fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

إنتل تكشف عن نظام برمجة آلي يعمل على استكشاف أخطاء التعليمات البرمجية

Avatar of عمر الشال

Published

on

intel

كشفت شركة إنتل عن النظام البحثي والبرمجي الآلي القادر على استكشاف الأخطاء في التعليمات البرمجية، ControlFlag. تقول إنتل أنه وبالرغم من إطلاق النظام في مراحله الأولى، إلا أنه أداةً إنتاجية قوية وفعالة تتيح لمطوري البرمجيات تصحيح الأخطاء والعيوب التي تتطلب كوادر كثيفة. وقد تم خلال مرحلة الاختبارات الأولية تطوير وتدريب نظام ControlFlag على استكشاف عيوب جديدة في أكثر من مليار سطر غير مصنف من رموز جودة الإنتاج.

وبهذه المناسبة، علق جاستين جوتشليش، عالم رئيسي ومدير مؤسس في قسم أبحاث برمجة الآلات لدى مختبرات إنتل، بالقول: “يمثل نظام ControlFlag أداة جديدة وفعالة يمكنها أن تختصر بشكل كبير من زمن وتكاليف تقييم وتصحيح أخطاء التعليمات البرمجية؛ حيث تظهر دراسات جديدة أن مطوري البرمجيات يمضون حوالي 50٪ من وقت عملهم في تصحيح الأخطاء. ونعتقد أن استخدام نظام ControlFlag وأنظمة مشابهة سيتيح للمبرمجين تصحيح الأخطاء خلال زمنٍ أقل، إضافة إلى تخصيص وقتٍ أكبر لإنجاز المهام بشكل أفضل وابتكار أفكار إبداعية جديدة لتطوير أداء وعمل الأجهزة والآلات”.

وتهدف إنتل إلى مساعدة المطورين والشركات على تقليل الوقت والجهد والتكاليف المتعلقة بالاصلاحات البرمجية، حيث يمضي المطورون وقتًا طويلًا في إصلاح الأخطاء والعيوب بدلًا من تركيزهم على البرمجة والترميز. وتشير التقديرات إلى أن قطاع تكنولوجيا المعلومات ينفق نحو 1.25 تريليون دولار أمريكي على تطوير البرمجيات سنوياً، ويتم تخصيص 50% من ذلك الإنفاق لتصحيح الأخطاء والعيوب البرمجية.

سيساعد نظام ControlFlag عند تطويره بالكامل بالحد من هذا التحدي عبر أتمتة الأجزاء المملة من عملية تطوير البرمجيات، مثل الاختبار والمراقبة وتصحيح الأخطاء كما تقول الشركة. وسيضمن ذلك للمطورين تأدية وظائفهم بكفاءة أكبر وتخصيص وقتٍ أكبر للإبداع، فضلاً عن معالجة واحدة من أصعب التحديات المكلفة على مستوى عمليات تطوير البرمجيات اليوم.

آلية عمل نظام إنتل ControlFlag

يستند عمل النظام في كشف الأخطاء على البرمجة الآلية، ودمج قدرات تعلم الآلة والطرق التقليدية ولغات البرمجة وقوائم التجميع وأنظمة الحاسوب.

ويعتمد ControlFlag في عمله بشكلٍ خاص على إمكانات استكشاف العيوب والأخطاء تحاكي القدرات البشرية خاصة بوجود أخطاء معينة متكررة تظهر للمطورين.

وتقول إنتل أن النظام يتسم بنهج عمل مستقل للتعرف على الأنماط، مما يوفر مزايا رئيسية في مقدمتها قدرة النظام على التكيف مع أسلوب عمل المطورين. ومع إضافة مدخلات محدودة إلى أدوات التحكم، يمكن للنظام تحديد الاختلافات في أسلوب لغة البرمجة، على غرار الطريقة التي يستخدمها المبرمجون للتعرف على الاختلافات بين الكلمات الكاملة أو استخدام اختصارات باللغة الإنجليزية.

ويستطيع نظام ControlFlag الآلي تحديد هذه الخيارات في الأسلوب وتصنيفها، بجانب تخصيص عملية تحديد الأخطاء واقتراح حلول بناءً على تحليلاته، مما يضمن له

فعالية في تحديد الأخطاء

أشارت الشركة إلى قدرة نظام ControlFlag على تحديد الأخطاء في رموز جودة الإنتاج التي قام مطوري البرامج بمراجعتها سابقاً. على سبيل المثال؛ عند قيام نظام ControlFlag بتحليل واجهة (cURL)، وهي سطور أوامر مخصصة لنقل البيانات ومتوفرة في مصدر مفتوح ويعتمد عليها المبرمجون بشكلٍ كبير لتمكين عمليات التنزيل عبر الإنترنت، سيعمل النظام على رصد أخطاء لم يتم التعرف عليها مسبقاً، مما يتيح لمطوري واجهات cURL اقتراح حلٍ أفضل.

الجدير ذكره أن إنتل بدأت بتقييم استخدام نظام ControlFlag داخل الشركة لتحديد الأخطاء في إنتاج البرمجيات والبرامج الثابتة الخاصة بها.

عمر الشال، إعلامي تقني وخبير في وسائل التواصل الإجتماعي والأمن الإلكتروني مقدم برنامج "هاي تك" على "قناة الشرق"، مؤسس موقع "هاي تك" للأخبار التقنية

أخبار الانترنت

OpenAI وريديت يتحالفان لإعادة تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي

Avatar of هند عيد

Published

on

images 2024 05 17T111414.424

توصلت OpenAI إلى  اتفاق  مع ريديت، يتم فيه استخدام بيانات موقع الأخبار الاجتماعية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

و  قالت  تمنح الشراكة بين شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة وموقع ريديت الفرصة للوصول إلى محتوى منظم وفريد من نوعه بشكل فوري من ريديت، مما يساعد أدوات الشركة ونماذجها على فهم هذا المحتوى وتقديمه بأفضل طريقة ممكنة.

من المتوقع دمج محتوى ريديت في روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT، حيث تتعاون الشركتان لتوفير ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمستخدمي ريديت والمشرفين.

وتصبح OpenAI شريكًا إعلانيًا لمنصة Reddit. وذكرت OpenAI: “تعتمد Reddit على منصة OpenAI لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق رؤيتها. يتيح استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي لمنصة Reddit تحسين تجربة المستخدم للجميع”.

وقد أبرمت OpenAI العديد من صفقات الترخيص المماثلة مع مزودي المحتوى. ويمتلك سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، حصة تبلغ 8.7 بالمئة في شركة رديت، وكان في السابق عضوًا في مجلس إدارتها.

وقالت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة إن ألتمان لا يزال من المساهمين في ريديت، رغم أن الشراكة كانت بقيادة مدير العمليات بالشركة، براد لايتكاب، وحصلت على موافقة مجلس الإدارة المستقل.

وجعلت ريديت من اتفاقيات ترخيص البيانات جزءًا أساسيًا من إستراتيجية النمو بعد أن أصبحت شركة مدرجة في البورصة.

وكشفت ريديت في بيان الاكتتاب العام أنها تمتلك عقودًا لترخيص بياناتها للعملاء، بما في ذلك شركة جوجل، بقيمة إجمالية تفوق 200 مليون دولار.

في تقرير الأرباح الأول لها كشركة عامة، أعلنت ريديت عن ارتفاع بنسبة 450 في المئة في الإيرادات غير الإعلانية سنوياً، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى تلك الاتفاقيات.

تحتوي منصة ريديت على أكثر من مليار منشور وما يزيد عن 16 مليار تعليق، وتتزايد هذه الأرقام يومياً بفضل مئات الملايين من المستخدمين النشطين.

تعتبر ريديت بمثابة منجم ذهب لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تستفيد هذه الشركات من المحتوى الموجود، مثل النصوص والصور، لتدريب نماذجها على إنتاج محتوى جديد ومشابه.

 

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

هل نموذج Veo من جوجل سيغير مستقبل صناعة الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي؟

Avatar of هند عيد

Published

on

Google VEO text to video AI

أعلنت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.  Veo  التقنية التي يستطيع من خلالها إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة استنادًا إلى المطالبات النصية الخاصة بالمستخدمين، خلال فعاليات مؤتمر المطورين Google I/O 2024.

وفقًا لجوجل، يعتمد نموذج Veo على قدرته على فهم اللغة الطبيعية والرموز البصرية بطريقة متقدمة، مما يتيح إنشاء أي فيديو يتخيله المستخدمون.

يمكن إنشاء مقاطع فيديو عبر نموذج Veo لمدة تفوق دقيقة وبجودة 1080 بكسل، كما أنه يمتلك القدرة على فهم التقنيات السينمائية والبصرية مثل مفهوم الفاصل الزمني، وفقًا لما أعلنته جوجل.

وقامت جوجل بالتعاون مع المخرج دونالد جلوفر واستوديوهات Gilga لعرض قدرات نموذج Veo في تجسيد فيزياء العالم الحقيقي، وقد ظهر ذلك في فيديو ترويجي نشرته الشركة على يوتيوب.

سيكون نموذج Veo متاح اليوم كجزء من أداة VideoFX من قبل جوجل لبعض منشئي المحتوى، وسيتم إضافته أيضًا إلى يوتيوب Shorts ومنتجات أخرى تابعة للشركة.

أعلنت جوجل أيضاً عن نموذج Imagen 3 المتطور لتحويل النص إلى صورة، حيث تدعي الشركة أنه النموذج ذو “أعلى جودة” في هذا المجال، ويتميز بدرجة مذهلة من التفاصيل وصور واقعية تنبض بالحياة، وعدد قليل من الأخطاء.

وقالت جوجل إن نموذج Imagen 3 يتفاعل الآن بشكل أفضل مع النصوص، وأصبح أكثر ذكاءً في فهم التفاصيل في المطالبات الطويلة.

من ناحية أخرى، يتطلع المجتمع التقني إلى تجربة النماذج الجديدة من قوقل ومقارنة أداءها مع أداء نماذج شركة OpenAI المنافسة التي تمتلك نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو، ونموذج DALL-E 3 لتحويل النص إلى صور.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

انشئ فيديو ابداعي باستخدام الذكاء الاصطناعي مع Sora AI

Avatar of عمر الشال

Published

on

Sora AI 1

إذا كنت ترغب في إنشاء مقاطع فيديو باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن تتعرف على كيفية استخدام OpenAI Sora AI، الذي يعتبر أحدث إبداع من OpenAI في مجال إنشاء الفيديو.

في الشهر الماضي، أعلن سام ألتمان، القائد الرئيسي في OpenAI، عن إصدار جديد يسمى Sora. هذا الإعلان كان مفاجئًا للكثيرين، لأنهم كانوا يتوقعون تطويرًا آخر لـ ChatGPT، ولكن Sora جلب فكرة جديدة تمامًا.

Sora هو نموذج متطور لتحويل النص إلى فيديو، تم تطويره بواسطة OpenAI، المعروفة بمبادراتها الرائدة مثل GPT-3 وDALL-E. يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو ملهمة وملونة، فقط باستخدام النصوص كإدخال.

سواء كنت ترغب في تصوير مشهد حضري مليء بالحيوية، أو توضيح فكرة معقدة، أو إنتاج فيديوهات رسوم متحركة ممتعة، يمكن لـ Sora تحقيق ما ترغب فيه.

إذا كنت مهتمًا بالانضمام إلى موجة إنشاء الفيديوهات باستخدام النص، فلنساعدك في فهم كيف يمكنك الاستفادة من OpenAI Sora AI.

قبل كل شيء، دعنا نستعرض قدرة Sora من خلال مثال على مدونة OpenAI: سيدة تتجول في شوارع طوكيو المضاءة بالأضواء النيون، حيث تتألق علامات المدينة وتنعكس أجواءها الحية. ترتدي السيدة سترة جلدية سوداء وفستانًا أحمر وحذاءًا أسودًا، وتحمل حقيبة يد سوداء. ترتدي النظارات الشمسية وأحمر الشفاه الأحمر، وتسير بثقة وسهولة. تلتقط الكاميرا لقطات للرصيف المبلل والناس الذين يمرون.

كيفية استخدام OpenAI Sora AI

في الوقت الحالي، يتم تقييم Sora من قبل مجموعة محدودة من المطورين. عندما يصبح متاحًا للجميع، سيكون هناك إجراءات مماثلة للاستخدام.

سيتضمن الوصول إلى Sora استخدام منصة ويب أو واجهة برمجة تطبيقات (API) لدمجها في البرامج. سيتم التركيز على تقديم تعليمات نصية واضحة لإنشاء الفيديو المطلوب.

قم بتقديم وصف مفصل للفيديو المطلوب، بما في ذلك البيئة والأنشطة والعناصر المرئية المطلوبة. بعد ذلك، سيقوم Sora بإنشاء الفيديو بناءً على التعليمات التي قدمتها.

قد تواجه بعض التأخيرات، خاصة مع الطلبات المعقدة. بمجرد الانتهاء، يمكنك مراجعة الفيديو وتعديل التعليمات حسب الحاجة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول OpenAI Sora AI، فعليك الانتظار حتى يصبح متاحًا للعامة.

تجربة OpenAI Sora AI

حاليًا، يتم تقديم وصول محدود إلى OpenAI Sora AI.

OpenAI تجري فحوصات أمنية دقيقة لضمان سلامة التقنيات الذكاء الاصطناعي، وتدعو مبدعين محددين لاستكشاف إمكانيات Sora في مجالاتهم الإبداعية.

للبقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات، قم بزيارة موقع OpenAI.

Sora Ai2

ما هي ميزات OpenAI Sora AI؟ دعونا نلقي نظرة على بعض الخصائص الرئيسية:

1. إنشاء مقاطع فيديو متنوعة: يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو متنوعة، سواء كانت نابضة بالحياة أو مزخرفة فنيًا. يمكنه إنتاج مجموعة واسعة من أنواع الفيديو، بما في ذلك التصوير الواقعي والمؤثرات البصرية الفنية والخيالية.

2. امتداد الفيديو: هل لديك مقطع فيديو قصير جدًا؟ لا تقلق، يمتلك Sora القدرة على تمديد مقاطع الفيديو بسهولة، مع الحفاظ على نمط الفيديو الأصلي.

3. تحويل الصورة إلى فيديو: توفر هذه الميزة المثيرة القدرة على تحويل صورة ثابتة إلى فيديو متحرك كامل الحركة، مستخدمة العناصر الموجودة في الصورة الأولية.

متى يمكنك تجربة OpenAI Sora AI؟
كما ذكرنا سابقًا، فإن Sora حاليًا في مرحلة تجريبية. يعمل فريق OpenAI جاهدًا على تطويره وضمان سلامته، بالإضافة إلى جمع الملاحظات من مجموعة محدودة من المستخدمين.

من المتوقع أن يتاح Sora لمجموعة أوسع من المستخدمين مع مرور الوقت، ولكن هذا سيتم ببطء وفقًا لتطور التقنية وجاهزيتها.

حتى الآن، لم تُعلن OpenAI عن أي جدول زمني محدد لتوفر Sora للجمهور العام.

Continue Reading

Trending