كشفت Lovart، في تحديثها المعلن يوم 19 أكتوبر 2026، عن Lovart 2.0 ومساعد التصميم الشخصي Arti، الذي يجمع تذكّر تفضيلات المستخدم وتنفيذ المهام المجدولة والبحث والمراجعة داخل بيئة العمل نفسها. وتركز الإضافات على الخطوات المحيطة بإنتاج التصميم، مثل جمع المراجع وتنسيق الملاحظات ومتابعة اتساق المواد، مع إبقاء قرارات اعتماد العمل بيد المستخدم، بحسب الشرح الرسمي المنشور بالتزامن مع الإطلاق.

ذاكرة للأسلوب ومهام تعمل وفق جدول

تتيح ذاكرة Arti الاحتفاظ بمعلومات عن دور المستخدم وتفضيلاته البصرية وطريقة تعاونه والمواد التي يكرر استخدامها. ويمكن عرض هذه المعلومات وتعديلها أو حذفها، والتحكم في استخدامها عبر المشاريع. والهدف المعلن هو تقليل الحاجة إلى شرح الخلفية نفسها عند بدء كل مهمة جديدة.

وتضيف ميزة تفويض التصميم إمكانية إسناد مهمة كاملة إلى المساعد، لتنفيذها مرة واحدة أو يوميًا أو أسبوعيًا أو شهريًا. يحدد المستخدم المطلوب والمراجع ومشروع حفظ النتائج، ثم يختار الموعد وسقف استهلاك الأرصدة لكل تشغيل. وتوفر المنصة تجربة أولية قبل تفعيل المهمة، وسجلًا للنتائج والاستهلاك الفعلي، وفق صفحة Lovart 2.0 الرسمية.

بحث بصري ومراجعة قبل التعديلات

بحسب وصف مساعد Arti، تجمع ميزة Design Research مراجع من مصادر مثل Google وPinterest وBehance، وتقدم تقريرًا يتضمن المصادر والتحليل والمقترحات ولوحة إلهام بصرية. ويمكن إجراء هذا البحث في الخلفية لخدمة الخطوة التالية من المشروع.

أما Design Review فتفحص مساحة التصميم في ضوء متطلبات المهمة وقواعد الاتساق البصري، وتلفت الانتباه إلى المشكلات المحتملة. وتقول الشركة إن تنفيذ الإصلاحات يتطلب موافقة المستخدم. هذه المراجعة قد تساعد في اكتشاف اختلافات بين مواد الحملة، لكنها لا تُغني عن فحص النصوص والأسعار والتفاصيل المهمة قبل النشر.

تعليقات مرتبطة بالعناصر ومهارات قابلة لإعادة الاستخدام

يستطيع المراجعون وضع تعليقات على عناصر محددة داخل التصميم، ثم يجمع Arti الملاحظات في خطة تعديل يمكن مراجعتها واعتمادها قبل التنفيذ. وتُتاح النسخ الجديدة عبر الرابط نفسه مع الاحتفاظ بالإصدارات والتعليقات السابقة، بحسب وثائق ميزة الملاحظات.

ويشمل التحديث أيضًا اقتراح تحويل الإجراءات المتكررة بين المشاريع إلى مهارات قابلة لإعادة الاستخدام، بعد موافقة أولية عليها. وتوضح Lovart أن أدواتها القائمة، ومنها ChatCanvas وBrand Kit وCustom Skills، تستمر ضمن المنصة مع إضافة إمكانات المساعد الجديد.

وللتعرّف إلى فكرة المنصة الأساسية، يمكن الرجوع إلى تغطيتنا السابقة عن Lovart AI وأدوات التصميم التي توفرها.

من قد يستفيد من Lovart 2.0؟

عمليًا، تبدو هذه الأدوات أقرب إلى احتياجات الفرق التي تنتج مواد كثيرة ضمن هوية واحدة: فرق التسويق التي تجهّز منشورات متكررة، ومتاجر التجارة الإلكترونية التي تحتاج إلى صور منتجات بمقاسات متعددة، والمصممين الذين يديرون جولات مراجعة مع العملاء. وتعرض الشركة إنتاج صور المنتجات على دفعات بوصفه أحد الاستخدامات، مع اختبار مجموعة صغيرة قبل تنفيذ بقية العمل.

وتبقى الفائدة الفعلية مرتبطة بوضوح الطلب وجودة المراجع والوقت اللازم لمراجعة النتائج. لذا فإن تجربة مهمة محدودة وقياس تكلفة إنجازها ومقدار التعديل المطلوب يمنحان صورة أدق من الاكتفاء بأمثلة الشركة الترويجية.

التوافر والأرصدة وحدود الاستخدام

تؤكد الوثائق الرسمية أن الميزات المشروحة متاحة عبر النسخة العالمية على lovart.ai. لكن صفحة الإطلاق لا تحدد سعرًا مستقلًا لـArti أو حصة استخدام موحّدة لكل مزاياه عبر جميع الخطط. وتوضح صفحة الأسعار أن استهلاك الأرصدة يختلف باختلاف النموذج والأداة وتعقيد المهمة وإعدادات التوليد؛ ولذلك ينبغي مراجعة تفاصيل الخطة داخل الحساب قبل تشغيل أعمال دورية كبيرة.

وتستحق مشاركة الملفات الانتباه أيضًا: يصف دليل التعليقات تفعيل رابط عام والسماح بالتعليقات، مع تسجيل دخول المراجعين. لذلك ينبغي التأكد من ملاءمة هذا الإعداد قبل مشاركة مواد عميل سرية أو حملة لم تُعلن بعد.

يعكس التحديث توجه Lovart نحو تنظيم دورة العمل الإبداعي كاملة، لكن الحكم على جودة المخرجات يحتاج إلى تجربة عملية. وتعتمد هذه التغطية على إعلان الشركة ووثائقها المنشورة، ولا تمثل اختبارًا مستقلًا لأداء Arti.

إفصاح: صاحب الموقع عضو في برنامج شركاء Lovart الإبداعي (CPP).

أعلنت ديب سيك، في 17 أكتوبر 2026، إتاحة واجهتي Search وFetch للبحث على الويب وجلب محتوى الصفحات، بالتزامن مع إطلاق تحديث DeepSeek-V4.1-Flash-1017. وتجمع الخطوة بين توسيع أدوات الوصول إلى المعلومات الحديثة وتحسين قدرات النموذج في تنفيذ المهام البرمجية وبناء المشاريع، وفق الإعلان الرسمي للشركة.

ويصل تحديث Flash إلى موقع ديب سيك وتطبيقها وواجهتها البرمجية. أما أدوات البحث الجديدة فتستهدف المطورين الذين يريدون تزويد وكلاء الذكاء الاصطناعي وتطبيقاتهم بمعلومات من الويب، مع تسعير مستقل عن تكلفة استخدام النموذج نفسه.

بحث ديب سيك للمطورين.. ما الفرق بين Search وFetch؟

توضح وثائق Search وFetch أن Search تبحث عن صفحات مرتبطة باستعلام محدد، ثم تعيد نتائج منظمة تتضمن روابط ومعلومات عن المحتوى. وتعتمد الخدمة على محرك البحث الذي تطوره ديب سيك داخليًا. في المقابل، تستقبل Fetch رابط صفحة واحدة وتستخرج محتواها بصيغة Markdown، لتسهيل قراءته ومعالجته داخل التطبيقات.

وتستخدم الواجهتان آلية المصادقة نفسها المستخدمة في DeepSeek API. ويمكن للمطور تحديد عدد نتائج البحث، كما تدعم Search خيارات لتقييد النتائج بموقع أو لغة أو فترة زمنية. وتبقى إمكانية جلب الصفحات مرتبطة بتوافر الموقع المستهدف وسياسات الوصول إليه.

كم تبلغ التكلفة ومتى تنتهي المجانية؟

حددت الشركة سعر كل واجهة عند 0.75 دولار لكل ألف طلب ناجح: ألف طلب إلى Search بهذه التكلفة، وألف طلب إلى Fetch بالتكلفة نفسها. وتوضح قواعد الفوترة أن الطلبات الفاشلة والمهلات المنتهية وعمليات البحث التي لا تعيد نتائج لا تُحتسب، كما أن زيادة عدد النتائج ضمن الطلب الواحد لا تغير سعره.

وتوجد فترة مجانية محدودة لاستدعاءات الأدوات التي تنفذها خوادم ديب سيك عند استخدام DeepSeek API عبر DeepSeek Harness أو Claude Code أو Codex. وتبدأ فوترة هذه الاستدعاءات في 31 أكتوبر 2026، الساعة 16:00 بتوقيت UTC، الموافق منتصف ليل 1 نوفمبر بتوقيت بكين. ويخص هذا الاستثناء المسار المحدد في الإعلان، ولا يشمل تلقائيًا جميع استخدامات الواجهتين.

تحديث Flash يركز على بناء المشاريع

تقول ديب سيك إن الإصدار الجديد يقدم أداءً أفضل في الاختبارات، وينجز المهام في وقت أقصر وبمخرجات أقل طولًا مقارنة بالإصدار السابق. وتربط الشركة تحسين التطوير المتكامل للمشاريع باستخدام التعلم المعزز مع التغذية الراجعة الذاتية، وقد عرضت أمثلة تشمل لعبة سباق للويب ومشاهد ثلاثية الأبعاد ومشروعًا بمحرك Godot.

وبحسب بطاقة النموذج الرسمية، ارتفعت نتيجة DeepSWE v1.1 من 74.2 إلى 77.0، ونتيجة Terminal-Bench 4.0 من 31.2 إلى 42.3. وهذه نتائج تنشرها الشركة ضمن إعدادات اختبار محددة، وليست قياسًا مستقلًا أجراه موقع أخبار هاي تك أو ضمانًا للأداء نفسه في جميع المشاريع.

اسم النموذج والأسعار والأوزان المتاحة

يستمر المطورون في استخدام اسم deepseek-flash لاستدعاء النموذج، وتعرض صفحة التسعير الحالية الإصدار 1017 بوصفه النسخة التي تخدم هذا الاسم. ولم تتغير أسعار رموز Flash مقارنة بالأسعار المنشورة في إعلان سبتمبر؛ وتظل رسوم Search وFetch بندًا منفصلًا يُحسب بحسب الطلبات الناجحة.

كما أتاحت ديب سيك أوزان الإصدار الجديد عبر Hugging Face وModelScope، وتذكر بطاقة النموذج أن المستودع والأوزان يخضعان لترخيص MIT. وتوصي الشركة مستخدمي DeepSeek Harness بالترقية إلى الإصدار v0.2.1-rc.1 أو أحدث للحصول على أفضل تجربة مع التحديث.

ماذا يعني ذلك للمطورين؟

عمليًا، تتيح هذه الأدوات بناء مسار يجمع البحث عن مصدر حديث، ثم استخراج محتواه، ثم استخدامه ضمن مهمة برمجية أو إجابة مدعومة بمعلومات. لكن تقدير الميزانية يحتاج إلى احتساب استهلاك النموذج وعدد استدعاءات البحث والجلب معًا، خاصة بعد انتهاء الفترة المجانية المحددة.

وتظل مراجعة المصادر واختبار الشيفرة الناتجة خطوة أساسية قبل الاعتماد عليها. فإتاحة البحث وأوزان النموذج تمنح المطور خيارات إضافية للتجربة والبناء، بينما يتحدد نجاح التطبيق الفعلي بجودة البيانات وتصميمه والتحقق من نتائجه.