حقق معهد الابتكار التكنولوجي في دولة الإمارات العربية المتحدة إنجازاً جديداً في مجال تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي بإطلاقه نموذج فالكون 180 بي – النسخة الأحدث من النموذج اللغوي الكبير فالكون الذي أطلقه المعهد مسبقاً. تساهم هذه الخطوة المهمة في ترسيخ مكانة دولة الإمارات ودورها البارز والمثبت في مجال الذكاء الاصطناعي، إذ يمثل فالكون 180 بي نموذجاً مفتوح الصدر للاستخدامات البحثية والتجارية على حدٍ سواء.

وفي ضوء النجاح الباهر الذي حققه فالكون 40 بي، النموذج المفتوح الذي تربع على رأس قائمة منصة “Hugging Face” للنماذج اللغوية الكبيرة في مايو 2023، واصل معهد الابتكار التكنولوجي، ذراع الأبحاث التطبيقية لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة في أبوظبي، دفع عجلة التطور في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي. وكان إطلاق نموذج فالكون 40 بي من أولى المرات التي يتم فيها توفير نموذج مفتوح المصدر للاستخدامات البحثية والتجارية على مستوى العالم، ما يعتبر نقلة نوعية في المجال.

فالكون 180 بي

ومن جانبه، أكد سعادة فيصل البناي، الأمين العام لمجلس أبحاث التكنولوجيا المتطورة، على أهمية نموذج فالكون وتأثيره الإيجابي على مشهد الذكاء الاصطناعي العالمي، قائلاً: “نسعى لبناء مستقبل تتوفر فيه القوة التحولية للذكاء الاصطناعي للجميع ولتكون في متناول أيديهم، كما نؤكد التزامنا على توسيع إمكانية الوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة على نطاق واسع، إذ لا يصح أن تتحكم جهات قليلة ببيانات وخصوصية الأفراد وبالأثر الكبير الملموس لهذه التقنيات. وبالرغم من أننا ما زلنا لا نمتلك جميع الحلول والأجوبة في هذا المجال الواعد، إلا أن عزيمتنا راسخة لتعزيز أطر التعاون المشترك، والمساهمة في تعزيز مجتمع المصادر المفتوحة وضمان توفير فائدة الذكاء الاصطناعي للجميع.

وطُور النموذج الجديد من خلال توظيف 180 مليار عامل متغير، وتم تدريبه على 3.5 تريليون رمز توكين، ما ساهم في تربعه على رأس قائمة منصة “Hugging Face” للنماذج اللغوية الكبيرة المدربة مسبقاً، علماً أنه قد تفوق على نماذج أخرى بارزة مثل نموذج “LLaMA 2” من شركة ميتا وفقاً لمعايير مختلفة مثل اختبارات الاستنتاج والبرمجة والكفاءة والمعرفة.

وعند مقارنته مع النماذج مغلقة المصدر، احتل فالكون 180 بي مرتبة مرتفعة ضمن القائمة بحيث أتى بعد نموذج “GPT 4” من شركة “OpenAI”، في حين تساوى أداؤه مع نموذج “PaLM 2 Large” من جوجل، وهو النموذج الذي يستند إليه نظام “Bard”، علماً بأن فالكون 180 بي يبلغ حجمه نصف هذا النموذج فقط ولكن بإمكانيات أكبر. ويذكر أن ترخيص النموذج يستند إلى “رخصة فالكون 180 بي معهد الابتكار التكنولوجي” المبنية على رخصة أباتشي 2.0.

وبدورها، قالت د. ابتسام المزروعي، المدير التنفيذي وكبير الباحثين بالإنابة لدى وحدة الذكاء الاصطناعي التابعة لمعهد الابتكار التكنولوجي: “يجسد إطلاق نموذج فالكون 180 بي الجهود المبذولة تجاه دفع عجلة التطور في تقنيات الذكاء الاصطناعي، ونفخر بمشاركة إمكانياته الواسعة مع العالم. يمهد فالكون 180 بي لحقبة جديدة من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدية سيتم فيها تسخير القدرات العلمية المتقدمة للجميع للمساهمة في تطوير ابتكارات المستقبل. وفي ضوء سعينا المتواصل وجهودنا الملموسة في مجالات العلوم والتكنولوجيا المتقدمة ، تمتد رؤيتنا لما هو أبعد من الابتكار ونحو بناء علاقات وثيقة تساهم في مواجهة التحديات العالمية من خلال التعاون في حلها .”

وفي ضوء الاهتمام الكبير الذي حظي به الإصدار الأول من نموذج فالكون ووصول عدد مستخدميه إلى أكثر من 12 مليون على مستوى العالم خلال أشهر من إطلاقه، من المتوقع أن تحظى فالكون 180 بي باهتمام واسع في مختلف المجالات ولاستخدامات متعددة مثل روبوتات الدردشة وصياغة التعليمات البرمجية وغيرها.

والجدير بالذكر أن نموذج فالكون 180 بي يتوافق مع عدة لغات رئيسية حول العالم، وهي الإنجليزية والألمانية والإسبانية والفرنسية، كما يمتلك قدرات محدودة في الإيطالية والبرتغالية والبولندية والهولندية والرومانية والتشيكية والسويدية.

لمزيد من المعلومات أو لإبداء الاهتمام بالاستخدام التجاري للنموذج، يرجى زيارة الموقع الإلكتروني FalconLLM.tii.ae.

###

تستخدم إل جي، الشركة العالمية المعروفة في مجال التكنولوجيا، الذكاء الاصطناعي لتطوير وتوسيع إدارة الاستثمار. يعد الذكاء الاصطناعي تقنية حديثة تستخدم في تحليل البيانات واتخاذ القرارات بشكل أكثر دقة وفعالية.

ما هو الذكاء الاصطناعي وكيف يتم استخدامه في إدارة الاستثمار؟

الذكاء الاصطناعي هو مجال من مجالات علوم الحاسوب يهتم بتطوير أنظمة قادرة على تنفيذ مهام تتطلب ذكاءً بشريًا.

يتضمن استخدام تقنيات مثل التعلم الآلي وتحليل البيانات لإنشاء نماذج وبرامج قادرة على اتخاذ قرارات ذكية.

في إدارة الاستثمار، يستخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات المالية والاقتصادية وتوقع الاتجاهات السوقية.

يمكن للذكاء الاصطناعي أن يحلل كميات ضخمة من البيانات في وقت قصير ويوفر توصيات دقيقة للمستثمرين.

باستخدام الذكاء الاصطناعي، يمكن لإل جي تحسين أداء استثماراتها وتحقيق نتائج أفضل.

يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد الفرص الاستثمارية المربحة وتقليل المخاطر المحتملة.

باختصار، يعد استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار إحدى التطورات التكنولوجية المهمة التي تساعد على تحسين أداء الشركات وزيادة ربحيتها.

الطرق الرئيسية لاستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار

تستخدم شركة إل جي الذكاء الاصطناعي لتحسين إدارة الاستثمار وتعزيز الأداء. هناك ثلاث طرق رئيسية يمكن استخدامها لتحقيق ذلك.

1. تحليل البيانات والتنبؤات

الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل كميات ضخمة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من البشر. يمكن استخدام هذه التحليلات لفهم اتجاهات السوق وتوقع حركة الأسعار. بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدام التنبؤات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استثمارية أفضل وأكثر فعالية.

2. التداول الآلي والروبوتات المستشارة

الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا تنفيذ التداول بشكل آلي وفقًا لإستراتيجيات محددة. يمكن للروبوتات المستشارة تحليل البيانات المالية واتخاذ قرارات التداول بسرعة وفعالية، هذا يمكن أصحاب الأموال من تحقيق عوائد أفضل وتقليل المخاطر.

3. تحسين الأداء وتقليل المخاطر

الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامه لتحسين أداء الاستثمار وتقليل المخاطر، يمكن استخدامه في تحديد الفرص الاستثمارية المثلى وتوزيع المحافظ بشكل فعال، بالإضافة إلى ذلك، يمكن استخدامه لرصد الأسواق وتحديث استراتيجيات الاستثمار بشكل مستمر.

بشكل عام، يعزز الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار كفاءة العمليات ويساعد على تحقيق نتائج أفضل.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار

تستخدم شركة إل جي الذكاء الاصطناعي لتعزيز إدارة الاستثمار وتحقيق نتائج أفضل للمستثمرين. هنا سنلقي نظرة على ثلاثة تطبيقات رئيسية للذكاء الاصطناعي في هذا المجال.

1. تحليل الأسواق والتوجيهات الاستثمارية

الذكاء الاصطناعي يمكنه تحليل كميات ضخمة من البيانات المالية والأخبار والتوجهات السوقية بشكل أسرع وأدق من التحليل التقليدي. يستخدم هذا التحليل لتحديد فرص الاستثمار المحتملة واتخاذ قرارات استثمارية مستنيرة.

2. التحليل الفني والتوقعات السعرية

بفضل قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل البيانات التاريخية والتوقعات السوقية، يمكنه توفير تحليل فني دقيق للأسهم والسلع والعملات. يمكن استخدام هذا التحليل لتوقع حركة الأسعار واتخاذ قرارات الشراء والبيع بناءً على ذلك.

3. إدارة المحافظ وتنظيم الاستثمارات

الذكاء الاصطناعي يمكنه أيضًا مساعدة المستثمرين في إدارة محافظهم وتنظيم استثماراتهم. يستخدم الذكاء الاصطناعي نماذج تنبؤية لتحديد التوزيع المثلى للأصول وتحقيق توازن بين المخاطر والعائد.

باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار، يمكن لشركة إل جي تحسين أداء المحافظ وتحقيق نتائج أفضل للمستثمرين.

التحديات والمخاطر المتعلقة باستخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار

في عصر التكنولوجيا الحديثة، تعتبر شركات الاستثمار من بين العديد من المؤسسات التي تستفيد من تقنية الذكاء الاصطناعي في إدارة أموالها وتحقيق عوائد أفضل.

ومع ذلك، يوجد بعض التحديات والمخاطر المرتبطة بهذه التقنية.

1. الثقة في الأنظمة الذكية

قد يشعر بعض المستثمرين بالقلق بشأن الاعتماد على أنظمة الذكاء الاصطناعي في اتخاذ قرارات استثمارية.

قد يخشى البعض أن تكون هذه الأنظمة غير موثوقة أو أنها قد تواجه مشكلات فنية. لذلك، من المهم أن تعزز شركات الاستثمار ثقة المستثمرين من خلال توفير الشفافية والتوضيح حول كيفية استخدام التكنولوجيا وكيف تساعد في تحقيق النتائج المرجوة.

2. تأمين البيانات والخصوصية

تعد أمان البيانات وحماية الخصوصية أمورًا حاسمة في إدارة الاستثمار باستخدام الذكاء الاصطناعي.

يجب على شركات الاستثمار اتخاذ التدابير اللازمة لحماية المعلومات الحساسة للعملاء وضمان أنها لن تستخدم بطرق غير مشروعة أو تتعرض للاختراق من قبل المتسللين.

3. التأثير على سوق العمل والوظائف البشرية

قد يؤدي استخدام التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي في إدارة الاستثمار إلى تغييرات في سوق العمل.

قد يؤدي ذلك إلى تأثير على بعض وظائف المحللين الماليين التقليدية، حيث يمكن للأنظمة الذكية تحليل البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة.

ومع ذلك، فإنه من المهم أن تتطور المهارات والمعرفة لدى المحترفين في هذا المجال للاستفادة من فوائد التكنولوجيا الجديدة والتأقلم معها.

بشكل عام، يمكن للاستثمار في تقنية الذكاء الاصطناعي أن يوفر فرصًا جديدة وتحسينًا في أداء إدارة الاستثمار.

ومع ذلك، يجب على شركات الاستثمار أن تتخذ التدابير اللازمة للتعامل مع التحديات والمخاطر المرتبطة بهذه التقنية لضمان استفادة كاملة وآمنة منها.

تعد سرقة البيانات من لوحة المفاتيح صوتًا أمرًا خطيرًا في عصرنا الحالي، وقد تساءل الكثيرون عما إذا كان الذكاء الاصطناعي له دور في تسهيل هذه العملية.

تعريف الذكاء الاصطناعي وأهميته في سرقة البيانات

الذكاء الاصطناعي هو قدرة الأجهزة والبرامج على تنفيذ مهام معقدة بشكل مشابه لقدرات البشر. يستخدم في مجالات مختلفة، بما في ذلك التجارة والاتصالات.

في سياق سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح، يُستخدم الذكاء الاصطناعي لتفحص التسجيلات الصوتية وتحليل نمط ضغط المفاتيح للاستيلاء على معلومات حساسة.

يعتبر هذا التطبيق خطيرًا للغاية، حيث يمكن للقراصنة استخدام هذه البيانات في أنشطة غير قانونية أو لابتزاز الأفراد.

إن فهم دور الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات يمكن أن يساعد في تطوير حلول فعالة لحماية المستخدمين وحماية البيانات الحساسة.

يجب أن تهتم المؤسسات والأفراد باتخاذ التدابير اللازمة للحد من هذه التهديدات وضمان سلامة معلوماتهم.

كيف يعمل الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات

تحليل صوت لوحة المفاتيح وتحويله إلى بيانات قابلة للقراءة

عندما يستخدم المستخدمون لوحة مفاتيحهم لإدخال معلومات حساسة مثل كلمات المرور أو معلومات البطاقة الائتمانية، يمكن استخدام تقنية الذكاء الاصطناعي لتحليل أصوات ضغط الأزرار.

يتم تسجيل صوت كل ضغطة على زر وتحويله إلى نغمة أو تردد معين.

يتم بعد ذلك تحليل هذه النغمات أو الترددات باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتوليد بيانات قابلة للقراءة.

تطبيق تقنيات التعلم العميق لفهم أنماط الضغط على الأزرار

باستخدام تقنيات التعلم العميق في مجال الذكاء الاصطناعي، يمكن للنظام تعلم أنماط الضغط على الأزرار من المستخدمين المختلفين.

يفحص النظام البيانات المحولة من صوت لوحة المفاتيح ويحللها لتحديد أنماط معينة.

هذه التقنية قادرة على تحديد بيانات مثل كلمات المرور التي تم إدخالها أو المعلومات الحساسة الأخرى.

استخدام الذكاء الاصطناعي لاستنتاج كلمات المرور والمعلومات الحساسة

باستخدام بيانات الضغط على الأزرار والأنماط المكتسبة، يمكن للذكاء الاصطناعي استخلاص معلومات حساسة مثل كلمات المرور وبيانات الحسابات المصرفية. ي

ستخدم النظام خوارزميات تتلاعب بالبيانات وتقارنها بقوائم محتملة من كلمات المرور والبيانات الأخرى.

عند العثور على تطابق، يتم استنتاج البيانات الحساسة التي تم استخراجها.

هنا تكمن خطورة استخدام التحليل الصوتي للوحة المفاتيح في الذكاء الاصطناعي.

يجب على المستخدمين توخي الحذر وضمان حماية البيانات الشخصية والحساسة عند استخدام لوحة مفاتيحهم.

أنواع الهجمات التي يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي فيها

هجمات تسجيل الضغط على لوحة المفاتيح

تعد هجمات تسجيل الضغط على لوحة المفاتيح أحد أشكال استخدام الذكاء الاصطناعي في سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح.

يقوم المهاجم بتسجيل وتحليل نمط الضغط والإيقاع على لوحة المفاتيح للمستخدم. يستخدم الذكاء الاصطناعي في تحليل هذه المعلومات وتطبيقها لتخمين كلمات المرور وأسرار المستخدم.

هجمات التحليل الصوتي للوصول إلى المعلومات الحساسة

تستخدم هجمات التحليل الصوتي الذكاء الاصطناعي لاستخراج المعلومات الحساسة من صوت لوحة المفاتيح.

يقوم المهاجم بتسجيل صوت المستخدم أثناء الكتابة على لوحة المفاتيح واستخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل الأصوات وتحديد الأنماط المميزة لضغط الأزرار.

هذه المعلومات يمكن استخدامها لاستعادة البيانات الحساسة مثل كلمات المرور أو رسائل البريد الإلكتروني.

تقنيات الحماية من هجمات سرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

استخدام تقنيات التعلم الآلي لتحديد نمط الكتابة الطبيعي والتحقق من صحته

في عصرنا الحالي، أصبحت هجمات سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح مشكلة شائعة وخطيرة.

لحماية أمان المستخدمين، يتم استخدام التكنولوجيا المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي.

تعتبر تقنيات التعلم الآلي أداة قوية في حماية بيانات المستخدم. يتم استخدامها لتحليل نمط الكتابة الطبيعي والتأكد من صحته.

باستخدام مثل هذه التقنية، بإمكان الأجهزة تحديد ما إذا كان هناك أمر غير طبيعي في نمط كتابة المستخدم وإشعاره بذلك.

تطوير أنظمة اكتشاف التلاعب بالصوت للكشف عن هجمات سرقة البيانات

بجانب تقنيات التحقق من صوت لوحة المفاتيح، يتم أيضًا تطوير أنظمة اكتشاف التلاعب بالصوت.

يستخدم الذكاء الاصطناعي للكشف عن أي تغير في نمط الصوت الذي يشير إلى هجوم سرقة البيانات.

إذا تم اكتشاف أي تلاعب بالصوت، يتم اتخاذ إجراءات فورية لحماية بيانات المستخدم.

باستخدام هذه التقنيات المتقدمة، يمكن أن تساهم الذكاء الاصطناعي في حماية بيانات المستخدم والحد من خطر سرقة البيانات من صوت لوحة المفاتيح.

التحديات والمخاطر المتعلقة بسرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي

عندما يتعلق الأمر بسرقة البيانات، فإن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يصبح أداة فعّالة للقراصنة والمجرمين السيبرانيين. وفي السنوات الأخيرة، شهدنا تزايدًا في استخدام التقنيات المتقدمة لسرقة البيانات من خلال تحليل صوت لوحة المفاتيح.

استخدام التقنيات القديمة لتجنب الكشف عن الهجمات

إحدى التحديات الرئيسية في سرقة البيانات باستخدام الذكاء الاصطناعي هو استخدام التقنيات التقليدية وغير المكتشفة بسهولة من قبل أنظمة الأمان.

فعلى سبيل المثال، يمكن استخدام تقنية التلاعب بصوت لوحة المفاتيح لجعل نغمة صوتك تبدو مشابهة لصوت شخص آخر. هذا يجعل من الصعب على أنظمة الأمان كشف أي نشاط غير مشروع.

تطور الذكاء الاصطناعي وتعقيد الهجمات المحتملة

مع تطور التكنولوجيا، يصبح الذكاء الاصطناعي أكثر تعقيدًا وقدرة على تنفيذ هجمات متقدمة.

يمكن للقراصنة استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل نغمة صوت المستخدم وتوليد بيانات مشابهة لتسجيل دخوله إلى حساباته المصرفية أو المواقع الإلكترونية الأخرى.

هذا التطور يضع التحدي على منظومات الأمان للاستدامة مقابل تهديدات سرقة البيانات المستخدمة بواسطة الذكاء الاصطناعي.