الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الشخصي.. تكنولوجيا جديدة ستغير البشرية للأبد
وفقا لمؤشر الذكاء الاصطناعي العالمي الذي نشرته مؤسسة “تروتيس إنتليجانس”( Tortoise Intelligence) مؤخرا، فقد ارتفع إجمالي الاستثمار في الذكاء الاصطناعي إلى مستوى قياسي بلغ 77.5 مليار دولار العام الماضي 2021، مقارنة بـ36 مليار دولار عام 2020.
ومن المتوقع أن تصل عائدات برامج الذكاء الاصطناعي العالمية إلى 62.5 مليار دولار عام 2022، بزيادة قدرها 21.3% عن عام 2021، وذلك حسب ما ذكرت منصة “بيزنس ستاندرد” (business-standard) مؤخرا.
الذكاء الاصطناعي ليس كامل
تشترك كافة أنظمة الذكاء الاصطناعي المستخدمة حاليا في شيء واحد يجمع بينها، وهو أنها جميعها مصممة كمجمعات إلكترونية مفردة يتم التحكم فيها رأسيا، وتعمل باستخدام خوارزميات متفاوتة التعقيد، حيث إن التحكم المركزي هو خاصية لا تقاوم لأي نظام حوسبة إلكتروني من صنع الإنسان، فنحن ببساطة لا نعرف كيف نبني بطريقة أخرى.
ولكن ماذا لو قمنا بمحاكاة الطبيعة، أي بدلا من أن نصنع نظاما إلكترونيا متكاملا يتم التحكم به بشكل رأسي، أن نتبع مسار الاندماج المتناغم الذي تتبعه الطبيعة حيث تُكمّل كل الكائنات بعضها بعضا، فنبني نظاما إلكترونيا جديدا يتم التعايش فيه بين الدماغ البشري والحاسوب، وهذه ربما تكون الطريقة الأقصر والأكثر فاعلية لتحديث الأنظمة الذكية لتصبح أكثر ذكاء وللتعايش الفعال بين البشر والآلات، وذلك كما ذكر الدكتور أليكساندر كوستيكوف في بحث مهم له يهدف إلى إنشاء نوع جديد غير عادي من الذكاء الاصطناعي نشره على منصة “تيك توكس” (TechTalks) مؤخرا.
الذكاء الاصطناعي
ذكاء اصطناعي جديد
بهذه الطريقة سيصبح لدينا نوع جديد من الذكاء الاصطناعي هو هجين إلكتروني وبيولوجي، حيث سيعمل الدماغ البشري الحي والآلة معا في نظام تكاملي مزدوج، وكلا المكونين سوف يكملان ويدعمان بعضهما بعضا، مما يخلق شيئا جديدا تماما لم تنتجه الطبيعة ولا مصممو الأنظمة الإلكترونية بالكامل من قبل، وهو نوع جديد فردي من الذكاء الاصطناعي مبني حول “واجهة حاسوب عصبي” (Neuro Computer Interface) تربط مباشرة بين الخلايا العصبية في الدماغ البشري والحاسوب، وذلك وفقا لمنصة “تي إن دبليو نيوز” (TNW News) التي قامت بنشر أهم ما ورد في بحث الدكتور كوستيكوف أخيرا.
كيف ستعمل واجهة الحاسوب العصبي
على الرغم من الآفاق المذهلة لهذا الاتجاه، فإنه لم تكن هناك سوى محاولات قليلة في العالم لإنشاء واجهة تربط الدماغ البشري بالحاسوب مباشرة، ومن أشهرها محاولة إيلون ماسك الشهيرة “نيورالينك” (Neuralink).
ويكمن ضعف هذه المشاريع في أنها تتبع المسار الجراحي التقليدي، ونتيجة لذلك تفشل في التغلب على عقبتين أساسيتين، هما:
العقبة الأولى: عدم دقة التفسير الفردي للبؤر المحلية لنشاط الدماغ. وببساطة، فإن دماغ كل واحد منا هو دماغ فريد من نوعه، فمثلا إذا حاولنا تحديد مجموعة الخلايا العصبية المسؤولة عن وظائف محددة يقوم بها الدماغ، فإن هذه الخلايا تختلف من شخص إلى آخر، ولكن هذا نصف المشكلة فقط، والأصعب من ذلك هو أن الصورة التفصيلية لنشاط الدماغ تتغير باستمرار.
العقبة الثانية: وهي العقبة الرئيسية، وهي “نقطة تقاطع الإشارة” (signal crossover point)، أي المكان الذي تتحول فيه الإشارة الإلكترونية الاصطناعية إلى نبضة عصبية بيولوجية بشرية، والعكس صحيح، أي هي النقطة التي يتم فيها تبادل الإشارات (المعلومات) بين الآلة أو الحاسوب وبين الدماغ البشري.
لحلّ هذه العقبات، وفي نظام الذكاء الاصطناعي الجديد، فإنه سيتم فصل أجزاء الإرسال والاستقبال من واجهة الحاسوب العصبي بشكل كامل، وفي الواقع سيكون هناك آليتان مختلفتان تماما للاتصال، كما ذكر كوستيكوف في بحثه.
من الأنسجة البيولوجية الحية إلى السيليكون وبالعكس
سيكون الجزء المتلقي (المسؤول عن استقبال الإشارة من الأنسجة البيولوجية) عبارة عن شبكة من كائنات غير نشطة هي عبارة عن “منارات” (beacons) متناهية الصغر مدمجة في الأنسجة الحية، سيتم رصد حالتها عن بُعد بواسطة ماسح ضوئي.
والمنارة هي بنية جزيئية محايدة بيولوجيا -يمكن تشبيهها بأجهزة استقبال إشارة الراديو- تغير حالتها التوافقية في وجود شحنة كهربائية ضعيفة بالقرب منها (خلية عصبية في مرحلة توليد النبض)، وستسمح هذه التقنية بإرسال الإشارات الناقلة للمعلومات من الخلايا العصبية الحية للبشر إلى الحاسوب، وفي هذه التكنولوجيا لن يتوجب علينا إجراء عمليات جراحية مؤلمة كما كان يجري الحديث سابقا لغرس شرائح في الدماغ على سبيل المثال، فكل ما يتطلبه الأمر هو حقن المنارات الجزيئية في الجسم باستخدام حقنة بسيطة في الوريد.
أما الجزء المرسل من الحاسوب إلى النسيج البيولوجي فسيرسل الإشارة عن بُعد فقط إلى نقاط الاشتباك العصبي، وليس إلى الخلايا العصبية كما يحاولون الآن.
ومن المثير للاهتمام -بحسب كوستيكوف- أن الإشارة التي ستنقل فقط إلى نقاط الاشتباك العصبي يجب أن تكون ذات طبيعة غير كهربائية، وسيسمح لنا ذلك بتوليد إشارة اصطناعية (نبضة) في الخلايا العصبية في الدماغ مطابقة تماما للإشارة الفسيولوجية، حيث ستقوم أنسجة المخ نفسها ببناء اتصال بهيكل الإرسال للواجهة. وبالإضافة إلى ذلك، لن يحتاج الأشخاص للاستعانة بأطباء أو ممرضين لتثبيت واجهة الحاسوب العصبي، وهو ما يجعل هذا النظام مناسبا لمعظم المستخدمين.
ما المشترك بين “الماتريكس” والذكاء الاصطناعي الجديد؟
في فيلم “الماتريكس” (The Matrix) -أو “المصفوفة”- الشهير، يعيش البشر في مصفوفة أو نظام حاسوبي لا يستطيعون فيه التمييز بين الواقع الحقيقي والواقع الافتراضي، ويندمج فيه الواقعان بشكل كامل. وفي نظام الذكاء الاصطناعي الجديد الذي نتحدث عنه يحدث الشيء نفسه، فعرض النطاق الترددي لواجهة الحاسوب العصبي سينقل للدماغ البشري حقيقة مصطنعة لا يمكن تمييزها تماما عن الحقيقة الفسيولوجية، وفي هذا النظام لن تكون قادرا على رؤية الواقع الاصطناعي وسماعه والشعور به فحسب، بل ستتمكن أيضا من التحرك فيه بنفس الطريقة كما هي الحال في العالم المادي الحقيقي.
لا كلمات ولا حروفا ولا لغات
ويؤكد كوستيكوف أنه بفضل النوع الجديد من واجهة الحاسوب العصبي، سيتمكن الدماغ والحاسوب من تبادل البيانات مباشرة، دون استخدام بروتوكولات اتصال وسيطة مثل أوامر الصوت أو رموز الحروف، حيث سيتبادل الدماغ والحاسوب المعلومات باستخدام مجموعة من النبضات ذات المعنى المباشر، ونتيجة لذلك، سيبدو التفاعل مع الآلة أشبه بالحدس أو بمجرد التفكير أكثر منه تفاعلا مع جهاز إلكتروني، وسيستغرق التكيف المتبادل للمكونات (المخ والآلة) ما بين عدة أشهر إلى عام واحد، ولكنه سيتجاوز تماما حاجز اللغة وحتى معرفة القراءة والكتابة، وهذا يعني أن الأميّ الذي لا يستطيع القراءة والكتابة يمكنه استخدام نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي الجديد.
ذكاء اصطناعي شخصي
سيكون الذكاء الاصطناعي الجديد فرديا أو شخصيا بتعبير أصح، ليس فقط لأنه مصمم للعمل مع مستخدم واحد فقط، ولكن أيضا لأنه سيكون نتيجة تفاعل تكيفي مباشر لحزمة برامج التعلم مع العقل الحي لشخص معين.
وفي الواقع، فإن الآلة التي تتبنى تدريجيا العادات السلوكية لشخص معين، ستصبح الجزء المنعكس الاصطناعي (اللاواعي) من هذا الشخص، في حين أن الدماغ البيولوجي الذي يعتاد على الآلة سيعتمد بشكل متزايد على قدرات نظام الحاسوب. وبشكل عام، وبفضل العمل غير المحسوس لكن المستمر لواجهة الحاسوب العصبي، سنرى نوعا جديدا تماما من الذكاء الاصطناعي، كما يوضح كوستيكوف.
الذكاء الاصطناعي
نوع جديد من السحر
يرى مختصون أن دماغ الإنسان بطيء جدا، وقدرته ضعيفة على معالجة وتحليل كمّ هائل من المعلومات، لكن هذا الدماغ يتمتع بالمرونة والإبداع والتفكير الخلاق، وهي أشياء لا تملكها الحواسيب.
من ناحية أخرى، لا تقوم الحواسيب بمعالجة المعلومات أسرع منا فحسب، بل -في الواقع، ومن حيث قدرتها على سرعة إرسال الإشارات- إنها تتجاوز الأنسجة البيولوجية بمقدار 3 ملايين مرة!
أضف إلى ذلك الذاكرة الرقمية الهائلة القادرة بشكل واضح ودون إخفاق على التعامل مع كميات لا يمكن تصورها من البيانات الرقمية، مع القدرة على الدخول بسهولة في الاتصال المباشر مع أي جهاز تقني في الجوار أو شبكة الإنترنت.
كل هذا يشير إلى أن الجمع بين الدماغ البشري ونظام الحاسوب في مجمع واحد من الذكاء الاصطناعي لن يؤدي فقط إلى زيادة كفاءتها الإجمالية، بل سيخلق نظاما جديدا غير عادي تماما من الذكاء الاصطناعي، ومن خلال هذا الجمع بين الدماغ والآلة سنرى نوعا جديدا من السحر لم يوجد له مثيل من قبل في التاريخ.
لماذا نحتاج هذا النظام الآن؟
يرى كوستيكوف أن السبب الرئيسي هو الانفجار الهائل للمعلومات، حيث يتضاعف حجم البيانات الرقمية على الإنترنت كل 18 شهرا، فخلال الفترة من 1997 إلى 2002، أنتجت البشرية معلومات أكثر مما أنتجته طوال تاريخها السابق بأكمله.
الآن، يتم إنتاج نفس القدر من البيانات في غضون بضعة أشهر فقط، وهذا يعني أن الإنسانية كمستهلك للمعلومات متأخرة بشكل كارثي، وهذا الاختلال في التوازن يتزايد حرفيا كل دقيقة.
هذه هي الحقيقة التي تفتح فرصة للتكنولوجيا الجديدة. سيمنحك نظام الذكاء الاصطناعي الشخصي الخاص بك القدرة على تحليل مجموعة كاملة من المعلومات المتاحة على الإنترنت، وليس فقط ما هو موجود في الصفحة الأولى من نتائج البحث في غوغل (Google) مثلا.
وسيكون استهلاك المعلومات لشخص مجهز بذكاء اصطناعي خاص به أكبر بآلاف المرات من استهلاك المعلومات التقليدي على أساس أنظمة الاتصال البيولوجية. وفي الحقيقة، نحن لا نتحدث عن ذكاء اصطناعي جديد فقط، بل عن إنسان جديد خارق متسلح بقدر هائل من المعلومات والمعرفة، وقادر على التواصل والاتصال في أي زمان ومكان، ولن تقف في وجهه أية حواجز مهما كانت. هل هذا يعني أننا نتحدث عن سوبرمان نيتشه؟
الأمر أكثر من ذلك بكثير، فسوبرمان نيتشه مجرد طفل صغير مقارنة بالإنسان الجديد، أو على الأقل هذا ما يراه المتحمسون لهذا النوع من الذكاء الصناعي الشخصي.
الذكاء الاصطناعي
دراسة عملية تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية GPT-5.5 يتصدر وGemini يتراجع
أظهرت تجربة عملية أجراها أحد الباحثين في أمن التطبيقات فروقات ملحوظة بين نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة عند التعامل مع سيناريو يحاكي اختبار اختراق واقعي، حيث تفوق نموذج GPT-5.5 من حيث معدل النجاح، بينما برزت نماذج أخرى بقدرتها على خفض التكلفة أو التزامها بقيود السلامة.
دراسة عملية تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية GPT-5.5 يتصدر وGemini يتراجع
أجرى الباحث Kasra Rahjerdi التجربة باستخدام تطبيق تجريبي يحمل اسم Book Review، تم تصميمه ليحتوي على ثغرة أمنية مقصودة.
واعتمد السيناريو على وجود بيانات اعتماد خاصة بخدمة Firebase مكشوفة داخل ملف APK الخاص بالتطبيق، وهو ما يسمح بالوصول إلى قاعدة البيانات مباشرة وتجاوز بعض آليات الحماية الموجودة في واجهة البرمجة.
دراسة عملية تقارن نماذج الذكاء الاصطناعي في اكتشاف الثغرات الأمنية GPT-5.5 يتصدر وGemini يتراجع
أكثر من 12 نموذجًا تحت الاختبار
شملت الدراسة اختبار أكثر من 12 نموذج ذكاء اصطناعي مختلفًا، مع تخصيص ميزانية قدرها 10 دولارات لكل محاولة وسقف زمني يصل إلى ساعتين لكل اختبار.
وبلغ إجمالي الإنفاق على التجربة نحو 1500 دولار، بهدف قياس قدرة النماذج على تحليل التطبيق والوصول إلى نقطة الضعف الموجودة فيه.
GPT-5.5 يحقق أعلى معدل نجاح
بحسب نتائج التجربة، جاء GPT-5.5 في المركز الأول من حيث الأداء العام، إذ تمكن من إكمال المهمة بنجاح في 7 محاولات من أصل 10.
وأظهر النموذج قدرة على التركيز على المسار الصحيح للحل، حيث استطاع اكتشاف ثغرة Firebase بسرعة بعد تحليل التطبيق وتفكيك ملفاته، دون إهدار وقت كبير في فحص مكونات غير مرتبطة بالمشكلة الأساسية.
كما سجل تكلفة تقارب 9.46 دولارات لكل محاولة ناجحة، وهو ما يعكس توازنًا بين الكفاءة ومعدل النجاح المرتفع.
DeepSeek يقدم أفضل قيمة مقابل التكلفة
في المقابل، برز نموذج DeepSeek V4 Pro باعتباره الأكثر توفيرًا من الناحية الاقتصادية.
ورغم نجاحه في 3 محاولات فقط من أصل 10، فإن تكلفة الحل الناجح بلغت نحو 0.62 دولار، ما يجعله خيارًا منخفض التكلفة مقارنة بالنماذج الأعلى أداءً.
نتائج متواضعة لنماذج Claude
سجل كل من Claude Sonnet 4.6 وClaude Opus 4.8 نجاحًا محدودًا بواقع محاولتين ناجحتين لكل نموذج.
وأشار الباحث إلى أن Claude Opus اقترب من الوصول إلى الحل الصحيح في أكثر من مناسبة، إلا أن بعض المحاولات توقفت نتيجة تطبيق قيود السلامة المدمجة داخل النموذج.
Gemini يفضل الحذر على التنفيذ
على الجانب الآخر، جاءت نماذج Gemini في ذيل الترتيب خلال هذا الاختبار.
ووفقًا للتجربة، رفض Gemini تنفيذ العديد من الخطوات المطلوبة في أغلب المحاولات، وهو ما انعكس على انخفاض استهلاك الرموز مقارنة بباقي النماذج. كما أظهرت نسخة Gemini Flash سلوكًا مشابهًا مع عدد محدود جدًا من المحاولات المكتملة.
اختلافات في فلسفة التعامل مع المهام الأمنية
لاحظ الباحث وجود تباين واضح في طريقة تعامل النماذج مع السيناريو الأمني.
ففي حين أبدت بعض النماذج، خاصة الصينية منها، استعدادًا أكبر للتفاعل مع قواعد البيانات والمسارات التقنية المرتبطة بالاختبار، أظهرت بعض النماذج الغربية قدرًا أكبر من التحفظ حتى بعد تحديد المسار الصحيح للحل.
ويعكس ذلك اختلافًا في سياسات السلامة والقيود المفروضة على النماذج أكثر من كونه اختلافًا في القدرات التقنية البحتة.
نتائج عملية وليست تقييمًا رسميًا
أكد الباحث أن هذه النتائج لا تمثل دراسة علمية شاملة أو معيارًا رسميًا لتقييم نماذج الذكاء الاصطناعي، وإنما تجربة عملية موثقة تهدف إلى مراقبة سلوك النماذج في سيناريو محدد.
أثارت التعديلات الأخيرة التي طالت نظام التسعير والاستخدام في خدمة GitHub Copilot موجة من الجدل بين عدد من المشتركين، بعدما فوجئ بعض المستخدمين باستنفاد حصصهم الشهرية بوتيرة أسرع من المعتاد، الأمر الذي أدى في بعض الحالات إلى فقدان الوصول إلى مزايا الذكاء الاصطناعي داخل بيئات التطوير الخاصة بهم.
تغييرات GitHub Copilot الجديدة تثير استياء المطورين بعد استنزاف الحصص بشكل أسرع
تغييرات GitHub Copilot الجديدة تثير استياء المطورين بعد استنزاف الحصص بشكل أسرع
بدأت المشكلة بالظهور عقب تطبيق تحديثات جديدة على الخدمة مطلع يونيو، حيث اعتمدت الشركة آلية مختلفة لاحتساب الطلبات المرسلة إلى نماذج الذكاء الاصطناعي.
فبدلًا من احتساب كل طلب كوحدة استخدام واحدة كما كان الحال سابقًا، أصبحت بعض النماذج المتقدمة تستهلك عدة وحدات من الرصيد مقابل الطلب الواحد، وذلك وفقًا لمستوى التعقيد والموارد الحاسوبية اللازمة لمعالجة المهمة.
النماذج المتقدمة تستهلك الرصيد بوتيرة أعلى
أدى هذا التغيير إلى زيادة ملحوظة في استهلاك الحصص المخصصة للمستخدمين، خاصة أولئك الذين يعتمدون بشكل يومي على نماذج الاستدلال المتقدمة في البرمجة وتحليل الأكواد وإنجاز المهام المعقدة.
وبحسب تقارير المستخدمين، فقد نفدت الحصص الشهرية لدى بعض المشتركين خلال فترة أقصر بكثير من المتوقع، رغم عدم وجود تغيير كبير في أنماط استخدامهم المعتادة.
عقبات أمام شراء أرصدة إضافية
لم تتوقف المشكلة عند استهلاك الحصص فقط، إذ واجه عدد من المطورين صعوبات في شراء أرصدة إضافية بشكل فوري.
وترتبط هذه العقبات بعدة عوامل، من بينها عمر الحساب ومتطلبات التحقق وإعدادات الفوترة، ما أدى إلى توقف بعض الخدمات المدفوعة مؤقتًا إلى حين تجديد الحصة الشهرية أو ترقية خطة الاشتراك.
مايكروسوفت: التكاليف يجب أن تعكس الموارد المستخدمة
من جانبها، ترى Microsoft أن هذه التعديلات ضرورية لتحقيق توازن أفضل بين تكاليف التشغيل والاستخدام الفعلي للنماذج المتقدمة.
وتؤكد الشركة أن بعض نماذج الذكاء الاصطناعي تتطلب قدرات حاسوبية أكبر بكثير من النماذج التقليدية، وهو ما يستدعي اعتماد نظام تسعير أكثر ارتباطًا بحجم الموارد المستهلكة.
الشركات تعيد حساباتها
دفعت هذه التغييرات بعض فرق التطوير والمؤسسات التقنية إلى إعادة تقييم استراتيجيات استخدامها لأدوات الذكاء الاصطناعي، خاصة مع تحول التكلفة من نموذج ثابت نسبيًا إلى نموذج يعتمد بصورة أكبر على نوع النموذج المستخدم وطبيعة المهام المنفذة.
ويعتقد مراقبون أن هذه الخطوة قد تشجع المطورين على استخدام النماذج المتقدمة بشكل أكثر انتقائية، مع الاعتماد على النماذج الأقل تكلفة في المهام اليومية التي لا تتطلب قدرات استدلالية عالية.
مرحلة جديدة في تسعير أدوات الذكاء الاصطناعي
تعكس التغييرات الأخيرة اتجاهًا متزايدًا داخل قطاع الذكاء الاصطناعي نحو ربط التكلفة الفعلية بمستوى الموارد الحاسوبية المطلوبة لكل مهمة، وهو نهج قد يصبح أكثر انتشارًا مع تزايد الاعتماد على النماذج المتقدمة وارتفاع تكاليف تشغيلها.
الذكاء الاصطناعي
وكلاء الذكاء الاصطناعي يهددون هيمنة التطبيقات الصين ترسم ملامح الجيل القادم من الخدمات الرقمية
تشهد الصين تحولًا متسارعًا في طريقة استخدام الخدمات الرقمية، مع توجه كبرى شركات التكنولوجيا نحو استبدال تجربة التطبيقات التقليدية بوكلاء ذكاء اصطناعي قادرين على تنفيذ المهام اليومية من خلال المحادثة المباشرة، دون الحاجة إلى التنقل بين عشرات التطبيقات والواجهات المختلفة.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يهددون هيمنة التطبيقات الصين ترسم ملامح الجيل القادم من الخدمات الرقمية
تتصدر شركتا علي بابا وتينسنت جهود تطوير هذا النموذج الجديد، حيث تعملان على بناء وكلاء ذكيين يستطيعون تنفيذ مجموعة واسعة من المهام اليومية، مثل طلب الطعام والتسوق وحجز الرحلات وإجراء المدفوعات، من خلال أوامر نصية بسيطة داخل المحادثات.
ويهدف هذا التوجه إلى تحويل الدردشة من وسيلة تواصل فقط إلى مركز متكامل لإدارة مختلف الأنشطة الرقمية.
وكلاء الذكاء الاصطناعي يهددون هيمنة التطبيقات الصين ترسم ملامح الجيل القادم من الخدمات الرقمية
Qwen.. مساعد ذكي يتجاوز حدود التطبيقات
تسعى علي بابا إلى تعزيز قدرات مساعدها الذكي Qwen ليصبح قادرًا على تنفيذ المهام التي كانت تتطلب سابقًا الانتقال بين تطبيقات متعددة، بدءًا من طلب الوجبات السريعة وحتى التخطيط للسفر وإدارة الحجوزات.
ويأتي ذلك في بيئة رقمية اعتاد فيها المستخدم الصيني على الاعتماد على التطبيقات الشاملة التي تجمع العديد من الخدمات داخل منصة واحدة، وعلى رأسها تطبيق WeChat الذي يوفر المراسلة والمدفوعات والتسوق وخدمات النقل والترفيه في مكان واحد.
انضمام العلامات التجارية إلى المنظومة الجديدة
وسّعت علي بابا نطاق مشروعها عبر إتاحة المجال أمام الشركات الخارجية لتطوير وكلائها الذكية داخل منظومة Qwen، حيث شاركت عدة علامات تجارية بارزة في المراحل التجريبية الأولى، من بينها KFC وLuckin Coffee وMixue وChina Eastern Airlines.
ويمنح هذا التوجه الشركات فرصة لتقديم خدماتها مباشرة عبر الذكاء الاصطناعي بدلًا من الاعتماد الكامل على التطبيقات التقليدية.
من الطلب إلى التنفيذ في خطوة واحدة
تُظهر النماذج التجريبية قدرة Qwen على تنفيذ سلسلة كاملة من الإجراءات من خلال طلب واحد فقط.
فعند طلب وجبة غذائية مثلًا، يستطيع المساعد تحديد أقرب فرع مناسب، واختيار طريقة الاستلام، والتحقق من العروض المتاحة، وتقدير زمن التجهيز، ثم إرسال الطلب مباشرة دون تدخل إضافي من المستخدم.
ويعكس ذلك رؤية علي بابا لتحويل الذكاء الاصطناعي إلى طبقة تشغيل ذكية تعمل فوق الخدمات الرقمية الحالية.
خدمات استباقية تعتمد على تفضيلات المستخدم
لا يقتصر دور الوكلاء الأذكياء على تنفيذ الأوامر، بل يمتد إلى اقتراح إجراءات وخدمات قبل أن يبدأ المستخدم بالبحث عنها.
فعلى سبيل المثال، يمكن لوكيل Luckin Coffee اقتراح طلب القهوة في الأوقات المناسبة لتجنب الازدحام، بينما يستطيع وكيل China Eastern Airlines تقديم خطط سفر تتوافق مع عادات المستخدم وتفضيلاته السابقة.
تينسنت تستعد لإطلاق وكيلها الذكي داخل WeChat
في المقابل، تعمل تينسنت على تطوير وكيل ذكاء اصطناعي خاص بها سيتم دمجه داخل تطبيق WeChat، مستفيدة من القاعدة الضخمة للمستخدمين الذين يعتمدون على التطبيق في مختلف تفاصيل حياتهم اليومية.
ومن المنتظر أن يتيح الوكيل الجديد تنفيذ مهام متعددة عبر رسالة واحدة، مثل حجز وسائل النقل، وإتمام المدفوعات، وتنظيم الرحلات، والوصول إلى الخدمات المصغرة المرتبطة بالتطبيق.
إعادة تعريف تجربة استخدام التطبيقات
قد يؤدي انتشار الوكلاء الأذكياء إلى تغيير جذري في طريقة استخدام التطبيقات الرقمية، إذ لن يكون المستخدم مضطرًا للبحث عن الخدمة المطلوبة أو تذكر التطبيق المسؤول عنها، بل سيكتفي بإخبار الوكيل بما يريد، ليتولى الأخير اختيار الخدمة المناسبة وإتمام المهمة تلقائيًا.
التجارة الإلكترونية ساحة المنافسة الكبرى
عززت علي بابا بالفعل التكامل بين Qwen ومنصة Taobao، مما يسمح للمستخدمين بالبحث عن المنتجات ومقارنتها وإتمام عمليات الشراء مباشرة من خلال المحادثة.
ويمنح هذا التكامل الوكيل الذكي دورًا محوريًا في قطاع التجارة الإلكترونية، الذي يُعد أحد أكثر المجالات تنافسية في السوق الصينية.
الثقة.. التحدي الأكبر أمام الوكلاء الأذكياء
رغم الإمكانات الكبيرة التي توفرها هذه التقنيات، فإن نجاحها يعتمد بشكل أساسي على ثقة المستخدمين. فالأخطاء في اختيار المنتجات أو تجاهل العروض المناسبة أو حجز خدمات لا تتوافق مع التفضيلات الشخصية قد تدفع الكثيرين إلى الاستمرار في استخدام التطبيقات التقليدية.
هل تقترب نهاية التطبيقات؟
لا يبدو أن التطبيقات الشاملة ستختفي بالكامل في المستقبل القريب، لكن دورها قد يتغير جذريًا. فبدلًا من أن تكون نقطة التفاعل المباشر مع المستخدم، قد تتحول إلى بنية خلفية تعمل بصمت، بينما يتولى الذكاء الاصطناعي إدارة العمليات وتنفيذ الأوامر نيابةً عن المستخدم.
تسريبات تكشف Xiaomi 18 Pro شاشة خلفية أكبر وذكاء اصطناعي يعيد تعريف تجربة الاستخدام
سيري على وشك أكبر نقلة في تاريخها ذكاء من جيميناي ومعالجة بعتاد إنفيديا المتقدم
مزايا قد لا تعرفها في تطبيق الطقس على آيفون أدوات متقدمة مجانًا داخل هاتفك
أنثروبيك تطلق Claude Opus 4.8 بقدرات متقدمة في البرمجة والاستدلال وتحليل البيانات
سوق الهواتف الذكية على أعتاب تحول جديد شركات أندرويد تراجع إستراتيجيات الإطلاق
iOS 27 يرفع قدرات التصوير إلى مستوى جديد بفضل الذكاء الاصطناعي
5 أسباب لتحميل تطبيق DreamFace .. حول صورك وأفكارك إلى فيديوهات احترافية بالذكاء الاصطناعي
إطلاق لعبة Dying Light: The Beast اليوم مع دعم NVIDIA DLSS 4 وتقنيات تتبع الأشعة
NVIDIA تحدث ثورة في الألعاب – زعيم ذكاء اصطناعي يتحدى اللاعبين في MIR5
-
أخبار تقنية6 أيام agoأنثروبيك تطلق Claude Opus 4.8 بقدرات متقدمة في البرمجة والاستدلال وتحليل البيانات
-
هواتف ذكية6 أيام agoسوق الهواتف الذكية على أعتاب تحول جديد شركات أندرويد تراجع إستراتيجيات الإطلاق
-
الذكاء الاصطناعي6 أيام agoiOS 27 يرفع قدرات التصوير إلى مستوى جديد بفضل الذكاء الاصطناعي
-
تطبيقات وبرامج6 أيام agoتيك توك يتجه نحو التحول إلى تطبيق شامل ينافس عمالقة التكنولوجيا مثل غوغل وأمازون
-
أخبار تقنية6 أيام agoآبل تراهن على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية عبر مدرب شخصي متطور
-
أجهزة محمولة5 أيام agoOura تطلق الجيل الخامس من خاتمها الذكي بمزايا صحية متقدمة وتصميم أكثر نحافة
-
أجهزة محمولة5 أيام agoأبل تستعد لدخول سوق النظارات الذكية بحلول 2027 تصميمات متنوعة ومنافسة مباشرة لميتا
-
أخبار تقنية6 أيام agoأبل تراهن على الذكاء الاصطناعي المحلي في WWDC 2026 لتعزيز الخصوصية والأداء
