أطلقت مصر بصورة تجريبية نظام كرنك تشات للمحادثة الذكية، وهو نظام يعتمد على نموذج «كرنك» اللغوي الكبير، الذي طُوّر بواسطة كوادر مصرية في مركز الابتكار التطبيقي التابع لوزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، بهدف تقديم تجربة ذكاء اصطناعي أكثر ارتباطًا باللغة والثقافة العربية.

ويستند النموذج إلى نماذج عالمية مفتوحة المصدر جرى تعزيزها وإعادة تدريبها باستخدام مجموعات واسعة من البيانات والوثائق المنشورة في مصر والعالم العربي، بعد تنقيحها، بما يستهدف تحسين قدرته على فهم اللغة العربية وتوليدها، إلى جانب التعامل بصورة أفضل مع السياق الثقافي والهوية المصرية.

كرنك تشات يعزز حضور الذكاء الاصطناعي العربي

يأتي إطلاق كرنك تشات ضمن توجه مصري لتطوير قدرات محلية في مجال الذكاء الاصطناعي، وتقليل الاعتماد الكامل على النماذج الأجنبية عند بناء التطبيقات والخدمات الرقمية.

ويهدف المشروع إلى توفير نموذج لغوي يمكن تشغيل البرمجيات والتطبيقات المبنية عليه بصورة آمنة داخل مراكز بيانات موجودة في مصر، بما يعزز مفهوم السيادة الرقمية ويمنح المؤسسات المحلية قدرًا أكبر من التحكم في البنية التحتية والبيانات المستخدمة.

كما يستهدف «كرنك» تقديم قدرات متقدمة في فهم اللغة العربية وتوليدها، مع التركيز بصورة خاصة على العربية الفصحى واللهجة المصرية.

فهم العربية الفصحى والعامية المصرية

من أبرز أهداف النموذج الجديد تحسين التعامل مع التنوع اللغوي الموجود في العالم العربي، بدلًا من الاعتماد على نماذج قد تكون مدربة بصورة أكبر على اللغات أو السياقات الأجنبية.

ويستهدف «كرنك» فهم العربية الفصحى إلى جانب العامية المصرية بدرجة عالية من الدقة، بما يمكن أن يساعد المطورين على بناء تطبيقات تتعامل مع المستخدم العربي بطريقة أكثر طبيعية.

وقد يتيح هذا التوجه تطوير خدمات رقمية موجهة للمستخدمين في مصر والمنطقة العربية، مع مراعاة الاختلافات اللغوية والثقافية في المحتوى.

• الإنترنت الفضائي الأوروبي IRIS يستعد لمنافسة Starlink بحلول 2029
• اختبارات نماذج OpenAI الأمنية تكشف تجاوزات غير متوقعة في بيئات تجريبية

قاعدة لبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي

لا يقتصر دور كرنك تشات على كونه مساعدًا للمحادثة، إذ يمثل النموذج الأساسي أيضًا منصة يمكن للمطورين الاعتماد عليها في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي توليدي باللغة العربية.

ومن شأن توفير نموذج يمكن للمطورين الوصول إليه أن يفتح المجال أمام تطوير حلول جديدة في مجالات متعددة، مثل التعليم وخدمة العملاء والمحتوى الرقمي وتحليل البيانات والخدمات الحكومية.

كما يمكن أن يساعد ذلك الشركات الناشئة والمطورين على تجربة أفكار جديدة دون الحاجة إلى بناء نموذج لغوي كبير من الصفر.

مصر تطلق «كرنك تشات».. نموذج ذكاء اصطناعي لفهم العربية والسياق المصري

كرنك تشات يقدم محادثة تراعي السياق المصري

تستهدف وزارة الاتصالات من النظام تقديم مساعد ذكي يعتمد على معلومات موثوقة ومدققة، مع مراعاة السياق الثقافي المصري والعربي عند التعامل مع أسئلة المستخدمين.

ويُعد هذا الجانب من النقاط المهمة في تطوير المساعدات الذكية، لأن فهم السؤال لا يعتمد فقط على الكلمات المستخدمة، وإنما يرتبط أيضًا بالسياق الثقافي والاجتماعي الذي وردت فيه.

ومن خلال تدريب النموذج على بيانات ووثائق من مصر والعالم العربي، تسعى الجهات المطورة إلى جعله أكثر قدرة على التعامل مع احتياجات المستخدم العربي.

• واتساب يوسع إمكانياته بـ4 مزايا جديدة تجربة أفضل على السيارات والآيباد والحاسوب

إتاحة النموذج للمستخدمين والمطورين

يمكن للمستخدمين تجربة كرنك تشات من خلال المنصة التابعة لمركز الابتكار التطبيقي، كما تتوفر نسخة من تطبيق المحادثة على متجر Google Play.

وإلى جانب تجربة المساعد، أتاحت الجهات المطورة نموذج «كرنك» عبر منصة Hugging Face، بما يسمح للمطورين والباحثين بالوصول إلى النموذج والاستفادة منه في بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي باللغة العربية.

ويمثل هذا الجانب خطوة مهمة، لأنه يتيح نقل المشروع من مجرد مساعد للمحادثة إلى قاعدة تقنية يمكن تطوير تطبيقات مختلفة اعتمادًا عليها.

مركز الابتكار التطبيقي يقود تطوير كرنك

طوّر «كرنك» مركز الابتكار التطبيقي AIC التابع لوزارة الاتصالات وتكنولوجيا المعلومات، وهو أحد الكيانات التي تعمل على تطوير حلول تعتمد على التقنيات الناشئة لمعالجة تحديات مرتبطة بالاقتصاد والمجتمع.

ويركز المركز على الاستفادة من تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي في تطوير حلول يمكن استخدامها في مجالات مختلفة، إلى جانب دعم مسار التحول الرقمي في مصر.

ويأتي تطوير النموذج اللغوي في إطار هذا التوجه، من خلال بناء قدرات محلية في واحدة من أكثر التقنيات تأثيرًا في مستقبل الخدمات الرقمية.

خطوة نحو تعزيز السيادة الرقمية

يمثل كرنك تشات محاولة لبناء بنية أكثر استقلالية في مجال الذكاء الاصطناعي، خصوصًا فيما يتعلق بالنماذج اللغوية والتطبيقات العربية.

وتزداد أهمية هذه الخطوة مع اعتماد الحكومات والشركات والأفراد بصورة متزايدة على نماذج الذكاء الاصطناعي في معالجة المعلومات وتقديم الخدمات وإنشاء المحتوى.

ومن خلال امتلاك نموذج محلي وفريق قادر على تطويره وتحديثه، يمكن لمصر زيادة قدرتها على تصميم تطبيقات تتوافق مع احتياجاتها اللغوية والثقافية، مع الحفاظ على قدر أكبر من التحكم في البنية التحتية والبيانات.

وفي حال استمرار تطوير كرنك تشات وتوسيع قاعدة البيانات والتطبيقات المبنية على النموذج، فقد يمثل المشروع خطوة مهمة نحو بناء منظومة ذكاء اصطناعي عربية أكثر حضورًا، ودعم المطورين في مصر والعالم العربي لتقديم حلول محلية تعتمد على تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي.

ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد يكون أكثر مما تتوقع، خصوصًا مع الاستخدام المتكرر لروبوتات الدردشة مثل ChatGPT وClaude. فالمحادثات المتراكمة يمكن أن تحتوي على تفاصيل كثيرة عن اهتماماتك وطريقة تفكيرك واحتياجاتك، وقد تسمح بتحليل هذه المعلومات للوصول إلى استنتاجات تتجاوز ما ذكرته بشكل مباشر.

ولهذا ظهرت خدمة Lumo AI Paper Trail التابعة لشركة Proton، التي تتيح للمستخدم تحليل البيانات التي يصدّرها من خدمات الذكاء الاصطناعي، والتعرف على المعلومات والاستنتاجات التي يمكن استخلاصها من سجل محادثاته.

ولا تكتفي الخدمة بعرض النتائج، بل توضح أيضًا كيفية الوصول إلى بعض هذه المعلومات، ما يمنح المستخدم رؤية أوضح للصورة التي يمكن أن يكون الذكاء الاصطناعي قد كوّنها عنه.

أداة Lumo تكشف ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك

تعتمد خدمة Lumo AI Paper Trail على البيانات التي يقوم المستخدم بتصديرها بنفسه من حساباته في خدمات الذكاء الاصطناعي، ولا تستطيع الوصول تلقائيًا إلى هذه الحسابات أو سحب بياناتها دون تدخل المستخدم.

وبعد تحميل البيانات إلى الخدمة، تبدأ عملية تحليل سجل المحادثات للبحث عن المعلومات والأنماط والاستنتاجات التي يمكن تكوينها من المحتوى الموجود في البيانات.

وتمنح هذه الطريقة المستخدم فرصة لفهم حجم المعلومات التي يمكن أن تظهر عند جمع محادثاته السابقة وتحليلها معًا بدلًا من النظر إلى كل محادثة بصورة منفصلة.

كيف تعمل الخدمة؟

في البداية، يحتاج المستخدم إلى تصدير بياناته من حساب ChatGPT أو Claude، ثم انتظار تجهيز ملف البيانات وإرساله إليه.

وبعد استلام الملف المضغوط، يمكن رفعه إلى Lumo لبدء عملية التحليل. وتدعم الخدمة حاليًا الحسابات الشخصية في ChatGPT وClaude، بينما لا تشمل حسابات الشركات والمؤسسات.

وتشير معلومات الخدمة إلى أن عملية نقل البيانات تكون مشفرة، كما تتم معالجة البيانات دون تخزينها على خوادم Lumo.

• أمازون تراهن على مستقبل الألعاب السحابية لكن هل يكفي ارتفاع أسعار الأجهزة
• تحديث جديد في ChatGPT يجعل الوصول إلى المحادثات والملفات القديمة أسرع وأسهل

ماذا يمكن أن تكشف نتائج التحليل؟

بعد الانتهاء من تحليل البيانات، يحصل المستخدم على تقرير مفصل يوضح المعلومات التي تمكن النظام من استخلاصها من سجل محادثاته.

وقد تتضمن النتائج معلومات مباشرة ذكرها المستخدم في محادثاته، إلى جانب استنتاجات تم التوصل إليها من خلال الربط بين تفاصيل مختلفة ظهرت على مدار فترة طويلة.

وهنا تظهر أهمية معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك، إذ قد تبدو بعض المعلومات بسيطة عند مشاركتها منفردة، لكنها تصبح أكثر دلالة عند جمعها مع معلومات أخرى من محادثات متعددة.

ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك.. أداة مجانية تكشف أسرار ChatGPT

Lumo AI متاحة مجانًا

تتيح خدمة Lumo AI Paper Trail للمستخدمين إجراء التحليل دون الحاجة إلى دفع رسوم، مع وجود بعض القيود على الخطة المجانية.

وتوفر الخطط المدفوعة حدود استخدام أكبر، بالإضافة إلى إمكانية التعامل مع ملفات كبيرة وبعض المزايا الإضافية.

ويبلغ سعر الاشتراك المدفوع في Lumo نحو 12.99 دولار شهريًا، أو 9.99 دولار شهريًا عند الدفع لمدة عام كامل، وفق الأسعار المذكورة في التقرير الأصلي.

ماذا توفر الخطة المجانية؟

تسمح الخطة المجانية بتجربة الخدمة وتحليل البيانات دون اشتراك مدفوع، لكنها تفرض حدودًا على بعض الاستخدامات.

أما الانتقال إلى الخطة المدفوعة، فيتيح للمستخدم الاستفادة من حدود أكبر فيما يتعلق بعدد المحادثات اليومية والمفضلة، إلى جانب إمكانية تحميل ملفات أكبر.

وبالتالي، يمكن للمستخدم تجربة الوظائف الأساسية أولًا قبل اتخاذ قرار بشأن الاشتراك.

الخصوصية أولوية في تصميم الخدمة

تقدم Proton خدمة Lumo مع التركيز على الخصوصية، وتوضح أن النظام يعتمد على مكونات مفتوحة المصدر ولا يعتمد على نماذج لغوية كبيرة تابعة لخدمات أخرى.

كما تشير صفحة تحميل البيانات إلى تشفير البيانات أثناء نقلها، ومعالجتها دون تخزينها على خوادم Lumo.

وتكتسب هذه النقطة أهمية خاصة لأن الملفات التي يرفعها المستخدم قد تحتوي على سجل طويل من محادثاته مع أدوات الذكاء الاصطناعي، وربما تتضمن معلومات شخصية أو تفاصيل خاصة.

• إكس تعيد ترتيب أولويات المحتوى تحديث جديد يمنح الأصدقاء حضورًا أكبر في النقاشات

بطاقة تكشف مستوى الخصوصية

إلى جانب التقرير التفصيلي، توفر الخدمة إمكانية إنشاء بطاقة بيانات قابلة للمشاركة لا تتضمن المعلومات الشخصية الموجودة في التقرير.

وتعرض البطاقة درجة إجمالية لمستوى الخصوصية، إلى جانب درجات فرعية مرتبطة بفئات محددة، ما يسمح للمستخدم بفهم النتيجة بطريقة أكثر اختصارًا.

ويمكن مشاركة هذه البطاقة مع الآخرين دون الكشف عن محتوى المحادثات أو التفاصيل الشخصية التي ظهرت أثناء عملية التحليل.

لماذا قد تحتاج إلى مراجعة بياناتك؟

قد لا ينتبه المستخدم إلى حجم المعلومات التي يكشفها عن نفسه خلال محادثاته اليومية مع روبوتات الذكاء الاصطناعي.

فكل محادثة قد تضيف معلومة جديدة، ومع مرور الوقت يمكن أن تتجمع هذه المعلومات لتكوين صورة أكثر تفصيلًا عن اهتمامات المستخدم واحتياجاته وطريقة استخدامه للتقنية.

ولهذا فإن معرفة ما يعرفه الذكاء الاصطناعي عنك قد تساعدك على فهم طبيعة البيانات التي تشاركها، والتفكير بصورة أكبر قبل إدخال معلومات شخصية في محادثات مستقبلية.

الذكاء الاصطناعي يجعل الوعي بالبيانات أكثر أهمية

مع توسع الاعتماد على ChatGPT وClaude وغيرهما من المساعدات الذكية في العمل والدراسة والبحث وإنشاء المحتوى، أصبحت المحادثات مصدرًا مهمًا للمعلومات التي يمكن تحليلها.

وتوفر أدوات مثل Lumo AI Paper Trail وسيلة لمراجعة هذه البيانات ومعرفة الصورة التي يمكن تكوينها عن المستخدم اعتمادًا على سجل محادثاته.

وفي النهاية، لا تكمن أهمية الأداة في إثارة القلق بشأن الذكاء الاصطناعي، وإنما في منح المستخدم فرصة لفهم بياناته بصورة أفضل ومعرفة حجم المعلومات التي يمكن استنتاجها من تفاعلاته الرقمية.

تواصل شركة ميتا استقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي من المختبرات المنافسة، بعدما انضم الباحث البارز لوك ميتز إلى مختبرات الذكاء الفائق التابعة للشركة، في خطوة جديدة تعكس احتدام المنافسة بين شركات التكنولوجيا الكبرى للحصول على أفضل الباحثين والخبرات في مجال الذكاء الاصطناعي.

ويأتي انتقال ميتز بعد مسيرة مهنية تنقل خلالها بين عدد من أبرز شركات القطاع، إذ عمل سابقًا في OpenAI، ثم انتقل إلى شركة Thinking Machines التابعة لميرا موراتي، قبل أن يعود إلى OpenAI في وقت سابق من عام 2026.

ميتا تواصل استقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي

يمثل انضمام لوك ميتز إلى مختبرات الذكاء الفائق في ميتا إضافة جديدة إلى جهود الشركة لتكوين فريق قوي من الباحثين المتخصصين في تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

وأكد مصدر مطلع على الأمر لموقع Axios أن ميتز انضم إلى ميتا، على أن يبدأ عمله في الشركة خلال هذا الأسبوع.

وسيتبع ميتز إداريًا لألكسندر وانغ، الذي يتولى قيادة جهود ميتا في مجال الذكاء الاصطناعي، بالتزامن مع تكثيف الشركة العمل على تطوير نماذج وتقنيات جديدة.

مسيرة لوك ميتز بين مختبرات الذكاء الاصطناعي

غادر لوك ميتز شركة OpenAI في عام 2024، لينضم إلى شركة Thinking Machines التي أسستها ميرا موراتي، الرئيسة التنفيذية السابقة للتكنولوجيا في OpenAI.

لكن مسيرته عادت به إلى OpenAI مرة أخرى في وقت سابق من العام الحالي، قبل أن ينتقل مجددًا، هذه المرة إلى ميتا.

ويعكس هذا المسار حجم حركة الباحثين بين شركات الذكاء الاصطناعي الكبرى، في وقت أصبحت فيه الخبرات البشرية المتخصصة من أهم الأصول التي تتنافس عليها هذه الشركات.

• جوجل تؤجل إطلاق Gemini 3.5 Pro لمواصلة تحسين الأداء قبل الإطلاق الرسمي

ألكسندر وانغ يقود جهود ميتا

سيعمل ميتز تحت إدارة ألكسندر وانغ، الذي أصبح أحد أبرز الأسماء المرتبطة باستراتيجية ميتا الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي.

وتعمل الشركة على توسيع قدراتها في هذا القطاع، مع إطلاق نماذج جديدة وتعزيز فرق البحث والتطوير لديها.

ويأتي ذلك ضمن توجه أوسع لدى ميتا لتسريع جهودها في مجال الذكاء الاصطناعي الفائق وزيادة قدرتها على منافسة OpenAI وغيرها من المختبرات الرائدة.

ميتا تواصل استقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي من OpenAI

حرب المواهب تشتد بين شركات الذكاء الاصطناعي

لا يمثل انتقال ميتز حالة منفردة، بل يأتي ضمن منافسة متصاعدة بين شركات الذكاء الاصطناعي لاستقطاب الباحثين والمهندسين أصحاب الخبرة.

وتتنافس الشركات الكبرى على المتخصصين الذين يمتلكون خبرة في تدريب النماذج المتقدمة وتطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي، خصوصًا مع ارتفاع الاستثمارات في هذا القطاع.

• Moto Pad 70 هل تقترب موتورولا من منافسة آيباد في الفئة المتوسطة
• إكس تعيد بناء تطبيق أندرويد بالكامل أداء أسرع وتجربة أكثر تطورًا للمستخدمين

وتكتسب عملية استقطاب مواهب الذكاء الاصطناعي أهمية أكبر مع انتقال المنافسة من مجرد إطلاق روبوتات محادثة إلى تطوير نماذج أكثر تقدمًا قادرة على تنفيذ مهام معقدة والعمل بدرجة أكبر من الاستقلالية.

صفقة Scale AI تعزز فريق ميتا

تعززت جهود ميتا في هذا المجال بعد الصفقة التي أبرمتها الشركة مع Scale AI، والتي بلغت قيمتها مليارات الدولارات.

وسمحت الصفقة لألكسندر وانغ، الرئيس التنفيذي السابق لـScale AI، بالانضمام إلى ميتا وقيادة جهودها المرتبطة بالذكاء الاصطناعي.

ومن خلال الجمع بين القيادات الجديدة واستقطاب الباحثين ذوي الخبرة، تحاول ميتا بناء فريق قادر على تسريع تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي وتعزيز موقع الشركة في المنافسة العالمية.

انتقال الباحثين يعيد تشكيل الصناعة

أصبحت حركة الباحثين بين شركات الذكاء الاصطناعي سمة بارزة في القطاع، إذ تحاول كل شركة بناء فرق بحثية تضم أفضل المتخصصين في النماذج المتقدمة.

ويمنح انتقال أصحاب الخبرات بين المختبرات الشركات فرصة للاستفادة من معرفة تراكمت خلال العمل على مشروعات مختلفة، لكنه في الوقت نفسه يزيد حدة المنافسة على المواهب النادرة.

ومن خلال انضمام لوك ميتز، تضيف ميتا خبرة جديدة إلى فريقها في وقت تسعى فيه الشركة إلى تسريع استثماراتها في الذكاء الاصطناعي، بينما تواصل OpenAI وغيرها من الشركات المنافسة تطوير نماذج أكثر تقدمًا.