Connect with us

دراسات وتقارير

دراسات وتقارير: الذكاء الاصطناعي يستطيع التنبؤ بآراء المستخدم السياسية بناءً على تعبيرات وجهه.. كيف ذلك؟

Avatar of هند عيد

Published

on

predict your political views based on your appearance.jpg
منذ سنوات عديدة، كان الحلم العلمي هو التوصل إلى تكنولوجيا تمكن الحاسوب من فهم اللغة الطبيعية والتواصل مع الإنسان بطريقة عفوية وسلسة. ومؤخراً، انتقل العلماء خطوة أخرى إلى الأمام، حيث تمكنوا من تعلم الكمبيوترات القراءة في تعابير الوجه وتحويلها إلى تنبؤات حول آرائك وميولك السياسية. تعالوا نتعرف سوياً على هذه الدراسة المهمة ونقدم لها الاهتمام الذي تستحقه.

تعريف الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي يشير إلى قدرة الأجهزة الحاسوبية على محاكاة الذكاء البشري.

يعتمد على تقنيات التعلم الآلي والتحليل الذكي للبيانات لاتخاذ قرارات واجتياز تحديات معقدة.

يتم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من المجالات مثل التنبؤ بالآراء السياسية بناءً على تعابير الوجه.

اهمية الدراسة

تعد هذه الدراسة ذات أهمية كبيرة في فهم قدرات الذكاء الاصطناعي على التنبؤ بالآراء السياسية من خلال تحليل تعابير الوجه.

قد يساهم ذلك في حل العديد من المشكلات المستقبلية.

يتيح لنا الذكاء الاصطناعي فهماً أعمق لتأثير العوامل البيئية والوراثية والشخصية على الآراء السياسية ويمكن أن يتطبق هذا الفهم في مجالات متنوعة مثل الانتخابات والدراسات الاجتماعية.

التعرف على الآراء السياسية

 الطرق التقليدية للتعرف على الآراء السياسية

هناك طرق تقليدية للتعرف على آراء الأشخاص السياسية، مثل الاستطلاعات والاستجواب المباشر.

ومع ذلك، قد تكون هذه الطرق مكلفة وتستغرق وقتًا طويلاً.

 الدور الحالي للذكاء الاصطناعي في تعريف الآراء السياسية

الدور الحالي للذكاء الاصطناعي في تعريف الآراء السياسية هو أمر مهم ومبشر.

يمكن للذكاء الاصطناعي التنبؤ بآرائنا السياسية بناءً على تحليل تعابير وجوهنا.

هذا يعني أنه من الممكن أن يكون للتكنولوجيا دور في فهم الاتجاهات السياسية وتحليلها بطريقة دقيقة.

تحليل تعبيرات الوجه:

 طرق تحليل تعابير الوجه في الذكاء الاصطناعي

هناك عدة طرق تستخدم في تحليل تعابير الوجه في الذكاء الاصطناعي.

يعتمد هذا التحليل بشكل عام على تحليل ملامح الوجه وتفسيرها لمعرفة العواطف والمشاعر التي يعبر عنها الشخص.

قد يتضمن ذلك تحليل عناصر مثل الابتسامة، والعيون، والجبهة، وتعابير العينين. من خلال تحليل هذه العناصر، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يتنبأ بالمشاعر والأفكار السياسية للأشخاص بشكل دقيق.

 مدى دقة هذه الطرق

توصلت الدراسة إلى أن طرق تحليل تعابير الوجه في الذكاء الاصطناعي قد تكون دقيقة حتى حد ما.

فقد أظهرت التقنيات المستخدمة في الدراسة القدرة على التنبؤ بالانتماءات السياسية للمرشحين بنسبة دقة تصل إلى 61%.

ولكنه من المهم الإشارة إلى أن هذه الدقة ليست مطلقة وقد تتأثر بالعديد من العوامل.

العوامل التي تؤثر على التنبؤ بالآراء السياسية:

 العوامل البيئية المؤثرة

العوامل البيئية المؤثرة على آرائك السياسية هي العوامل التي تأخذ بعين الاعتبار البيئة المحيطة بك وكيف يؤثر ذلك على تكوين وتطوير رؤيتك السياسية.

قد تتضمن هذه العوامل التعليم، والتجارب الحياتية، والثقافة، والوسائل المعلوماتية التي تتعرض لها.

كل هذه العوامل تلعب دورًا مهمًا في تشكيل آرائك ووجهة نظرك السياسية.

 العوامل الوراثية المتعلقة بالآراء السياسية

العوامل الوراثية المتعلقة بالآراء السياسية لها دور مهم في تحديد مواقف الأفراد.

يظهر أن الذكاء الاصطناعي قادر على تحليل تعابير الوجه لدينا والوصول إلى معلومات عن الشخصية والارتباط بين الوراثة والآراء السياسية.

العوامل الشخصية والثقافية

العوامل الشخصية والثقافية تلعب دورًا أساسيًا في تحديد الآراء السياسية.

يتأثر الأفراد بتجاربهم الشخصية وتعليمهم وقيمهم واعتقاداتهم في تشكيل آرائهم السياسية.

بالإضافة إلى ذلك، تلعب الثقافة العامة التي ينتمون إليها دورًا في قبول أو رفض أفكار سياسية معينة.

التطبيقات العملية لتحليل تعابير الوجه في تعريف الآراء السياسية

 التطبيقات في الانتخابات

فيما يتعلق بتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الانتخابات، يمكن استخدام هذه التقنية لتحليل تعابير الوجه للمرشحين والناخبين وتوقع انتماءاتهم السياسية.

يمكن أن يكون لهذه المعرفة تأثير كبير على استراتيجيات الحملات الانتخابية واتخاذ القرارات السياسية.

التطبيقات في الدراسات الاجتماعية

الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون له تطبيقات واسعة في الدراسات الاجتماعية.

فباستخدام تحليل تعابير الوجه، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يكشف عن الردود والتفاعلات الاجتماعية للأفراد.

هذا النوع من البحوث يمكن أن يساعدنا في فهم سلوك الناس وتفاعلهم مع المجتمع، مما يسهم في تحقيق تقدم وتطوير المجتمعات.

أخبار تقنية

ترجمة لغة الإشارة إلى نص تصل إلى بيكسل 11 بتقنية ذكاء اصطناعي جديدة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ترجمة لغة الإشارة إلى نص تصل إلى بيكسل 11 بتقنية ذكاء اصطناعي جديدة

تستعد هواتف بيكسل 11 لتقديم ميزة جديدة تعتمد على ترجمة لغة الإشارة إلى نص، في خطوة قد تغير طريقة تفاعل الصم وضعاف السمع مع الهواتف الذكية. وكشفت شركة DeepMind التابعة لغوغل عن نموذج ذكاء اصطناعي جديد يحمل اسم SL2T، يستطيع تحويل لغة الإشارة إلى نص مكتوب بصورة مباشرة.

ودمجت غوغل التقنية الجديدة داخل تطبيقي Gboard وLive Transcribe، ما يسمح للمستخدمين باستخدام لغة الإشارة في مواقف كانوا يعتمدون فيها سابقًا على الكتابة. ويمكن لهذه التقنية فتح المجال أمام استخدام الإشارات للبحث على الإنترنت، وكتابة الرسائل، والتفاعل مع مساعد الذكاء الاصطناعي Gemini بطريقة أكثر سهولة وطبيعية.

ترجمة لغة الإشارة إلى نص بعد تدريب يتجاوز 100 ألف ساعة

توضح DeepMind أن الأشخاص الصم يختلفون في مستوى إتقانهم للغة الإشارة والكلام والقراءة والكتابة، ولذلك تحتاج التقنيات المساعدة إلى توفير أكثر من وسيلة للتواصل بما يتناسب مع احتياجات المستخدمين المختلفة.

ودرّبت الشركة نموذج SL2T باستخدام أكثر من 100 ألف ساعة من بيانات لغة الإشارة متعددة اللغات، وشكلت بيانات لغة الإشارة الأميركية ASL نحو ربع إجمالي بيانات التدريب.

وعند إطلاق التقنية، سيقتصر النموذج على تحويل لغة الإشارة الأميركية إلى اللغة الإنجليزية، مع وجود خطط لتوسيع الدعم ليشمل لغات وأجهزة أخرى مستقبلًا.

كيف يعمل نموذج SL2T دون إرسال الفيديو الخام؟

تعتمد التقنية على أسلوب مختلف للتعامل مع بيانات المستخدم، بهدف تقليل مخاوف الخصوصية.

فبدلًا من إرسال تسجيل الفيديو الخام إلى خوادم غوغل لتحليله، يتولى نموذج آخر يعمل على الجهاز تحويل الصورة إلى بيانات تمثل هيكلًا هندسيًا مكونًا من إحداثيات. وبعد ذلك، تُرسل هذه البيانات إلى خوادم غوغل، حيث يعمل نموذج SL2T على تحويلها إلى نص.

وترى الشركة أن هذا الأسلوب يوفر مستوى إضافيًا من الخصوصية، لأنه لا يتطلب إرسال تسجيل الفيديو نفسه إلى الخوادم.

ويختلف SL2T أيضًا عن بعض أنظمة ترجمة لغة الإشارة السابقة، إذ يحول الإحداثيات مباشرة إلى نص بدلًا من المرور أولًا بمرحلة إنشاء ما يعرف باسم Glosses، وهي تمثيلات وسيطة للإشارات.

وترى DeepMind أن هذه المرحلة الوسيطة قد تواجه صعوبة في تمثيل بعض الخصائص المعقدة للغات الإشارة، مثل الحركات غير اليدوية والعلاقات المكانية بين الإشارات.

أما الترجمة المباشرة من بيانات الإحداثيات، فتتجاوز الاعتماد على المفردات الوسيطة، وقد تسمح بتحسين جودة النتائج مع زيادة حجم بيانات التدريب.

ترجمة لغة الإشارة إلى نص تصل إلى بيكسل 11 بتقنية ذكاء اصطناعي جديدة

ترجمة لغة الإشارة إلى نص تصل إلى بيكسل 11 بتقنية ذكاء اصطناعي جديدة

غوغل تخطط لتوسيع دعم لغات الإشارة

رغم أن دعم لغة الإشارة الأميركية يمثل البداية الأولى للتقنية، تدرك DeepMind أن توسيع نطاقها عالميًا يمثل تحديًا كبيرًا.

ويستخدم أكثر من 70 مليون شخص أصم أو ضعيف السمع حول العالم نحو 200 لغة إشارة مختلفة، ما يجعل تطوير نموذج قادر على التعامل مع هذا التنوع مهمة معقدة.

لكن غوغل ترى أن تدريب SL2T على بيانات متعددة اللغات منحه قدرة على التعرف على بعض الهياكل المشتركة بين لغات الإشارة المختلفة، وهو ما قد يساعد في تطوير إصدارات مستقبلية تدعم لغات إضافية.

ومن شأن نجاح هذه التقنية في ترجمة لغة الإشارة إلى نص أن يفتح المجال أمام تجربة أكثر مرونة على الهواتف الذكية، سواء في البحث أو المراسلة أو التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي، مع إمكانية وصولها مستقبلًا إلى أجهزة ولغات إشارة جديدة.

Continue Reading

دراسات وتقارير

انتشار واسع لوكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw في الصين وسط تجارب متباينة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ميتا تعيد تقييم خططها للذكاء الاصطناعي وتؤجل إطلاق نموذجها الجديد 10

يشهد برنامج الذكاء الاصطناعي OpenClaw انتشارًا ملحوظًا في الصين، بعدما جذب آلاف المستخدمين الراغبين في الاستفادة منه في أتمتة الأعمال وتحليل البيانات وحتى إدارة الاستثمارات. ورغم الحماس الكبير الذي رافق إطلاقه، كشفت تجارب الاستخدام أن التعامل مع النظام أكثر تعقيدًا مما تم الترويج له، خاصة لدى المستخدمين غير المتخصصين.

انتشار واسع لوكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw في الصين وسط تجارب متباينة

يُعد OpenClaw برنامجًا مفتوح المصدر يعمل بوصفه وكيل ذكاء اصطناعي (AI Agent)، أي نظام قادر على تنفيذ المهام تلقائيًا بدلًا من الاكتفاء بالإجابة عن الأسئلة كما تفعل روبوتات الدردشة التقليدية.

ويتصل البرنامج بنماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT وClaude وGemini لتحليل الأوامر وتنفيذها.

انتشار واسع لوكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw في الصين وسط تجارب متباينة

انتشار واسع لوكيل الذكاء الاصطناعي OpenClaw في الصين وسط تجارب متباينة

ويمكن للنظام تنفيذ مجموعة واسعة من المهام، من بينها:

  • البحث عن المعلومات وجمعها من الإنترنت

  • تلخيص الأخبار والتقارير

  • إدارة البريد الإلكتروني

  • تشغيل التطبيقات وتنفيذ أوامر على الحاسوب

وغالبًا ما يعمل البرنامج عبر خادم سحابي، كما يتطلب في بعض الحالات الاشتراك في خدمات ذكاء اصطناعي مدفوعة.

خطوة نحو جيل جديد من الذكاء الاصطناعي

ينتمي OpenClaw إلى جيل جديد من الأنظمة الذكية التي لا تقتصر على المحادثة، بل تنفذ أعمالًا فعلية نيابةً عن المستخدم، وهو ما يفسّر الاهتمام المتزايد بهذا النوع من التقنيات.

وقد أثار البرنامج اهتمامًا عالميًا خارج الصين أيضًا؛ إذ وصفه الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang بأنه “أحد أهم الإصدارات البرمجية في التاريخ”، وسط تقارير تشير إلى أن شركته تعمل على تطوير نظام منافس.

تجارب المستخدمين بين الحماس والإحباط

أظهرت تقارير عديدة تباينًا في تجارب المستخدمين.
فقد قرر أحد المستخدمين، وهو رجل أعمال يعمل في التجارة الإلكترونية بمدينة شيامن، تجربة البرنامج بعد مشاهدة عرض يوضح قدرته على إدارة المحافظ الاستثمارية تلقائيًا.

وبعد استئجار خادم سحابي من شركة Tencent والاشتراك في نموذج اللغة الصيني Kimi، بدأ تشغيل النظام.

في البداية، قدم الوكيل الذكي تحليلات سريعة للأسواق اعتمادًا على الأخبار، لكن الأداء تراجع لاحقًا، إذ بدأ يقدم ملخصات عامة بدلًا من تقارير تفصيلية، قبل أن يتوقف عن تنفيذ بعض المهام بالكامل.

وفي النهاية قرر المستخدم التخلي عن استخدامه في تداول الأسهم، والاكتفاء باستخدامه لجمع أخبار الذكاء الاصطناعي ونشرها عبر حساباته على شبكات التواصل الاجتماعي.

انتشار واسع وورش تدريب في المدن الصينية

لم تكن هذه التجربة حالة فردية؛ إذ ظهرت ورش تدريبية في عدة مدن صينية لتعليم كيفية استخدام OpenClaw، وجذبت مئات المشاركين.

كما انتشرت صور عبر الإنترنت تظهر طوابير من المستخدمين، بينهم كبار سن، لتثبيت البرنامج وتجربته.

لكن الاستخدام العملي كشف أن تشغيل النظام يتطلب معرفة تقنية جيدة، لأنه غالبًا يحتاج إلى:

شركات التكنولوجيا تستفيد من الانتشار

يرى محللون أن شركات التكنولوجيا الصينية قد تكون المستفيد الأكبر من انتشار OpenClaw، لأن النظام يعتمد على نماذج لغة تعمل سحابيًا، ما يعني أن المستخدمين يدفعون بشكل مستمر مقابل استهلاك الموارد الحاسوبية.

ولهذا السبب بدأت عدة شركات تطوير نسخها الخاصة من البرنامج، مثل:

تكاليف تشغيل مستمرة

يتطلب تشغيل OpenClaw عادة استئجار خادم سحابي والاشتراك في خدمات نماذج اللغة.

وبحسب بعض المستخدمين، قد تبدأ تكلفة الاستخدام بنحو 30 دولارًا في البداية، لكنها قد ترتفع لاحقًا مع زيادة حجم المهام واستهلاك موارد الذكاء الاصطناعي.

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

ميتا تدرس فصل Vibes في تطبيق مستقل للفيديوهات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

تصاعد هجمات التصيد الإلكتروني بوسائل مبتكرة تستهدف المستخدمين والشركات 58

تتجه شركة ميتا إلى خطوة لافتة في مسار تطوير تطبيقاتها، بعدما بدأت اختبار تحويل ميزة Vibes إلى تطبيق مستقل مخصص لإنشاء واكتشاف مقاطع فيديو قصيرة مُنشأة بالكامل بالذكاء الاصطناعي، بدلًا من بقائها ضمن تطبيق Meta AI الرئيسي.

ميتا تدرس فصل Vibes في تطبيق مستقل للفيديوهات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي

ميتا تدرس فصل Vibes في تطبيق مستقل للفيديوهات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي

ميتا تدرس فصل Vibes في تطبيق مستقل للفيديوهات المُولّدة بالذكاء الاصطناعي

كانت Vibes قد ظهرت لأول مرة في سبتمبر 2025 كجزء من تجربة Meta AI، حيث أتاحت للمستخدمين إنشاء أو إعادة مزج مقاطع فيديو عمودية قصيرة باستخدام أدوات ذكاء اصطناعي، إلى جانب تصفح موجز يعرض محتوى مُولّدًا بالكامل بالخوارزميات.

وفي هذا الفضاء، لا يعتمد المحتوى على أشخاص يصورون أنفسهم، بل على مشاهد وأفكار يتم إنشاؤها أو تعديلها بدرجة كبيرة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وفقًا لتقرير نشره موقع TechCrunch.

إقبال يدفع نحو الانفصال

تشير المؤشرات الأولية إلى أن هذا النمط من المحتوى حقق تفاعلًا ملحوظًا، ما شجّع ميتا على التفكير في نقله إلى مساحة مستقلة وأكثر تركيزًا على الإبداع والاكتشاف.
ورغم ذلك، لم تكشف الشركة حتى الآن عن أرقام رسمية توضّح حجم الاستخدام أو معدل التفاعل.

لماذا تطبيق مستقل؟

فصل Vibes في تطبيق خاص يمنح ميتا عدة مكاسب محتملة، من أبرزها:

منافسة مباشرة في سوق ناشئ

بهذا التوجه، تضع ميتا نفسها في مواجهة مباشرة مع منصات ناشئة تركز على فيديوهات الذكاء الاصطناعي، مثل Sora من شركة OpenAI، التي تمزج بين إنشاء المحتوى وخلاصات العرض الاجتماعية.

ومن خلال منح Vibes هوية مستقلة، تستطيع ميتا التحرك بسرعة أكبر في هذا السوق سريع التطور، دون قيود التجارب الأوسع داخل Meta AI.

خوارزميات تقود المشهد

حاليًا، تختبر ميتا تطبيق Vibes في عدد محدود من الأسواق ضمن طرح تدريجي وحذر.
لكن التوجه العام يوحي بأن الشركة تراهن على مستقبل يصبح فيه المحتوى المُنشأ بالذكاء الاصطناعي عنصرًا إبداعيًا أساسيًا، لا مجرد إضافة جانبية داخل منصات التواصل.

Continue Reading

Trending

Copyright © 2026 High Tech. Powered By DMB Agency. - IImpact-Site-Verification: aceb3f01-9823-4c00-8fe8-0398a9835a50

Subscribe for notification