Connect with us

الذكاء الاصطناعي

سيجيت تطلق +Mozaic 4 أقراص صلبة بسعات تصل إلى 44 تيرابايت لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

ماك بوك نيو. رهان أبل الجديد لاقتحام الفئة الاقتصادية 8

أعلنت Seagate Technology، المدرجة في ناسداك تحت الرمز (STX)، إطلاق الجيل الجديد من منصة التخزين +Mozaic™ 4 لأقراص التخزين الصلبة، مؤكدة أن المنصة تعتمد على تقنية التسجيل المغناطيسي المدعوم بالحرارة (HAMR) وتدعم سعات تصل إلى 44 تيرابايت للقرص الواحد.

سيجيت تطلق +Mozaic 4 أقراص صلبة بسعات تصل إلى 44 تيرابايت لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

سيجيت تطلق +Mozaic 4 أقراص صلبة بسعات تصل إلى 44 تيرابايت لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

سيجيت تطلق +Mozaic 4 أقراص صلبة بسعات تصل إلى 44 تيرابايت لمراكز بيانات الذكاء الاصطناعي

كشفت سيجيت عن خطة طويلة الأمد لرفع كثافة التخزين من أكثر من 4 تيرابايت لكل طبق (Platter) حاليًا إلى نحو 10 تيرابايت مستقبلًا، ما يمهّد الطريق لإطلاق أقراص صلبة بسعات قد تصل إلى 100 تيرابايت.

وتدمج منصة +Mozaic 4:

  • بنية هيكلية مُعلَّقة من الجيل الجديد

  • نظامًا مُحسّنًا على شريحة (SoC)

  • تحسينات متراكمة في هندسة التسجيل عالية الكثافة

وتهدف هذه التطويرات إلى زيادة السعة دون تغييرات جذرية في التصميم الأساسي، مع الحفاظ على معايير الموثوقية المؤسسية.

دور محوري في بنية الذكاء الاصطناعي

مع التوسع السريع في تطبيقات الذكاء الاصطناعي — خصوصًا التوليدي — تزداد الحاجة إلى تخزين كميات هائلة من بيانات التدريب والأرشيفات التاريخية والمحتوى متعدد الوسائط.

وبحسب ديف موسلي، الرئيس التنفيذي للشركة، فإن البيانات أصبحت من أكثر الأصول قيمة للمؤسسات، مشيرًا إلى أن حلول Mozaic المعتمدة على HAMR توفر السعة والكفاءة اللازمة لإطلاق الإمكانات الكاملة لهذه البيانات.

وتؤكد سيجيت أن غالبية كبار مزودي التخزين السحابي عالميًا يعتمدون بالفعل على منصة Mozaic لدعم البنية التحتية لمراكز بياناتهم.

تصنيع داخلي وتقنية «النانو فوتونيات»

أوضحت الشركة أنها تصمم وتُصنّع داخليًا الليزر المستخدم في مكونات تسجيل HAMR، مستندة إلى سنوات من الاستثمار في هندسة النانو فوتونيات.

ويمنح هذا التكامل الرأسي سيجيت مزايا تشمل:

أرقام الكفاءة: مقارنة بسعة 30 تيرابايت

ربطت سيجيت إطلاق +Mozaic 4 بالحاجة إلى تخزين «عالي السعة وقابل للتوسع» دون زيادة البصمة المادية أو استهلاك الطاقة.

ووفق أرقام الشركة، مقارنة بعمليات نشر تقليدية بسعة 30 تيرابايت:

وتشير هذه الأرقام إلى تحسن في السعة لكل رف تخزين ولكل واط مستهلك، بما يخفض التكلفة الإجمالية للملكية (TCO).

التوفر وخطط التوسع

أكدت سيجيت أنها تشحن حاليًا أقراص +Mozaic™ 4 بكميات إنتاجية كبيرة إلى اثنين من كبار مزودي الحوسبة السحابية فائقي النطاق، مع خطط لتوسيع نطاق الشحنات تدريجيًا مع زيادة الطاقة الإنتاجية.

وتُعد سيجيت، التي تأسست قبل أكثر من 45 عامًا، من أبرز شركات حلول التخزين عالميًا، إذ تشير إلى أنها شحنت أكثر من أربعة مليارات تيرابايت من سعات التخزين عبر تاريخها، مع محفظة منتجات تمتد من الحافة إلى السحابة.

الذكاء الاصطناعي

جوجل تعيد رسم سياسة استخدام Gemini بنظام جديد يعتمد على القوة الحاسوبية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تُعيد تشكيل تجربة البحث بميزات ذكاء اصطناعي أكثر تفاعلية 183

أجرت Google تغييرًا جذريًا في طريقة احتساب حدود الاستخدام داخل روبوت الذكاء الاصطناعي Gemini، بعدما بدأت بالتحول من النظام التقليدي القائم على عدد الطلبات اليومية الثابتة إلى نموذج أكثر مرونة يعتمد على حجم القدرة الحاسوبية المُستهلكة فعليًا أثناء الاستخدام.

جوجل تعيد رسم سياسة استخدام Gemini بنظام جديد يعتمد على القوة الحاسوبية

جوجل تعيد رسم سياسة استخدام Gemini بنظام جديد يعتمد على القوة الحاسوبية

جوجل تعيد رسم سياسة استخدام Gemini بنظام جديد يعتمد على القوة الحاسوبية

ووفقًا لما أعلنته الشركة، فإن آلية الاستخدام الجديدة ستأخذ في الاعتبار عدة عناصر مختلفة، من بينها تعقيد الطلبات التي يرسلها المستخدم، وطول المحادثات، ونوع الأدوات أو المزايا المستخدمة داخل Gemini.

وتشمل هذه المزايا توليد الصور والفيديو، وأدوات “البحث العميق”، بالإضافة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة مثل “Pro” و”التفكير الموسّع” و”التفكير العميق”، والتي تتطلب موارد معالجة أكبر مقارنة بالاستخدامات التقليدية.

توجه متزايد داخل شركات الذكاء الاصطناعي

وتأتي هذه الخطوة بعد أسابيع قليلة من قيام منصة GitHub بتعديل خطط خدمة GitHub Copilot، عبر التخلي عن النظام السابق القائم على عدد الاستخدامات، والانتقال إلى نموذج يعتمد على عدد الرموز البرمجية “Tokens” المستهلكة فعليًا أثناء التفاعل مع أدوات الذكاء الاصطناعي.

فروقات واضحة بين الخطط المدفوعة والمجانية

ورغم أن جوجل لم تكشف بالتفصيل عن الحدود الجديدة للاستخدام، فإنها أوضحت أن المشتركين في الخطط المدفوعة سيحصلون على قدرات أعلى بصورة ملحوظة مقارنة بالمستخدمين المجانيين.

وبحسب الشركة:

تحديث مستمر للاستهلاك الحاسوبي

وأضافت جوجل أن حدود الاستخدام الجديدة المعتمدة على القدرة الحاسوبية سيتم تحديثها كل خمس ساعات، وذلك إلى حين وصول المستخدم إلى الحد الأسبوعي المسموح به ضمن خطته.

لماذا غيّرت جوجل نظام Gemini؟

وكانت الشركة تعتمد سابقًا على نظام ثابت يمنح المستخدم عددًا محددًا من الطلبات اليومية، بغض النظر عن تعقيد المهمة أو حجم الموارد المطلوبة لتنفيذها. فعلى سبيل المثال، كان مشتركو “Google AI Pro” يحصلون على ما يصل إلى 100 طلب يوميًا عبر نموذج “Gemini Pro 3.1”، سواء كانت الطلبات بسيطة أو شديدة التعقيد.

لكن التطور السريع في تقنيات الذكاء الاصطناعي الوكيل “Agentic AI” دفع الشركات لإعادة التفكير في هذه الآلية، خاصة مع قدرة النماذج الحديثة على إنشاء وكلاء فرعيين يستهلكون عشرات آلاف الرموز البرمجية خلال محادثة واحدة فقط.

أنثروبيك تواجه التحدي نفسه

وفي السياق ذاته، رفعت Anthropic مؤخرًا حدود استخدام خدمتي Claude Pro وClaude Max بعد اتفاق جديد مع SpaceX لتعزيز قدراتها الحاسوبية.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

نموذج ذكاء اصطناعي جديد يثير قلق البنوك العالمية ويخضع لمتابعة دولية مشددة

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تُعيد تشكيل تجربة البحث بميزات ذكاء اصطناعي أكثر تفاعلية 181

تستعد Anthropic لعقد مناقشات مع مجلس الاستقرار المالي الدولي بشأن التداعيات المحتملة لإطلاق نموذج الذكاء الاصطناعي المتقدم Claude Mythos، بعدما أثارت قدراته المتطورة في اكتشاف الثغرات السيبرانية مخاوف واسعة داخل الأوساط المالية وخبراء الأمن الرقمي حول العالم.

نموذج ذكاء اصطناعي جديد يثير قلق البنوك العالمية ويخضع لمتابعة دولية مشددة

نموذج ذكاء اصطناعي جديد يثير قلق البنوك العالمية ويخضع لمتابعة دولية مشددة

نموذج ذكاء اصطناعي جديد يثير قلق البنوك العالمية ويخضع لمتابعة دولية مشددة

وبحسب تقرير نشرته صحيفة “الغارديان”، فإن الشركة الأمريكية ستعرض قدرات النموذج أمام مجلس الاستقرار المالي (FSB)، الذي يرأسه محافظ بنك إنجلترا Andrew Bailey، ويضم ممثلين عن مؤسسات مالية واقتصادات كبرى، من بينها الولايات المتحدة والمملكة المتحدة وأستراليا والصين.

ويُعرف المجلس بدوره في مراقبة استقرار النظام المالي العالمي وتقديم التوصيات المتعلقة بالمخاطر التي قد تهدد الأسواق والمؤسسات المالية الدولية.

قدرات سيبرانية متقدمة تثير المخاوف

وامتنعت أنثروبيك حتى الآن عن إتاحة نموذج “Mythos” لعامة المستخدمين، رغم إعلانها امتلاكه قدرات متقدمة تمكّنه من اكتشاف ثغرات أمنية غير معروفة سابقًا داخل أنظمة التشغيل، وهي ثغرات قد تُستغل في تنفيذ هجمات إلكترونية معقدة إذا وقعت في الأيدي الخطأ.

اختبارات محدودة داخل البنوك وشركات التقنية

وأتاحت الشركة النموذج لعدد محدود من شركات التقنية والبنوك الكبرى بهدف اختبار البنية التحتية الرقمية الداخلية ورصد الثغرات الأمنية المحتملة قبل استغلالها من القراصنة أو الجهات الخبيثة.

أداء غير مسبوق في الاختبارات السيبرانية

وجاء ذلك بعد تقييم حديث نشره معهد أمن الذكاء الاصطناعي البريطاني AISI، الذي اختبر النسخة المخصصة للبنوك والشركات التقنية، مشيرًا إلى أن النموذج حقق “قفزة واضحة” مقارنة بالإصدار التجريبي السابق.

وأوضح المعهد أن “Claude Mythos” نجح في اجتياز اختبار سيبراني معقد وغير محلول يُعرف باسم “Cooling Tower” في ثلاث محاولات من أصل عشر، وهي نتيجة غير مسبوقة لأي نموذج ذكاء اصطناعي خضع لاختبارات المعهد حتى الآن.

تطور متسارع في قدرات الهجمات الرقمية

وأشار التقرير إلى أن قدرات نماذج الذكاء الاصطناعي في تنفيذ المهام السيبرانية وتطوير البرمجيات تتطور بوتيرة سريعة للغاية، لدرجة أن مدة تنفيذ الهجمات الإلكترونية بصورة مستقلة تضاعفت خلال أشهر قليلة فقط.

صندوق النقد الدولي يحذر من مخاطر جديدة

وفي السياق نفسه، حذر International Monetary Fund من تزايد المخاطر التي قد تهدد الاستقرار المالي العالمي نتيجة التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي، داعيًا إلى تنسيق دولي أكبر لمواجهة التهديدات السيبرانية العابرة للحدود.

وأكد الصندوق أن المخاطر الرقمية لا تقتصر على دولة بعينها، بل تمتد عبر الأنظمة المالية المترابطة عالميًا، مشيرًا إلى أن اختلاف مستويات الرقابة التنظيمية بين الدول قد يضاعف حجم التهديدات المستقبلية.

خبراء: التهديد تطور طبيعي وليس “ثورة كاملة”

ورغم تصاعد المخاوف، حاول بعض خبراء الأمن السيبراني التقليل من حدة القلق المحيط بالنموذج، موضحين أن “Mythos” يمثل تطورًا متقدمًا في طبيعة التهديدات الإلكترونية، لكنه لا يشكل تحولًا جذريًا بالكامل، خاصة أن أغلب الاختراقات الحالية ما تزال تعتمد على أساليب تقليدية مثل كلمات المرور الضعيفة والثغرات غير المُحدّثة.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

جوجل تكشف عن Gemini Intelligence جيل جديد من الذكاء الاصطناعي بقدرات مستقلة ومتطلبات قوية

Avatar of هدير ابراهيم

Published

on

جوجل تُعيد تشكيل تجربة البحث بميزات ذكاء اصطناعي أكثر تفاعلية 163

بدأت Google في الكشف عن تفاصيل إضافية حول Gemini Intelligence، وهي حزمة متقدمة من مزايا الذكاء الاصطناعي تهدف إلى تقديم تجربة أكثر تطورًا تتجاوز مجرد المساعد التقليدي، عبر قدرات تسمح للنظام بتنفيذ المهام المعقدة والتعامل مع التطبيقات والمواقع بشكل شبه مستقل.

جوجل تكشف عن Gemini Intelligence جيل جديد من الذكاء الاصطناعي بقدرات مستقلة ومتطلبات قوية

جوجل تكشف عن Gemini Intelligence جيل جديد من الذكاء الاصطناعي بقدرات مستقلة ومتطلبات قوية

جوجل تكشف عن Gemini Intelligence جيل جديد من الذكاء الاصطناعي بقدرات مستقلة ومتطلبات قوية

تعتمد Gemini Intelligence على تقنيات ذكاء اصطناعي قادرة على تنفيذ أوامر متعددة الخطوات دون الحاجة إلى تدخل مباشر من المستخدم، حيث تستطيع جمع المعلومات وتحليلها ثم اتخاذ الإجراءات المناسبة تلقائيًا داخل التطبيقات والخدمات المختلفة.

ويبدو أن جوجل تسعى من خلال هذه المزايا إلى تحويل الهواتف الذكية إلى منصات قادرة على إدارة المهام اليومية بذكاء أكبر، مع تقليل الحاجة إلى التنقل اليدوي بين التطبيقات.

ميزة “Rambler” داخل Gboard

من أبرز الإضافات الجديدة ميزة تحمل اسم “Rambler” داخل تطبيق Gboard، والتي تسمح للمستخدم بالتحدث بصورة طبيعية حتى عند استخدام كلمات غير مرتبة أو المزج بين أكثر من لغة داخل الجملة نفسها.

وتركز الميزة على تحسين فهم السياق وطبيعة الحديث البشري الواقعي، خاصة للمستخدمين الذين يتنقلون بين اللغات أثناء الكتابة أو المحادثات اليومية.

الهواتف المدعومة ستكون محدودة

رغم الإمكانيات الكبيرة التي تقدمها Gemini Intelligence، فإن جوجل لن توفرها لجميع أجهزة Android في البداية، إذ تشير المعلومات الحالية إلى أن الدعم سيقتصر على عدد محدود من الهواتف الرائدة.

ومن المتوقع أن تظهر المزايا لأول مرة على:

  • Samsung Galaxy Z Fold8
  • Samsung Galaxy Z Flip8

قبل أن تصل لاحقًا إلى:

وذلك خلال موسم الصيف المقبل.

متطلبات تقنية صارمة

كشفت جوجل أيضًا عن مجموعة من الشروط التقنية اللازمة لتشغيل Gemini Intelligence، والتي تتضمن:

  • ذاكرة عشوائية لا تقل عن 12 جيجابايت
  • دعم خدمة AICore
  • تشغيل نموذج Gemini Nano v3 أو أحدث
  • استخدام معالجات رائدة عالية الأداء
  • توفير 5 تحديثات رئيسية للنظام
  • دعم 6 سنوات من التحديثات الأمنية
  • دعم تقنيات Android Virtualization Framework وpKVM

Continue Reading

Trending

Copyright © 2026 High Tech. Powered By DMB Agency. - Impact-Site-Verification: 87a472b0-23ca-43cc-bf6a-0c4a6583a821