fbpx
Connect with us

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي الشخصي.. تكنولوجيا جديدة ستغير البشرية للأبد

Avatar of منصور أشرف

Published

on

الذكاء الاصطناعي

وفقا لمؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته مؤسسة “تروتيس إنتليجانس”( Tortoise Intelligence) مؤخرا، فقد ارتفع إجمالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى مستوى قياسي بلغ 77.5 مليار دولار العام الماضي 2021، مقارنة بـ36 مليار دولار عام 2020.

ومن المتوقع أن تصل عائدات برامج الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 62.5 مليار دولار عام 2022، بزيادة قدرها 21.3% عن عام 2021، وذلك حسب ما ذكرت منصة “بيزنس ستاندرد” (business-standard) مؤخرا.

الذكاء الاصطناعي ليس كامل

تشترك كافة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليا في شيء واحد يجمع بينها، وهو أنها جميعها مصممة كمجمعات إلكترونية مفردة يتم التحكم فيها رأسيا، وتعمل باستخدام خوارزميات متفاوتة التعقيد، حيث إن التحكم المركزي هو خاصية لا تقاوم لأي نظام حوسبة إلكتروني من صنع الإنسان، فنحن ببساطة لا نعرف كيف نبني بطريقة أخرى.

ولكن ماذا لو قمنا بمحاكاة الطبيعة، أي بدلا من أن نصنع نظاما إلكترونيا متكاملا يتم التحكم به بشكل رأسي، أن نتبع مسار الاندماج المتناغم الذي تتبعه الطبيعة حيث تُكمّل كل الكائنات بعضها بعضا، فنبني نظاما إلكترونيا جديدا يتم التعايش فيه بين الدماغ البشري والحاسوب، وهذه ربما تكون الطريقة الأقصر والأكثر فاعلية لتحديث الأنظمة الذكية لتصبح أكثر ذكاء وللتعايش الفعال بين البشر والآلات، وذلك كما ذكر الدكتور أليكساندر كوستيكوف في بحث مهم له يهدف إلى إنشاء نوع جديد غير عادي من الذكاء الاصطناعي نشره على منصة “تيك توكس” (TechTalks) مؤخرا.

الذكاء الاصطناعي

الذكاء الاصطناعي

ذكاء اصطناعي جديد

بهذه الطريقة سيصبح لدينا نوع جديد من الذكاء الاصطناعي هو هجين إلكتروني وبيولوجي، حيث سيعمل الدماغ البشري الحي والآلة معا في نظام تكاملي مزدوج، وكلا المكونين سوف يكملان ويدعمان بعضهما بعضا، مما يخلق شيئا جديدا تماما لم تنتجه الطبيعة ولا مصممو الأنظمة الإلكترونية بالكامل من قبل، وهو نوع جديد فردي من الذكاء الاصطناعي مبني حول “واجهة حاسوب عصبي” (Neuro Computer Interface) تربط مباشرة بين الخلايا العصبية في الدماغ البشري والحاسوب، وذلك وفقا لمنصة “تي إن دبليو نيوز” (TNW News) التي قامت بنشر أهم ما ورد في بحث الدكتور كوستيكوف أخيرا.

كيف ستعمل واجهة الحاسوب العصبي

على الرغم من الآفاق المذهلة لهذا الاتجاه، فإنه لم تكن هناك سوى محاولات قليلة في العالم لإنشاء واجهة تربط الدماغ البشري بالحاسوب مباشرة، ومن أشهرها محاولة إيلون ماسك الشهيرة “نيورالينك” (Neuralink).

ويكمن ضعف هذه المشاريع في أنها تتبع المسار الجراحي التقليدي، ونتيجة لذلك تفشل في التغلب على عقبتين أساسيتين، هما:

العقبة الأولى: عدم دقة التفسير الفردي للبؤر المحلية لنشاط الدماغ. وببساطة، فإن دماغ كل واحد منا هو دماغ فريد من نوعه، فمثلا إذا حاولنا تحديد مجموعة الخلايا العصبية المسؤولة عن وظائف محددة يقوم بها الدماغ، فإن هذه الخلايا تختلف من شخص إلى آخر، ولكن هذا نصف المشكلة فقط، والأصعب من ذلك هو أن الصورة التفصيلية لنشاط الدماغ تتغير باستمرار.

العقبة الثانية: وهي العقبة الرئيسية، وهي “نقطة تقاطع الإشارة” (signal crossover point)، أي المكان الذي تتحول فيه الإشارة الإلكترونية الاصطناعية إلى نبضة عصبية بيولوجية بشرية، والعكس صحيح، أي هي النقطة التي يتم فيها تبادل الإشارات (المعلومات) بين الآلة أو الحاسوب وبين الدماغ البشري.

لحلّ هذه العقبات، وفي نظام الذكاء الاصطناعي الجديد، فإنه سيتم فصل أجزاء الإرسال والاستقبال من واجهة الحاسوب العصبي بشكل كامل، وفي الواقع سيكون هناك آليتان مختلفتان تماما للاتصال، كما ذكر كوستيكوف  في بحثه.

2

من الأنسجة البيولوجية الحية إلى السيليكون وبالعكس

سيكون الجزء المتلقي (المسؤول عن استقبال الإشارة من الأنسجة البيولوجية) عبارة عن شبكة من كائنات غير نشطة هي عبارة عن “منارات” (beacons) متناهية الصغر مدمجة في الأنسجة الحية، سيتم رصد حالتها عن بُعد بواسطة ماسح ضوئي.

والمنارة هي بنية جزيئية محايدة بيولوجيا -يمكن تشبيهها بأجهزة استقبال إشارة الراديو- تغير حالتها التوافقية في وجود شحنة كهربائية ضعيفة بالقرب منها (خلية عصبية في مرحلة توليد النبض)، وستسمح هذه التقنية بإرسال الإشارات الناقلة للمعلومات من الخلايا العصبية الحية للبشر إلى الحاسوب، وفي هذه التكنولوجيا لن يتوجب علينا إجراء عمليات جراحية مؤلمة كما كان يجري الحديث سابقا لغرس شرائح في الدماغ على سبيل المثال، فكل ما يتطلبه الأمر هو حقن المنارات الجزيئية في الجسم باستخدام حقنة بسيطة في الوريد.

أما الجزء المرسل من الحاسوب إلى النسيج البيولوجي فسيرسل الإشارة عن بُعد فقط إلى نقاط الاشتباك العصبي، وليس إلى الخلايا العصبية كما يحاولون الآن.

ومن المثير للاهتمام -بحسب كوستيكوف- أن الإشارة التي ستنقل فقط إلى نقاط الاشتباك العصبي يجب أن تكون ذات طبيعة غير كهربائية، وسيسمح لنا ذلك بتوليد إشارة اصطناعية (نبضة) في الخلايا العصبية في الدماغ مطابقة تماما للإشارة الفسيولوجية، حيث ستقوم أنسجة المخ نفسها ببناء اتصال بهيكل الإرسال للواجهة. وبالإضافة إلى ذلك، لن يحتاج الأشخاص للاستعانة بأطباء أو ممرضين لتثبيت واجهة الحاسوب العصبي، وهو ما يجعل هذا النظام مناسبا لمعظم المستخدمين.

ما المشترك بين “الماتريكس” والذكاء الاصطناعي الجديد؟

في فيلم “الماتريكس” (The Matrix) -أو “المصفوفة”- الشهير، يعيش البشر في مصفوفة أو نظام حاسوبي لا يستطيعون فيه التمييز بين الواقع الحقيقي والواقع الافتراضي، ويندمج فيه الواقعان بشكل كامل. وفي نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي نتحدث عنه يحدث الشيء نفسه، فعرض النطاق الترددي لواجهة الحاسوب العصبي سينقل للدماغ البشري حقيقة مصطنعة لا يمكن تمييزها تماما عن الحقيقة الفسيولوجية، وفي هذا النظام لن تكون قادرا على رؤية الواقع الاصطناعي وسماعه والشعور به فحسب، بل ستتمكن أيضا من التحرك فيه بنفس الطريقة كما هي الحال في العالم المادي الحقيقي.

لا كلمات ولا حروفا ولا لغات

ويؤكد كوستيكوف أنه بفضل النوع الجديد من واجهة الحاسوب العصبي، سيتمكن الدماغ والحاسوب من تبادل البيانات مباشرة، دون استخدام بروتوكولات اتصال وسيطة مثل أوامر الصوت أو رموز الحروف، حيث سيتبادل الدماغ والحاسوب المعلومات باستخدام مجموعة من النبضات ذات المعنى المباشر، ونتيجة لذلك، سيبدو التفاعل مع الآلة أشبه بالحدس أو بمجرد التفكير أكثر منه تفاعلا مع جهاز إلكتروني، وسيستغرق التكيف المتبادل للمكونات (المخ والآلة) ما بين عدة أشهر إلى عام واحد، ولكنه سيتجاوز تماما حاجز اللغة وحتى معرفة القراءة والكتابة، وهذا يعني أن الأميّ الذي لا يستطيع القراءة والكتابة يمكنه استخدام نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي الجديد.

ذكاء اصطناعي شخصي

سيكون الذكاء الاصطناعي الجديد فرديا أو شخصيا بتعبير أصح، ليس فقط لأنه مصمم للعمل مع مستخدم واحد فقط، ولكن أيضا لأنه سيكون نتيجة تفاعل تكيفي مباشر لحزمة برامج التعلم مع العقل الحي لشخص معين.

وفي الواقع، فإن الآلة التي تتبنى تدريجيا العادات السلوكية لشخص معين، ستصبح الجزء المنعكس الاصطناعي (اللاواعي) من هذا الشخص، في حين أن الدماغ البيولوجي الذي يعتاد على الآلة سيعتمد بشكل متزايد على قدرات نظام الحاسوب. وبشكل عام، وبفضل العمل غير المحسوس لكن المستمر لواجهة الحاسوب العصبي، سنرى نوعا جديدا تماما من الذكاء الاصطناعي، كما يوضح كوستيكوف.

3

الذكاء الاصطناعي

نوع جديد من السحر

يرى مختصون أن دماغ الإنسان بطيء جدا، وقدرته ضعيفة على معالجة وتحليل كمّ هائل من المعلومات، لكن هذا الدماغ يتمتع بالمرونة والإبداع والتفكير الخلاق، وهي أشياء لا تملكها الحواسيب.

من ناحية أخرى، لا تقوم الحواسيب بمعالجة المعلومات أسرع منا فحسب، بل -في الواقع، ومن حيث قدرتها على سرعة إرسال الإشارات- إنها تتجاوز الأنسجة البيولوجية بمقدار 3 ملايين مرة!

أضف إلى ذلك الذاكرة الرقمية الهائلة القادرة بشكل واضح ودون إخفاق على التعامل مع كميات لا يمكن تصورها من البيانات الرقمية، مع القدرة على الدخول بسهولة في الاتصال المباشر مع أي جهاز تقني في الجوار أو شبكة الإنترنت.

كل هذا يشير إلى أن الجمع بين الدماغ البشري ونظام الحاسوب في مجمع واحد من الذكاء الاصطناعي لن يؤدي فقط إلى زيادة كفاءتها الإجمالية، بل سيخلق نظاما جديدا غير عادي تماما من الذكاء الاصطناعي، ومن خلال هذا الجمع بين الدماغ والآلة سنرى نوعا جديدا من السحر لم يوجد له مثيل من قبل في التاريخ.

لماذا نحتاج هذا النظام الآن؟

يرى كوستيكوف أن السبب الرئيسي هو الانفجار الهائل للمعلومات، حيث يتضاعف حجم البيانات الرقمية على الإنترنت كل 18 شهرا، فخلال الفترة من 1997 إلى 2002، أنتجت البشرية معلومات أكثر مما أنتجته طوال تاريخها السابق بأكمله.

الآن، يتم إنتاج نفس القدر من البيانات في غضون بضعة أشهر فقط، وهذا يعني أن الإنسانية كمستهلك للمعلومات متأخرة بشكل كارثي، وهذا الاختلال في التوازن يتزايد حرفيا كل دقيقة.

هذه هي الحقيقة التي تفتح فرصة للتكنولوجيا الجديدة. سيمنحك نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بك القدرة على تحليل مجموعة كاملة من المعلومات المتاحة على الإنترنت، وليس فقط ما هو موجود في الصفحة الأولى من نتائج البحث في غوغل (Google) مثلا.

وسيكون استهلاك المعلومات لشخص مجهز بذكاء اصطناعي خاص به أكبر بآلاف المرات من استهلاك المعلومات التقليدي على أساس أنظمة الاتصال البيولوجية. وفي الحقيقة، نحن لا نتحدث عن ذكاء اصطناعي جديد فقط، بل عن إنسان جديد خارق متسلح بقدر هائل من المعلومات والمعرفة، وقادر على التواصل والاتصال في أي زمان ومكان، ولن تقف في وجهه أية حواجز مهما كانت. هل هذا يعني أننا نتحدث عن سوبرمان نيتشه؟

الأمر أكثر من ذلك بكثير، فسوبرمان نيتشه مجرد طفل صغير مقارنة بالإنسان الجديد، أو على الأقل هذا ما يراه المتحمسون لهذا النوع من الذكاء الصناعي الشخصي.

أخبار الانترنت

OpenAI وريديت يتحالفان لإعادة تعريف مفهوم الذكاء الاصطناعي

Avatar of هند عيد

Published

on

images 2024 05 17T111414.424

توصلت OpenAI إلى  اتفاق  مع ريديت، يتم فيه استخدام بيانات موقع الأخبار الاجتماعية في تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.

و  قالت  تمنح الشراكة بين شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة وموقع ريديت الفرصة للوصول إلى محتوى منظم وفريد من نوعه بشكل فوري من ريديت، مما يساعد أدوات الشركة ونماذجها على فهم هذا المحتوى وتقديمه بأفضل طريقة ممكنة.

من المتوقع دمج محتوى ريديت في روبوت الدردشة بالذكاء الاصطناعي ChatGPT، حيث تتعاون الشركتان لتوفير ميزات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمستخدمي ريديت والمشرفين.

وتصبح OpenAI شريكًا إعلانيًا لمنصة Reddit. وذكرت OpenAI: “تعتمد Reddit على منصة OpenAI لنماذج الذكاء الاصطناعي لتحقيق رؤيتها. يتيح استخدام النماذج اللغوية الكبيرة، وتعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي لمنصة Reddit تحسين تجربة المستخدم للجميع”.

وقد أبرمت OpenAI العديد من صفقات الترخيص المماثلة مع مزودي المحتوى. ويمتلك سام ألتمان، الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، حصة تبلغ 8.7 بالمئة في شركة رديت، وكان في السابق عضوًا في مجلس إدارتها.

وقالت شركة الذكاء الاصطناعي الناشئة إن ألتمان لا يزال من المساهمين في ريديت، رغم أن الشراكة كانت بقيادة مدير العمليات بالشركة، براد لايتكاب، وحصلت على موافقة مجلس الإدارة المستقل.

وجعلت ريديت من اتفاقيات ترخيص البيانات جزءًا أساسيًا من إستراتيجية النمو بعد أن أصبحت شركة مدرجة في البورصة.

وكشفت ريديت في بيان الاكتتاب العام أنها تمتلك عقودًا لترخيص بياناتها للعملاء، بما في ذلك شركة جوجل، بقيمة إجمالية تفوق 200 مليون دولار.

في تقرير الأرباح الأول لها كشركة عامة، أعلنت ريديت عن ارتفاع بنسبة 450 في المئة في الإيرادات غير الإعلانية سنوياً، ويرجع ذلك بشكل أساسي إلى تلك الاتفاقيات.

تحتوي منصة ريديت على أكثر من مليار منشور وما يزيد عن 16 مليار تعليق، وتتزايد هذه الأرقام يومياً بفضل مئات الملايين من المستخدمين النشطين.

تعتبر ريديت بمثابة منجم ذهب لشركات الذكاء الاصطناعي التوليدي، حيث تستفيد هذه الشركات من المحتوى الموجود، مثل النصوص والصور، لتدريب نماذجها على إنتاج محتوى جديد ومشابه.

 

Continue Reading

تطبيقات وبرامج

هل نموذج Veo من جوجل سيغير مستقبل صناعة الفيديو عبر الذكاء الاصطناعي؟

Avatar of هند عيد

Published

on

Google VEO text to video AI

أعلنت شركة جوجل عن نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي.  Veo  التقنية التي يستطيع من خلالها إنتاج مقاطع فيديو عالية الجودة استنادًا إلى المطالبات النصية الخاصة بالمستخدمين، خلال فعاليات مؤتمر المطورين Google I/O 2024.

وفقًا لجوجل، يعتمد نموذج Veo على قدرته على فهم اللغة الطبيعية والرموز البصرية بطريقة متقدمة، مما يتيح إنشاء أي فيديو يتخيله المستخدمون.

يمكن إنشاء مقاطع فيديو عبر نموذج Veo لمدة تفوق دقيقة وبجودة 1080 بكسل، كما أنه يمتلك القدرة على فهم التقنيات السينمائية والبصرية مثل مفهوم الفاصل الزمني، وفقًا لما أعلنته جوجل.

وقامت جوجل بالتعاون مع المخرج دونالد جلوفر واستوديوهات Gilga لعرض قدرات نموذج Veo في تجسيد فيزياء العالم الحقيقي، وقد ظهر ذلك في فيديو ترويجي نشرته الشركة على يوتيوب.

سيكون نموذج Veo متاح اليوم كجزء من أداة VideoFX من قبل جوجل لبعض منشئي المحتوى، وسيتم إضافته أيضًا إلى يوتيوب Shorts ومنتجات أخرى تابعة للشركة.

أعلنت جوجل أيضاً عن نموذج Imagen 3 المتطور لتحويل النص إلى صورة، حيث تدعي الشركة أنه النموذج ذو “أعلى جودة” في هذا المجال، ويتميز بدرجة مذهلة من التفاصيل وصور واقعية تنبض بالحياة، وعدد قليل من الأخطاء.

وقالت جوجل إن نموذج Imagen 3 يتفاعل الآن بشكل أفضل مع النصوص، وأصبح أكثر ذكاءً في فهم التفاصيل في المطالبات الطويلة.

من ناحية أخرى، يتطلع المجتمع التقني إلى تجربة النماذج الجديدة من قوقل ومقارنة أداءها مع أداء نماذج شركة OpenAI المنافسة التي تمتلك نموذج Sora لتحويل النص إلى فيديو، ونموذج DALL-E 3 لتحويل النص إلى صور.

Continue Reading

الذكاء الاصطناعي

انشئ فيديو ابداعي باستخدام الذكاء الاصطناعي مع Sora AI

Avatar of عمر الشال

Published

on

Sora AI 1

إذا كنت ترغب في إنشاء مقاطع فيديو باستخدام التكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فمن المهم أن تتعرف على كيفية استخدام OpenAI Sora AI، الذي يعتبر أحدث إبداع من OpenAI في مجال إنشاء الفيديو.

في الشهر الماضي، أعلن سام ألتمان، القائد الرئيسي في OpenAI، عن إصدار جديد يسمى Sora. هذا الإعلان كان مفاجئًا للكثيرين، لأنهم كانوا يتوقعون تطويرًا آخر لـ ChatGPT، ولكن Sora جلب فكرة جديدة تمامًا.

Sora هو نموذج متطور لتحويل النص إلى فيديو، تم تطويره بواسطة OpenAI، المعروفة بمبادراتها الرائدة مثل GPT-3 وDALL-E. يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو ملهمة وملونة، فقط باستخدام النصوص كإدخال.

سواء كنت ترغب في تصوير مشهد حضري مليء بالحيوية، أو توضيح فكرة معقدة، أو إنتاج فيديوهات رسوم متحركة ممتعة، يمكن لـ Sora تحقيق ما ترغب فيه.

إذا كنت مهتمًا بالانضمام إلى موجة إنشاء الفيديوهات باستخدام النص، فلنساعدك في فهم كيف يمكنك الاستفادة من OpenAI Sora AI.

قبل كل شيء، دعنا نستعرض قدرة Sora من خلال مثال على مدونة OpenAI: سيدة تتجول في شوارع طوكيو المضاءة بالأضواء النيون، حيث تتألق علامات المدينة وتنعكس أجواءها الحية. ترتدي السيدة سترة جلدية سوداء وفستانًا أحمر وحذاءًا أسودًا، وتحمل حقيبة يد سوداء. ترتدي النظارات الشمسية وأحمر الشفاه الأحمر، وتسير بثقة وسهولة. تلتقط الكاميرا لقطات للرصيف المبلل والناس الذين يمرون.

كيفية استخدام OpenAI Sora AI

في الوقت الحالي، يتم تقييم Sora من قبل مجموعة محدودة من المطورين. عندما يصبح متاحًا للجميع، سيكون هناك إجراءات مماثلة للاستخدام.

سيتضمن الوصول إلى Sora استخدام منصة ويب أو واجهة برمجة تطبيقات (API) لدمجها في البرامج. سيتم التركيز على تقديم تعليمات نصية واضحة لإنشاء الفيديو المطلوب.

قم بتقديم وصف مفصل للفيديو المطلوب، بما في ذلك البيئة والأنشطة والعناصر المرئية المطلوبة. بعد ذلك، سيقوم Sora بإنشاء الفيديو بناءً على التعليمات التي قدمتها.

قد تواجه بعض التأخيرات، خاصة مع الطلبات المعقدة. بمجرد الانتهاء، يمكنك مراجعة الفيديو وتعديل التعليمات حسب الحاجة.

إذا كنت ترغب في معرفة المزيد حول OpenAI Sora AI، فعليك الانتظار حتى يصبح متاحًا للعامة.

تجربة OpenAI Sora AI

حاليًا، يتم تقديم وصول محدود إلى OpenAI Sora AI.

OpenAI تجري فحوصات أمنية دقيقة لضمان سلامة التقنيات الذكاء الاصطناعي، وتدعو مبدعين محددين لاستكشاف إمكانيات Sora في مجالاتهم الإبداعية.

للبقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات، قم بزيارة موقع OpenAI.

Sora Ai2

ما هي ميزات OpenAI Sora AI؟ دعونا نلقي نظرة على بعض الخصائص الرئيسية:

1. إنشاء مقاطع فيديو متنوعة: يمتاز Sora بقدرته على إنشاء مقاطع فيديو متنوعة، سواء كانت نابضة بالحياة أو مزخرفة فنيًا. يمكنه إنتاج مجموعة واسعة من أنواع الفيديو، بما في ذلك التصوير الواقعي والمؤثرات البصرية الفنية والخيالية.

2. امتداد الفيديو: هل لديك مقطع فيديو قصير جدًا؟ لا تقلق، يمتلك Sora القدرة على تمديد مقاطع الفيديو بسهولة، مع الحفاظ على نمط الفيديو الأصلي.

3. تحويل الصورة إلى فيديو: توفر هذه الميزة المثيرة القدرة على تحويل صورة ثابتة إلى فيديو متحرك كامل الحركة، مستخدمة العناصر الموجودة في الصورة الأولية.

متى يمكنك تجربة OpenAI Sora AI؟
كما ذكرنا سابقًا، فإن Sora حاليًا في مرحلة تجريبية. يعمل فريق OpenAI جاهدًا على تطويره وضمان سلامته، بالإضافة إلى جمع الملاحظات من مجموعة محدودة من المستخدمين.

من المتوقع أن يتاح Sora لمجموعة أوسع من المستخدمين مع مرور الوقت، ولكن هذا سيتم ببطء وفقًا لتطور التقنية وجاهزيتها.

حتى الآن، لم تُعلن OpenAI عن أي جدول زمني محدد لتوفر Sora للجمهور العام.

Continue Reading

Trending