fbpx
Connect with us

تطبيقات وبرامج

يوتيوب تتذخذ إجراءات جديدة لمعالجة المعلومات الخطأ

Avatar of منصور أشرف

Published

on

youtube asilsiz bilgi iceren videolarin onune gecmek istiyor1

تريد شركة يوتيوب إلى اتخاذ إجراءات جديدة لمعالجة المعلومات الخطأ عبر منصتها. ومن بين التغييرات التي يتم أخذها في الاعتبار، وفقًا لرئيس المنتج نيل موهان، التحديثات التي من شأنها تفصيل ميزات مشاركة مقاطع الفيديو ذات المحتوى الشائك.

ويتعلق المحتوى الشائك بكيفية تصنيف الخطاب الذي لا تغطيه الحواجز أمام حرية التعبير ولكنه يعتبر غير مناسب في النقاش العام.

ويمثل التغيير تحولًا كبيرًا في المنصة، بالرغم من أنه ليس من الواضح ما إذا كانت الشركة قد تتخذ مثل هذه الخطوة.

ووصف موهان الاحتمالية في تدوينة توضح نهج الشركة لمنع المعلومات المضللة من الانتشار. وأشار إلى أن ما يسمى بالمحتوى الشائك – مقاطع الفيديو التي لا تتخطى حدود سياسات الإزالة ولكن لا تريد المنصة التوصية بها للأشخاص – قد يكون من الصعب التعامل معها بشكل خاص.

وتتعلق الصعوبة برغبة يوتيوب بإزالة مقاطع الفيديو هذه من توصياتها. ولكن لا يزال بإمكانها الانتشار على نطاق واسع عند مشاركتها عبر منصات أخرى.

وعدلت المنصة أنظمة توصياتها لتقليل استهلاك المحتوى الشائك. ولكن حتى إذا لم توصي بمقطع فيديو شائك معين، فقد يستمر في الحصول على مشاهدات من خلال مواقع الويب الأخرى التي ترتبط بفيديو يوتيوب أو تضمّنه.

وكتب موهان: تتمثل إحدى الطرق الممكنة لمعالجة هذا الأمر في تعطيل زر المشاركة أو تفصيل الرابط في مقاطع الفيديو التي نقيدها في التوصيات. ويعني هذا أنه لا يمكنك تضمين مقطع فيديو شائك أو الارتباط به عبر موقع آخر.

وأضاف موهان أن الشركة لا تزال تصارع ما إذا كان ينبغي أن تتخذ هذا النهج الأكثر عدوانية أم لا. وقال: نحن نكافح بشأن ما إذا كان منع المشاركات قد يذهب بعيدًا في تقييد حريات المشاهد.

وأوضح أن النهج البديل يمكن أن يكون إضافة بينية تظهر قبل أن يتمكن المشاهد من مشاهدة مقطع شائك مضمن أو مرتبط، مما يسمح له بمعرفة أن المحتوى قد يحتوي على معلومات خطأ.

يوتيوب

يوتيوب

يوتيوب تريد محاربة المعلومات الخطأ

في حال منعت يوتيوب مشاركة بعض مقاطع الفيديو، فإن ذلك يمثل خطوة كبيرة للمنصة، التي استشهدت مرارًا وتكرارًا بإحصاءات تدعي أن أقل من 1 في المئة من المشاهدات للمحتوى الشائك تأتي من التوصيات.

ولكن النقاد أشاروا إلى أن هذا لا يعالج المشكلة بشكل كامل. وأشار مدققو الحقائق والباحثون في مجال المعلومات المضللة إلى يوتيوب باعتبارها ناقلًا رئيسيًا للمعلومات المضللة.

ووقعت مجموعة من 80 منظمة للتحقق من الحقائق رسالة مفتوحة في الشهر الماضي إلى منصة الفيديو. وتحث الرسالة المنصة على بذل المزيد من الجهد لوقف المعلومات المضللة والضارة.

وألمح المسؤول التنفيذي في يوتيوب إلى تغييرات أخرى قادمة أيضًا. وتدرس الشركة إضافة أنواع إضافية من الملصقات إلى نتائج البحث عندما لا تتوفر معلومات موثوقة حول وضع أخذ في التشكل.

وتتطلع الشركة أيضًا إلى تعزيز شراكاتها مع الخبراء والمنظمات غير الحكومية حول العالم. بالإضافة إلى الاستثمار في التكنولوجيا لاكتشاف المعلومات الخطأ المحلية، مع القدرة على دعم اللغات المحلية.

أخبار الانترنت

كل ما تحتاج معرفته عن ميزة Multiview الجديدة على يوتيوب تي في

Avatar of هند عيد

Published

on

images 4

أكدت  جوجل عن إضافة ميزة Multiview إلى تطبيق YouTube TV على الهواتف والأجهزة اللوحية التي تعمل بنظام أندرويد.

أصبح بإمكان مستخدمي المنصة الآن مشاهدة العديد من البرامج في نفس الوقت على الأجهزة الصغيرة، وليس فقط على شاشات التلفاز الكبيرة.

تتيح هذه الميزة للمستخدمين متابعة حتى 4 قنوات في نفس الوقت، وتركز بشكل رئيسي على الرياضة.

تم إطلاق أندرويد بعد شهرين من إتاحة ميزة يوتيوب تي في على أجهزة آيفون وآيباد.

أطلقت يوتيوب تي في ميزة العرض المتعدد Multiview لأول مرة في شهر مارس 2023، حيث تستهدف المشاهدين الرياضيين الذين يرغبون في متابعة أكثر من مباراة بث مباشر في نفس الوقت دون الحاجة لتغيير القنوات باستمرار.

إذا كنت ترغب في تمكين ميزة العرض المتعدد Multiview على هاتفك أو جهازك اللوحي الذي يعمل بنظام التشغيل الأندرويد، يجب عليك تحديث تطبيق يوتيوب تي في إلى آخر إصدار.

عندما تقوم بتحديث التطبيق الخاص بك، ستلاحظ وجود خيار Multiview في قائمة Top Picks for You أو Watch in multiview.

أدخلت ميزة العرض المتعدد “Multiview” إضافةً لخيار عرض القنوات المختلفة التي ترغب في مشاهدتها معًا على الشاشة.

أصبح تطبيق YouTube TV أكثر مرونة وقابلية للتخصيص فيما يتعلق بـ ميزة العرض المتعدد Multiview  على الرغم من ذلك، فلا يزال من الصعب بالنسبة لك تحديد أي أربع قنوات لمشاهدتها معًا.

قالت جوجل إنها تعمل على تعزيز المرونة وتقديم خيارات إضافية في المستقبل.

يوتيوب تي في ليست ليست الخدمة الوحيدة التي أطلقت ميزة العرض المتعدد. Multiview  خلال العام الماضي، قدمت آبل تي في ميزة العرض المتعدد على شاشتها Apple TV. Multiview  لعشاق الرياضة في شهر مايو 2023.

قام تطبيق Peacock بالإعلان مسبقًا عن إمكانية مشاهدة البث المباشر لأحداث أولمبياد باريس 2024 في وقت واحد.

 

Continue Reading

أخبار تقنية

مستقبل التعليم: دور تقنية LearnLM من جوجل في تحول صناعة التعليم

Avatar of هند عيد

Published

on

Google LearnLM

كشفت شركة جوجل عن نماذج   الذكاء الاصطناعي  تم عرض منصة LearnLM المخصصة للاستخدام في التعليم خلال مؤتمر مطوري Google I/O 2024.

وصرحت جوجل بأنها قامت بتطوير نماذج LearnLM من خلال التعاون بين قسم الأبحاث في شركة الذكاء الاصطناعي التابعة لها DeepMind ومؤسسة جوجل للأبحاث “جوجل ريسيرش”، والتي تم بناؤها بناءً على نماذج Gemini الشهيرة بهدف توفير تجارب تعليمية مبتكرة وشخصية.

تتضمن مزايا LearnLM القدرة على تعليم الطلاب من خلال المحادثة في مجموعة متنوعة من المواضيع، وتعمل جوجل على تضمينها في تطبيقاتها المختلفة مثل يوتيوب وتطبيقات Gemini وتطبيقات البحث و Classroo.

في إطلالته خلال المؤتمر، شرح رئيس قسم الأبحاث والتكنولوجيا والمجتمع في “جوجل ريسيرش”، جيمس مانيكا، أن النماذج LearnLM تهدف إلى تحويل تجارب التعلم إلى تجارب شخصية مشوقة.

تقوم جوجل بالتعاون مع المعلمين من خلال برنامج تجريبي في Google Classroom بهدف تحسين وتبسيط عملية تحضير الدروس، وكذلك توفير فكر جديدة وأنشطة ومواد تعليمية مصممة خصيصًا لتلبية احتياجات الطلاب بمساعدة نماذج LearnLM.

بالإضافة إلى ذلك، تعمل نماذج LearnLM ضمن ميزة “التدوير للبحث Circle to Search” في أجهزة الأندرويد لمساعدة الطلاب في حل المشكلات الأساسية في مجالي الرياضيات والفيزياء، وتدعم طرح الأسئلة والحصول على الإجابات أثناء مشاهدة مقاطع الفيديو التعليمية في يوتيوب.

ستسمح نماذج LearnLM للمستخدمين بإنشاء روبوتات دردشة مخصصة ضمن تطبيقات Gemini تقدم توجيهات دراسية وأنشطة تدريبية، وستكون متوافقة مع تفضيلات كل متعلم بشكل فردي. على سبيل المثال، بإمكان المستخدمين إنشاء روبوتات مخصصة تحتوي على شخصيات تعليمية.

وتخطط جوجل أيضًا لإقامة شراكات مع مؤسسات تعليمية مثل كلية كولومبيا للمعلمين، وجامعة ولاية أريزونا، وجامعة نيويورك تيش، وأكاديمية خان، لتوسيع نطاق LearnLM في منتجات أخرى بجانب منتجاتها الخاصة.

ومع ذلك، تواجه نماذج LearnLM بعض التحديات في الوقت الحالي، مثل صعوبة التعامل مع إجابات الطلاب الصحيحة، وضبط الهلوسات والمعلومات الخاطئة التي قد تظهر.

 

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

هل نموذج Veo من جوجل سيغير مستقبل صناعة الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي؟

Avatar of هند عيد

Published

on

Google VEO text to video AI

أعلنت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.  Veo  التقنية التي يستطيع من خلالها إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة استنادًا إلى المطالبات النصية الخاصة بالمستخدمين، خلال فعاليات مؤتمر المطورين Google I/O 2024.

وفقًا لجوجل، يعتمد نموذج Veo على قدرته على فهم اللغة الطبيعية والرموز البصرية بطريقة متقدمة، مما يتيح إنشاء أي فيديو يتخيله المستخدمون.

يمكن إنشاء مقاطع فيديو عبر نموذج Veo لمدة تفوق دقيقة وبجودة 1080 بكسل، كما أنه يمتلك القدرة على فهم التقنيات السينمائية والبصرية مثل مفهوم الفاصل الزمني، وفقًا لما أعلنته جوجل.

وقامت جوجل بالتعاون مع المخرج دونالد جلوفر واستوديوهات Gilga لعرض قدرات نموذج Veo في تجسيد فيزياء العالم الحقيقي، وقد ظهر ذلك في فيديو ترويجي نشرته الشركة على يوتيوب.

سيكون نموذج Veo متاح اليوم كجزء من أداة VideoFX من قبل جوجل لبعض منشئي المحتوى، وسيتم إضافته أيضًا إلى يوتيوب Shorts ومنتجات أخرى تابعة للشركة.

أعلنت جوجل أيضاً عن نموذج Imagen 3 المتطور لتحويل النص إلى صورة، حيث تدعي الشركة أنه النموذج ذو “أعلى جودة” في هذا المجال، ويتميز بدرجة مذهلة من التفاصيل وصور واقعية تنبض بالحياة، وعدد قليل من الأخطاء.

وقالت جوجل إن نموذج Imagen 3 يتفاعل الآن بشكل أفضل مع النصوص، وأصبح أكثر ذكاءً في فهم التفاصيل في المطالبات الطويلة.

من ناحية أخرى، يتطلع المجتمع التقني إلى تجربة النماذج الجديدة من قوقل ومقارنة أداءها مع أداء نماذج شركة OpenAI المنافسة التي تمتلك نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو، ونموذج DALL-E 3 لتحويل النص إلى صور.

Continue Reading

Trending