أعلن فريق دولي من الباحثين عن ابتكار نوع جديد من الخلايا العصبية الاصطناعية يمكنها التعلم والتنظيم الذاتي دون تدخل خارجي. هذا الابتكار الذي وصفته الدراسة المنشورة في مجلة PNAS بـ”الخلايا الإنفومورفية” (Infomorphic Cells)، يشكّل نقلة نوعية في محاكاة آلية عمل الدماغ البشري داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي.

ثورة في الذكاء الاصطناعي خلايا عصبية اصطناعية تتعلم من تلقاء نفسها

ثورة في الذكاء الاصطناعي خلايا عصبية اصطناعية تتعلم من تلقاء نفسها

الخلايا العصبية الاصطناعية التقليدية تتبع تعليمات خارجية صارمة، حيث تُدار عملية التعلم من خلال خوارزمية مركزية تعمل كـ”مدرب”، توجه كل خلية لما يجب أن تتعلمه وكيف تتفاعل مع غيرها.

أما في الشبكات الإنفومورفية، فإن كل خلية تتفاعل مع الإشارات المحيطة بها، وتتعلم بشكل مستقل، وتحدد من تتعاون معه بناءً على السياق، مما يمنح النظام مرونة وكفاءة أكبر في استهلاك الطاقة.

• تهديد خفي في الأجهزة المزيفة برمجية تريادا تهاجم من أعماق نظام أندرويد

نظام مرن بدون “مدرب مركزي”

يشبه الباحثون هذه الشبكة بفريق عمل من دون مدير، حيث يتخذ كل عضو قراراته بناءً على الموقف الذي يواجهه، فيتعاون أو يتخصص حسب الحاجة، مما يجعل الأداء أكثر ديناميكية وقدرة على التكيف مع التغيرات المفاجئة.

• أمازون تطلق ميزة ملخصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي على أجهزة كيندل

اختبارات أولية تُثبت فعالية النظام

في التجارب الأولية، لم تُزوَّد الخلايا بقواعد تعلم ثابتة، بل وُضعت لها أهداف عامة فقط. ومن خلال خوارزميات تعتمد على نظرية المعلومات، تمكنت كل خلية من اتخاذ قرارات مستقلة بشأن التعاون أو التخصص أو العمل الفردي.

• أبل تستعد لتوسيع عملياتها في البرازيل لمواجهة الرسوم الجمركية على الصين والهند

آفاق مستقبلية واعدة لأنظمة الذكاء الاصطناعي

يمهّد هذا الابتكار الطريق نحو تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر واقعية وتكاملًا مع آلية عمل الدماغ البشري، حيث يُتوقع أن يُقلّل من الاعتماد على التدريب الخارجي، ويعزز من قدرة الأنظمة على التكيف والاستجابة الفورية.

يشهد قطاع الأعمال تحولًا متسارعًا نحو الأتمتة الذكية، مدفوعًا بالطلب المتزايد على وكلاء الذكاء الاصطناعي القادرين على تنفيذ المهام المتكررة وتعزيز الكفاءة. وتشير الدراسات إلى أن 82% من الشركات الكبرى تخطط لدمج هذه التقنيات خلال السنوات الثلاث المقبلة.

انطلاقة جديدة نحو المستقبل أبرز المنصات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة الأعمال

تشير الإحصائيات إلى أن الشركات التي اعتمدت على وكلاء الذكاء الاصطناعي شهدت تحسينات كبيرة؛ حيث أفادت 90% منها بتحسّن في سلاسة سير العمل، وزيادة في الكفاءة التشغيلية تجاوزت 60%. ويتوقع أن ينمو السوق من نحو 5 مليارات دولار في عام 2024 إلى أكثر من 47 مليار دولار في 2030، بمعدل نمو سنوي يتجاوز 45%.

انطلاقة جديدة نحو المستقبل أبرز المنصات لبناء وكلاء ذكاء اصطناعي لأتمتة الأعمال

ما هو وكيل الذكاء الاصطناعي؟

يُعرّف وكيل الذكاء الاصطناعي على أنه مساعد افتراضي قادر على تحليل البيانات، واتخاذ القرارات، وتنفيذ المهام بحد أدنى من التدخل البشري. وتتراوح استخداماته بين الرد على استفسارات العملاء وتحديث قواعد البيانات، ما يجعله أداة جوهرية لزيادة الإنتاجية وتوفير الوقت.

أفضل المنصات لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي مخصصين

1. Relevance AI: أتمتة بدون أكواد للمستخدمين غير التقنيين

منصة مرنة تسمح بإنشاء وكلاء لمهام المبيعات والدعم والتسويق دون الحاجة إلى خبرة برمجية.

• توفر وكلاء جاهزين أو مخصصين

• تدعم التكامل مع أدوات مثل: Salesforce وGoogle Workspace

• تمكّن من تدريب الوكلاء على بيانات الشركة الخاصة

• تتيح العمل الجماعي بين الوكلاء ولوحات متابعة للأداء

• تروكولر يتجاوز 450 مليون مستخدم نشط ويواصل التوسع عالميًا

2. Microsoft Copilot Studio: أتمتة متكاملة داخل بيئة مايكروسوفت

منصة موجهة للمؤسسات تتيح بناء وكلاء ذكاء اصطناعي يتكاملون مع Microsoft 365 وAzure.

• تصميم السلوك والوظائف بلغة طبيعية

• مرونة في توسيع قدرات الوكيل

• مثالية لفرق الدعم وخدمة العملاء

3. Google Vertex AI: بناء وكلاء يعتمدون على نماذج Google القوية

منصة قوية لتطوير روبوتات محادثة ذكية.

• إدخال التعليمات بلغة طبيعية

• مناسبة لوكلاء الرد الآلي، تتبع الطلبات، والمساعدة العامة

• تستفيد من إمكانيات نماذج Google الكبيرة

• إصلاح مشكلة Magic Editor في صور Google العودة إلى التحرير بدون مشاكل

4. Salesforce Agentforce: ذكاء اصطناعي مدمج لدعم فرق المبيعات والخدمة

منصة مدمجة ضمن نظام Salesforce Customer 360.

• وكلاء جاهزون لمجالات: المبيعات، التسويق، التحليل، والخدمة

• إمكانيات مثل تلخيص النصوص وصياغة الردود

• تنفيذ إجراءات داخل نظام Salesforce باستخدام أوامر بلغة طبيعية

5. Kore.ai: مرونة عالية ودعم شامل للمؤسسات

توفر أدوات تطوير بدون أكواد لتصميم وكلاء موجهين للعملاء أو الموظفين.

• مكتبة تضم أكثر من 400 نموذج جاهز

• دعم للمحادثات النصية والصوتية

• واجهة سهلة، ودعم لعدة لغات، وتكامل مع الأنظمة المختلفة

• ميتا تعيد تشكيل مشهد الذكاء الاصطناعي بإطلاق نماذج Llama 4 المتقدمة

كيف تختار المنصة المناسبة؟

عند اختيار منصة لتطوير وكلاء ذكاء اصطناعي، ضع في اعتبارك العوامل التالية:

• المهمة الأساسية للوكيل: هل الهدف هو دعم العملاء، تحليل البيانات، أم تحسين سير العمل الداخلي؟

• قدرات فريق العمل: اختر منصة بدون أكواد إذا لم يكن لديك مطورون متخصصون.

• التكامل مع أدواتك الحالية: تحقق من توافق المنصة مع الأنظمة التي تستخدمها بالفعل.

• الميزانية: اختر منصة تتناسب مع ميزانيتك، وابدأ بالإصدارات المجانية إن وجدت قبل الالتزام بالخطة المدفوعة.

كشف سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، عن تعديلات جديدة في خطط الشركة المتعلقة بإطلاق نماذجها القادمة من الذكاء الاصطناعي، وذلك عبر منشور على منصة “إكس” يوم الجمعة.

OpenAI تُعلن تغييرات جديدة في جدول إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

OpenAI تُعلن تغييرات جديدة في جدول إطلاق نماذج الذكاء الاصطناعي

أوضح ألتمان أن “OpenAI” تعتزم إطلاق نموذجين جديدين هما “o3” و**”o4-mini”** خلال الأسبوعين المقبلين، على أن يتم إطلاق نموذج GPT-5 بعد ذلك في غضون بضعة أشهر.

هذه الخطوة تمثل تحولًا في استراتيجية الشركة، حيث كانت قد أعلنت سابقًا نيتها إلغاء نموذج “o3″، وفقًا لتقارير متعددة.

• ميتا تستبدل برنامج تقصي الحقائق في أمريكا بنظام ملاحظات المجتمع

GPT-5: تطور أكبر وتأجيل طفيف

بحسب ألتمان، فإن نموذج GPT-5 سيحتوي على ما وصفه بـ”قدرات التفكير”، وهو ما يجعل منه نموذجًا موحدًا أكثر تطورًا من النسخ السابقة. وأضاف:

• وداعًا للشاشة الزرقاء للموت مايكروسوفت تُعيد تصميم رمز أخطاء ويندوز الشهير

“سنتمكن من جعل GPT-5 أفضل بكثير مما كنا نعتقد في البداية… لكننا واجهنا تحديات غير متوقعة في دمج كل الميزات بسلاسة، ونرغب في ضمان وجود سعة كافية لتلبية الطلب المتوقع”.

هذا الإعلان يعني تأجيلًا ضمنيًا لإطلاق GPT-5 مقارنة بالجدول الزمني السابق.

• إصلاح مشكلة Magic Editor في صور Google العودة إلى التحرير بدون مشاكل

تحسينات كبيرة في نموذج “o3” ووضعية “برو”

أشار ألتمان إلى أن نموذج “o3” قد شهد تحسينات ملحوظة، مؤكدًا أنه سيكون مرضيًا للمستخدمين. كما لفت إلى أن النموذج سيدعم وضعية “Pro” التي ستتيح له استخدام قدرة حاسوبية أعلى، مما سيساعده على تقديم إجابات أفضل للأسئلة الأكثر تعقيدًا.