يتم بعد ذلك تحليل هذه النغمات أو الترددات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات قابلة للقراءة.

تطبيق تقنيات التعلم العميق لفهم أنماط الضغط على الأزرار

باستخدام تقنيات التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن للنظام تعلم أنماط الضغط على الأزرار من المستخدمين المختلفين.

يفحص النظام البيانات المحولة من صوت لوحة المفاتيح ويحللها لتحديد أنماط معينة.

هذه التقنية قادرة على تحديد بيانات مثل كلمات المرور التي تم إدخالها أو المعلومات الحساسة الأخرى.

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستنتاج كلمات المرور والمعلومات الحساسة

باستخدام بيانات الضغط على الأزرار والأنماط المكتسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص معلومات حساسة مثل كلمات المرور وبيانات الحسابات المصرفية. ي

ستخدم النظام خوارزميات تتلاعب بالبيانات وتقارنها بقوائم محتملة من كلمات المرور والبيانات الأخرى.

عند العثور على تطابق، يتم استنتاج البيانات الحساسة التي تم استخراجها.

هنا تكمن خطورة استخدام التحليل الصوتي للوحة المفاتيح في الذكاء الاصطناعي.

يجب على المستخدمين توخي الحذر وضمان حماية البيانات الشخصية والحساسة عند استخدام لوحة مفاتيحهم.

أنواع الهجمات التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها

هجمات تسجيل الضغط على لوحة المفاتيح

تعد هجمات تسجيل الضغط على لوحة المفاتيح أحد أشكال استخدام الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح.

يقوم المهاجم بتسجيل وتحليل نمط الضغط والإيقاع على لوحة المفاتيح للمستخدم. يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه المعلومات وتطبيقها لتخمين كلمات المرور وأسرار المستخدم.

هجمات التحليل الصوتي للوصول إلى المعلومات الحساسة

تستخدم هجمات التحليل الصوتي الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات الحساسة من صوت لوحة المفاتيح.

يقوم المهاجم بتسجيل صوت المستخدم أثناء الكتابة على لوحة المفاتيح واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأصوات وتحديد الأنماط المميزة لضغط الأزرار.

هذه المعلومات يمكن استخدامها لاستعادة البيانات الحساسة مثل كلمات المرور أو رسائل البريد الإلكتروني.

تقنيات الحماية من هجمات سرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد نمط الكتابة الطبيعي والتحقق من صحته

في عصرنا الحالي، أصبحت هجمات سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح مشكلة شائعة وخطيرة.

لحماية أمان المستخدمين، يتم استخدام التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي.

تعتبر تقنيات التعلم الآلي أداة قوية في حماية بيانات المستخدم. يتم استخدامها لتحليل نمط الكتابة الطبيعي والتأكد من صحته.

باستخدام مثل هذه التقنية، بإمكان الأجهزة تحديد ما إذا كان هناك أمر غير طبيعي في نمط كتابة المستخدم وإشعاره بذلك.

تطوير أنظمة اكتشاف التلاعب بالصوت للكشف عن هجمات سرقة البيانات

بجانب تقنيات التحقق من صوت لوحة المفاتيح، يتم أيضًا تطوير أنظمة اكتشاف التلاعب بالصوت.

يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي تغير في نمط الصوت الذي يشير إلى هجوم سرقة البيانات.

إذا تم اكتشاف أي تلاعب بالصوت، يتم اتخاذ إجراءات فورية لحماية بيانات المستخدم.

باستخدام هذه التقنيات المتقدمة، يمكن أن تساهم الذكاء الاصطناعي في حماية بيانات المستخدم والحد من خطر سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح.

التحديات والمخاطر المتعلقة بسرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بسرقة البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أداة فعّالة للقراصنة والمجرمين السيبرانيين. وفي السنوات الأخيرة، شهدنا تزايدًا في استخدام التقنيات المتقدمة لسرقة البيانات من خلال تحليل صوت لوحة المفاتيح.

استخدام التقنيات القديمة لتجنب الكشف عن الهجمات

إحدى التحديات الرئيسية في سرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي هو استخدام التقنيات التقليدية وغير المكتشفة بسهولة من قبل أنظمة الأمان.

فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام تقنية التلاعب بصوت لوحة المفاتيح لجعل نغمة صوتك تبدو مشابهة لصوت شخص آخر. هذا يجعل من الصعب على أنظمة الأمان كشف أي نشاط غير مشروع.

تطور الذكاء الاصطناعي وتعقيد الهجمات المحتملة

مع تطور التكنولوجيا، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقدرة على تنفيذ هجمات متقدمة.

يمكن للقراصنة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نغمة صوت المستخدم وتوليد بيانات مشابهة لتسجيل دخوله إلى حساباته المصرفية أو المواقع الإلكترونية الأخرى.

هذا التطور يضع التحدي على منظومات الأمان للاستدامة مقابل تهديدات سرقة البيانات المستخدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي.

الأمن الالكتروني

تسريب وثائق حساسة من شركة Leidos بعد اختراق نظام Diligent

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تسريب وثائق حساسة من شركة Leidos بعد اختراق نظام Diligent

أعلنت شركة Leidos Holdings Inc واحدة من الشركات الرائدة في تقديم خدمات تكنولوجيا المعلومات للحكومة الأميركية عن وقوع تسريب كبير للوثائق الداخلية بعد تعرض نظامها السابق في Diligent Corp لعملية اختراق وتعتبر شركة Leidos من الشركات البارزة في هذا المجال ولها دور حيوي كمقاول رئيسي لوزارة الدفاع الأميركية مما يزيد من أهمية هذا التسريب.

تفاصيل تسريب وثائق حساسة من شركة Leidos

حسب ما أفادت به وكالة بلومبرغ فقد اكتشفت Leidos هذا التسريب مؤخرا وأكدت أن الوثائق التي تم تسريبها كانت جزء من بيانات جمعت خلال عملية اختراق سابقة لنظام Diligent والذي كانت الشركة تعتمد عليه لاستضافة معلومات هامة تتعلق بالتحقيقات الداخلية بينما لا يزال التحقيق مستمر لتحديد كل تفاصيل الحادث وأبعاده أوضحت شركة Leidos التي تتخذ من فرجينيا مقرّ لها أن الاختراق الذي أدى إلى تسريب الوثائق لم يستهدف شبكتها أو بيانات عملائها الحساسة مباشرة.

وتسربت المعلومات من شركة Leidos نتيجة اختراق لنظام Diligent يعود تاريخه إلى عام 2022 حيث شهدت شركة Steele Compliance Solutions التابعة لـ Diligent اختراق أيضا وفي ضوء هذا أوضح متحدث باسم Diligent أن الشركة قد اتخذت منذ نوفمبر 2022 إجراءات تصحيحية وأبلغت العملاء المتأثرين ويعتقد أن الوثائق المسربة هي نتاج اختراقين متتاليين تعرضت لهما شركة Diligent خلال نفس العام.

تأكيدات شركة Leidos وإجراءاتها

في تقريرها الصادر في يونيو 2023 أكدت شركة Leidos أنها قد قامت بإخطار كافة الأطراف المعنية بشأن الحادث في الوقت المناسب وعلى الرغم من ذلك فقد كان من الضروري الإشارة إلى أن الحادث يتعلق بجهة خارجية وليس بشبكة الشركة أو بيانات العملاء الحساسة مما يوضح أن الإجراءات الأمنية التي تعتمدها Leidos لا تزال فعالة في حماية المعلومات الحيوية الخاصة بعملائها.

معلومات إضافية حول شركة Leidos

تأسست شركة Leidos في عام 2013 بعدما استحوذت على قسم تكنولوجيا المعلومات من شركة Lockheed Martin وخلال السنة المالية 2022 تصدرت قائمة الشركات الفيدرالية الكبرى في مجال تكنولوجيا المعلومات حيث بلغ حجم التزاماتها التعاقدية نحو 3.98 مليار دولار وفقا للبيانات المتاحة من وكالة بلومبرغ.

Continue Reading

نصائح تكنولوجية

أبل تتبنى إرشادات إدارة بايدن للسلامة في الذكاء الاصطناعي وسط تحولات كبيرة في التقنية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

أبل تتبنى إرشادات إدارة بايدن للسلامة في الذكاء الاصطناعي وسط تحولات كبيرة في التقنية

أعلنت شركة أبل عن موافقتها على مجموعة من إرشادات إدارة بايدن للسلامة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي التي وضعتها إدارة الرئيس بايدن مما يضعها في صف الشركات الكبرى الأخرى مثل OpenAI وأمازون وجوجل وميتا ومايكروسوفت كما تأتي هذه الخطوة في إطار سعي الحكومة الأمريكية لتنظيم تطور تقنيات الذكاء الاصطناعي وتعزيز معايير الأمان المتعلقة بها.

التوافق مع إرشادات إدارة بايدن قبل إطلاق ميزات Apple Intelligence

وفقا لتقرير موقع 9to5Mac يعد هذا التعاون جزء من الجهود المبذولة لضمان تطبيق أبل للضمانات الأمنية الجديدة قبل أن يتم إطلاق مجموعة ميزات Apple Intelligence التي سيتم تضمينها في نظام iOS 18 هذا الخريف وعلى الرغم من عدم توفر Apple Intelligence في النسخ التجريبية الحالية من iOS 18 أو iPadOS 18 أو macOS Sequoia فقد أكدت الشركة أنها ستوفر بعض هذه الميزات في الإصدارات التجريبية قريبا.

وتتضمن خطط أبل تقديم المجموعة الأولى من ميزات Apple Intelligence للعملاء بحلول نهاية العام مع تحسينات متوقعة مثل تعزيز وظائف Siri لتوفير سياق شخصي أكثر فعالية المتوقع أن تكون متاحة في ربيع عام 2025 وسيستفيد من هذه الميزات طرز iPhone 15 Pro وPro Max ومن المتوقع أن تشمل جميع إصدارات iPhone 16 التي سيتم إطلاقها هذا الخريف بالإضافة إلى أجهزة Mac وiPad المزودة بشريحة Apple Silicon.

متطلبات إرشادات إدارة بايدن للذكاء الاصطناعي

تحدد إرشادات إدارة بايدن التزامات الشركات فيما يتعلق باختبار سلوك أنظمة الذكاء الاصطناعي لضمان عدم ظهورها ميول تمييزية أو مشاكل تتعلق بالأمن القومي ويجب على الشركات مشاركة نتائج هذه الاختبارات مع الجهات الحكومية والأكاديمية للمراجعة.

في الوقت الحالي لا يمكن فرض هذه إرشادات إدارة بايدن قانونيا حيث لم يتم إقرار أي تشريع رسمي من الكونجرس لتنظيم الذكاء الاصطناعي ولكن الشركات التقنية تلتزم طواعية بتطبيق هذه المعايير.

Continue Reading

أخبار الشركات

شركة Stability AI تكشف عن نموذج الفيديو الرباعي الأبعاد الجديد

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

شركة Stability AI تكشف عن نموذج الفيديو الرباعي الأبعاد الجديد

أعلنت شركة Stability AI عن إطلاق نموذجها الجديد والمبتكر في مجال توليد الفيديو Stable Video 4D ويمثل هذا النموذج قفزة نوعية في تقنيات إنشاء الفيديو حيث يتيح تحويل مقطع فيديو واحد إلى ثمانية مقاطع من زوايا مختلفة مما يفتح المجال لتطبيقات جديدة ومتنوعة في مجالات السينما والألعاب وتطبيقات الواقع المعزز والافتراضي.

تحسينات ملحوظة على النماذج السابقة من شركة Stability AI

أوضح فارون جامباني قائد فريق أبحاث الأبعاد الثلاثية في شركة Stability AI أن Stable Video 4D يستفيد من التحسينات المدمجة في نموذجي Stable Video Diffusion وStable Video 3D السابقين ويشمل النموذج تحسينات كبيرة بفضل مجموعة بيانات متقدمة لأجسام ثلاثية الأبعاد المتحركة.

يعمل النموذج على أساس أربعة أبعاد تشمل العرض والارتفاع والعمق والزمن مما يمكنه من عرض الأجسام المتحركة من زوايا متعددة وفي أوقات مختلفة كما يساهم هذا في توفير تجربة بصرية غامرة ودقيقة.

أشار جامباني إلى أن Stable Video 4D يتفوق على النماذج السابقة من حيث آليات الانتباه وتم تصميم النموذج لتوليد كل إطار فيديو مع مراعاة الإطارات المجاورة من زوايا وأوقات متعددة مما يساهم في تحقيق تماسك ثلاثي الأبعاد أفضل وانسيابية زمنية محسنة في المقاطع المولدة.

اختلاف عن تقنيات الملء التوليدي التقليدية في شركة Stability AI

يختلف النموذج عن تقنيات الملء التوليدي التقليدية إذ يقوم بإنشاء المقاطع الثمانية بالكامل من الصفر مستخدمًا الفيديو الأصلي كمرجع دون نقل مباشر لبيانات الصورة ويعزز هذا من جودة وواقعية الفيديو النهائي.

النموذج حاليًا يعالج مقاطع فيديو لأجسام منفردة في فترات زمنية قصيرة مع خلفيات بسيطة لكن هناك خطط لتطويره ليتعامل مع مقاطع أطول ومشاهد أكثر تعقيد والنموذج Stable Video 4D متاح حاليا للتقييم البحثي عبر منصة Hugging Face بينما لم تكشف شركة Stability AI بعد عن تفاصيل خططها التجارية المستقبلية المتعلقة بالنموذج.

Continue Reading

Trending