ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد يكون أكثر مما تتوقع، خصوصًا مع الاستخدام المتكرر لروبوتات الدردشة مثل ChatGPT وClaude. فالمحادثات المتراكمة يمكن أن تحتوي على تفاصيل كثيرة عن اهتماماتك وطريقة تفكيرك واحتياجاتك، وقد تسمح بتحليل هذه المعلومات للوصول إلى استنتاجات تتجاوز ما ذكرته بشكل مباشر.

ولهذا ظهرت خدمة Lumo AI Paper Trail التابعة لشركة Proton، التي تتيح للمستخدم تحليل البيانات التي يصدّرها من خدمات الذكاء الاصطناعي، والتعرف على المعلومات والاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من سجل محادثاته.

ولا تكتفي الخدمة بعرض النتائج، بل توضح أيضًا كيفية الوصول إلى بعض هذه المعلومات، ما يمنح المستخدم رؤية أوضح للصورة التي يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قد كوّنها عنه.

أداة Lumo تكشف ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك

تعتمد خدمة Lumo AI Paper Trail على البيانات التي يقوم المستخدم بتصديرها بنفسه من حساباته في خدمات الذكاء الاصطناعي، ولا تستطيع الوصول تلقائيًا إلى هذه الحسابات أو سحب بياناتها دون تدخل المستخدم.

وبعد تحميل البيانات إلى الخدمة، تبدأ عملية تحليل سجل المحادثات للبحث عن المعلومات والأنماط والاستنتاجات التي يمكن تكوينها من المحتوى الموجود في البيانات.

وتمنح هذه الطريقة المستخدم فرصة لفهم حجم المعلومات التي يمكن أن تظهر عند جمع محادثاته السابقة وتحليلها معًا بدلًا من النظر إلى كل محادثة بصورة منفصلة.

كيف تعمل الخدمة؟

في البداية، يحتاج المستخدم إلى تصدير بياناته من حساب ChatGPT أو Claude، ثم انتظار تجهيز ملف البيانات وإرساله إليه.

وبعد استلام الملف المضغوط، يمكن رفعه إلى Lumo لبدء عملية التحليل. وتدعم الخدمة حاليًا الحسابات الشخصية في ChatGPT وClaude، بينما لا تشمل حسابات الشركات والمؤسسات.

وتشير معلومات الخدمة إلى أن عملية نقل البيانات تكون مشفرة، كما تتم معالجة البيانات دون تخزينها على خوادم Lumo.

• أمازون تراهن على مستقبل الألعاب السحابية لكن هل يكفي ارتفاع أسعار الأجهزة
• تحديث جديد في ChatGPT يجعل الوصول إلى المحادثات والملفات القديمة أسرع وأسهل

ماذا يمكن أن تكشف نتائج التحليل؟

بعد الانتهاء من تحليل البيانات، يحصل المستخدم على تقرير مفصل يوضح المعلومات التي تمكن النظام من استخلاصها من سجل محادثاته.

وقد تتضمن النتائج معلومات مباشرة ذكرها المستخدم في محادثاته، إلى جانب استنتاجات تم التوصل إليها من خلال الربط بين تفاصيل مختلفة ظهرت على مدار فترة طويلة.

وهنا تظهر أهمية معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك، إذ قد تبدو بعض المعلومات بسيطة عند مشاركتها منفردة، لكنها تصبح أكثر دلالة عند جمعها مع معلومات أخرى من محادثات متعددة.

ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك.. أداة مجانية تكشف أسرار ChatGPT

Lumo AI متاحة مجانًا

تتيح خدمة Lumo AI Paper Trail للمستخدمين إجراء التحليل دون الحاجة إلى دفع رسوم، مع وجود بعض القيود على الخطة المجانية.

وتوفر الخطط المدفوعة حدود استخدام أكبر، بالإضافة إلى إمكانية التعامل مع ملفات كبيرة وبعض المزايا الإضافية.

ويبلغ سعر الاشتراك المدفوع في Lumo نحو 12.99 دولار شهريًا، أو 9.99 دولار شهريًا عند الدفع لمدة عام كامل، وفق الأسعار المذكورة في التقرير الأصلي.

ماذا توفر الخطة المجانية؟

تسمح الخطة المجانية بتجربة الخدمة وتحليل البيانات دون اشتراك مدفوع، لكنها تفرض حدودًا على بعض الاستخدامات.

أما الانتقال إلى الخطة المدفوعة، فيتيح للمستخدم الاستفادة من حدود أكبر فيما يتعلق بعدد المحادثات اليومية والمفضلة، إلى جانب إمكانية تحميل ملفات أكبر.

وبالتالي، يمكن للمستخدم تجربة الوظائف الأساسية أولًا قبل اتخاذ قرار بشأن الاشتراك.

الخصوصية أولوية في تصميم الخدمة

تقدم Proton خدمة Lumo مع التركيز على الخصوصية، وتوضح أن النظام يعتمد على مكونات مفتوحة المصدر ولا يعتمد على نماذج لغوية كبيرة تابعة لخدمات أخرى.

كما تشير صفحة تحميل البيانات إلى تشفير البيانات أثناء نقلها، ومعالجتها دون تخزينها على خوادم Lumo.

وتكتسب هذه النقطة أهمية خاصة لأن الملفات التي يرفعها المستخدم قد تحتوي على سجل طويل من محادثاته مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وربما تتضمن معلومات شخصية أو تفاصيل خاصة.

• إكس تعيد ترتيب أولويات المحتوى تحديث جديد يمنح الأصدقاء حضورًا أكبر في النقاشات

بطاقة تكشف مستوى الخصوصية

إلى جانب التقرير التفصيلي، توفر الخدمة إمكانية إنشاء بطاقة بيانات قابلة للمشاركة لا تتضمن المعلومات الشخصية الموجودة في التقرير.

وتعرض البطاقة درجة إجمالية لمستوى الخصوصية، إلى جانب درجات فرعية مرتبطة بفئات محددة، ما يسمح للمستخدم بفهم النتيجة بطريقة أكثر اختصارًا.

ويمكن مشاركة هذه البطاقة مع الآخرين دون الكشف عن محتوى المحادثات أو التفاصيل الشخصية التي ظهرت أثناء عملية التحليل.

لماذا قد تحتاج إلى مراجعة بياناتك؟

قد لا ينتبه المستخدم إلى حجم المعلومات التي يكشفها عن نفسه خلال محادثاته اليومية مع روبوتات الذكاء الاصطناعي.

فكل محادثة قد تضيف معلومة جديدة، ومع مرور الوقت يمكن أن تتجمع هذه المعلومات لتكوين صورة أكثر تفصيلًا عن اهتمامات المستخدم واحتياجاته وطريقة استخدامه للتقنية.

ولهذا فإن معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد تساعدك على فهم طبيعة البيانات التي تشاركها، والتفكير بصورة أكبر قبل إدخال معلومات شخصية في محادثات مستقبلية.

الذكاء الاصطناعي يجعل الوعي بالبيانات أكثر أهمية

مع توسع الاعتماد على ChatGPT وClaude وغيرهما من المساعدات الذكية في العمل والدراسة والبحث وإنشاء المحتوى، أصبحت المحادثات مصدرًا مهمًا للمعلومات التي يمكن تحليلها.

وتوفر أدوات مثل Lumo AI Paper Trail وسيلة لمراجعة هذه البيانات ومعرفة الصورة التي يمكن تكوينها عن المستخدم اعتمادًا على سجل محادثاته.

وفي النهاية، لا تكمن أهمية الأداة في إثارة القلق بشأن الذكاء الاصطناعي، وإنما في منح المستخدم فرصة لفهم بياناته بصورة أفضل ومعرفة حجم المعلومات التي يمكن استنتاجها من تفاعلاته الرقمية.

إذا كان الحديث عن الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية، فإن غوغل تبدو في الوقت الحالي صاحبة أفضلية واضحة، بفضل سلسلة Pixel ومساعد Gemini، لكن أبل قد تكون بصدد العودة بقوة إلى المنافسة من خلال استراتيجية تعرفها جيدًا: الانتظار حتى تنضج التقنية، ثم دمجها داخل منظومتها بطريقة أكثر سهولة للمستخدم.

وتقدم هواتف Pixel 11 مجموعة واسعة من مزايا الذكاء الاصطناعي، من بينها Rambler لتحسين الإملاء الصوتي من خلال التخلص من كلمات الحشو، وMagic Capture التي تحلل مقاطع الفيديو وتختار أفضل اللقطات الثابتة تلقائيًا.

لكن تأخر أبل في بعض جوانب الذكاء الاصطناعي لا يعني بالضرورة أنها خرجت من المنافسة، خصوصًا مع التحسينات التي تعمل الشركة على إدخالها إلى Apple Intelligence وSiri في iOS 27.

الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية يمنح غوغل أفضلية واضحة

تملك غوغل حاليًا مجموعة قوية من الأدوات التي تجعل الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية جزءًا أساسيًا من تجربة Pixel.

وتتضمن هذه التجربة ميزة Magic Cue، التي ظهرت لأول مرة مع سلسلة Pixel 10، وتعمل على عرض المعلومات التي يحتاج إليها المستخدم في الوقت المناسب، اعتمادًا على سياق استخدام الهاتف.

كما تقدم غوغل ميزة Camera Coach، التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستخدم على التقاط صور أفضل، من خلال تقديم إرشادات تتعلق بالإضاءة وزاوية التصوير وتأطير الصورة.

وتُظهر هذه المزايا مدى عمق دمج الذكاء الاصطناعي داخل هواتف Pixel، بدلًا من تقديمه كوظائف منفصلة عن تجربة الاستخدام اليومية.

Apple Intelligence بدأ بداية متعثرة

في المقابل، لم ينطلق Apple Intelligence بالمستوى الذي كانت أبل تطمح إليه، لكن الشركة تبدو الآن أكثر تركيزًا على تطوير التجربة وتحسين وظائفها.

ومع الإصدارات التجريبية من iOS 27، بدأت Siri المدعومة بالذكاء الاصطناعي في تقديم قدرات أكثر تقدمًا، رغم استمرار وجود بعض المشكلات التي تعمل أبل على معالجتها.

وقد تواجه Siri أحيانًا صعوبة في فهم بعض الأوامر الصوتية أو تتوقف قبل اكتمال طلب المستخدم، لكن التحسينات المتتابعة في الإصدارات التجريبية تشير إلى استمرار العمل على تطوير المساعد.

وتتركز مجموعة كبيرة من التحسينات الجديدة حول قدرة Siri على فهم ما يظهر على شاشة الهاتف في الوقت الفعلي.

أبل تقترب من صدارة الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية.. هل تتفوق على غوغل؟

Siri تبحث داخل تطبيقات أبل

من أبرز التغييرات أن Siri ستتمكن من البحث عن المعلومات داخل مجموعة واسعة من تطبيقات أبل، بما في ذلك البريد والرسائل والتقويم والصور والملاحظات والتذكيرات والخرائط والمحفظة وسفاري والهاتف وFaceTime.

وهذا يعني أن المستخدم لن يكون مضطرًا إلى البحث يدويًا عن المعلومات داخل كل تطبيق، إذ يمكنه طرح طلب واحد على Siri وترك المساعد يبحث عن البيانات المطلوبة.

ويمثل هذا التوجه خطوة مهمة نحو جعل المساعد أكثر ارتباطًا بالسياق الشخصي للمستخدم، بدلًا من اقتصار دوره على تنفيذ أوامر منفصلة.

Siri تتوسع إلى تطبيقات وخدمات خارج منظومة أبل

لا تقتصر قدرات Siri الجديدة على تطبيقات أبل، إذ من المتوقع أن تتمكن من التعامل مع بعض تطبيقات وخدمات الطرف الثالث أيضًا، مثل Uber Eats وGmail وDelta Airlines.

فعلى سبيل المثال، يستطيع المستخدم السؤال عن موعد وصول رحلة تابعة لشركة Delta، لتبحث Siri عن معلومات الرحلة في رسالة بريد إلكتروني أو رسالة نصية داخل تطبيق Messages.

• ميتا تتراجع عن أداة جديدة للذكاء الاصطناعي على إنستغرام بعد موجة انتقادات

وبعد العثور على رقم الرحلة، يمكن للمساعد الاستعلام عن حالتها في الوقت الفعلي وحساب موعد الوصول المتوقع.

كما يمكن لـSiri تقدير الوقت الذي يحتاجه المستخدم للوصول إلى المطار، بالاعتماد على معلومات الرحلة وحالة المرور والوقت المتوقع لإجراءات التفتيش وتسليم الأمتعة.

وفي حال حدوث ازدحام مروري قد يؤدي إلى تأخير المستخدم، يمكن للمساعد إرسال إشعار استباقي إلى شاشة القفل لتنبيهه إلى ضرورة المغادرة في وقت أبكر.

المزيد من مزايا الذكاء الاصطناعي في iOS 27

تحصل Image Playground أيضًا على تحديثات جديدة في iOS 27، مع دعم أنماط أكثر واقعية للصور إلى جانب أنماط الرسم والتصميمات الكرتونية.

كما تستخدم أبل الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة الخرائط، بما في ذلك مشاهد 3D Flyover، مع تفاصيل أكثر وضوحًا للأنسجة وانعكاسات ضوئية أكثر واقعية عند استكشاف بعض المدن الكبرى.

وتضيف الشركة كذلك مزايا تعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى خلفيات آيفون، إذ تسمح ميزة Extend بتوسيع صورة مقصوصة أو تمديد خلفيتها من خلال إنشاء محتوى جديد يتناسب مع الصورة الأصلية.

• الهواتف الذكية تدخل عصر وكلاء الذكاء الاصطناعي هل تقترب نهاية التطبيقات التقليدية
• Gemini 3.6 Flash في GitHub Copilot: سرعة أعلى ووكلاء برمجيون أكثر كفاءة

أبل تستفيد من أفكار ظهرت أولًا على هواتف Pixel

رغم المنافسة بين الشركتين، سبق لأبل أن قدمت بعض الوظائف التي ظهرت في البداية على هواتف Pixel.

ومن أبرز الأمثلة ميزة Hold for Me من غوغل، التي قدمتها أبل على آيفون باسم Hold Assist.

وتسمح الميزة لـSiri بمتابعة المكالمة أثناء وضع المستخدم على الانتظار، ثم تنبيهه عندما يعود الطرف الآخر إلى الخط، بدلًا من اضطرار المستخدم إلى الانتظار بجوار الهاتف.

كما قدمت أبل وظيفة مشابهة لميزة Magic Eraser من غوغل من خلال Clean Up، التي تسمح للمستخدم بتحديد العناصر غير المرغوب فيها داخل الصور وإزالتها بالاعتماد على الذكاء الاصطناعي.

استراتيجية أبل تعتمد على تحسين التقنيات الموجودة

لم تكن أبل تاريخيًا الشركة التي تطلق كل تقنية جديدة للمرة الأولى، لكنها نجحت في العديد من الحالات في أخذ تقنيات موجودة بالفعل وإعادة تقديمها ضمن منظومة متكاملة وسهلة الاستخدام.

وينطبق هذا النهج أيضًا على الذكاء الاصطناعي، إذ لا تحتاج الشركة بالضرورة إلى ابتكار كل وظيفة من الصفر حتى تتمكن من منافسة الشركات الأخرى.

وتكمن قوة أبل في قدرتها على دمج التقنيات داخل أجهزتها وأنظمة تشغيلها، مع الاستفادة من قاعدة المستخدمين الكبيرة والتكامل بين منتجاتها المختلفة.

هل تستطيع أبل قلب موازين سباق الذكاء الاصطناعي؟

في الوقت الحالي، تمتلك غوغل أفضلية واضحة في مجال الذكاء الاصطناعي على الهواتف الذكية، خصوصًا مع التكامل بين Gemini وهواتف Pixel.

لكن المنافسة لم تُحسم بعد، إذ يمكن لأبل تغيير الصورة إذا نجحت في تنفيذ الوعود المرتبطة بـSiri الجديدة وتطوير Apple Intelligence بالشكل الكافي.

وإذا تمكنت الشركة من تحويل الذكاء الاصطناعي إلى جزء أكثر عمقًا من تجربة استخدام آيفون، فقد لا تحتاج إلى أن تكون الأولى في إطلاق كل تقنية، بل قد تكتفي بتقديمها بصورة تجعلها أكثر سهولة وانتشارًا بين المستخدمين.

وبذلك، قد تتحول أبل من الشركة التي تأخرت في سباق الذكاء الاصطناعي إلى منافس قوي على صدارة هذا المجال، خصوصًا إذا أثبتت Siri الجديدة قدرتها على فهم سياق المستخدم وتنفيذ المهام عبر التطبيقات المختلفة.

وجهت السلطات التايوانية اتهامات إلى 9 أشخاص، من بينهم موظفون في شركتي إنفيديا وسوبر مايكرو، على خلفية مزاعم تتعلق بتصدير خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين بصورة غير قانونية، في قضية تسلط الضوء على الصعوبات المتزايدة التي تواجهها الحكومات في فرض القيود على تصدير التقنيات المتقدمة.

وبحسب وكالة رويترز، قال ممثلو الادعاء في مدينة كيلونغ شمال تايوان إن المتهمين عملوا بصورة منسقة بهدف تحقيق أرباح كبيرة، من خلال تصدير خوادم متطورة رغم القيود المفروضة على هذا النوع من التقنيات.

وأضاف الادعاء أن المتهمين كانوا على دراية بالإجراءات الصارمة التي تطبقها شركتا إنفيديا وسوبر مايكرو فيما يتعلق بتصدير المنتجات والتقنيات الحساسة، مشيرًا إلى أن هذه الممارسات تسببت في زيادة أعباء الامتثال على الشركات وأثرت في صورة تايوان على المستوى الدولي.

خوادم الذكاء الاصطناعي في قلب التحقيق

أصبحت خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين محورًا مهمًا في الصراع التكنولوجي بين الولايات المتحدة والصين، خصوصًا مع احتواء هذه الخوادم على رقائق ومعالجات متقدمة قادرة على تشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات الحوسبة عالية الأداء.

ورغم أن إنفيديا شركة أميركية، فإن تايوان تلعب دورًا محوريًا في سلسلة توريد منتجاتها، إذ تُصنع نسبة كبيرة من رقائقها المتقدمة لدى شركة TSMC، أكبر شركة متخصصة في تصنيع أشباه الموصلات عالميًا.

وتخضع صادرات تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة إلى الصين لرقابة مشددة منذ أن بدأت الولايات المتحدة فرض قيود واسعة على تصدير الرقائق المتطورة ومعدات الحوسبة إلى السوق الصينية في عام 2022.

• واتساب يوسّع إمكانيات نسخة الويب بإضافة المكالمات الصوتية والمرئية عبر المتصفح
• Galaxy Z Fold 8 Ultra يقترب من الكمال تسريب يكشف شاشة بلا أثر للطي

وتهدف هذه القيود إلى الحد من وصول الصين إلى التقنيات التي يمكن استخدامها في تطوير قدرات الذكاء الاصطناعي والحوسبة عالية الأداء، خصوصًا تلك التي قد تدخل في تطبيقات عسكرية أو استراتيجية.

وفي المقابل، شهدت السياسة الأميركية بعض التغييرات مؤخرًا، مع السماح بتصدير منتجات معينة إلى الصين، من بينها رقائق H200 التابعة لإنفيديا، وهي من جيل أقدم مقارنة بأحدث تقنيات الشركة.

محاولات للالتفاف على القيود الأميركية

لا تقتصر صعوبة تطبيق القيود على تحديد الرقائق والخوادم المسموح بتصديرها، بل تمتد أيضًا إلى تتبع مسارات المنتجات عبر سلسلة التوريد العالمية.

وتشير حالات سابقة إلى استخدام بعض الأطراف دولًا ثالثة في جنوب شرق آسيا كطرق عبور لإيصال خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين، في محاولة لتجاوز القيود الأميركية المفروضة على التصدير المباشر.

وفي إحدى القضايا، يُعتقد أن خوادم تصل قيمتها إلى نحو مليار دولار نُقلت إلى الصين عبر دول من بينها تايلاند وماليزيا، في مسار يُشتبه في أنه استُخدم للتحايل على القيود.

تايوان تحقق في تصدير خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين بمشاركة موظفين من إنفيديا

وفي قضية منفصلة، وجهت السلطات الأميركية اتهامات إلى ثلاثة أشخاص على خلفية مزاعم تتعلق بتصدير خوادم للذكاء الاصطناعي بقيمة تصل إلى 3.5 مليار دولار إلى الصين، باستخدام دول أخرى كوسيط.

وتوضح هذه الوقائع أن القيود المفروضة على تصدير تقنيات الذكاء الاصطناعي لا تتعلق بالشحن المباشر فقط، وإنما تشمل أيضًا مراقبة الوسطاء والشركات ومسارات التوريد التي يمكن أن تُستخدم لإعادة توجيه المنتجات.

تايوان تواجه تحديات متزايدة

تكشف القضية الجديدة حجم التعقيدات التي تواجهها تايوان والولايات المتحدة في مراقبة تجارة التقنيات المتقدمة، خصوصًا مع اعتماد صناعة الخوادم على شبكة عالمية واسعة من الشركات والمصانع ومراكز التجميع.

وتزداد هذه التحديات مع ارتفاع الطلب الصيني على قدرات الحوسبة والذكاء الاصطناعي، إلى جانب إمكانية انتقال المنتجات عبر عدة دول قبل وصولها إلى المستخدم النهائي.

كما تضع هذه التطورات شركات التكنولوجيا أمام مسؤولية أكبر للتأكد من وجهة منتجاتها والجهات التي تحصل عليها، في وقت أصبحت فيه خوادم الذكاء الاصطناعي إلى الصين جزءًا من صراع أوسع حول السيطرة على التقنيات المتقدمة وسلاسل توريد أشباه الموصلات.

ومن المتوقع أن تستمر الحكومات في تشديد آليات الرقابة على صادرات الرقائق والخوادم المتطورة، خصوصًا مع تزايد أهمية الذكاء الاصطناعي في الاقتصاد والتكنولوجيا والأمن القومي.

وفي النهاية، تشير القضية التايوانية إلى أن فرض قيود التصدير لا يعتمد فقط على منع الشحنات المباشرة، بل يتطلب أيضًا مراقبة شبكات التوريد والوسطاء والمسارات غير المباشرة التي يمكن أن تُستخدم للوصول إلى الأسواق المحظورة.